Максим Горшенин | imaxai
25.7K subscribers
9.37K photos
631 videos
59 files
11.8K links
Про настоящее импортозамещение в IT от инсайдера.

Реклама: https://telega.in/c/imaxairu

Сотрудничество: @adm_imaxai

Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3FKZKo
加入频道
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#riscv

Стартап из Великобритании продемонстрировал прототип гибкого бескремниевого процессора на базе архитектуры RISC-V

Он потребляет очень мало электроэнергии и работает даже когда подвергается серьезным деформациям

Себестоимость изделия не превышает $1

Вместо привычного кремния в микросхеме задействован другой полупроводниковый материал – оксид индия-галлия-цинка (IGZO), обеспечивающий необычные свойства чипа

IGZO-транзисторы, составляющие основу микросхемы, «печатаются» непосредственно на гибкой подложке, выполненной из полиимидного материала

Процесс протекает при низкой температуре. Готовый чип распаивается на гибкой печатной плате (FlexPCB)

Разработчики отмечают, что чип выдерживает сгибание с достижением радиуса кривизны вплоть до 5 мм с сохранением работоспособности

Главный недостаток Flex-RV – его низкая по нынешним меркам производительность. Чип содержит всего 12,6 тыс. логических вентилей. Прототип микросхемы способен работать на тактовой частоте до 60 кГц (килогерц)

С другой стороны, чип Pragmatic выгодно отличается чрезвычайно низким уровнем энергопотребления, используя источник питания мощностью всего 6 мВт

Кроме того, он оснащен специализированным блоком для решения задач машинного обучения

В обучении модных сегодня больших языковых моделей (LLM) вроде GPT компании OpenAI, разработка Pragmatic вряд ли пригодится

Однако устройство вполне может найти применение в области медицинских технологий

В частности, уместным видится использование такого чипа в носимых медицинских устройствах, мягкой робототехнике и при создании нейроинтерфейсов

@imaxairu Подписаться
#riscv

Nvidia, Qualcomm, Google и Samsung выступили с докладами на мероприятии RISC-V Summit

Nvidia уже почти десять лет применяет решения на RISC-V в микроконтроллерах для графических процессоров. Компания представила на саммите 20-минутный доклад под названием «Одна архитектура, десятки приложений, миллиарды процессоров»

Qualcomm, ранее объявившая о долгосрочной приверженности RISC-V, подняла вопрос об использовании Sail и других альтернативных подходов для выработки единого стандарта архитектуры набора инструкций (ISA) RISC-V

Samsung поделилась опытом успешного внедрения процессоров RISC-V во встраиваемые системы и рассказала, как подразделение полупроводникового производства помогает клиентам развёртывать инновации с помощью открытой архитектуры процессоров

Google рассказали о перспективах создания новых ИИ-ускорителей с RISC-V. На этой архитектуре основаны чипы Google TPU — компания поведала об их успешном развёртывании и о проблемах, которые при этом возникли

@imaxairu Подписаться
#riscv@imaxairu

NVIDIA за год отгрузила более 1 млрд RISC-V ядер собственной разработки

Они входят в состав GSP (GPU System Processor), который отвечает за управление GPU и иные служебные функции

В состав GSP входит от 10 до 40 ядер, в зависимости от сложности чипа, которым он управляет

Компания переключилась на разработку нового GSP на базе RISC-V в 2016 году

До этого более десяти лет NVIDIA использовала для GSP проприетарный процессор Falcon, возможностей и гибкости которого со временем стало не хватать

Вместо покупки и доработки готовых ядер от сторонних вендоров (Arm, MIPS, Synopsys ARC) или попыток улучшить Falcon, компания решила обратиться к открытой архитектуре RISC-V и к настоящему моменту разработала три типа ядер

Так, NV-RISCV32 представляет собой самое простое 32-бит ядро без внеочередного исполнения, работающее на частоте до 1,8 ГГц и имеющее производительность до 1,8 CoreMark/МГц

NV-RVV является NV-RISCV32 с 1024-бит векторными расширениями

А NV-RISCV64 — это уже более серьёзное 64-бит ядро с поддержкой внеочередного исполнения и SMP, частотой 2 ГГц и производительностью 5 CoreMark/МГц

Кроме того, NVIDIA разработала более 20 расширений ISA под специфические задачи

Впервые GSP на базе RISC-V появился в поколении Turing в 2018 году

Сейчас GSP отвечает за управление питанием и ресурсами ускорителя, безопасность, межчиповое взаимодействие, управление видеокодеками, вывод видео, работу с NVDLA и т.д.

Google выбрала похожий путь — в её ИИ-ускорителях TPU используются ядра SiFive

Впрочем, сейчас есть уже и «большие» ИИ-ускорители, построенные исключительно на ядрах RISC-V: Meta* MTIA первого и второго поколений, InspireSemi Thunderbird, Tenstorrent Wormhole и Grayskull, а также Esperanto ET-SoC-1 и ET-SoC-2

*Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»

@imaxairu Подписаться