Свежий #дайджест по Java

👩‍💻 Как заставить code coverage работать на вас — статья объясняет, как использовать code coverage для повышения качества тестов и настройки надежного покрытия в проектах на Gradle и Maven.

👩‍💻 JPA Entity. Загрузи меня не полностью — статья рассказывает, как оптимизировать работу с базой данных в Spring, загружая только необходимые данные, чтобы ускорить приложение и избежать избыточного использования ресурсов​.

👩‍💻 Знакомство с BeanPostProcessor — статья рассказывает, как с помощью BeanPostProcessor в Spring можно создавать мощные кастомные аннотации, которые динамически изменяют значения полей объектов, превращая рутинную настройку бинов в гибкий и автоматизированный процесс.

👩‍💻 Spring Data JDBC. Проблемы известные, проблемы неизвестные — в докладе идёт речь об опыте работы над проектом Spring Data JDBC, в котором докладчик является контрибьютором. Доклад предоставляет отличное введение в технологию, обсуждая также её проблемы и возможные сложности.

🤔 Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам

🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.

Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.

😮 На вебинаре узнаете:

🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest.

➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/ea48f88a

❓ API Gateway vs. Load Balancer: В чём разница?

Отличное понимание ролей API Gateway и Load Balancer является ключевым для проектирования масштабируемых и эффективных архитектур.

— API Gateway: Почтальон цифрового мира 📬

Работает как почтальон, направляя API-запросы к нужному сервису. А также выполняет роль охранника, управляя аутентификацией и авторизацией, переводчика, преобразуя запросы и ответы, и регулировщика движения, контролируя частоту запросов.

— Load Balancer: Регулировщик движения 🚦

Его задача — равномерно распределять трафик между серверами, предотвращая их перегрузку, улучшая надежность и обеспечивая автоматическое переключение в случае сбоя одного из серверов.

Оба компонента необходимы в современных архитектурах, но выполняют разные функции! 🌐

⌛ Deprecated Event

В статье рассмотрен новый ивент в JDK 22, который позволяет отслеживать вызовы устаревших методов в вашем коде. Особенно полезен для обнаружения зависимостей от библиотек, которые могли быть удалены. Это помогает выявить потенциальные проблемы на раннем этапе и принять меры до того, как они приведут к сбоям в приложении.

Читать статью.

🖥 JHipster: думали, распаковка, оказалось — вскрытие

JHipster — платформа для быстрой генерации веб-приложений, использующая генераторы и язык JDL, что позволяет разработчику за пару минут получить монолитное или микросервисное решение, описав архитектуру одним файлом. В докладе рассматривается качество сгенерированного JHipster проекта, где автор анализирует его структуру и выявляет возможные проблемы.

Смотреть видео.

🤫 Некоторые популярные методы аутентификации

🔵 Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.

🔵 Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.

🔵 Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.

🔵 Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.

💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях?

💡 Shallow Copy vs Deep Copy

🔹 Поверхностное копирование:
Создается новая переменная, которая ссылается на тот же объект в памяти, что и оригинал. Это означает, что любые изменения в копии будут отражаться и на исходном объекте.
Используется:
▪️ Когда объект содержит только примитивные типы данных.
▪️ Когда две ссылки на один объект запланированы или допустимы.

🔹 Глубокое копирование:
Создается полностью независимый дубликат объекта, включая все вложенные структуры. Это гарантирует, что изменения в копии никак не повлияют на оригинальный объект.
Используется:
▪️ Когда объекты содержат вложенные объекты или массивы.
▪️ Когда вам нужна полная независимость между копиями.