🗞 #ПослеВыходных
● США и Великобритания подписали договор о развитии искусственного интеллекта
● На 64-й Генеральной конференции МАГАТЭ обсудили вопросы использования искусственного интеллекта для ядерных приложений
● Коммерсантъ: Технологические корпорации запускают программы по изучению ИИ для школьников
● Разработчик мобильных приложений e-Legion открыл Лабораторию искусственного интеллекта
● В Санкт-Петербурге тестируют программу обучения чиновников управлению ИИ-проектами
● Майкрософт выпустил сентябрьский пакет обновлений для фреймворка ML.NET с открытым кодом. Подробнее в блоге разработчика
● Дубайская AI Venture Labs ищет Machine Learning Engineer. Откликнуться можно по ссылке в посте
● США и Великобритания подписали договор о развитии искусственного интеллекта
● На 64-й Генеральной конференции МАГАТЭ обсудили вопросы использования искусственного интеллекта для ядерных приложений
● Коммерсантъ: Технологические корпорации запускают программы по изучению ИИ для школьников
● Разработчик мобильных приложений e-Legion открыл Лабораторию искусственного интеллекта
● В Санкт-Петербурге тестируют программу обучения чиновников управлению ИИ-проектами
● Майкрософт выпустил сентябрьский пакет обновлений для фреймворка ML.NET с открытым кодом. Подробнее в блоге разработчика
● Дубайская AI Venture Labs ищет Machine Learning Engineer. Откликнуться можно по ссылке в посте
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
28 сентября (понедельник) 11:15-12:45
Подмосковные вечера (конгресс): среди тем обсуждения — отраслевые практики RPA
28 -30 сентября (понедельник- среда)
Graph + AI World 2020 (онлайн-конференция, eng): мероприятие по повышению эффективности применения графовых алгоритмов. Также на конференции будут подведены итоги хакатона Graphathon 2020
30 сентября (среда) 16:05 - 16:15
Huawei Digital Community Conference 2020: в рамках конференции будет доклад 👤Александра Ханина о кейсах применения биометрических технологий VisionLabs
1 октября (четверг), 9:00
Роботизация бизнес-процессов 2020 (конференция): на одной площадке будут представлены презентации RPA-платформ и кейсы для разных отраслей
1 октября (четверг), 14:05
Здравоохранение в регионах (онлайн): в рамках секции «"Умная клиника": цифровые технологии на службе в медицине» планируется обсуждение вопросов применения ИИ в медицине. Модерирует секцию 👤Александр Зорин, директор по региональной политике организации «Цифровая экономика»
28 сентября (понедельник) 11:15-12:45
Подмосковные вечера (конгресс): среди тем обсуждения — отраслевые практики RPA
28 -30 сентября (понедельник- среда)
Graph + AI World 2020 (онлайн-конференция, eng): мероприятие по повышению эффективности применения графовых алгоритмов. Также на конференции будут подведены итоги хакатона Graphathon 2020
30 сентября (среда) 16:05 - 16:15
Huawei Digital Community Conference 2020: в рамках конференции будет доклад 👤Александра Ханина о кейсах применения биометрических технологий VisionLabs
1 октября (четверг), 9:00
Роботизация бизнес-процессов 2020 (конференция): на одной площадке будут представлены презентации RPA-платформ и кейсы для разных отраслей
1 октября (четверг), 14:05
Здравоохранение в регионах (онлайн): в рамках секции «"Умная клиника": цифровые технологии на службе в медицине» планируется обсуждение вопросов применения ИИ в медицине. Модерирует секцию 👤Александр Зорин, директор по региональной политике организации «Цифровая экономика»
США и Великобритания подписали договор о развитии искусственного интеллекта
Соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта подписали США и Великобритания.
«Это историческое соглашение демонстрирует общую приверженность наших двух стран продвижению технологических достижений в области искусственного интеллекта, которые укрепят наше коллективное экономическое процветание и национальную безопасность далеко в будущем», — говорится в заявлении Белого дома.
Хотя конкретное содержание документа не разглашается, известно, что соглашение касается совместных исследований и разработок в области ИИ.
🔗Источник: https://www.reuters.com/article/uk-usa-britain-ai/u-s-uk-sign-agreement-on-artificial-intelligence-idUKKCN26G33H
📎Ранее в Сенате США призвали не допустить сотрудничества Китая и России в области ИИ, чтобы не пустить их в лидеры в этой отрасли. Соответствующая резолюция о стратегии развития ИИ в США была представлена на рассмотрение Конгресса.
Соглашение о сотрудничестве в области искусственного интеллекта подписали США и Великобритания.
«Это историческое соглашение демонстрирует общую приверженность наших двух стран продвижению технологических достижений в области искусственного интеллекта, которые укрепят наше коллективное экономическое процветание и национальную безопасность далеко в будущем», — говорится в заявлении Белого дома.
Хотя конкретное содержание документа не разглашается, известно, что соглашение касается совместных исследований и разработок в области ИИ.
🔗Источник: https://www.reuters.com/article/uk-usa-britain-ai/u-s-uk-sign-agreement-on-artificial-intelligence-idUKKCN26G33H
📎Ранее в Сенате США призвали не допустить сотрудничества Китая и России в области ИИ, чтобы не пустить их в лидеры в этой отрасли. Соответствующая резолюция о стратегии развития ИИ в США была представлена на рассмотрение Конгресса.
U.S.
U.S., UK sign agreement on artificial intelligence
The Trump administration announced on Friday that the United States and the United Kingdom had signed a new agreement to cooperate on research and development of artificial intelligence.
Кейс: «Металлоинвест» начал применять нейросети в работе своих производственных цехов
Автоматизированная система распознавания клейма на литых заготовках внедрена в работу сортопрокатного цеха Оскольского электрометаллургического комбината (входит в состав компании «Металлоинвест»).
Ранее оператор вручную сверял цифры клейма со списком в системе, выбирал печь для плавки и затем отправлял в нее заготовку. У сотрудника было не более 40 секунд на выполнение этих задач, что создавало большую нагрузку и повышало вероятность ошибок. Реализованное решение использует пять нейронных сетей, каждая из которых выполняет отдельную задачу.
Нейросеть разработана учеными СТИ НИТУ «МИСиС» совместно со специалистами комбината. В процессе сбора данных для их обучения было сделано более 60 тысяч снимков торцов заготовок с клеймом.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209283/2020-09-25/2020-w39/metalloinvest-ispolzuet-neyronnuyu-set-dlya-raspoznavaniya-kleyma-zagotovki
***
👉🏻 Изучить другие российские ИИ-кейсы в сфере промышленности
Автоматизированная система распознавания клейма на литых заготовках внедрена в работу сортопрокатного цеха Оскольского электрометаллургического комбината (входит в состав компании «Металлоинвест»).
Ранее оператор вручную сверял цифры клейма со списком в системе, выбирал печь для плавки и затем отправлял в нее заготовку. У сотрудника было не более 40 секунд на выполнение этих задач, что создавало большую нагрузку и повышало вероятность ошибок. Реализованное решение использует пять нейронных сетей, каждая из которых выполняет отдельную задачу.
Нейросеть разработана учеными СТИ НИТУ «МИСиС» совместно со специалистами комбината. В процессе сбора данных для их обучения было сделано более 60 тысяч снимков торцов заготовок с клеймом.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209283/2020-09-25/2020-w39/metalloinvest-ispolzuet-neyronnuyu-set-dlya-raspoznavaniya-kleyma-zagotovki
***
👉🏻 Изучить другие российские ИИ-кейсы в сфере промышленности
Forwarded from ICT.Moscow
⚡️Вакансия в ICT.Moscow: для англоязычной версии портала ищем в команду редактора 🖊🤓
Какие задачи потребуется решать:
● Ежедневно вести новостную ленту, отбирать и адаптировать материалы под англоязычную аудиторию
● Выпускать дайджесты (новостной дайджест и рассылки о технологиях)
● Лидировать партнерские форматы с зарубежными площадками
● Координировать работу переводчика
● Нарабатывать базу лояльных экспертов и постоянно общаться с ними (запросы, интервью, комментарии, колонки и пр.)
Помимо высокого уровня владения английским, нужно разбираться в ИКТ (российском и зарубежном), писать понятным языком без канцелярита, понимать про редактуру и фактчекинг, уметь работать с большим объем аналитики.
Локация: Москва, офис, full-time.
👉🏻 Откликнуться или задать вопрос можно на [email protected] или написать @ShumaraChristina (При отклике, пожалуйста, присылайте портфолио с примерами своих статей по ИТ-тематике)
Какие задачи потребуется решать:
● Ежедневно вести новостную ленту, отбирать и адаптировать материалы под англоязычную аудиторию
● Выпускать дайджесты (новостной дайджест и рассылки о технологиях)
● Лидировать партнерские форматы с зарубежными площадками
● Координировать работу переводчика
● Нарабатывать базу лояльных экспертов и постоянно общаться с ними (запросы, интервью, комментарии, колонки и пр.)
Помимо высокого уровня владения английским, нужно разбираться в ИКТ (российском и зарубежном), писать понятным языком без канцелярита, понимать про редактуру и фактчекинг, уметь работать с большим объем аналитики.
Локация: Москва, офис, full-time.
👉🏻 Откликнуться или задать вопрос можно на [email protected] или написать @ShumaraChristina (При отклике, пожалуйста, присылайте портфолио с примерами своих статей по ИТ-тематике)
📰 Почитать на досуге: Исполнительный директор 🏷СберЗдоровье👤Анатолий Зингер — о телемедицине во время пандемии, использовании искусственного интеллекта в борьбе с коронавирусом и перспективах развития медицинских направлений Сбера.
«На данный момент мы очень далеки от того, чтобы искусственный интеллект принимал решения и ставил диагнозы без участия человека. Сегодня его используют только как ассистента, который может очень быстро выполнять большое количество задач и выявлять аномалии в показателях здоровья в режиме реального времени. Вторая задача искусственного интеллекта в современной медицине — тот самый анализ снимков. ИИ обрабатывает их быстро и точно, последние модели — лучше, чем большинство врачей. Кроме того, искусственный интеллект сейчас часто обучают на данных из сотни тысяч, миллионов кейсов, где определенный набор симптомов приводил к постановке диагноза. На основании такой выборки фактически выстраивается система поддержки принятия врачебных решений. Мы широко используем такие решения в своих системах. Но, хочу напомнить, что финальное решение всегда остается за человеком. Я убежден, что так будет продолжаться еще как минимум 5 лет.»
👉🏻 Читать все интервью
«На данный момент мы очень далеки от того, чтобы искусственный интеллект принимал решения и ставил диагнозы без участия человека. Сегодня его используют только как ассистента, который может очень быстро выполнять большое количество задач и выявлять аномалии в показателях здоровья в режиме реального времени. Вторая задача искусственного интеллекта в современной медицине — тот самый анализ снимков. ИИ обрабатывает их быстро и точно, последние модели — лучше, чем большинство врачей. Кроме того, искусственный интеллект сейчас часто обучают на данных из сотни тысяч, миллионов кейсов, где определенный набор симптомов приводил к постановке диагноза. На основании такой выборки фактически выстраивается система поддержки принятия врачебных решений. Мы широко используем такие решения в своих системах. Но, хочу напомнить, что финальное решение всегда остается за человеком. Я убежден, что так будет продолжаться еще как минимум 5 лет.»
👉🏻 Читать все интервью
📬Утренняя подборка новостей
● Сбербанк открыл в Москве новый офис с биометрией на входе
● «Тинькофф» начал применять технологию алгоритмического кэшбэка
● ВТБ запустил технологию найма персонала на основе ИИ от 🏷 Skillaz
● В Южно-Уральском государственном университете завершился Форум молодых ученых стран БРИКС. Конкурс исследовательских и инновационных проектов проводился по нескольким направлениям, включая применение искусственного интеллекта в области экологии и материаловедения. Записи трансляций доступны в медиатеке
● Представлено новое поколение технологии Deepfake 2.0
● Интегратор VARA Technology станет локальным дистрибьютором решений 🗂группы ЦРТ на индийском рынке
● Сингапур станет первой страной с проверкой лиц для национальной идентификационной системы
● Uber в Лондоне добавил систему проверки личности водителей с помощью распознавания лиц
● Сбербанк открыл в Москве новый офис с биометрией на входе
● «Тинькофф» начал применять технологию алгоритмического кэшбэка
● ВТБ запустил технологию найма персонала на основе ИИ от 🏷 Skillaz
● В Южно-Уральском государственном университете завершился Форум молодых ученых стран БРИКС. Конкурс исследовательских и инновационных проектов проводился по нескольким направлениям, включая применение искусственного интеллекта в области экологии и материаловедения. Записи трансляций доступны в медиатеке
● Представлено новое поколение технологии Deepfake 2.0
● Интегратор VARA Technology станет локальным дистрибьютором решений 🗂группы ЦРТ на индийском рынке
● Сингапур станет первой страной с проверкой лиц для национальной идентификационной системы
● Uber в Лондоне добавил систему проверки личности водителей с помощью распознавания лиц
Венчурная компания Leta Capital представила топ-100 русских женщин-руководителей технологических стартапов
Список составлен по принципу наличия в компании или в составе команды основателей как минимум одной русскоговорящей женщины на руководящей должности и сгруппирован по сферам деятельности проектов.
В трек AI & BIG DATA включены:
● Ирина Ефименко, Global CEO Semantic Hub
● Евгения Дворская, CEO & Founder Sever AI
● Олька Павлович, Co-Founder & CMO Snaptivity
● Katya Vladislavleva, CEO DataStories
● Tamara Morozova, CEO Recfaces
● Евгения Куйда, Co-Founder and CEO Replika.ai
● и др.
В других категориях также были отмечены: Анна Мещерякова CEO 🏷 Третье мнение; Светлана Захаренкова, CEO 🏷 Mishka.ai; Юлия Спиридонова-Микеда, соосновательница платформы 🏷 Нетология; Наталья Шипшилей, CEO сервиса 🏷 Собака Гуляка; Мария Подлеснова, соосновательница дейтинг-мессенджера 🏷 Adele.io; Лориана Сардар, соосновательница 🏷 BelkaCar
📎 Полный список и карта на Medium
Список составлен по принципу наличия в компании или в составе команды основателей как минимум одной русскоговорящей женщины на руководящей должности и сгруппирован по сферам деятельности проектов.
В трек AI & BIG DATA включены:
● Ирина Ефименко, Global CEO Semantic Hub
● Евгения Дворская, CEO & Founder Sever AI
● Олька Павлович, Co-Founder & CMO Snaptivity
● Katya Vladislavleva, CEO DataStories
● Tamara Morozova, CEO Recfaces
● Евгения Куйда, Co-Founder and CEO Replika.ai
● и др.
В других категориях также были отмечены: Анна Мещерякова CEO 🏷 Третье мнение; Светлана Захаренкова, CEO 🏷 Mishka.ai; Юлия Спиридонова-Микеда, соосновательница платформы 🏷 Нетология; Наталья Шипшилей, CEO сервиса 🏷 Собака Гуляка; Мария Подлеснова, соосновательница дейтинг-мессенджера 🏷 Adele.io; Лориана Сардар, соосновательница 🏷 BelkaCar
📎 Полный список и карта на Medium
Promobot внедрен в работу одного из супермаркетов Walmart
Российский Promobot будут применять в обслуживании посетителей супермаркета Lider Hiper, принадлежащего ритейлеру Walmart в городе Сантьяго, столице Чили.
Посетители могут уточнить у робота наличие продуктов и цены на них, условия акций и спецпредложений на испанском, португальском и английском языке.
Для работы искусственный интеллект робота проанализировал и запомнил 120 тыс. торговых позиций: продуктов питания, детских товаров, бытовой химии, строительных материалов и других товаров. По словам разработчиков, сейчас это самый большой в мире объем данных о товарах, используемый в роботе.
🔗Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5694424-Odin-iz-supermarketov-Walmart-priny.html
Российский Promobot будут применять в обслуживании посетителей супермаркета Lider Hiper, принадлежащего ритейлеру Walmart в городе Сантьяго, столице Чили.
Посетители могут уточнить у робота наличие продуктов и цены на них, условия акций и спецпредложений на испанском, португальском и английском языке.
Для работы искусственный интеллект робота проанализировал и запомнил 120 тыс. торговых позиций: продуктов питания, детских товаров, бытовой химии, строительных материалов и других товаров. По словам разработчиков, сейчас это самый большой в мире объем данных о товарах, используемый в роботе.
🔗Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5694424-Odin-iz-supermarketov-Walmart-priny.html
Forwarded from Цифровая экономика
🔹В рамках ЦИПР-2020 состоялась сессия «Каким будет развитие Искусственного интеллекта в России?»
🔹Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многими экспертами признается в качестве одного из наиболее важных направлений технологической повестки, способного оказать существенное влияние на все ключевые отрасли промышленности. Однако, реализация решений на базе ИИ невозможна без грамотного управления данными.
💬ОКСАНА ТАРАСЕНКО, заместитель министра экономического развития РФ, прокомментировала основные тезисы федерального проекта: «В стратегии федпроекта «Искусственный интеллект» прописаны три основных момента:
1. Россия должна стать международным лидером с точки зрения благосостояния и качества жизни народонаселения.
2. Обеспечение нацбезопасности и правопорядка.
3. Обеспечение конкурентоспособности российской экономики».
💬ВЛАДИМИР АВЕРБАХ, руководитель центра исследования данных для государственных органов ПАО «Сбербанк», привел примеры других стран, развивающих ИИ: «Лидерами в ИИ являются США и Китай, и мы видим несколько тенденций: США вкладывает серьезный бюджет на стык ИИ и квантовых вычислений; Китай серьезно инвестирует в развитие полупроводниковой промышленности. Мы за этими трендами пока только наблюдаем».
💬АРКАДИЙ САНДЛЕР, директор центра ИИ ПАО «МТС», рассказал о роли государства: «ИИ и технологии в этой области — это такая многокомпонентная история, которую необходимо гармонично развивать. Это и данные, и вычислительные мощности, и кадры, и спрос. Если государство может как-то помочь, то ему надо работать над стимулированием спроса. Это значит, что государственные организации, само государство, а также его структуры должны финансировать пилотные проекты по ИИ. Стимулирование спроса — это то, что позволяет технологиям проникать в крупный и не очень крупный бизнес.
Второй момент, с которым может помочь государство — идентифицировать данные, которые собирают госорганизации, применять инструменты их анонимизации и формировать дата-сеты, на которых могут учиться команды разработчиков, обеспечивая равных доступ к этим данным».
💬ВАЛЕРИЙ ЧЕРЕПАНОВ, заместитель директора ДИТ «Росатома», рассказал о влиянии ИИ на компанию: «Мы активно внедряем технологии ИИ и сейчас запущен проект создания системы управления атомной отраслью, который позволяет построить вокруг “Росатома” сообщество единомышленников, тех, кто поможет нам создать платформу управления данными и позволит эти данные анализировать с помощью моделей ИИ и применять для решений в бизнес-кейсах. Мы осознаем, что ИИ — большой инструмент для повышения эффективности производства, и ожидаем от цифровизации до 60 % экономического эффекта».
💬АЛЕКСАНДР КРАЙНОВ, директор лаборатории машинного интеллекта «Яндекса», высказал мнение о том, где взять высококлассных специалистов в области ИТ: «За каждым крупным успехом ИТ-гиганта стоит обычно один конкретный человек. Таких людей на страну не больше десяти. В других странах ситуация схожая. Где взять таких специалистов? У любой пирамиды должно быть мощное основание — система фундаментального образования. В России неплохая математическая подготовка в школе и вузах, а дальше ситуация резко ухудшается. В этой сфере недостаточно только фундаментального образования, необходимо быть на переднем крае науки и понимать самые современные тренды. Подавляющее большинство сильнейших разработчиков, работающих в “Яндекс”, получили образование в собственных базовых кафедрах, где преподают наши действующие сотрудники, либо в системах послевузового образования и других программах. Но практически всегда это плод наших собственных усилий, и, если их не делать, хороших специалистов не появится».
#цифроваяэкономика
#искусственныйинтеллект
#цифроваясреда
🔹Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многими экспертами признается в качестве одного из наиболее важных направлений технологической повестки, способного оказать существенное влияние на все ключевые отрасли промышленности. Однако, реализация решений на базе ИИ невозможна без грамотного управления данными.
💬ОКСАНА ТАРАСЕНКО, заместитель министра экономического развития РФ, прокомментировала основные тезисы федерального проекта: «В стратегии федпроекта «Искусственный интеллект» прописаны три основных момента:
1. Россия должна стать международным лидером с точки зрения благосостояния и качества жизни народонаселения.
2. Обеспечение нацбезопасности и правопорядка.
3. Обеспечение конкурентоспособности российской экономики».
💬ВЛАДИМИР АВЕРБАХ, руководитель центра исследования данных для государственных органов ПАО «Сбербанк», привел примеры других стран, развивающих ИИ: «Лидерами в ИИ являются США и Китай, и мы видим несколько тенденций: США вкладывает серьезный бюджет на стык ИИ и квантовых вычислений; Китай серьезно инвестирует в развитие полупроводниковой промышленности. Мы за этими трендами пока только наблюдаем».
💬АРКАДИЙ САНДЛЕР, директор центра ИИ ПАО «МТС», рассказал о роли государства: «ИИ и технологии в этой области — это такая многокомпонентная история, которую необходимо гармонично развивать. Это и данные, и вычислительные мощности, и кадры, и спрос. Если государство может как-то помочь, то ему надо работать над стимулированием спроса. Это значит, что государственные организации, само государство, а также его структуры должны финансировать пилотные проекты по ИИ. Стимулирование спроса — это то, что позволяет технологиям проникать в крупный и не очень крупный бизнес.
Второй момент, с которым может помочь государство — идентифицировать данные, которые собирают госорганизации, применять инструменты их анонимизации и формировать дата-сеты, на которых могут учиться команды разработчиков, обеспечивая равных доступ к этим данным».
💬ВАЛЕРИЙ ЧЕРЕПАНОВ, заместитель директора ДИТ «Росатома», рассказал о влиянии ИИ на компанию: «Мы активно внедряем технологии ИИ и сейчас запущен проект создания системы управления атомной отраслью, который позволяет построить вокруг “Росатома” сообщество единомышленников, тех, кто поможет нам создать платформу управления данными и позволит эти данные анализировать с помощью моделей ИИ и применять для решений в бизнес-кейсах. Мы осознаем, что ИИ — большой инструмент для повышения эффективности производства, и ожидаем от цифровизации до 60 % экономического эффекта».
💬АЛЕКСАНДР КРАЙНОВ, директор лаборатории машинного интеллекта «Яндекса», высказал мнение о том, где взять высококлассных специалистов в области ИТ: «За каждым крупным успехом ИТ-гиганта стоит обычно один конкретный человек. Таких людей на страну не больше десяти. В других странах ситуация схожая. Где взять таких специалистов? У любой пирамиды должно быть мощное основание — система фундаментального образования. В России неплохая математическая подготовка в школе и вузах, а дальше ситуация резко ухудшается. В этой сфере недостаточно только фундаментального образования, необходимо быть на переднем крае науки и понимать самые современные тренды. Подавляющее большинство сильнейших разработчиков, работающих в “Яндекс”, получили образование в собственных базовых кафедрах, где преподают наши действующие сотрудники, либо в системах послевузового образования и других программах. Но практически всегда это плод наших собственных усилий, и, если их не делать, хороших специалистов не появится».
#цифроваяэкономика
#искусственныйинтеллект
#цифроваясреда
📰 Почитать на досуге: 👤Михаил Бурцев, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, лидер проекта 🏷DeepPavlov — о рисках искусственного интеллекта для человечества, способен ли ИИ решать творческие задачи и о месте России в области развития ИИ-технологий.
👉🏻 Прочитать интервью
👉🏻 Прочитать интервью
📬Утренняя подборка
Российские новости
● Специалисты Фонда перспективных исследований (ФПИ) и «Вертолетов России» завершили аванпроект в рамках разработки вертолета с гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом
● В Магнитогорском металлургическом комбинате утверждена концепция управления большими данными, разработанная совместно с Deloitte в рамках новой стратегии развития информационных технологий в компании
● МФТИ совместно с 15 вузами запустили в онлайне второй Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode Festival
● В ноябре 🏷 Botkin.AI примет участие в World Innovation Summit for Health (WISH), крупнейшем в мире мероприятии в области инноваций в здравоохранении
Мировой ландшафт
● Первую премию в области ИИ получила профессор из MIT от Всемирной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта
● В США появится первый Институт применения искусственного интеллекта в строительстве
● Датские архитекторы из Bjarke Ingels Group (BIG) создали концепт для китайского центра развития искусственного интеллекта «AI CITY»
● Канадский кинематографист и дизайнер виртуальной реальности Даниэль Вошарт реконструировал лица древних правителей Рима с помощью ИИ
Вакансии
● BrainShells ищет ML-разработчика. Подробности в посте
Российские новости
● Специалисты Фонда перспективных исследований (ФПИ) и «Вертолетов России» завершили аванпроект в рамках разработки вертолета с гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом
● В Магнитогорском металлургическом комбинате утверждена концепция управления большими данными, разработанная совместно с Deloitte в рамках новой стратегии развития информационных технологий в компании
● МФТИ совместно с 15 вузами запустили в онлайне второй Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode Festival
● В ноябре 🏷 Botkin.AI примет участие в World Innovation Summit for Health (WISH), крупнейшем в мире мероприятии в области инноваций в здравоохранении
Мировой ландшафт
● Первую премию в области ИИ получила профессор из MIT от Всемирной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта
● В США появится первый Институт применения искусственного интеллекта в строительстве
● Датские архитекторы из Bjarke Ingels Group (BIG) создали концепт для китайского центра развития искусственного интеллекта «AI CITY»
● Канадский кинематографист и дизайнер виртуальной реальности Даниэль Вошарт реконструировал лица древних правителей Рима с помощью ИИ
Вакансии
● BrainShells ищет ML-разработчика. Подробности в посте
Разработчиков алгоритмов машинного обучения приглашают принять участие в дополнении и развитии платформы самопроверки медицинских сервисов ИИ
Центр диагностики и телемедицины в сентябре анонсировал создание платформы для самопроверки медицинских сервисов. Первый работающий прототип платформы размещен на сервисе GitHub, и принять участие в ее улучшении, добавив критерии проверки в зависимости от предназначения сервисов, могут разработчики со всего мира.
👤Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике:
«Платформа предоставляет возможность неограниченного количества обращений к единичным образцам экземпляров данных из тестового набора, чтобы донастраивать алгоритмы. На ней действуют единые правила пользования, и возможно одновременное проведение тестирования сразу нескольких сервисов. При этом платформа фиксирует время, которое программное обеспечение тратит на обработку данных (хронометраж), а разработчики получают автоматический отчет о результатах проведенного тестирования»
👤Николай Павлов, разработчик платформы, руководитель проекта в секторе медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины:
«Каждый желающий может принять участие в совершенствовании платформы и добавлять в нее необходимые метрики, по которым будет оцениваться работа алгоритма для тех или иных медицинских целей (например, для анализа рентгенограмм или маммограмм). Однако, дополнение платформы будет контролироваться: в платформу, работающую на базе Центра, попадут только те метрики, которые имеют научное обоснование»
Первоначально с помощью платформы можно будет работать только с КТ-снимками органов грудной полости для выявления признаков коронавирусной инфекции, однако в дальнейшем он охватит и другие клинические направления.
Приоритетный вектор развития – направления, входящие в эксперимент: обнаружение рака легкого и молочных желез, туберкулеза, прочих патологий легких, рассеянного склероза и других заболеваний. В будущем, после обеспечения необходимых требований к безопасности передаваемых данных, платформа может начать применяться в эксперименте, чтобы расширить его возможности и упростить участие и смену версионности для разработчиков ИИ-сервисов.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209339/2020-09-29/2020-w40/rossiyskie-razrabotchiki-sozdali-platformu-dlya-samoproverki-medicinskikh-servisov-ii
📌Ссылка на репозиторий на GitHub
Центр диагностики и телемедицины в сентябре анонсировал создание платформы для самопроверки медицинских сервисов. Первый работающий прототип платформы размещен на сервисе GitHub, и принять участие в ее улучшении, добавив критерии проверки в зависимости от предназначения сервисов, могут разработчики со всего мира.
👤Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике:
«Платформа предоставляет возможность неограниченного количества обращений к единичным образцам экземпляров данных из тестового набора, чтобы донастраивать алгоритмы. На ней действуют единые правила пользования, и возможно одновременное проведение тестирования сразу нескольких сервисов. При этом платформа фиксирует время, которое программное обеспечение тратит на обработку данных (хронометраж), а разработчики получают автоматический отчет о результатах проведенного тестирования»
👤Николай Павлов, разработчик платформы, руководитель проекта в секторе медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины:
«Каждый желающий может принять участие в совершенствовании платформы и добавлять в нее необходимые метрики, по которым будет оцениваться работа алгоритма для тех или иных медицинских целей (например, для анализа рентгенограмм или маммограмм). Однако, дополнение платформы будет контролироваться: в платформу, работающую на базе Центра, попадут только те метрики, которые имеют научное обоснование»
Первоначально с помощью платформы можно будет работать только с КТ-снимками органов грудной полости для выявления признаков коронавирусной инфекции, однако в дальнейшем он охватит и другие клинические направления.
Приоритетный вектор развития – направления, входящие в эксперимент: обнаружение рака легкого и молочных желез, туберкулеза, прочих патологий легких, рассеянного склероза и других заболеваний. В будущем, после обеспечения необходимых требований к безопасности передаваемых данных, платформа может начать применяться в эксперименте, чтобы расширить его возможности и упростить участие и смену версионности для разработчиков ИИ-сервисов.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209339/2020-09-29/2020-w40/rossiyskie-razrabotchiki-sozdali-platformu-dlya-samoproverki-medicinskikh-servisov-ii
📌Ссылка на репозиторий на GitHub
В Москве начались испытания беспилотных парконов, которые следят за соблюдением правил парковки. В специальном репортаже «Беспилотная cреда. Городские технологии» Россия24 — о том, как развиваются беспилотные технологии в столице.
👉🏻 Смотреть репортаж
👉🏻 Смотреть репортаж
📰 Почитать на досуге: Главный конструктор и CEO SberDevices 👤Константин Круглов, в прошлом ответственный за «умную» колонку 🏷 «Яндекс.Станция» — о будущем голосовых помощников.
👉🏻Читать историю на vc.ru
👉🏻Читать историю на vc.ru
vc.ru
Про сравнения с «Яндексом», нужды людей и захват рынка ассистентов: рассказывает конструктор техники от «Сбера» — Истории на vc.ru
Большое интервью с Константином Кругловым — он разработал колонки с «Алисой» и теперь проектирует будущее голосовых помощников, рассуждает про рынок и объясняет, когда на голосовых запросах наконец-то можно будет заработать.
📬Утренняя подборка
● Центр по созданию и испытаниям беспилотных летательных аппаратов создадут под Тверью
● СберБанк и Visa запускают Лабораторию данных (Data Lab)
● В Ульяновске начнут применять ИИ-модель Сбера для диагностики коронавируса. Проект реализуется в рамках соглашения о сотрудничестве в области ИИ c Министерством здравоохранения Ульяновской области
● Эксперт РАНХиГС в рамках Международного цифрового транспортного форума рассказал о подходах ОЭСР к регулированию искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Амстердам и Хельсинки запустили открытые онлайн-регистры городских ИИ-проектов (AI Register).
📍Регистр Амстердама
📍Регистр Хельсинки
● Toyota учредила инвестиционный фонд Woven Capital на $800 млн для поддержки разработчиков в сферах автономной мобильности, автоматизации, искусственного интеллекта, машинного обучения, данных и аналитики, связи и smart city
● В MIT создали алгоритм искусственного интеллекта, который контролирует уровень бессознательного состояния пациента с помощью наркоза
📈Аналитика
● Pew Research Center (США): 53% россиян положительно оценивают разработку ИИ или компьютерных систем для имитации поведения человека
● International Data Group (IDG): половина мировых компаний планируют устранять последствия экономического спада с помощью ИИ
📆 Мероприятия и 🏅конкурсы
● Сегодня пройдет онлайн-конференция для участников технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, который направлен на создание ИИ-систем, способных находить смысловые и логические ошибки в школьных сочинениях. Начало конференции в 16:00
● Программа Data Fest с 1 по 3 октября
● Московское агентство инноваций собирает заявки от дата-сайентистов на участие в хакатоне
● С 7 по 21 ноября пройдет интенсив для разработчиков ИИ-проектов «Архипелаг 20.35». Подать заявку можно здесь
📰 Статьи
● Краткий дайджест статей и публикаций про данные из канала Ивана Бегтина
● Статья The Information «Как Uber потратила $2.5 млрд на беспилотники»
🙋Вакансии
● Roborox ищет разработчика в команду. Подробности в посте
● Центр по созданию и испытаниям беспилотных летательных аппаратов создадут под Тверью
● СберБанк и Visa запускают Лабораторию данных (Data Lab)
● В Ульяновске начнут применять ИИ-модель Сбера для диагностики коронавируса. Проект реализуется в рамках соглашения о сотрудничестве в области ИИ c Министерством здравоохранения Ульяновской области
● Эксперт РАНХиГС в рамках Международного цифрового транспортного форума рассказал о подходах ОЭСР к регулированию искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Амстердам и Хельсинки запустили открытые онлайн-регистры городских ИИ-проектов (AI Register).
📍Регистр Амстердама
📍Регистр Хельсинки
● Toyota учредила инвестиционный фонд Woven Capital на $800 млн для поддержки разработчиков в сферах автономной мобильности, автоматизации, искусственного интеллекта, машинного обучения, данных и аналитики, связи и smart city
● В MIT создали алгоритм искусственного интеллекта, который контролирует уровень бессознательного состояния пациента с помощью наркоза
📈Аналитика
● Pew Research Center (США): 53% россиян положительно оценивают разработку ИИ или компьютерных систем для имитации поведения человека
● International Data Group (IDG): половина мировых компаний планируют устранять последствия экономического спада с помощью ИИ
📆 Мероприятия и 🏅конкурсы
● Сегодня пройдет онлайн-конференция для участников технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, который направлен на создание ИИ-систем, способных находить смысловые и логические ошибки в школьных сочинениях. Начало конференции в 16:00
● Программа Data Fest с 1 по 3 октября
● Московское агентство инноваций собирает заявки от дата-сайентистов на участие в хакатоне
● С 7 по 21 ноября пройдет интенсив для разработчиков ИИ-проектов «Архипелаг 20.35». Подать заявку можно здесь
📰 Статьи
● Краткий дайджест статей и публикаций про данные из канала Ивана Бегтина
● Статья The Information «Как Uber потратила $2.5 млрд на беспилотники»
🙋Вакансии
● Roborox ищет разработчика в команду. Подробности в посте
Центр по созданию и испытаниям беспилотных летательных аппаратов создадут под Тверью
Летно-испытательный центр, в котором будут создавать и апробировать беспилотные летательные аппараты, создадут в Зубцовском районе Тверской области на средства федерального гранта в размере 496 млн рублей.
Центр предназначен для проведения испытаний, демонстрации, обслуживания и сертификации беспилотных летательных аппаратов. На его территории предполагается создание, в том числе административного здания, ангаров для хранения техники, площадок для апробации беспилотников.
Под создание летно-испытательного центра отведен участок площадью 106 га. О сроках реализации проекта не сообщается.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/9583997
Летно-испытательный центр, в котором будут создавать и апробировать беспилотные летательные аппараты, создадут в Зубцовском районе Тверской области на средства федерального гранта в размере 496 млн рублей.
Центр предназначен для проведения испытаний, демонстрации, обслуживания и сертификации беспилотных летательных аппаратов. На его территории предполагается создание, в том числе административного здания, ангаров для хранения техники, площадок для апробации беспилотников.
Под создание летно-испытательного центра отведен участок площадью 106 га. О сроках реализации проекта не сообщается.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/9583997
Выпускник МГУ запатентовал новый способ анализа крови с применением нейросетей
Российские ученые разработали приложение, способное делать микроскопию биоматериалов с применением ИИ.
Для быстрой диагностики лаборанту необходимо присоединить телефон к микроскопу с помощью оптического адаптера, запустить специальное мобильное приложение и просканировать мазок. Главную работу — анализ биоматериала — за него в режиме реального времени делает нейросеть.
Ансар Жалялов, кандидат биологических наук, автор проекта:
«Мы сейчас поддерживаем три анализа крови. Это общий. Анализ костного мозга на лейкоз. Он длится полчаса-час, мы делаем его за 5-10 минут. Третий анализ — это малярия. Этот анализ длится минут 30, мы его делаем за две минуты (...) Еще приложение позволяет создать цифровую копию мазка. В любом районном центре лаборант делает ее с помощью мобильного телефона, и она пересылается для анализа специалисту в рамках телемедицины»
Текущая версия приложения (в рамках доклинических испытаний) имеет менее 0,1% ошибок. До конца года разработчики планируют завершить клинические испытания и зарегистрировать разработку в России. Следующий этап — регистрация на рынке США.
🔗Источник: https://riafan.ru/1315017-vypusknik-mgu-zapatentoval-revolyucionnyi-sposob-analiza-krovi
🔗 Репортаж https://vk.com/video-73013298_456257403
Российские ученые разработали приложение, способное делать микроскопию биоматериалов с применением ИИ.
Для быстрой диагностики лаборанту необходимо присоединить телефон к микроскопу с помощью оптического адаптера, запустить специальное мобильное приложение и просканировать мазок. Главную работу — анализ биоматериала — за него в режиме реального времени делает нейросеть.
Ансар Жалялов, кандидат биологических наук, автор проекта:
«Мы сейчас поддерживаем три анализа крови. Это общий. Анализ костного мозга на лейкоз. Он длится полчаса-час, мы делаем его за 5-10 минут. Третий анализ — это малярия. Этот анализ длится минут 30, мы его делаем за две минуты (...) Еще приложение позволяет создать цифровую копию мазка. В любом районном центре лаборант делает ее с помощью мобильного телефона, и она пересылается для анализа специалисту в рамках телемедицины»
Текущая версия приложения (в рамках доклинических испытаний) имеет менее 0,1% ошибок. До конца года разработчики планируют завершить клинические испытания и зарегистрировать разработку в России. Следующий этап — регистрация на рынке США.
🔗Источник: https://riafan.ru/1315017-vypusknik-mgu-zapatentoval-revolyucionnyi-sposob-analiza-krovi
🔗 Репортаж https://vk.com/video-73013298_456257403
Федеральное агентство новостей No.1
Выпускник МГУ запатентовал революционный способ анализа крови
Уникальная разработка российских ученых позволяет по анализу крови обнаружить тяжелые болезни в считанные минуты.
На московских стройках внедрят искусственный интеллект
«Умные» технологии будут внедрять для обеспечения безопасности и контроля за рабочим процессом, объявил руководитель городского департамента строительства Рафик Загрутдинов.
Пилотной площадкой стало строительство медицинского кластера в «Сколково». По словам чиновника, там будут использовать дроны для контроля за рабочими процессами, а также онлайн-камеры, которые позволят следить за соблюдением техники безопасности и качеством выполняемых работ.
Кроме того, входы на площадки будут оборудованы камерами с функциями Face ID, а также термометрами. Также камеры позволят персонифицировать процесс прохождения инструктажа по технике безопасности.
🔗Источник: https://www.interfax.ru/moscow/729474
«Умные» технологии будут внедрять для обеспечения безопасности и контроля за рабочим процессом, объявил руководитель городского департамента строительства Рафик Загрутдинов.
Пилотной площадкой стало строительство медицинского кластера в «Сколково». По словам чиновника, там будут использовать дроны для контроля за рабочими процессами, а также онлайн-камеры, которые позволят следить за соблюдением техники безопасности и качеством выполняемых работ.
Кроме того, входы на площадки будут оборудованы камерами с функциями Face ID, а также термометрами. Также камеры позволят персонифицировать процесс прохождения инструктажа по технике безопасности.
🔗Источник: https://www.interfax.ru/moscow/729474
⭐️Полезный канал о регулировании ИИ и других технологий
В Telegram-канале «Цифровое право» регулярно публикуются новости по теме, краткие выжимки из законов, обзоры различного правового опыта.
Вот несколько постов по темам, связанным с ИИ и большими данными:
📌 Национальный институт стандартов и технологий США опубликовал свое видение принципов, на которых должны строиться системы с искусственным интеллектом
📌 Технология распознавания лиц: краткий обзор правовых актов США и ЕС
📌 Закон «О персональных данных» планируется дополнить статьей, в которой будут перечислены все виды обязательных требований в области персональных данных
👉🏻 Подписаться @digital_law_trends
В Telegram-канале «Цифровое право» регулярно публикуются новости по теме, краткие выжимки из законов, обзоры различного правового опыта.
Вот несколько постов по темам, связанным с ИИ и большими данными:
📌 Национальный институт стандартов и технологий США опубликовал свое видение принципов, на которых должны строиться системы с искусственным интеллектом
📌 Технология распознавания лиц: краткий обзор правовых актов США и ЕС
📌 Закон «О персональных данных» планируется дополнить статьей, в которой будут перечислены все виды обязательных требований в области персональных данных
👉🏻 Подписаться @digital_law_trends