Выше приведён список контролируемых исключений (Checked Exceptions) в Java, определенных в java.lang.

✅ Java библиотека #java

Можно ли считать Final переменную константой?

Поскольку у нас не получится присвоить новое значение для final переменной, кажется, что это переменные константы. Но это только на первый взгляд. Если тип данных, на который ссылается переменная — immutable, то да, это константа.

А если тип данных mutable, то есть изменяемый, при помощи методов и переменных можно будет изменить значение объекта, на который ссылается final переменная, и в таком случае назвать ее константой нельзя. Так вот, на примере видно, что часть финальных переменных действительно константы, а часть — нет, и их можно изменить.

✅ Java библиотека #java

Как определить, содержит ли массив определенное значение в Java с помощью потоков?

Чтобы проверить, содержит ли массив значений int, double или long значение, используйте IntStream, DoubleStream или LongStream соответственно.

✅ Java библиотека #java

🧑‍💻 Магия IntelliJ IDEA

Работаете в большом проекте и устали искать, где находится метод или переменная? IntelliJ IDEA умеет молниеносно прыгать к исходному коду — всё, что нужно, это Ctrl + B (или Cmd + B на macOS).

🟢Зачем это нужно

— Вместо ручного поиска по файлам вы сразу попадаете в нужное место в коде.
— Работает с методами, классами, интерфейсами, переменными, импортами и даже с SQL-мэппингами в JPA.

🟢Как использовать

— Наведите курсор на интересующий метод, переменную или класс.
— Нажмите Ctrl + B (или Cmd + B на macOS).
— IDEA мгновенно откроет определение — будь то в вашем коде, в сторонней библиотеке или в decompiled-классе.

Очень удобно, когда нужно быстро понять, что именно делает вызываемый метод, особенно если работаете с чужим кодом.

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Генерим Spring Boot-фичи с AI

Нужно быстро набросать сервис для бизнес-функции? AI поможет сэкономить часы на шаблонах, валидации и boilerplate.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot REST endpoint that handles [описание бизнес-логики]. Include request/response DTOs, validation, exception handling, and service-layer interaction. Use best practices and explain design decisions.

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Use Java 17+ features if possible, чтобы сразу писать современно
— Добавьте Add unit tests for controller and service, чтобы не откладывать на потом
— Добавьте Make it modular for future feature extension, если планируется масштабирование

❓ А вы используете AI как «копилку шаблонов» или уже доверяете ему фичи под ключ?

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как добавить кастомные метрики в Spring Boot Actuator

В проде важно не просто «чтобы работало», а знать, как работает. Spring Boot Actuator позволяет получать системную информацию, но по-настоящему полезным он становится с кастомными метриками.

1️⃣ Добавьте зависимости

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

Также добавьте экспорт метрик в application.yml:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health, info, metrics, prometheus
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true

2️⃣ Создайте кастомную метрику

Например, метрика количества обращений к сервису:

@Component
public class CustomMetrics {

    private final Counter requestCounter;

    public CustomMetrics(MeterRegistry registry) {
        this.requestCounter = Counter.builder("custom_requests_total")
            .description("Total custom requests")
            .register(registry);
    }

    public void countRequest() {
        requestCounter.increment();
    }
}

Теперь можно вызывать countRequest() в любом месте.

3️⃣ Интегрируйте в проект

@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class MetricsTestController {

    private final CustomMetrics customMetrics;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        customMetrics.countRequest();
        return "Hello!";
    }
}

Каждый вызов /hello увеличивает счётчик.

4️⃣ Проверьте метрику

Откройте в браузере или через curl:

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Найдите строку:

custom_requests_total{...} 42.0

📌 Реальный профит: такие метрики позволяют строить Grafana-дэшборды, ставить алерты в Prometheus и быстро ловить аномалии.

❓ Используете кастомные метрики или довольствуетесь встроенными?

✅ Java библиотека #java

Фишка Lombok — @With

Знаете, как в Java обычно обновить одно поле в неизменяемом объекте? Нужно создавать копию с нужным значением. Муторно. Lombok умеет делать это элегантно.

🟢Что делает @With

Генерирует методы withX(...), которые создают копию объекта с изменённым полем. Подходит для immutable-моделей и паттерна builder. Класс при этом должен быть final (например, через @Value или вручную).


🟢Пример

@Value
@With
public class User {
    String name;
    int age;
}

Теперь можно:

User user1 = new User("Alice", 25);
User user2 = user1.withAge(30); // создаётся новый объект с новым age

Объекты остаются неизменяемыми, но при этом легко "обновляемыми".

🟢Зачем это нужно

— Удобно при работе с immutable-классами.
— Простой способ "копировать с изменением".
— Чистый, декларативный стиль без boilerplate.

✅ Java библиотека #java

RSocket — протокол для реактивного взаимодействия между сервисами через TCP, WebSockets и Aeron. В отличие от традиционных HTTP-запросов, он поддерживает четыре модели обмена сообщениями: запрос-ответ, поток данных, fire-and-forget и бесконечные подписки на события.

Проект обладает zero-copy режимом для снижения задержек и Java-реализацией с интеграцией в Reactor. Подходит для микросервисов, где важны двунаправленная связь и эффективная работа с потоками данных.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Многопоточность в Spring Boot с AI

Есть бизнес-логика, которая требует многозадачности, но нужно сделать это грамотно и без лишних усилий? ИИ поможет сэкономить время на сложных аспектах работы с потоками и синхронизацией.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that processes [описание бизнес-логики] with multithreading support. Use Java concurrency features like ExecutorService, CompletableFuture, or @Async. Ensure thread safety, synchronization, and efficient thread pool management. Explain design decisions and trade-offs.

📌 Дополнительные возможности:

— Используйте Java 17+ features, чтобы сразу писать асинхронный и многозадачный код на современном уровне
— Добавьте Add thread pool management, чтобы контролировать нагрузку и избежать перегрузок
— Добавьте Add exception handling for multithreading, чтобы предотвратить ошибки в параллельных операциях

❓ Как вы используете AI при разработке?

✅ Java библиотека #java

EA Async — асинхронный код в Java без головной боли. Этот необычный проект от Electronic Arts привносит в JVM-экосистему синтаксис async/await, знакомый разработчикам из C# и JavaScript. С ним асинхронные операции с CompletableFuture выглядят как последовательный код, сохраняя при этом все преимущества неблокирующего выполнения.

Библиотека трансформирует код на этапе компиляции — вы пишете блокирующий код с await, а под капотом генерируются цепочки thenCompose/thenApply. Работает с Java 8+ и Scala, а интеграция через Maven-плагин позволяет вообще исключить runtime-зависимости.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

Чек-лист: эффективная работа с коллекциями в Java

Коллекции — база для любой бизнес-логики, но неправильный выбор структуры данных или операций приводит к тормозам и ошибкам.

🟢Выбор структуры данных

— ArrayList быстрый доступ по индексу, но медленная вставка/удаление в середине.
— LinkedList эффективен для частых вставок и удалений, но медленный случайный доступ.
— HashSet быстрая проверка наличия элемента, но не гарантирует порядок.
— LinkedHashSet сохраняет порядок вставки, но чуть медленнее.
— TreeSet упорядоченный набор, но операции дороже из-за балансировки дерева.

🟢Оптимизация операций

— Избегайте частых автокорректировок размера у ArrayList. Инициализируйте вместимость сразу, если размер известен.
— При массовой вставке используйте addAll() вместо последовательного add().
— Для поиска и фильтрации предпочитайте потоки (Stream API).

🟢Коллекции и многопоточность

— Для многопоточных сценариев используйте ConcurrentHashMap или CopyOnWriteArrayList.
— Помните, что Collections.synchronizedXXX() — это обертки с блокировкой, часто неэффективные для интенсивных операций.

🟢Память и производительность

— Помните о влиянии неизменяемых коллекций: они безопасны, но могут создавать накладные расходы по памяти.
— Профилируйте приложения, чтобы определить реальные узкие места в работе с коллекциями.

🟢Дополнительно

— Используйте Collectors.toMap() и другие мощные инструменты Stream API для удобного преобразования и агрегации данных.
— В новых версиях Java появляются оптимизации и новые структуры (например, Immutable Collections в Java 9+).

❓Использовали LinkedList хоть раз?

✅ Java библиотека #java

📚 Java & Related Concepts — полный гайд по Java-экосистеме. Этот репозиторий представляет собой целую энциклопедию для Java-разработчиков. Автор структурировал материал от основ языка до продвинутых тем: многопоточность, проектирование систем, алгоритмы и даже Kotlin с Android-разработкой.

Проект имеет полезные разделы с примерами кода: от классических паттернов вроде Singleton до задач на динамическое программирование. Для тех, кто готовится к собеседованиям, есть подборка LeetCode-шаблонов и реальных interview-задач.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Как настроить Spring Security с кастомной формой логина

Безопасность — базовая вещь. Spring Security по умолчанию кидает вас в дефолтную форму логина. Но в реальности — нужна своя, кастомная.

1️⃣ Добавьте зависимость

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

2️⃣ Создайте SecurityConfig

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                .requestMatchers("/login", "/css/**").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
            )
            .formLogin(form -> form
                .loginPage("/login")
                .defaultSuccessUrl("/dashboard", true)
                .permitAll()
            )
            .logout(logout -> logout
                .logoutSuccessUrl("/login?logout")
            );

        return http.build();
    }

    @Bean
    public UserDetailsService userDetailsService() {
        var user = User.withUsername("admin")
            .password("{noop}admin123") // Для простоты, без шифрования
            .roles("ADMIN")
            .build();
        return new InMemoryUserDetailsManager(user);
    }
}

3️⃣ Создайте кастомную HTML-форму

src/main/resources/templates/login.html (если используете Thymeleaf):

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>Login</title></head>
<body>
<h2>Login</h2>
<form method="post" action="/login">
    <label>Username: <input type="text" name="username" /></label><br/>
    <label>Password: <input type="password" name="password" /></label><br/>
    <button type="submit">Login</button>
</form>
</body>
</html>

4️⃣ Реализуете контроллер

@RestController
public class DashboardController {
    
    @GetMapping("/dashboard")
    public String dashboard() {
        return "Welcome to the dashboard!";
    }
}

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Интеграция брокеров сообщений в Spring Boot с AI

Поработать с Kafka или RabbitMQ, но нет времени вникать в тонкости конфигурации и шаблонного кода? AI справится с этим за секунды — с учётом лучших практик и особенностей выбранного брокера.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that integrates with [Kafka/RabbitMQ] to handle asynchronous message processing for [описание бизнес-задачи]. 
Include configuration, producer, and consumer code. 
Ensure reliability with retry mechanisms, message acknowledgment, and error handling. 
Use Spring Cloud Stream or native client APIs. Explain architectural choices and trade-offs.

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Dead Letter Queue (DLQ) для обработки неуспешных сообщений
— Настройте observability (Micrometer + Prometheus/Grafana) для мониторинга очередей

✅ Java библиотека #java

🧑‍💻 Магия IntelliJ IDEA

Работаете в большом Java-проекте и боитесь, что при переименовании метода или переменной что-то сломаете? IntelliJ IDEA умеет безопасно и быстро переименовывать элементы кода с помощью Shift + F6.

🟢Зачем это нужно

— Вместо ручного поиска и замены по всему проекту IDEA обновит все ссылки на метод, переменную или класс автоматически.
— Переименование учитывает контекст — не затронет одноимённые элементы в других частях кода.
— Работает со всеми элементами: методами, классами, переменными, параметрами и даже с ресурсами.

🟢Как использовать

— Наведите курсор на имя метода, класса или переменной, которую хотите переименовать.
— Нажмите Shift + F6.
— Введите новое имя. IDEA покажет, где будет произведено переименование.
— Подтвердите и все ссылки обновятся мгновенно.

Очень удобно, когда нужно быстро рефакторить код, не опасаясь сломать логику, особенно в крупных проектах с множеством взаимосвязей.

✅ Java библиотека #java

🖥 Stream API vs классический for-loop?

С тех пор как в Java 8 появился Stream API, начались споры: стоит ли массово переходить на стримы или классический for-loop по-прежнему лучше?

Сторонники Stream API говорят о выразительности, лаконичности и возможностях параллелизма. Противники указывают на потерю производительности в критичных местах и сложность отладки.

⚡️ На практике:

— Stream API отлично подходит для чистых операций с коллекциями и сложных цепочек преобразований.
— For-loop даёт полный контроль над процессом и зачастую работает быстрее, что важно в системах с высокими требованиями к производительности.

❓ Вопрос к вам:

Что вы используете в повседневной работе?

✅ Java библиотека #java

Реактивное программирование для масштабируемых приложений

Работаете с высоконагруженными системами и хотите писать неблокирующий, отзывчивый код? Project Reactor — это современная реактивная библиотека для Java, которая позволяет создавать эффективные, масштабируемые и устойчивые приложения.

🟢Зачем это нужно

— Обеспечивает асинхронную обработку данных с поддержкой backpressure — контроль потока данных, чтобы не перегружать систему.
— Улучшает использование ресурсов: вместо блокировки потоков реактивный код работает с событиями и колбэками.
— Позволяет строить сложные цепочки обработки с лаконичным и выразительным API (Flux, Mono).
— Отлично интегрируется с Spring WebFlux — современным реактивным веб-фреймворком.

🟢Как использовать

— Подключите зависимость reactor-core в проект.
— Используйте Mono<T> для 0-1 элемента, Flux<T> — для потоков данных.
— Пример:

Flux.just("user1", "user2", "user3")
    .flatMap(this::fetchUserDetailsAsync)
    .filter(user -> user.isActive())
    .subscribe(user -> System.out.println("Active user: " + user.getName()));

— Обрабатывайте ошибки реактивно с помощью операторов onErrorResume, retry.
— Используйте Schedulers для переключения потоков и оптимизации выполнения.

✅ Java библиотека #java

🌐 JTS Topology Suite — мощная Java-библиотека для работы с геометрией. Проект предоставляет инструменты для создания и манипуляции векторной геометрией, включая пространственные операции. Входит в рабочую группу LocationTech Eclipse Foundation и служит основой для многих GIS-решений.

В комплекте идёт TestBuilder с GUI для визуализации геометрии и тестирования функций. Библиотека особенно полезна разработчикам GIS-приложений систем пространственного анализа. На базе JTS построены популярные порты для C++, .NET и JavaScript.

🖥 GitHub

✅ Java библиотека #java

👩‍💻 Интеграция Redis в Spring Boot с AI

Нужно быстро подключить Redis для кеширования, блокировок, хранения состояний или очередей задач — без лишней возни с конфигами и шаблонами? AI сгенерирует код под ключ — учитывая назначение, паттерны и лучшие практики.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot service that integrates with Redis to handle [caching / rate limiting / distributed locks / task queues] for [описание бизнес-логики].  
Include configuration, connection pooling, and example use cases.  
Ensure reliability with TTL management, error handling, and fallback mechanisms.  
Use Spring Data Redis or Lettuce/Jedis client. Explain the trade-offs of chosen technologies and patterns (e.g., Cache Aside, Write-Through).

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте also include support for Redis Streams (or Pub/Sub) for event-driven processing with examples для включения Redis Streams или Pub/Sub.
— Добавьте use Lua scripts for atomic operations and provide sample use cases (e.g., rate limiting or locking) для Lua-скриптов.
— Добавьте integrate Spring Boot Actuator and Redis metrics for monitoring cache performance (hit/miss, TTL, etc.) для мониторинга кеша и статистики.

✅ Java библиотека #java