🔎 10 причин, почему тебя не берут на работу в ИT

«Библиотека программиста» выделила 10 наиболее распространенных ошибок начинающих специалистов при попытке устроится на работу.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Использование паттернов Event Sourcing и CQRS для разработки приложения на Spring Boot и Axon Framework

Axon — это один из немногих фреймворков, который позволяет создавать гибкие микросервисные решения, используя архитектурные паттерны Event Sourcing и CQRS.

Подход Event Sourcing сильно отличается от обычного метода создания приложений, когда для сохранения, изменения и выборки состояния объектов используется одно и тоже хранилище в базе данных.

В этой статье мы создадим простое приложение на примере библиотеки книг с использованием Spring Boot и Axon Framework.

https://telegra.ph/Ispolzovanie-patternov-Event-Sourcing-i-CQRS-dlya-razrabotki-prilozheniya-na-Spring-Boot-i-Axon-Framework-05-10

☕ Пишем свой первый сервер на Java и Spring Boot

В этой статье мы поговорим о разработке и архитектуре современных web-приложений и разработаем серверную часть простого приложения, добавляющего пользователей и их посты. Приложение напишем на самом распространённом и востребованном Java-фреймворке – Spring Boot.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Пишем бота-кликера на Kotlin для Lineage 2.

https://habr.com/ru/post/711168/

Какое худшее время работы метода contains() для элемента, который есть в LinkedList?

O(N). Время поиска элемента линейно пропорционально количеству элементов в списке.

Новая подборка Java-новостей от InfoQ:
✔️ Стал доступен билд № 31 для JDK 20 (ранний доступ)
✔️ Стал доступен билд № 5 для JDK 21 (ранний доступ)
✔️ Выпущен новый релиз Spring Framework, версии 6.0.4
и д.р.

Приятного чтения!

Читать статью

#вопросы_с_собеседований
Почему не рекомендуется использовать метод Thread.stop()?

При принудительной остановке (приостановке) потока, stop() прерывает поток в недетерменированном месте выполнения, в результате становится совершенно непонятно, что делать с принадлежащими ему ресурсами. Поток может открыть сетевое соединение - что в таком случае делать с данными, которые еще не вычитаны? Где гарантия, что после дальнейшего запуска потока (в случае приостановки) он сможет их дочитать? Если поток блокировал разделяемый ресурс, то как снять эту блокировку и не переведёт ли принудительное снятие к нарушению консистентности системы? То же самое можно расширить и на случай соединения с базой данных: если поток остановят посередине транзакции, то кто ее будет закрывать? Кто и как будет разблокировать ресурсы?

#вопросы_с_собеседований
Почему нельзя использовать byte[] в качестве ключа в HashMap?

Хэш-код массива не зависит от хранимых в нем элементов, а присваивается при создании массива (метод вычисления хэш-кода массива не переопределен и вычисляется по стандартному Object.hashCode() на основании адреса массива). Так же у массивов не переопределен equals и выполняется сравнение указателей. Это приводит к тому, что обратиться к сохраненному с ключом-массивом элементу не получится при использовании другого массива такого же размера и с такими же элементами, доступ можно осуществить лишь в одном случае — при использовании той же самой ссылки на массив, что использовалась для сохранения элемента.

#вопросы_с_собеседований
Как написать собственное («пользовательское») исключение?

Необходимо унаследоваться от базового класса требуемого типа исключений (например, от Exception или RuntimeException).

Для ArrayList или для LinkedList операция добавления элемента в середину (list.add(list.size()/2, newElement)) медленнее?

Для ArrayList:
• проверка массива на вместимость. Если вместимости недостаточно, то увеличение размера массива и копирование всех элементов в новый массив (O(N));
• копирование всех элементов, расположенных правее от позиции вставки, на одну позицию вправо (O(N));
• вставка элемента (O(1)).

Для LinkedList:
• поиск позиции вставки (O(N));
• вставка элемента (O(1)).

В худшем случае вставка в середину списка эффективнее для LinkedList. В остальных - скорее всего, для ArrayList, поскольку копирование элементов осуществляется за счет вызова быстрого системного метода System.arraycopy().

Туториал — создание CRUD на Spring Boot.

https://youtu.be/QloyS2dt9T4

#вопросы_с_собеседований
Что такое Optional?

Опциональное значение Optional — это контейнер для объекта, который может содержать или не содержать значение null. Такая обёртка является удобным средством предотвращения NullPointerException, т.к. имеет некоторые функции высшего порядка, избавляющие от добавления повторяющихся if null/notNull проверок:

Optional<String> optional = Optional.of("hello");

optional.isPresent(); // true
optional.ifPresent(s -> System.out.println(s.length())); // 5
optional.get(); // "hello"
optional.orElse("ops..."); // "hello"

#вопросы_с_собеседований
Что значит «приоритет потока»?

Приоритеты потоков используются планировщиком потоков для принятия решений о том, когда какому из потоков будет разрешено работать. Теоретически высокоприоритетные потоки получают больше времени процессора, чем низкоприоритетные. Практически объем времени процессора, который получает поток, часто зависит от нескольких факторов помимо его приоритета.

Чтобы установить приоритет потока, используется метод класса Thread: final void setPriority(int level). Значение level изменяется в пределах от Thread.MIN_PRIORITY = 1 до Thread.MAX_PRIORITY = 10. Приоритет по умолчанию - Thread.NORM_PRlORITY = 5.

Получить текущее значение приоритета потока можно вызвав метод: final int getPriority() у экземпляра класса Thread.

Ключевое слово instanceof в Java и его применения

instanceof — это ключевое слово, которое используется для проверки того, содержит ли ссылочная переменная объектную ссылку данного типа или нет. Чтобы лучше понять его суть, предлагаю обратиться к примеру кода.

В реализации класса ArrayList есть следующие поля: Object[] elementData, int size. Объясните, зачем хранить отдельно size, если всегда можно взять elementData.length?

Размер массива elementData представляет собой вместимость (capacity) ArrayList, которая всегда больше переменной size - реального количества хранимых элементов. При необходимости вместимость автоматически возрастает.