Ситуация, когда несколько потоков пытаются одновременно читать и записывать общие данные, что приводит к непредсказуемым результатам.
Пример: Представьте, что два человека пытаются одновременно снять деньги с одного банковского счета. Без должной координации они могут снять больше денег, чем доступно на счете.
Ситуация, когда два или более потока застревают в ожидании друг друга для освобождения ресурсов, что приводит к тупиковой ситуации.
Пример: Два человека держат предметы, которые нужны друг другу, и оба ждут, пока другой первый отдаст свой предмет.
Ошибки, возникающие из-за неправильной обработки взаимодействия потоков, часто проявляющиеся как случайные проблемы.
Пример: Если два работника пишут в один и тот же файл без координации, их работа может перемешаться.
Основная проблема заключается в том, что сигнал на прерывание лишь уведомляет поток о необходимости остановки, но сам поток должен обработать этот сигнал и завершить свою работу самостоятельно.
Пример: Если вам нужно, чтобы рабочий остановился, вы посылаете ему сигнал "стоп". Но нет гарантий, что это случится.
Ситуация, когда разные потоки имеют устаревшее или несогласованное представление о разделяемой памяти.
Пример: Если один человек обновляет общий документ, а другие видят старую версию, они могут работать с неверной информацией.
Ситуация, когда несколько потоков конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, что приводит к задержкам.
Пример: Если несколько работников одновременно пытаются воспользоваться одним принтером, им приходится ждать своей очереди.
Ситуация, когда потоку постоянно отказывают в доступе к ресурсам из-за приоритета других потоков.
Пример: Если одного работника постоянно обходят вниманием в пользу других, он никогда не сможет выполнить свою работу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сравнение через equals() и ==
▪️ "==" используется для сравнения примитивных типов данных (например, int, char, boolean), проверяя, равны ли их значения. Однако, когда речь идет об объектах, "==" сравнивает их ссылки, то есть проверяет, указывают ли обе переменные на один и тот же объект в памяти.
▪️ Метод equals(), в свою очередь, предназначен для сравнения содержимого объектов. Это значит, что equals() проверяет, эквивалентны ли сами данные, хранящиеся в двух объектах, а не то, ссылаются ли они на одно и то же место в памяти.
Используйте == для сравнения примитивов и ссылок на объекты, когда вам важно знать, являются ли они одной и той же сущностью. Для сравнения содержимого объектов всегда применяйте equals().
▪️ "==" используется для сравнения примитивных типов данных (например, int, char, boolean), проверяя, равны ли их значения. Однако, когда речь идет об объектах, "==" сравнивает их ссылки, то есть проверяет, указывают ли обе переменные на один и тот же объект в памяти.
▪️ Метод equals(), в свою очередь, предназначен для сравнения содержимого объектов. Это значит, что equals() проверяет, эквивалентны ли сами данные, хранящиеся в двух объектах, а не то, ссылаются ли они на одно и то же место в памяти.
Используйте == для сравнения примитивов и ссылок на объекты, когда вам важно знать, являются ли они одной и той же сущностью. Для сравнения содержимого объектов всегда применяйте equals().
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Этот метод используется для оптимизации больших наборов данных путем их постраничной передачи клиенту, что повышает отзывчивость сервиса и улучшает пользовательский опыт.
Этот подход предполагает отправку логов в буфер без блокировки и немедленное возвращение управления, вместо того чтобы записывать данные на диск при каждом вызове. Логи периодически сбрасываются на диск, что значительно снижает нагрузку на систему ввода-вывода.
Часто запрашиваемые данные могут храниться в кэше для ускорения их извлечения. Клиенты сначала проверяют кэш перед обращением к базе данных, а такие решения для хранения данных, как Redis, обеспечивают более быстрый доступ благодаря хранению в оперативной памяти.
Чтобы сократить время передачи данных, запросы и ответы можно сжимать, что ускоряет процессы загрузки и выгрузки.
Эта техника включает использование пула открытых соединений для управления взаимодействием с базой данных, что снижает накладные расходы, связанные с открытием и закрытием соединений каждый раз, когда требуется загрузить данные. Пул управляет жизненным циклом соединений для эффективного использования ресурсов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JPA (Java Persistence API) — это стандарт, который описывает общие принципы работы с объектно-реляционным маппингом (ORM) в Java. Он определяет набор интерфейсов и аннотаций, позволяя разработчикам работать с базами данных на уровне объектов, абстрагируясь от конкретных реализаций. Благодаря этому JPA обеспечивает переносимость кода между различными ORM-фреймворками, такими как Hibernate, EclipseLink, OpenJPA и другие.
Hibernate, в свою очередь, является одной из наиболее популярных реализаций JPA и предоставляет множество дополнительных возможностей, которые выходят за рамки базовой спецификации. Среди этих функций — кэширование второго уровня и гибкие механизмы создания запросов, собственные расширения и оптимизации, которые могут сделать работу с данными более эффективной и удобной.
Выбор между JPA как стандарта и Hibernate как реализации зависит от специфики проекта. Если вам важно сохранить возможность замены ORM-фреймворка или переноса кода между различными проектами без необходимости внесения существенных изменений, JPA будет оптимальным вариантом. Если же проект требует использования продвинутых функций, таких как кэширование, гибкие механизмы запросов и другие возможности, которые выходят за рамки стандартного JPA, стоит рассмотреть использование Hibernate.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 -35% на курс по алгоритмам
На курсе вы на практике познакомитесь со сложными алгоритмами и научитесь писать более короткий и эффективный код – https://proglib.io/w/c3ea2f6f
23 390 рублей35 990 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🌚 Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям – https://proglib.io/w/c3ea2f6f
На курсе вы на практике познакомитесь со сложными алгоритмами и научитесь писать более короткий и эффективный код – https://proglib.io/w/c3ea2f6f
23 390 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Java jobs — вакансии для java-разработчиков
#дайджест #javadevjob
Вакансии Java разработчиков уровня Junior
▪️Младший разработчик
Удаленка. Doczilla — система управления жизненным циклом контрактов на базе ИИ
Подробнее
▪️Разработчик Java
Барнаул. ЕРЦ — Единый Расчетный Центр
Подробнее
Вакансии Java разработчиков уровня Middle
▪️Разработчик Java
Удаленка. HolyCode — разработка IT решений
Подробнее
▪️Java-разработчик
Удаленка. Смартавиа — авиакомпания
Подробнее
Вакансии Java разработчиков уровня Senior
▪️Java developer
Москва. SSP SOFT — разработка ПО
Подробнее
▪️Java Developer
Москва. Раппорто — интегратор на рынке телекоммуникаций
Подробнее
Понравились вакансии?
❤️ — да
🤔 — нет
Вакансии Java разработчиков уровня Junior
▪️Младший разработчик
Удаленка. Doczilla — система управления жизненным циклом контрактов на базе ИИ
Подробнее
▪️Разработчик Java
Барнаул. ЕРЦ — Единый Расчетный Центр
Подробнее
Вакансии Java разработчиков уровня Middle
▪️Разработчик Java
Удаленка. HolyCode — разработка IT решений
Подробнее
▪️Java-разработчик
Удаленка. Смартавиа — авиакомпания
Подробнее
Вакансии Java разработчиков уровня Senior
▪️Java developer
Москва. SSP SOFT — разработка ПО
Подробнее
▪️Java Developer
Москва. Раппорто — интегратор на рынке телекоммуникаций
Подробнее
Понравились вакансии?
❤️ — да
🤔 — нет
hh.ru
Вакансия Младший разработчик (JavaScript, Java) в Москве, работа в компании Doczilla (вакансия в архиве c 20 сентября 2024)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 17.09.2024.
Утро понедельника хорошо начинать с #memes
Вышла новая версия IntelliJ IDEA 2024.2 с множеством улучшений, включая ускоренный запуск IDE и новые функции для работы с Kotlin, такие как поддержка режима K2 и улучшенный дебаггер. Теперь разработка стала еще удобнее благодаря инкрементальной синхронизации Maven-проектов и улучшенному интерфейсу. Хотите узнать больше о всех новых возможностях? Читайте статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Что нового в IntelliJ IDEA 2024.2
Недавно состоялись сразу два крупных обновления. И IntelliJ IDEA и Amplicode зарелизились с новыми версиями 2024.2. Про Amplicode я уже рассказывал в другой статьей , в этой расскажу про IntelliJ...
ArrayList — это один из самых популярных классов для работы с динамическими массивами в Java. Но чтобы использовать его по максимуму, стоит учесть несколько важных моментов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как получить заказы с item'ами и избежать проблемы N+1 запросов?
Anonymous Quiz
6%
Добавить кеширование на уровне приложения
20%
Изменить тип связи на @OneToMany(mappedBy = "order")
7%
Добавить индекс на поле items
57%
Использовать JOIN FETCH в запросе
10%
Использовать @NamedQuery
🏗️ Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных
Структуры данных — фундамент эффективной разработки. Кратко разберем 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений, а подробнее читайте в статье👇
🔹 Списки отлично подходят для хранения и обработки упорядоченных данных и полезны в различных приложениях, таких как управление задачами, ленты соцсетей и корзины интернет-магазинов.
🔹 Массивы — упорядоченная коллекция элементов фиксированного размера и хорошо подходят для ситуаций, где размер коллекции известен или редко меняется.
🔹 Стеки следуют принципу «последним пришел — первым вышел». Они идеальны для реализации операций отмены/повтора в текстовых редакторах или ведения истории просмотров в веб-браузерах.
🔹 Очереди работают по принципу «первым пришел — первым вышел». Они подходят для управления заданиями печати, отправки действий пользователя в играх на сервер или обработки сообщений в чат-приложениях.
🔹 Кучи используются для планирования задач и управления памятью. Они особенно полезны в реализации очередей с приоритетами, где нужен доступ к элементу с наивысшим или наименьшим приоритетом.
🔹 Деревья организуют данные иерархически. Они полезны для представления данных с естественными иерархиями или связями и могут использоваться в различных приложениях, таких как индексация баз данных.
🔹 Хеш-таблицы позволяют эффективно искать, вставлять и удалять данные. Они используют хеш-функцию для сопоставления ключей с соответствующими местами хранения и обеспечивают доступ к сохраненным значениям за постоянное время.
🔹 Суффиксные деревья специализируются на поиске строк в документах, что делает их идеальными для текстовых редакторов и алгоритмов поиска.
🔹 Графы отслеживают отношения и находят пути, что делает их незаменимыми в социальных сетях, рекомендательных системах и алгоритмах поиска путей.
🔹 KD-деревья хороши для поиска ближайших соседей и важны для картографических приложений и геолокационных сервисов.
Структуры данных — фундамент эффективной разработки. Кратко разберем 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений, а подробнее читайте в статье👇
🔹 Списки отлично подходят для хранения и обработки упорядоченных данных и полезны в различных приложениях, таких как управление задачами, ленты соцсетей и корзины интернет-магазинов.
🔹 Массивы — упорядоченная коллекция элементов фиксированного размера и хорошо подходят для ситуаций, где размер коллекции известен или редко меняется.
🔹 Стеки следуют принципу «последним пришел — первым вышел». Они идеальны для реализации операций отмены/повтора в текстовых редакторах или ведения истории просмотров в веб-браузерах.
🔹 Очереди работают по принципу «первым пришел — первым вышел». Они подходят для управления заданиями печати, отправки действий пользователя в играх на сервер или обработки сообщений в чат-приложениях.
🔹 Кучи используются для планирования задач и управления памятью. Они особенно полезны в реализации очередей с приоритетами, где нужен доступ к элементу с наивысшим или наименьшим приоритетом.
🔹 Деревья организуют данные иерархически. Они полезны для представления данных с естественными иерархиями или связями и могут использоваться в различных приложениях, таких как индексация баз данных.
🔹 Хеш-таблицы позволяют эффективно искать, вставлять и удалять данные. Они используют хеш-функцию для сопоставления ключей с соответствующими местами хранения и обеспечивают доступ к сохраненным значениям за постоянное время.
🔹 Суффиксные деревья специализируются на поиске строк в документах, что делает их идеальными для текстовых редакторов и алгоритмов поиска.
🔹 Графы отслеживают отношения и находят пути, что делает их незаменимыми в социальных сетях, рекомендательных системах и алгоритмах поиска путей.
🔹 KD-деревья хороши для поиска ближайших соседей и важны для картографических приложений и геолокационных сервисов.
Factory Method — это порождающий паттерн, который предоставляет интерфейс для создания объектов в суперклассе, но позволяет подклассам изменять тип создаваемых объектов.
Использование:
🔹 Когда создание объекта зависит от контекста.
🔹 Для увеличения расширяемости кода, позволяя создавать новые типы продуктов.
Преимущества:
Когда вы создаете объект напрямую с помощью new, ваш код жестко привязан к конкретному классу. Если вам нужно будет заменить этот класс другим, придется изменить все места, где он используется. С фабрикой вы работаете через абстракции (интерфейсы или абстрактные классы), а конкретные реализации могут меняться без изменения основного кода.
Фабрики могут включать сложную логику по созданию объектов, такую как:
▪️ Выбор нужного класса в зависимости от условий.
▪️ Управление жизненным циклом объекта.
▪️ Использование паттернов Singleton или Pooling внутри фабрики.
Используя фабрику, вы легко можете добавлять новые типы продуктов или изменять существующие без необходимости изменять основной код. Это упрощает расширение системы.
Фабрики облегчают тестирование кода. Вы можете использовать mock-объекты или подменять реализации фабрик для тестов, что упрощает создание тестируемых объектов и проверку кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Книги для программистов
📖 От Кнута до Седжвика: классика алгоритмической литературы
Обзор лучших книг по алгоритмам для программистов всех уровней. От иллюстрированных пособий для начинающих до фундаментальных трудов для экспертов.
🔗 Читать подборку
Обзор лучших книг по алгоритмам для программистов всех уровней. От иллюстрированных пособий для начинающих до фундаментальных трудов для экспертов.
🔗 Читать подборку