🎯 Как быстро настроить кеширование в Spring Boot

Писать кеш руками через HashMap или страдать с вручную настроенными TTL — скучно, долго и ненадёжно. В Spring Boot всё уже готово: включаем, настраиваем, и поехали!

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache'

2️⃣ Включаем кеширование

Добавляем простую аннотацию над главным классом приложения (или конфиг классом):

@SpringBootApplication
@EnableCaching 
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

3️⃣ Кешируем методы сервисов

Используем аннотацию @Cacheable на тех методах, которые часто выполняются и редко меняются:

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        simulateSlowService(); 
        return userRepository.findById(id).orElseThrow();
    }

    private void simulateSlowService() {
        Thread.sleep(3000);
    }
}

Теперь при повторном вызове метода с тем же параметром ответ прилетит мгновенно.

4️⃣ Настройка TTL и конфигурация кеша

В Spring Boot по умолчанию используется простой ConcurrentMap (без TTL). Если хочешь TTL и прочие плюшки, подключайте Caffeine:

spring:
  cache:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=10m

Кеш будет жить максимум 10 минут и не разрастаться до бесконечности.

5️⃣ Очистка кеша

Если нужно принудительно почистить кеш после обновления данных, используем @CacheEvict:

@CacheEvict(value = "users", key = "#id")
public void updateUser(Long id, User updatedUser) {
    userRepository.save(updatedUser);
}

💬 Хранили когда-нибудь кеш в мапе?

🐸 Библиотека джависта #буст

Джависты!

Проголосуйте за наш канал, и в сторис мы опубликуем топ материалов, которые должен прочитать каждый джавист.

➡️Поддержать канал: https://yangx.top/boost/javaproglib

💼⌛️ ТОП-5 причин, почему программист не может долго найти работу

Почему некоторые разработчики остаются "между работами" месяцы?

Не всегда дело в нехватке вакансий или «рынок просел». Часто дело в подходе к поиску проекта. Вроде бы есть опыт, стек, даже pet-проекты, но офферов всё нет.

Часто корень проблемы — неумение продать себя правильно. Отказ выполнять тестовые задания, считая их ненужными или обидными. Кроме того, нежелание рассматривать стажировки как стартовую площадку для получения опыта и расширения профессиональных связей также может замедлить процесс трудоустройства. И это далеко не все возможные причины.

🔗 Подробнее в статье

🐸 Библиотека джависта

🔍 Git-команда для особого случая

Потеряли коммит или неудачно выполнили git reset. Или может быть, ваша ветка с важной фичей вдруг исчезла.

💡 Команда спасения

git bisect

🔹 Что делает

Используется для поиска конкретного коммита, который привел к багу или проблеме. Это словно бинарный поиск среди всех ваших коммитов, который помогает быстро и точно найти тот, который сломал ваш код.

🔹 Пример

1. Запустите команду

git bisect start

2. Укажите, какой коммит был рабочим (good), а какой с ошибкой (bad):

git bisect good <хэш коммита с рабочим кодом>
git bisect bad <хэш коммита с багом>

3. Git автоматически переключит вас на средний коммит. Протестируйте его и ответьте, был ли он хорошим или с багом.

💬 Использовали раньше?

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

📦 Главные проблемы распределенных систем (и способы их решения)

Распределенные системы являются основой высоконагруженных веб-приложений, обеспечивая их масштабируемость, отказоустойчивость и высокую производительность. Однако их разработка сопряжена с рядом сложностей, включая сетевые сбои, трудности координации, угрозы безопасности и проблемы масштабирования.

➡️ В этой статье мы рассмотрим четыре ключевых вызова в разработке таких систем и эффективные методы их преодоления.

🐸 Библиотека программиста

🎧 Что послушать — #подкаст

🔹 Javaswag #76
Дата выпуска: 24 февраля 2025
Ведущий: Дмитрий Волыхин
Гость: Сергей Куксенко
Продолжительность: 2 часа 3 минуты

Выпуск для тех, кто хочет понимать Java «до винтиков». Сергей Куксенко — инженер из Oracle и ветеран в области производительности Java — рассказывает, как устроены компиляторы, зачем Java нужно тестировать бенчмарками, и почему проект Loom может перевернуть представление об асинхронности.

🔹 Ключевые темы выпуска

00:04:39 — Опыт Сергея в Excelsior и старте с Java
00:10:47 — Работа с компиляторами в Intel
00:15:13 — Производительность Java в Oracle
00:26:01 — Почему случаются регрессии
00:39:50 — Как собрать бенчмарки, которые действительно работают
00:52:12 — Асинхронщина и проект Loom
01:03:08 — Теория очередей и производительность
01:09:42 — Loom: плюсы и минусы
01:24:43 — Полугодовые релизы и их влияние
01:50:10 — Kotlin vs Java
02:00:00 — Острые мнения про Agile

🔗 Слушать выпуск

🐸 Библиотека джависта #буст

🤨 ТОП-7 стран для айтишников в 2025 году

Как найти страну, где работа в IT приносит не только достойный доход, но и удовольствие от жизни? В этой статье Ксения Кравченко собрала семь лучших направлений для релокации айтишников в 2025 году — от стабильных хабов до быстрорастущих техноцентров.

Что в статье:

➡️ Средняя зарплата IT-специалистов в каждой стране

➡️ Уровень налогов и наличие льгот для техсектора

➡️ Иммиграционные программы и условия въезда

➡️ Развитость IT-экосистемы и перспективы в индустрии

➡️ Плюсы и минусы жизни в каждом регионе

Если вы задумываетесь о переезде или просто хотите знать, где IT-навыки особенно ценны — самое время заглянуть в подборку 🔗

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

❓ Нужны ли Java кортежи?

Java, которому более 25 лет, продолжает развиваться — добавлены records, sealed classes, улучшен switch, появилась структурная деструкция… Но встроенных tuples (кортежей) по-прежнему нет.

Если вы хотите вернуть из метода два значения — создавайте Pair, Map.Entry, или пишите собственный класс. Три значения? Добро пожаловать в ад. А в других языках это давно решено.

💬 Вопрос к вам:

— Почему, по-вашему, в Java до сих пор нет встроенной поддержки кортежей?
— Нужны ли они вообще в Java?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🆕 Java Digest: что нового в мире Java

🔹 JavaOne 2025
С 18 по 20 марта в Redwood Shores, Калифорния, прошла конференция JavaOne. Среди ключевых тем — релиз Java 24, упрощение синтаксиса и минимизация шаблонного кода. Mala Gupta, Java Champion и представитель JetBrains, поделилась своими впечатлениями и подчеркнула важность сертификации для карьерного роста. ​

🔹 JPoint 2025
3–4 апреля в Москве состоялась конференция JPoint 2025. Среди докладов: оптимизация компилятора javac, микробенчмарки с JMH, расширения Quarkus и CQRS, многопоточная вставка данных в БД с использованием Spring и PostgreSQL. Конференция собрала более 1200 участников и стала площадкой для обсуждения актуальных трендов в Java-разработке. ​

🔹 Рейтинг языков программирования
По данным TIOBE за апрель 2025 года, Java занимает 4-е место в рейтинге языков программирования. Несмотря на конкуренцию со стороны Python, C++ и C, Java сохраняет свою популярность благодаря стабильности и широкому применению в корпоративной разработке.

🐸 Библиотека джависта #свежак

Что будет результатом кода?

👍🏼 — Parent
🔥 — Child
👾 — ParentChild
⚡️ — RuntimeException

🐸 Библиотека задач по Java

😮 Топ-вакансий для джавистов за неделю

Java-разработчик — от 220 000 ₽, удалёнка (Москва)

Java Tech Lead — от 400 000 ₽, удаленно (Москва)

Java разработчик (middle) — от 270 000 до 300 000 ₽, удалёнка (Москва)

Java разработчик (команда Supermarket) — от 350 000 ₽, гибрид (Москва)

Java Developer with AWS Cloud Expertise — от $2000, удалёнка (Сербия)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Java jobs

⌛ Сохраняйте шпаргалку по командам docker

🐸 Библиотека джависта #буст

☕️ Java-челлендж: 10 вопросов, которые заставят мозг кипеть

Уверены, что знаете Java на отлично? Проверьте себя на этих 10 каверзных вопросах, которые могут встретиться на собеседовании или просто сломать код.

Пройдите тест и узнайте, насколько знаете тонкости языка.

🔗 Пройти тест

🎯 Как быстро настроить распределённую трассировку в Spring Boot с OpenTelemetry

Дебажить без трейсинга — как ловить баги с завязанными глазами. Но Spring Boot и тут не подвёл: подключаем, настраиваем — и уже можно видеть, что происходит внутри сервиса (и между сервисами тоже).

1️⃣ Добавляем зависимости

<dependency>
    <groupId>io.opentelemetry.instrumentation</groupId>
    <artifactId>opentelemetry-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

ИЛИ

implementation 'io.opentelemetry.instrumentation:opentelemetry-spring-boot-starter:2.1.0'

Плюс агент (нужно будет передать при запуске JAR-а):

-javaagent:opentelemetry-javaagent.jar

2️⃣ Настраиваем экспорт в Jaeger / Zipkin / OTEL Collector

Добавляем конфигурацию в application.yml:

otel:
  exporter:
    otlp:
      endpoint: http://localhost:4317
  resource:
    attributes:
      service.name: my-service
  instrumentation:
    spring-web:
      enabled: true
    jdbc:
      enabled: true

Можно слать трейсинг напрямую в Jaeger или Zipkin, или в OTEL Collector для гибкости.

3️⃣ Автоматическая трассировка веб-запросов и JDBC

Ничего руками писать не нужно. Всё, что проходит через @RestController и JdbcTemplate — уже обвешано спанами. Нужно только запустить приложение с агентом:

java -javaagent:opentelemetry-javaagent.jar -jar myapp.jar

Сразу работают:

— Спаны на все входящие HTTP-запросы
— Спаны на SQL-запросы
— Привязку логов к трейсам (если логгер поддерживает traceId)

4️⃣ Кастомные спаны

Нужно залезть в середину метода и обернуть свою логику? Без проблем:

@Autowired
private Tracer tracer;

public void doSomething() {
    Span span = tracer.spanBuilder("custom-operation").startSpan();
    try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
        // какая-то магия
    } finally {
        span.end();
    }
}

5️⃣ Визуализация трассировок

Установите Jaeger UI или Zipkin — и смотрите в реальном времени, что делает сервис и как долго.

💬 Что вы используете для трейсинга?

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

⚙️ Ускоряем отладку кода с помощью AI

Устали копаться в логах или ловить баги методом “на авось”? Попробуйте вот этот промпт — он сэкономит вам часы мучений:

📝 Промпт:

Debug the following code and identify potential issues or anti-patterns. Suggest fixes, explain the root cause of errors, and recommend tools or techniques to prevent such bugs in the future.

// Вставьте глючный код сюда

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Simulate expected vs actual output behavior если не понимаете, почему оно работает не так, как вы думаете
— Добавьте Point out hidden performance issues or memory leaks если подозреваете, что код ест больше, чем должен
— Добавьте Suggest logging or monitoring strategies чтобы ловить баги ещё до того, как они вас поймают

💬 А как вы находите баги в коде?

🐸 Библиотека джависта #буст

➕ От многомерности к сути: чему нас учит PCA

На собеседовании важно уметь выделить главное — свои сильные стороны, мышление и ценности. Это помогает справляться со стрессом, неожиданными вопросами и субъективной оценкой.

⏩ В машинном обучении есть похожий подход — PCA (метод главных компонент). Он сокращает размерность данных, устраняя шум и второстепенные детали, и помогает сфокусироваться на самом важном.

✅ В новой статье мы разберём:
• Как работает PCA
• Зачем он нужен
• Как применять его на практике — например, для анализа доходностей акций S&P 500

🐸 Подробнее: https://proglib.io/sh/uXsDlt75MY

Библиотека питониста

👑 Магия IntelliJ IDEA

Надоело тратить время на создание шаблонных тестов вручную? IntelliJ IDEA поможет и с этим. С помощью Ctrl + Shift + T можно сгенерировать структуру тестов для классов и методов.

🔹 Зачем это нужно

— Вместо того, чтобы вручную писать шаблон тестов, IDEA сгенерирует базовую структуру тестов для классов или методов.
— Особенно полезно, когда проект растет, а тестов слишком много, чтобы каждый раз выдумывать тестовую структуру с нуля.

🔹 Как использовать

— Поместите курсор на класс или метод, для которого нужен тест.
— Нажмите Ctrl + Shift + T (на Windows/Linux) или Cmd + Shift + T (на macOS).
— Выберите, какой тестовый фреймворк использовать (JUnit, TestNG и т.д.), и IDEA предложит создать тестовый класс с нужной структурой.

IDE автоматически создаст тестовый класс с методами для проверки каждого (или выбранного) публичного метода.

🐸 Библиотека джависта #буст