​​Появление генеративного искусственного интеллекта — это одновременно значительные возможности и вместе с этим и определенные сложности. Например, по оценкам McKinsey, ИИ-поколение может принести мировой экономике от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов в год. Ожидается, что в сфере технологий, медиа и телекоммуникаций сценарии использования ИИ дадут дополнительно от 380 млрд до 690 млрд долларового эффекта. Фактически уже сейчас понятно, что в течение следующих трех лет все, что не связано с ИИ, будет считаться устаревшим или даже не эффективным.

Некоторые лидеры технологичных отраслей стремятся воспользоваться моментом и масштабно внедрить генеративный ИИ в своих организациях, другим это еще только предстоит сделать. Если компании хотят оставаться конкурентоспособными в ближайшие годы, крайне важно, чтобы руководители понимали потенциальное влияние ИИ-поколения и разрабатывали стратегии, необходимые для включения его в свою деятельность.

McKinsey провела исследование, чтобы выяснить, как внедрить ИИ, чтобы обеспечить ценность этой технологии. Мы в Ассоциации промышленного майнинга также провели большую часть прошлого года, работая с клиентами над созданием и последующей реализацией планов развития ИИ. Такое сочетание исследований и практического опыта позволило нам выявить более 100 сценариев использования ИИ нового поколения в сфере ТМТ в бизнесе.

Чтобы стать масштабной организацией, использующей ИИ, необходимо максимально эффективно использовать технологии, данные и управление. Успех приходит тогда, когда лидеры отрасли применяют операционную модель, которая выявляет сильные стороны как людей, так и машин. Когда рабочий процесс основан на гибкости и непрерывном обучении. Когда работа поддерживается сильными специалистами в области данных и аналитики.

Еще одним условием успеха является инвестирование в качество и количество данных, когда особое внимание уделяется жизненному циклу данных, чтобы обеспечить высококачественную информацию для обучения модели ИИ-поколения. Встраивание возможностей в архитектуру, таких как векторные базы данных и конвейеры предварительной и последующей обработки, позволит разработать новые варианты применения ИИ на производстве.

Талант, данные, технологии, управление — ничто из этого списка не может быть второстепенным.

🏢 Подписаться на АПМ

Большинство участников опроса, проведенного Ассоциацией промышленного майнинга, не слышало о криптовалютах или не хочет с ними связываться:

▫️Москва — 50%
▫️Санкт-Петербург — 52%
▫️Свердловская область — 51%

В других регионах в среднем показатель находится в районе 50%.

Исследование проводилось с января по март в восьми регионах: Москве, Санкт-Петербурге, Свердловской области, Республике Дагестан, Иркутской области, Республике Бурятия, Республике Хакасия и Красноярском крае. Всего в опросе приняло участие свыше 12 тыс. человек — мужчины и женщины старше 18 лет.

Для дальнейшего развития отрасль майнинга нуждается в сбалансированном регулировании — это необходимо в том числе для повышения финансовой грамотности населения, а также «для уверенной конкуренции с США» на этом рынке, считают в Ассосциации.