🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

Вам наверняка понравится этот инструмент, если работаете с JSON 👇

Вложенные JSON-файлы часто сложно читать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.
Также поддерживает YAML и XML.

Что такое абстрактные классы?

Абстрактные классы — это классы, которые не могут быть инстанциированы напрямую, то есть нельзя создать объект абстрактного класса при помощи оператора new. Они предназначены для обеспечения базовой структуры и функциональности для других классов, которые наследуются от них. Абстрактные классы представляют собой в некотором роде «заготовки» для подклассов, указывая на общие атрибуты и методы, которые они должны реализовать.

Сравнение через equals() и ==

▪️ "==" используется для сравнения примитивных типов данных (например, int, char, boolean), проверяя, равны ли их значения. Однако, когда речь идет об объектах, "==" сравнивает их ссылки, то есть проверяет, указывают ли обе переменные на один и тот же объект в памяти.

▪️ Метод equals(), в свою очередь, предназначен для сравнения содержимого объектов. Это значит, что equals() проверяет, эквивалентны ли сами данные, хранящиеся в двух объектах, а не то, ссылаются ли они на одно и то же место в памяти.

Используйте == для сравнения примитивов и ссылок на объекты, когда вам важно знать, являются ли они одной и той же сущностью. Для сравнения содержимого объектов всегда применяйте equals().

#дайджест #javadevjob

Вакансии Java разработчиков уровня Junior

▪️Младший разработчик
Удаленка. Doczilla — система управления жизненным циклом контрактов на базе ИИ
Подробнее

▪️Разработчик Java
Барнаул. ЕРЦ — Единый Расчетный Центр
Подробнее

Вакансии Java разработчиков уровня Middle

▪️Разработчик Java
Удаленка. HolyCode — разработка IT решений
Подробнее

▪️Java-разработчик
Удаленка. Смартавиа — авиакомпания
Подробнее

Вакансии Java разработчиков уровня Senior

▪️Java developer
Москва. SSP SOFT — разработка ПО
Подробнее

▪️Java Developer
Москва. Раппорто — интегратор на рынке телекоммуникаций
Подробнее

Понравились вакансии?
❤️ — да
🤔 — нет

Утро понедельника хорошо начинать с #memes

🏗️ Структуры данных для разработчиков: 10 самых важных

Структуры данных — фундамент эффективной разработки. Кратко разберем 10 ключевых структур данных, которые необходимо освоить каждому разработчику для создания производительных и масштабируемых приложений, а подробнее читайте в статье👇

🔹 Списки отлично подходят для хранения и обработки упорядоченных данных и полезны в различных приложениях, таких как управление задачами, ленты соцсетей и корзины интернет-магазинов.
🔹 Массивы — упорядоченная коллекция элементов фиксированного размера и хорошо подходят для ситуаций, где размер коллекции известен или редко меняется.
🔹 Стеки следуют принципу «последним пришел — первым вышел». Они идеальны для реализации операций отмены/повтора в текстовых редакторах или ведения истории просмотров в веб-браузерах.
🔹 Очереди работают по принципу «первым пришел — первым вышел». Они подходят для управления заданиями печати, отправки действий пользователя в играх на сервер или обработки сообщений в чат-приложениях.
🔹 Кучи используются для планирования задач и управления памятью. Они особенно полезны в реализации очередей с приоритетами, где нужен доступ к элементу с наивысшим или наименьшим приоритетом.
🔹 Деревья организуют данные иерархически. Они полезны для представления данных с естественными иерархиями или связями и могут использоваться в различных приложениях, таких как индексация баз данных.
🔹 Хеш-таблицы позволяют эффективно искать, вставлять и удалять данные. Они используют хеш-функцию для сопоставления ключей с соответствующими местами хранения и обеспечивают доступ к сохраненным значениям за постоянное время.
🔹 Суффиксные деревья специализируются на поиске строк в документах, что делает их идеальными для текстовых редакторов и алгоритмов поиска.
🔹 Графы отслеживают отношения и находят пути, что делает их незаменимыми в социальных сетях, рекомендательных системах и алгоритмах поиска путей.
🔹 KD-деревья хороши для поиска ближайших соседей и важны для картографических приложений и геолокационных сервисов.