За три года не желающих ездить на беспилотном транспорте в России стало больше на 9 п. п.
Аналитики SuperJob опубликовали результаты двух опросов россиян о готовности к использованию беспилотного транспорта.
Согласно их данным 46% россиян не готовы пользоваться беспилотным транспортом. Каждый шестой затруднился с ответом.
Интерес к беспилотным авто растет с увеличением уровня дохода опрошенных: поддерживают их внедрение 29% среди россиян, зарабатывающих до 50 тыс. руб. в месяц, а вот среди тех, чей доход более 100 тыс. руб., таких уже 47%.
А среди жителей городов-миллионников чаще других выражали готовность воспользоваться беспилотным транспортом жители Красноярска (45%), Казани и Екатеринбурга (по 44%), реже — респонденты из Перми и Нижнего Новгорода (по 35%). В Москве желающих ездить в беспилотных авто — 39%, в Санкт-Петербурге — 38%.
К данным →
#беспилотники #беспилотный_транспорт
Аналитики SuperJob опубликовали результаты двух опросов россиян о готовности к использованию беспилотного транспорта.
Согласно их данным 46% россиян не готовы пользоваться беспилотным транспортом. Каждый шестой затруднился с ответом.
Интерес к беспилотным авто растет с увеличением уровня дохода опрошенных: поддерживают их внедрение 29% среди россиян, зарабатывающих до 50 тыс. руб. в месяц, а вот среди тех, чей доход более 100 тыс. руб., таких уже 47%.
А среди жителей городов-миллионников чаще других выражали готовность воспользоваться беспилотным транспортом жители Красноярска (45%), Казани и Екатеринбурга (по 44%), реже — респонденты из Перми и Нижнего Новгорода (по 35%). В Москве желающих ездить в беспилотных авто — 39%, в Санкт-Петербурге — 38%.
К данным →
#беспилотники #беспилотный_транспорт
🔥4👾2👍1👀1🗿1
18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
🔥5👍2
Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
👍4🔥2
Представлены сценарии развития 10 технологических трендов
Компания GP Bullhound представила прогноз глобальных технологических трендов на 2025 год. Документ основан на экспертных данных организации, а также на анализе инвестиционных тенденций из других исследований. В нем перечислены основные сценарии развития десяти технологических направлений в этом году и в ближайшее десятилетие.
Некоторые ключевые выводы:
• мультимодальные ИИ-системы (Multimodal AI), которые могут работать с текстом, изображением, аудио и видео, в 2025 году могут внести значительные изменения в ряд отраслей, создав экономическую ценность в размере $4,4 трлн. В таких сферах, как здравоохранение и финансы, эти системы помогут оптимизировать принятие решений, сократить расходы и уменьшить риски ошибок. Развитие нейронных архитектур и улучшение вычислительных технологий сделают мультимодальный ИИ важным инструментом для повышения эффективности компаний;
• ИИ-агенты (Agentic AI) уже используются в сфере логистики, анализа данных и пересмотра контрактов с поставщиками, что позволяет повысить эффективность компаний на 15–30%. Однако масштабирование этих результатов за пределы пилотных проектов остается сложной задачей. В 2025 году только 25% крупных компаний планируют внедрить ИИ-агентов для выполнения ключевых задач. Прогнозируется, что к 2028 году 33% корпоративных приложений будут включать ИИ-агентов, принимающих 15% повседневных решений;
• квантовые технологии (Quantum Technologies). Согласно документу государства во всем мире суммарно вложили более $40 млрд в развитие квантовых технологий, при этом спрос на них растет. Ожидается, что по сравнению с 2022 годом коммерческие организации в 2025 году увеличат свои расходы на квантовые технологии в 4,2 раза, а общий объем инвестиций в них станет рекордным. Кроме того, квантовые сенсоры могут начать использоваться в оборонной и аэрокосмической промышленности, что также, по мнению авторов прогноза, станет значимым результатом.
Ознакомиться со всеми трендами → (ENG, 40 стр.)
#искусственный_интеллект #робототехника #беспилотники #квантовые_технологии #кибербезопасность
Компания GP Bullhound представила прогноз глобальных технологических трендов на 2025 год. Документ основан на экспертных данных организации, а также на анализе инвестиционных тенденций из других исследований. В нем перечислены основные сценарии развития десяти технологических направлений в этом году и в ближайшее десятилетие.
Некоторые ключевые выводы:
• мультимодальные ИИ-системы (Multimodal AI), которые могут работать с текстом, изображением, аудио и видео, в 2025 году могут внести значительные изменения в ряд отраслей, создав экономическую ценность в размере $4,4 трлн. В таких сферах, как здравоохранение и финансы, эти системы помогут оптимизировать принятие решений, сократить расходы и уменьшить риски ошибок. Развитие нейронных архитектур и улучшение вычислительных технологий сделают мультимодальный ИИ важным инструментом для повышения эффективности компаний;
• ИИ-агенты (Agentic AI) уже используются в сфере логистики, анализа данных и пересмотра контрактов с поставщиками, что позволяет повысить эффективность компаний на 15–30%. Однако масштабирование этих результатов за пределы пилотных проектов остается сложной задачей. В 2025 году только 25% крупных компаний планируют внедрить ИИ-агентов для выполнения ключевых задач. Прогнозируется, что к 2028 году 33% корпоративных приложений будут включать ИИ-агентов, принимающих 15% повседневных решений;
• квантовые технологии (Quantum Technologies). Согласно документу государства во всем мире суммарно вложили более $40 млрд в развитие квантовых технологий, при этом спрос на них растет. Ожидается, что по сравнению с 2022 годом коммерческие организации в 2025 году увеличат свои расходы на квантовые технологии в 4,2 раза, а общий объем инвестиций в них станет рекордным. Кроме того, квантовые сенсоры могут начать использоваться в оборонной и аэрокосмической промышленности, что также, по мнению авторов прогноза, станет значимым результатом.
Ознакомиться со всеми трендами → (ENG, 40 стр.)
#искусственный_интеллект #робототехника #беспилотники #квантовые_технологии #кибербезопасность
👍6🔥2