import pandas as pd | Darya Leonova
242 subscribers
50 photos
33 links
Product Owner в Garage8, Преподаватель в ИТМО
Про продуктовую аналитику, эффективное обучение и софт скиллы
加入频道
Вернулась из отпуска с кучей красивых картинок, отдохнувшая от рутины и с кучей планов на канал и вообще ❤️
По плану до конца года ещё 3 поста, удачи мне))

Расскажите, вы подводите итоги года? Если да, то как? Как относитесь к тем, кто подходит?
10👍5
💡 Итоги года 💡

Для меня итоги года - это странный предмет, потому что при подведении вижу 2 тенденции: или это колоссальный и беспросветный мрак, или достигаторство и почвы под ногами не видно.
Решила в этом году побыть в роли второго и записать и запомнить хорошее:)

похудела на 15 кг. Написала об этом статью на тж
завела телеграм-канал ❤️
получила водительские права
побывала в 1 новой стране (Южная Корея) и в 8 новых локациях (Казань, Кижи, Петрозаводск и тд)
2 раза выступала на сцене с зумбой, пробовала новый спорт (горячая йога, аквазумба, гвоздестояние, аэрострэтчинг)
пробежала свой первый забег
познакомилась с огромным количеством классных людей (спасибо, random coffee, #нючат, зумба)
первый раз была на большом стендап
первый раз была на стендапе, где выступал близкий человек
первый раз посадила дерево
первый раз заболела ковидом
первый раз не заболела, когда заболели вообще все
9 раз ходила в театр

Короче, год был неплохим, хоть и со своими приколами😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍4
Планы на 2024

На просторах интернета в этом году видела множество постов про подведение итогов года и планирование следующего, но, к сожалению, очень мало конкретных фреймворков и работающих схем

Я в этом году решила воспользоваться вот этим бесплатным планером и ответить на такие вопросы, как:
🌲Эти три вещи я готов отпустить и двигаться дальше.
🌲Эти три вещи я решусь попробовать.
🌲Я побываю в этих трех местах.
🌲В этом году я скажу „да”, когда...
🌲И тд

Там же классные вопросы, чтобы подвести итоги года.

Когда-то читала, кстати, что строить планы на год стоит не в январе, когда мы, как правило, полны сил и энергии, а через несколько месяцев после начала года, например, в марте. Потому что желание вписать себе в цели вообще все становится меньше, а про год становится чуть более понятно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1
💡Я даже на каникулах не могу перестать оценивать визуализации

Для искусства - годится, но даты лучше представлять в табличном формате😁

(Встретилось в Новой Третьяковке)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3👍1
Как влиться в работу после новогодних праздников

Я думаю, я не единственная, кто уже мучается “синдромом воскресенья” и с ужасом представляет первый рабочий день после почти месячного перерыва (у меня до нового года был отпуск 2 недели)😅

Определила для себя, что мне лучше всего помогает влиться в рабочий режим после такого перерыва:

✔️Сегодня планирую заняться уборкой: закрыть ненужные вкладки, почистить рабочий стол
✔️Провести еженедельное планирование, посмотреть, какие там вообще были задачки, есть ли что-то, что уже можно удалить
✔️Посмотрю немного, что было, пока меня не было. Мне в этом плане чуть легче, потому что моя команда проводила новогоднее ретро с благодарностями, я уже подглядела, что там было, и возвращаться чуть легче♥️
✔️Запланирую несколько задач, которые будут делать завтра. У меня они довольно простые и будут связаны, скорее всего, с “прочитать 100 непрочитанных рабочих чатов” , посмотреть записи итогов и тд

Какие у вас есть секреты по возвращению в рабочий режим? Предвкушаете первый рабочий день или нужно еще пару дней для отдыха?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43
Никогда не ешьте в одиночку

Задолжала пост в прошлом году про книгу "Никогда не ешьте в одиночку"

Общее впечатление: книга интересна, если вы до этого никак с нетворкингом не соприкасались и считали, что нетворкинг - это дружба за деньги. в целом - стоит прочтения.

Из минусов книги чисто субъективно: все-таки она не совсем про наш менталитет. У нас только начинает зарождаться культура создания связей. Некоторые советы даже мне были не совсем понятны.

Например, такая ситуация. Вы пришли на вечеринку, вам встретился человек, с которым вы пообщались, и теперь вы хотите пообщаться с как можно большим количеством человек, а этот самый человек к вам “прилип”. Автор предлагает сказать ему прямо, что вы пришли познакомиться с как можно большим количеством людей и представить этого человека кому-то еще. Мне показалось, что ту мач)

Интересные тезисы:

Перед знакомством стоит лучше узнать человека, погуглить, почитать, присмотреться
Не занимайтесь пустой болтовней. Лучше 1-2 содержательные беседы, чем много пустых
После совместных мероприятий - сразу же писать пост с фотками и отметками
Время от времени стоит напоминать о себе
Иногда важнее сила слабых связей, когда вы не друзья-товарищи, а просто знакомые. Это помогает, например, найти работу
Социальный арбитраж - услышать, что человеку нужна в чем-то помощь и свести с нужными людьми
Найдите способ поддерживать регулярные контакты с людьми, которые будут вписываться в ваш распорядок дня
Нет подходящих мероприятий? Соберите свою вечеринку/конференцию. Кстати, контакты можно взять у конфренций-конкурентов
Как стать экспертом? Постоянно учитесь. Всё те, кто создают собственный контент, много читают или по крайней мере задают много вопросов. Программа работы должна включать чтение книг и журналов, прослушивание учебных записей, участие в 3-5 конференциях в год, посещение 1-2 курсов и установление связей с лидерами в вашей отрасли
Вы должны рассматривать свою работу, свой департамент или отдел как собственную корпорацию. И в рамках этой корпорации вы должны делать уникальные проекты. Известным становится только тот, кто готов делать свою работу не так, как другие
Полным конспектом поделилась здесь

❤️, если пост полезный)

Как вы относитесь к нетворкингу? Практикуете ли?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥1
Закон Гудхарта

Недавно в одном учебном курсе впервые услышала про закон Гудхарта, и мне он показался весьма интересным с точки зрения постановки целей и проведения экспериментов в продуктовой команде.

Кратко этот закон звучит так: “Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой”.

Иными словами, когда мы оказываем воздействие на объект управления, мы меняем паттерны поведения.

В качестве немного игрушечного примера видела следующую картинку: менеджер для воздействия на количество платящих пользователей уменьшает стоимость размещения. Количество платящих пользователей растет, ARPPU падает, а выручка в целом немного приросла. Магия? В общем-то, нет, просто одно нивелировало другое.

Рискованность такой ситуации в том, что теперь метрики ведут себя более непредсказуемо, наши причинно-следственные связи поменялись, и нам еще предстоит понять, что нам это принесет в дальнейшем.

Из жизненных примеров вспомнились еще соцсети, новостная лента которых построена на ранжировании. И то, сколько усилий создатели контент прикладывают, чтобы понять, как завирусить их рилзы и шортсы:)

Сталкивались ли вы когда-нибудь с этим законом и примерами, его иллюстрирующими?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Что читать про аб-тесты

Недавно собесили аналитиков, и несколько кандидатов запросили обратную связь по итогам, а вместе с тем и рекомендации, что можно изучить (это, кстати, оставляет крутое впечатление - человек адекватно воспринимает обратную связь, понимает свои пробелы и готов развиваться).

С тех времен у меня осталась подборка неплохих ресурсов про то, что читать, чтобы погрузиться в аб-тесты. Ситуация с образовательными материалами, на мой взгляд, следующая: в основном это или базовая статистика и что-то “издалека” (типа, курсы по базовой статистике), или это уровень “продвинутый” с кучей формул. Третьего не дано🥲
Но если вам попадалось что-то среднее, обязательно делитесь в комментариях.

Мой список, что читать про аб-тесты, следующий:

✔️“Основы статистики” Карпова. Вы думали, это будет список без упоминания Карпова? Не сегодня
✔️Вебинары Карпов курсов. Мне очень нравится, что у них много бесплатных полезных материалов, когда получаешь пользу бесплатно, легче платить и за платные продукты. Очень доступно, внятно и с примерами в коде рассказывают об аналитике и в том числе про аб-тесты
✔️“Доверительное аб-тестирование” Рон Кохави. На первых этапах не стоит читать всю книгу, по оглавлению понятно, что есть базовые главы, а есть продвинутые (причем продвинутые - это как внедрять платформу). Не повторяйте моих ошибок и не читайте в русском переводе
✔️Собственно, блог самого Рона Кохави. 90% цитат и новостей из мира аб в русскоязычном сегменте - это пересказ его блога😀
✔️Блог в телеграмме EXPF. Почему-то очень мало людей знает про этих ребят, а они очень крутые. Но статьи, которые они пишут сами и которые публикуют - уже ближе к продвинутым
✔️Блог Эммы Динг. Пишет больше про Data Science, но мы-то с вами знаем, что сферы лежат весьма близко

Если у вас есть еще рекомендации, обязательно делитесь в комментариях, потом составлю общий список📌

#абтестное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥85👍1
Аналитики, у нас конкурс! Возможно, криминал…


Ребятам из Garage Eight в руки попалось интересное дело. Помоги его расследовать и получи призы от «убойного IT-отдела».

За первое место подарят годовую премиум-подписку на LeetCode, второму победителю — колонку «Яндекс Станция Миди», а третьему — колонку JBL Go.

Оставляй свой тг-ник в гугл-форме, чтобы получить задание в личные сообщения. Кейс рассчитан на спецов от уровня мидл, но попробовать свои силы могут все желающие.

Анкеты участников собирают до 4 февраля включительно. Ответы проверят аналитики-гаражисты и объявят победителей 16 февраля.
Ну что, по коням? 🙂
8
❤️100 человек!

Не очень большое число, но и не маленькое. Зато круглое и красивое
Спасибо🤝

(Обычно после таких постов кто-то обязательно отписывается, чтобы было опять некрасивое число😁)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18🎉11
📢Запуск АБ-тестов. Веб и мобилка. Отдельно или вместе?

Если продукт работает на разных платформах, то чаще всего при запуске аб-тестов будет вставать вопрос, считать ли результаты совместными как результат работы новой фичи в целом, или считать отдельно по платформам

На мой взгляд, вопрос дискуссионный и зависит от контекста.

Почему полезно смотреть раздельно:

Продукт неконсистентен. Внутри отличается флоу, у вас очевидно разные сегменты, вы работаете на разные страны с разными платформами. Совмещать будет некорректно из-за изначального смещения
Большая гибкость. Если на какой-то из платформ необходимый сегмент больше, то вы и выборку наберете быстрее, и тест, соответственно, будет дешевле
Можно запускать на разные платформы разные тесты одновременно

Почему полезно смотреть вместе:

Пользователи достаточно часто “гуляют” между платформами. Во время работы пользуются десктопом, а когда едут домой - открывают приложение на андроиде. Частью вашей функциональности удобнее пользоваться на десктопе, частью - в мобилке. То есть, само поведение пользователей вызывает различия
В продолжение предыдущего вывода: иногда сама фича кросс-платформенная: ею можно начинать пользоваться в одной платформе, а продолжать на другой. Если нужно посмотреть эффект от новой фичи, в таком случае логичнее суммировать оба эффекта
Суммарно набрать выборку быстрее и проще. Быстрее тест - > быстрее принятие решение - > больше денег можете заработать (или меньше потерять)

Как вы анализируете и дизайните аб-тесты? Учитываете ли кросс-платформенность фичи / продукта?

#абтестное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍63
🌳 Почему Яндекс Практикума недостаточно, чтобы найти работу

Дисклеймер: я люблю Яндекс Практикум и сама проходила их курсы:) Но у меня есть сомнения в том, что гордого значка о профессиональной подготовке в ЯП достаточно для того, чтобы найти даже свою первую работу.

Сейчас выпускников ЯП / Карпова / Скиллбокса очень - нет, не так - ОЧЕНЬ много. Вижу сертификат о законченном курсе буквально у каждого второго, что для работодателя может несколько обесценивать его значимость
Соответственно, когда видишь ссылку на гит, сразу понимаешь, что за проекты там будут:)
Примеры и учебные проекты на курсах очень далеки от реальности. Чаще это вычищенные данные, там отсутствуют реальные выбросы и ни с какими парадоксами Симпсона вы в них не сталкиваетесь
Тяжело почувствовать вовлеченность в игрушечные данные. За этими цифрами почти не видно людей и от этого рекомендации получаются такими же игрушечными - вы просто не понимаете, как тот или иной вывод в итоге скажется на пользователях
Почти все эти курсы учат именно аналитическому подходу: посчитать среднее, медиану, построить график. Там действительно мало упора на именно погружение в данные, в статистику.

При этом я считаю, что проходить курсы - нормально. Они дают базу и нетворкинг (а для чего нужен нетворкинг, писала тут)

Как можно отстроиться от тысяч других выпускников курсов?

Не вносить курсы как опыт работы. Скорее всего, это сработает для первого места работы, но после ее получения стоит оставлять только действительный релевантный опыт
Обогащать свое портфолио другими проектами. Искать датасеты на кагле / использовать публичные датасеты Google cloud / придумывать себе задачи / брать фриланс-задачи / помогать волонтерским организациям
Писать в резюме не просто, что делал, а что принесла работа. “Это позволило другим коллегам быстрее выполнять свою работу” - насколько быстрее? Почему это было важнее, чем делать что-то другое? Это подходит как для описания задач с прошлого места работы, так и для описания тех же учебных проектов, если иного опыта пока нет

Как вы относитесь к курсам? Считаете ли их полезными или важнее прикладной опыт?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍86
Оказывается, все слышали про “эффект кобры”, а я нет.
Подумала - а вдруг и вы не слышали? Расскажу, ведь нас с вами как аналитиков и им сочувствующим это тоже касается

Оказывается, в колониальной Индии произошел интересный инцидент. Местные власти решили, что в городе слишком много кобр, и объявили о награде для тех, кто принесет шкуру кобр

Местные жители с удовольствием начали приносить кобр к дому правительства. Однако, как выяснилось позже, кобр в городе меньше не стало, а все потому, что местные начали выращивать кобр и убивать их.

История поучительная, надеюсь, вы выбираете метрики лучше, чем жители Дели в стародавние времена:)
👍8😁6
Увидела на просторах линкедына и не могла не поделиться🔥

Есть два варианта карточки продукта. Цель: увеличить выручку

Угадаете, какой вариант конвертил лучше?

Как думаете, чем объясняется разница?

Голосование и ответ тут
3🔥3🤩1👻1
Пока у меня нет времени писать посты (произошло много изменений, о которых расскажу позже), хочу поделиться новым исследованием от NewHR про рынок продуктовых и дата аналитиков🔥

Мне очень нравится качество исследования и что исследование отвечает на те вопросы, которые у меня возникают
Например, давно задавалась вопросом, что разные аналитики закладывают в понятие "аналитическая культура", для меня это как термин "продуктовый подход" - ничего не понятно, но очень интересно😁

Ну, и, конечно, визуализация - проста и понятна глазу, каждый раз радуюсь.

Так что инжой)
12