18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
🔥5👍2
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
🔥7👍6👨💻3✍2
30% российских компаний планируют увеличить инвестиции в развитие проектов Big Data
K2 Cloud (подразделение компании «К2Тех») совместно с компанией Arenadata провели исследование уровня зрелости проектов в сфере больших данных. Документ опирается на результаты опроса, в котором приняли участие более 200 представителей крупного и среднего бизнеса (CIO, CTO, CDTO, CDO, директора по цифровизации).
Ключевые выводы:
• большинство компаний работают с базовыми решениями Big Data не менее 8 лет. Более продвинутые инструменты, например ML, используют около 3 лет;
• 19% респондентов используют ИИ-инструменты для работы с большими данными, хотя большинство (81%) не делают этого. Но многие заинтересованы в этой теме и активно анализируют и тестируют существующие решения;
• компании, которые уже используют ИИ, применяют нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования популярных товаров, отслеживания цен конкурентов и сегментирования. Активнее всего анализируют и используют ИИ-инструменты для аналитики данных компании из ритейла и ИТ;
• отечественные решения Big Data используют большинство респондентов (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и Open Source. Однако опрос подразумевал множественный выбор, и 40% респондентов используют комбинации разных решений. В ответах категории «Другое» в основном упоминались решения собственной разработки;
• 30% респондентов планировали увеличение затрат на проекты Big Data в 2024—2025 годах. Рост затрат обосновывают развитием существующих платформ, продолжением процесса миграции, а также ежегодным органическим ростом как самой компании, так и объема ее данных;
• 39% участников исследования используют облачные решения для работы с большими данными. Среди тех, кто пока не пользуются облачными решениями, 65% планируют начать это делать в ближайшее время.
Посмотреть детали →
#большие_данные #облачные_технологии #искусственный_интеллект #машинное_обучение #open_source
K2 Cloud (подразделение компании «К2Тех») совместно с компанией Arenadata провели исследование уровня зрелости проектов в сфере больших данных. Документ опирается на результаты опроса, в котором приняли участие более 200 представителей крупного и среднего бизнеса (CIO, CTO, CDTO, CDO, директора по цифровизации).
Ключевые выводы:
• большинство компаний работают с базовыми решениями Big Data не менее 8 лет. Более продвинутые инструменты, например ML, используют около 3 лет;
• 19% респондентов используют ИИ-инструменты для работы с большими данными, хотя большинство (81%) не делают этого. Но многие заинтересованы в этой теме и активно анализируют и тестируют существующие решения;
• компании, которые уже используют ИИ, применяют нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования популярных товаров, отслеживания цен конкурентов и сегментирования. Активнее всего анализируют и используют ИИ-инструменты для аналитики данных компании из ритейла и ИТ;
• отечественные решения Big Data используют большинство респондентов (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и Open Source. Однако опрос подразумевал множественный выбор, и 40% респондентов используют комбинации разных решений. В ответах категории «Другое» в основном упоминались решения собственной разработки;
• 30% респондентов планировали увеличение затрат на проекты Big Data в 2024—2025 годах. Рост затрат обосновывают развитием существующих платформ, продолжением процесса миграции, а также ежегодным органическим ростом как самой компании, так и объема ее данных;
• 39% участников исследования используют облачные решения для работы с большими данными. Среди тех, кто пока не пользуются облачными решениями, 65% планируют начать это делать в ближайшее время.
Посмотреть детали →
#большие_данные #облачные_технологии #искусственный_интеллект #машинное_обучение #open_source
👍6🔥2
Открытые библиотеки и фреймворки для ИИ выкладывают в России чаще, чем нейросети и бенчмарки
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема #датасеты #open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #машинное_обучение #бенчмарк
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема #датасеты #open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #машинное_обучение #бенчмарк
👍5🔥4✍2
41% российских компаний увеличили инвестиции в ИТ-инфраструктуру в пределах 50%
Компания Selectel изучила планы российских компаний по развитию и масштабированию своей ИТ-инфраструктуры в 2025 году, соответствующие инвестиции, а также востребованность отдельных цифровых технологий. Для этого были опрошены специалисты, которые отвечают за развитие и обслуживание ИТ-инфраструктуры малого, среднего и крупного бизнеса.
Ключевые выводы:
• 41% опрошенных за последний год увеличили расходы на информационную инфраструктуру примерно наполовину. У 16% компаний прирост оказался более значительным — от 50% до 100%, 9% сообщили о двукратном или даже большем росте вложений;
• половина опрошенных строят стратегию развития ИТ-инфраструктуры на 2025 год исходя из краткосрочных потребностей и готовности адаптироваться к изменениям обстановки. Более трети компаний нацелены на модернизацию и расширение вычислительных мощностей. 3% — допускают возможное сокращение ИТ-инвестиций;
• ключевой задачей на 2025 год большинство (65%) компаний видят повышение отказоустойчивости и стабильности систем. Вопрос повышения уровня защиты данных актуален для 49% респондентов. 41% назвали важным развитие информационных систем на базе Open Source. 38% — обновление оборудования на более производительное и интеграцию новых технологий в бизнес-процессы;
• наиболее распространенной технологией становится контейнеризация, которую внедряют и развивают 41% компаний. Микросервисная архитектура интересует 37% опрошенных, практики DevOps — 34% респондентов. Повышенный интерес проявился также к средствам бизнес-анализа и обработке больших объемов данных (22%), тогда как разработка машинного обучения привлекла чуть меньше внимания — ею готовы заниматься 20% компаний.
Изучить результаты опроса →
#инфраструктура #инвестиции #ПО #информационная_безопасность #open_source
Компания Selectel изучила планы российских компаний по развитию и масштабированию своей ИТ-инфраструктуры в 2025 году, соответствующие инвестиции, а также востребованность отдельных цифровых технологий. Для этого были опрошены специалисты, которые отвечают за развитие и обслуживание ИТ-инфраструктуры малого, среднего и крупного бизнеса.
Ключевые выводы:
• 41% опрошенных за последний год увеличили расходы на информационную инфраструктуру примерно наполовину. У 16% компаний прирост оказался более значительным — от 50% до 100%, 9% сообщили о двукратном или даже большем росте вложений;
• половина опрошенных строят стратегию развития ИТ-инфраструктуры на 2025 год исходя из краткосрочных потребностей и готовности адаптироваться к изменениям обстановки. Более трети компаний нацелены на модернизацию и расширение вычислительных мощностей. 3% — допускают возможное сокращение ИТ-инвестиций;
• ключевой задачей на 2025 год большинство (65%) компаний видят повышение отказоустойчивости и стабильности систем. Вопрос повышения уровня защиты данных актуален для 49% респондентов. 41% назвали важным развитие информационных систем на базе Open Source. 38% — обновление оборудования на более производительное и интеграцию новых технологий в бизнес-процессы;
• наиболее распространенной технологией становится контейнеризация, которую внедряют и развивают 41% компаний. Микросервисная архитектура интересует 37% опрошенных, практики DevOps — 34% респондентов. Повышенный интерес проявился также к средствам бизнес-анализа и обработке больших объемов данных (22%), тогда как разработка машинного обучения привлекла чуть меньше внимания — ею готовы заниматься 20% компаний.
Изучить результаты опроса →
#инфраструктура #инвестиции #ПО #информационная_безопасность #open_source
👍8🔥3