Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
24.9K subscribers
1.86K photos
38 videos
42 files
2.64K links
Все самое полезное для Java-разработчика в одном канале.

Список наших каналов: https://yangx.top/proglibrary/9197

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bbda1b17b35b6c1a55c4
加入频道
📎 Шпаргалка по OAuth

OAuth в Java — тема, с которой рано или поздно сталкиваются почти все разработчики. Разобраться в тонкостях этого процесса поможет отличная шпаргалка, которую точно стоит сохранить. Если нужно настроить безопасную авторизацию или просто понять, что такое OAuth, смело заглядывай в неё и сохраняй на будущее.

В ней наглядно показано, как работают разные типы авторизации и какие шаги нужны для получения токенов доступа. От простых определений до ключевых этапов Authorization Code Grant Flow. 🔐
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇

Админ на НГ не отказался бы от вашей активности. Реакции, комментарии, конструктивные предложения будем ждать под ёлкой 🎄
ℹ️ Модели жизненного цикла разработки ПО

Жизненный цикл разработки ПО — это структура, описывающая процесс создания программного обеспечения, позволяя планировать и управлять разработкой систематично. Вот основные и часто используемые модели:

🔵 Водопадная модель

- Линейный и последовательный подход, где каждый этап строго следует за предыдущим.
- Проект разбивается на отдельные фазы: Сбор требований, Дизайн, Реализация, Верификация, Поддержка.
- Подходит для проектов с четкими, неизменяемыми требованиями.

🔵 Agile-модель

- Разработка ведется небольшими, управляемыми итерациями, называемыми спринтами, что позволяет быстро реагировать на изменения.
- Включает популярные методологии: Scrum (спринты с командными встречами), Kanban (визуализация задач) и Extreme Programming (XP, акцент на частых релизах).
- Применяется для проектов с неопределенными или часто меняющимися требованиями, благодаря гибкости и акценту на обратную связь.

🔵 V-модель (Модель верификации и валидации)

- Расширение водопадной модели, где для каждой фазы разработки предусмотрена фаза тестирования, формирующая визуальную «V»-структуру.
- Подходит для проектов, где критична строгая проверка и верификация на каждом этапе.

🔵 Итеративная модель

- Продукт создается поэтапно, каждая новая итерация улучшает предыдущие, пока не будет достигнут окончательный результат.
- Хорошо подходит для крупных проектов, где сложно сразу определить все требования, но есть понимание общего направления.

🔵 Спиральная модель

- Комбинирует итеративный подход с этапами водопадной модели, что позволяет постепенно создавать продукт с учетом анализа рисков.
- Каждый цикл включает фазы: планирование, анализ рисков, разработка, оценка.
- Идеальна для сложных и масштабных проектов, требующих многократного анализа и управления рисками.

🔵 Модель "Большой взрыв"

- Минимальное планирование, основное внимание уделяется коду, и только в конце идет интеграция и тестирование.
- Применяется для небольших проектов или для экспериментов, когда структура не важна и требуется быстрый результат.

🔵 RAD-модель (Быстрая разработка приложений)

- Сосредоточена на быстром прототипировании и регулярной обратной связи от пользователя.
- Цель — ускорить разработку и адаптацию, что полезно для проектов, где важна скорость релизов.

🔵 Инкрементальная модель

- Продукт разрабатывается и тестируется по частям (инкрементам), каждый из которых добавляет новую функциональность.
- Удобна для проектов с определенными частями функционала, которые можно разрабатывать независимо друг от друга.
- Каждая модель имеет свои плюсы и минусы. Выбор подходящей модели зависит от сложности проекта, стабильности требований, нужной гибкости и степени важности тестирования.

💬 Какая модель используется на вашем текущем проекте?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀 Задачи с собеседований: Поиск первого уникального символа в строке (jun+)

— Как найти первый уникальный символ в строке?

💡 Ключевые моменты:

- Используйте доп. структуру данных для хранения количества вхождений каждого символа
- Предложите в комментарии другие варианты решения.

Реализация через Map на картинке 👆🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Полнотекстовый поиск с помощью Elasticsearch

Пишите приложение, которое мгновенно обрабатывает огромные объемы данных, обеспечивая молниеносный и точный поиск? Интеграция Elasticsearch с Spring Boot и PostgreSQL открывает новые горизонты, позволяя создавать высокопроизводительные системы с продвинутыми возможностями поиска. Погрузитесь в практическое руководство, которое шаг за шагом проведет вас через процесс настройки и оптимизации этой мощной связки технологий. Узнайте, как эффективно индексировать данные, настраивать весовые коэффициенты и реализовывать сложные синонимические связи для повышения релевантности результатов поиска.

Подробнее читайте в статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Самые полезные каналы по Java в одной папке

В ней:
канал для подготовки к собеседованиям
интересные задачи
основной канал
книги по Java
лучшие вакансии из сферы
и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы

Добавляйте 👉 тык сюда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳 Шпаргалка по основным командам Docker

От запуска контейнеров до их управления — все ключевые команды в одном месте. Сохраняйте, чтобы не потерять.
🚀🐘 Оптимизация хранимых процедур в PostgreSQL: 4 трюка для взрывного ускорения

Кто из нас не сталкивался с медленными хранимыми процедурами в PostgreSQL? Наверняка таких мало. Сегодня поговорим о том, как реально ускорить их работу. Никакой сухой теории — только проверенные на практике методы. Разберем, как анализировать запросы, правильно использовать индексы и применять другие хитрости, которые действительно работают.

Читать статью
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ
ℹ️ Какие виды тестирования существуют?

🧪 Unit-тесты: Проверяют работу отдельных, минимальных единиц кода, например, методов или классов, в изоляции. Основная цель — убедиться, что каждый отдельный модуль работает корректно.

🔗 Integration-тесты: Проверяют, как разные модули приложения взаимодействуют между собой. Часто требуют настройки окружения, например, базы данных или API, и помогают выявить ошибки на уровне интеграции.

🎭 End-to-End (E2E) тесты: Проверяют полную цепочку действий в приложении, начиная от пользовательского интерфейса и заканчивая бекендом и базой данных. Цель — убедиться, что вся система работает корректно от начала до конца.

🔄 Regression-тесты: Направлены на проверку, что новые изменения в коде не сломали существующую функциональность. Обычно включают в себя повторение уже существующих тестов.

🛠 Acceptance-тесты: Проверяют, соответствует ли функциональность приложения требованиям заказчика или конечного пользователя. Обычно проводятся на последнем этапе, перед выпуском продукта в продакшн.

💡 Performance-тесты: Оценивают производительность системы — время отклика, пропускную способность и поведение под нагрузкой. Помогают убедиться, что приложение остаётся стабильным при большом количестве запросов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗑 Как устроен сборщик мусора?

В Java управление памятью происходит автоматически, но работа сборщика мусора (GC) гораздо сложнее. Разберем ключевые аспекты работы GC.

🔍 Генерации памяти (Heap Generations)

GC делит память на несколько областей или генераций, каждая из которых соответствует "возрасту" объектов:

🔹 Young Generation (Молодое поколение): Эта область для новых объектов, которые живут кратковременно. Молодое поколение делится на:
▪️ Eden Space: В этой области создаются все новые объекты.
▪️ Survivor Spaces (S0 и S1): Выжившие после очистки в Eden объекты перемещаются сюда. Объекты могут несколько раз перемещаться между S0 и S1, и после определенного количества циклов они переходят в Старое поколение. Эти перемещения также позволяют JVM определять «горячие» (т.е. часто используемые) объекты.
🔹 Old Generation (Старое поколение): Сюда попадают долгоживущие объекты, которые успешно пережили несколько циклов очистки в Young Generation. Эта область требует менее частых, но более длительных операций очистки.
🔹 Metaspace: Содержит метаданные классов, информацию о методах и другую информацию, не относящуюся к объектам напрямую.

⚙️ Алгоритмы и процессы очистки:

🔹 Minor GC (очистка молодого поколения):

- При заполнении Eden Space происходит Minor GC. Этот процесс быстрый, так как большинство объектов в молодом поколении недолговечны.
- GC проверяет ссылки на объекты в Eden и перемещает выжившие объекты в Survivor Space.
- Minor GC обычно не вызывает длительных пауз в программе, так как при использовании многопоточных алгоритмов паузы минимальны. В процессе применяется "write barrier", что позволяет избежать необходимости полного сканирования ссылок из Старого поколения.

🔹 Major GC (или Full GC):

- Когда Old Generation заполняется, запускается Major GC или Full GC. Этот процесс требует больше времени, так как нужно обработать долгоживущие объекты.
- В этом процессе может возникать пауза Stop-the-World, когда JVM останавливает выполнение приложения на время очистки.
- В Major GC используется либо маркировка-сжатие (Mark-Compact), либо маркировка-очистка (Mark-Sweep), что позволяет устранить фрагментацию памяти.

Алгоритмы и стратегии GC

- Mark-Sweep-Compact: Алгоритм сначала маркирует живые объекты, затем удаляет неиспользуемые, а в конце сжимает память, чтобы устранить фрагментацию.
- Copying (для Young Generation): Используется для быстрого перемещения объектов из Eden в Survivor Space, что позволяет быстро очищать Eden.
- Generational Hypothesis: Основная гипотеза GC — большинство объектов "умирает" молодыми, поэтому Young Generation обрабатывается быстрее и чаще.

💡 Особенности различных типов GC

- Serial GC: Однопоточный, использует Stop-the-World паузы и подходит для небольших приложений.
- Parallel GC: Применяет многопоточность для быстрого удаления мусора, что повышает пропускную способность.
- G1 GC (Garbage-First GC): Подразделяет память на регионы и работает с ними независимо, что минимизирует фрагментацию и "Stop-the-World" паузы. Подходит для приложений с большими объемами памяти.
- ZGC и Shenandoah GC: Эти алгоритмы разработаны для работы практически без остановок, что актуально для интерактивных и критичных приложений.

🛠 Выбор GC зависит от требований приложения


Если критичны низкие задержки, предпочтителен ZGC или Shenandoah GC.
Для приложений с высокой нагрузкой и большим объемом данных — G1 GC.
Для часто выделяющих и освобождающих объекты приложений, таких как веб-приложения, G1 или ZGC также могут обеспечить оптимальную производительность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔐 🔑 OAuth 2: как работает современная авторизация

Помнишь кнопку «Войти через Google»? Та самая кнопка, которая избавляет от необходимости запоминать очередной пароль. Сегодня разберем, как работает эта магия изнутри, почему гиганты вроде Spotify и Medium используют такой способ входа, и как внедрить его в свое приложение. Спойлер: это проще, чем кажется, и гораздо безопаснее традиционной формы регистрации.

Читать статью
📊 CI/CD Pipeline

CI/CD пайплайн — это система, которая позволяет автоматизировать ключевые этапы разработки: от сборки и тестирования до развертывания программного обеспечения. Такой подход объединяет все стадии жизненного цикла проекта — написание кода, его проверку, тестирование и публикацию — в единый поток, где каждый шаг выполняется автоматически и последовательно.

На диаграмме выше представлены инструменты, которые часто используются для создания эффективного CI/CD пайплайна.

💬 Вы применяете какие-то из них в своих проектах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕯 Паттерн Синглтон (Singleton)

Singleton — это порождающий паттерн, который гарантирует, что у класса есть только один экземпляр, и предоставляет глобальную точку доступа к этому экземпляру. Он часто используется для управления доступом к общим ресурсам, таким как базы данных, файлы конфигурации или сетевые соединения.

Использование:

🔹 Когда необходимо гарантировать, что класс имеет только один экземпляр (например, для работы с конфигурацией приложения).
🔹 Когда требуется предоставить глобальную точку доступа к объекту.
🔹 В случаях, когда управление состоянием одного объекта критично для приложения (например, пул соединений).

Преимущества:

1️⃣ Гарантирует наличие только одного экземпляра, что удобно для управления ресурсами и предотвращения конфликтов.
2️⃣ Обеспечивает ленивую инициализацию, что позволяет создавать объект только при необходимости (если реализовано правильно).
3️⃣ Удобен для централизованного управления состоянием или ресурсами в системе.

Недостатки:

1️⃣ Нарушает принцип единственной ответственности (SRP), так как класс управляет своим созданием и жизненным циклом.
2️⃣ Усложняет тестирование, поскольку сложно замещать или мокать объект.
3️⃣ Может создавать скрытые зависимости, что приводит к сложности поддержки и масштабирования кода.
4️⃣ В многопоточной среде требуется дополнительная синхронизация для обеспечения безопасности, что может снижать производительность.

📌 Паттерн полезен, если требуется строгий контроль над количеством экземпляров класса. Например, он часто применяется в логировании, управлении настройками приложения или в реализации драйверов доступа к базам данных. Однако его использование должно быть обоснованным, так как чрезмерное применение может усложнить архитектуру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠️ Свежий релиз Docker Desktop 4.35

🐳 Токены доступа для организаций (Beta) — Эта функция улучшает управление доступом на уровне организаций. Она позволяет централизовано управлять правами пользователей, обеспечивая лучшее управление и масштабируемость для бизнеса.

🐳 Docker Home (Beta) — Новый интерфейс Docker Home служит центральным «хабом» для доступа к продуктам Docker, управления подписками и настройками.

🐳 Интерфейс терминала в Docker Desktop — Эта функция позволяет интегрировать терминал в интерфейс Docker Desktop, упрощая работу разработчиков и снижая необходимость переключаться между CLI и GUI.

🐳 Резервное копирование томов — В Docker Desktop теперь доступна улучшенная функция резервного копирования томов, которая упрощает процесс создания бэкапов данных и делает его более удобным.

🐳 Улучшенная производительность на macOS — Введение Docker VMM для Apple Silicon улучшает производительность на Mac, ускоряя выполнение множества задач.

📎 Подробнее в блоге компании
🚀 Как ускорить распределенные системы: 8 стратегий снижения времени ожидания

Высокая latency — это скрытый враг, превращающий приложение в тормозящую телегу. Особенно в распределённых системах, где данные путешествуют между серверами и каждая задержка становится катастрофой. Знаете ли вы, какие 8 стратегий помогут превратить "задумчивое" приложение в настоящего чемпиона?

Что эффективнее: кэшировать, сжимать или оптимизировать запросы к базе? А что, если правильный ответ — балансировка нагрузки или вообще CDN?

💡 Найдите недостающий элемент в вашем стеке и максимально ускорьте свои приложения.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало