❤️100 человек!

Не очень большое число, но и не маленькое. Зато круглое и красивое
Спасибо🤝

(Обычно после таких постов кто-то обязательно отписывается, чтобы было опять некрасивое число😁)

📢Запуск АБ-тестов. Веб и мобилка. Отдельно или вместе?

Если продукт работает на разных платформах, то чаще всего при запуске аб-тестов будет вставать вопрос, считать ли результаты совместными как результат работы новой фичи в целом, или считать отдельно по платформам

На мой взгляд, вопрос дискуссионный и зависит от контекста.

Почему полезно смотреть раздельно:

✅ Продукт неконсистентен. Внутри отличается флоу, у вас очевидно разные сегменты, вы работаете на разные страны с разными платформами. Совмещать будет некорректно из-за изначального смещения
✅ Большая гибкость. Если на какой-то из платформ необходимый сегмент больше, то вы и выборку наберете быстрее, и тест, соответственно, будет дешевле
✅ Можно запускать на разные платформы разные тесты одновременно

Почему полезно смотреть вместе:

✅ Пользователи достаточно часто “гуляют” между платформами. Во время работы пользуются десктопом, а когда едут домой - открывают приложение на андроиде. Частью вашей функциональности удобнее пользоваться на десктопе, частью - в мобилке. То есть, само поведение пользователей вызывает различия
✅ В продолжение предыдущего вывода: иногда сама фича кросс-платформенная: ею можно начинать пользоваться в одной платформе, а продолжать на другой. Если нужно посмотреть эффект от новой фичи, в таком случае логичнее суммировать оба эффекта
✅ Суммарно набрать выборку быстрее и проще. Быстрее тест - > быстрее принятие решение - > больше денег можете заработать (или меньше потерять)

Как вы анализируете и дизайните аб-тесты? Учитываете ли кросс-платформенность фичи / продукта?

#абтестное

🌳 Почему Яндекс Практикума недостаточно, чтобы найти работу

Дисклеймер: я люблю Яндекс Практикум и сама проходила их курсы:) Но у меня есть сомнения в том, что гордого значка о профессиональной подготовке в ЯП достаточно для того, чтобы найти даже свою первую работу.

✅Сейчас выпускников ЯП / Карпова / Скиллбокса очень - нет, не так - ОЧЕНЬ много. Вижу сертификат о законченном курсе буквально у каждого второго, что для работодателя может несколько обесценивать его значимость
✅ Соответственно, когда видишь ссылку на гит, сразу понимаешь, что за проекты там будут:)
✅ Примеры и учебные проекты на курсах очень далеки от реальности. Чаще это вычищенные данные, там отсутствуют реальные выбросы и ни с какими парадоксами Симпсона вы в них не сталкиваетесь
✅ Тяжело почувствовать вовлеченность в игрушечные данные. За этими цифрами почти не видно людей и от этого рекомендации получаются такими же игрушечными - вы просто не понимаете, как тот или иной вывод в итоге скажется на пользователях
✅ Почти все эти курсы учат именно аналитическому подходу: посчитать среднее, медиану, построить график. Там действительно мало упора на именно погружение в данные, в статистику.

При этом я считаю, что проходить курсы - нормально. Они дают базу и нетворкинг (а для чего нужен нетворкинг, писала тут)

Как можно отстроиться от тысяч других выпускников курсов?

✅ Не вносить курсы как опыт работы. Скорее всего, это сработает для первого места работы, но после ее получения стоит оставлять только действительный релевантный опыт
✅ Обогащать свое портфолио другими проектами. Искать датасеты на кагле / использовать публичные датасеты Google cloud / придумывать себе задачи / брать фриланс-задачи / помогать волонтерским организациям
✅ Писать в резюме не просто, что делал, а что принесла работа. “Это позволило другим коллегам быстрее выполнять свою работу” - насколько быстрее? Почему это было важнее, чем делать что-то другое? Это подходит как для описания задач с прошлого места работы, так и для описания тех же учебных проектов, если иного опыта пока нет

Как вы относитесь к курсам? Считаете ли их полезными или важнее прикладной опыт?

Всем привет!

Обещала вернуться с долгожданными новостями (очередное оправдание, почему не могу писать сюда столько, сколько мне хотелось бы :))

1️⃣ Я теперь не только аналитик, но ещё и с приставкой product owner, так что надеюсь скоро побороть синдром самозванца и начать больше писать про всякое продуктовое. Безмерно рада, что появилась такая крутая возможность развития именно в этом карьерном треке❤️

2️⃣24-25 мая буду вещать на Analyst days в Петербурге про глобальную контрольную группу. Приходите обниматься и общаться;)

3️⃣А если не хотите общаться в Петербурге, предлагаю общаться в Москве 6 июня на крупнейшей в России конференции по продуктовой аналитике Aha, там буду выступать в качестве эксперта на круглом столе про замерение долгосрочных эффектов от аб-тестов:)

Вот такие основные новости. Но канал не бросаю, как только немного осознаю, что происходит, буду писать чаще:)

А я тебя - нет.

Слышать отказ - невероятно неприятно.
Все потому что боль отказа - это абсолютно реальный химический процесс, и ощущается она нашим мозгом практически так же, как и физическая боль.

При этом зачастую страх отказа - одна из немногих причин, почему мы не подаемся на интересные нам позиции, не меняем работу, не проявляем инициативу в дружбе и отношениях, да и в целом не делаем то, что сделало бы нас счастливыми.

Об этом книга Джиа Джианг “А я тебя - нет”. Автор решил бороться со своим страхом перед отказом и решил провести своего рода социальный эксперимент: в течение 100 дней он придумывал такие просьбы, на которые другим людям просто невозможно согласиться. Провести инструктаж вместо стюарда в самолете. Попросить зоопарикмахера подстричь себя. Посадить цветок в чужом саду. Автор - невообразимая милашка, не так ли?:)

Разумеется, не каждая просьба автора была удовлетворена.
Но автор (да и я, в том числе) извлек несколько важных выводов:

🔵Отказ - это мнение. На одну и ту же просьбу два разных человека могут отреагировать совершенно по-разному. Чаще всего дело именно в том человеке, который отказывает.
🔵Спросить “почему” - не зазорно. Бывает, что человек не может помочь с конкретной просьбой, но может помочь как-то иначе.
🔵Ваша мечта важнее всех отказов в мире🧡