Курсы по нейросетям для непрофессионалов: кто и зачем учит работать с чат-ботами

🔹Кто учит пользоваться нейросетями

▪️«Яндекс Практикум» в ближайшее время планирует запустить курс «YandexGPT для начинающих», в котором будет рассказывать, что такое нейросети и как ими можно пользоваться в работе. В ближайшее время число курсов, посвященных использованию нейросетей, будет расти, и будут появляться курсы с фокусом на применение инструмента в различных профессиональных областях.

▪️«Сбер», который развивает собственную генеративную модель GigaChat и нейросеть Kandinsky, осенью прошлого года запустил на своей образовательной платформе Edutoria бесплатный курс «GigaChat: нейросетевая модель для маркетологов и не только», который помогает применять этот инструмент для решения рабочих и жизненных задач. У СберУниверситета есть два бесплатных курса — об основах работы с искусственным интеллектом «Генеративное искусство» и «Генерация видео».

▪️В прошлом году Skillbox (входит в холдинг VK) создал базовый курс «Нейросети: практический курс». Он объясняет, как запустить, например, ChatGPT, как использовать его при создании контента — написать письмо или сделать презентацию.

🔹Нужны ли курсы по нейросетям для «чайников»

Замдиректора Центра социальных исследований и технологических инноваций НИУ ВШЭ Ефим Фидря считает, что нейросети «могут помочь в повседневной жизни», что может быть полезным специалистам в разных областях.

А по мнению руководителя направления маркетинговых исследований HeadHunter Марии Игнатовой, сейчас курсы по нейросетям не позволят получить какую-то существенную прибавку к зарплате, но могут быть хорошим подспорьем в поиске работы на отдельные позиции. Проведенный в конце прошлого года опрос HeadHunter показал, что пока лишь 11% работодателей готовы увеличить зарплату сотруднику, умеющему работать с нейросетями. В 69% компаний отмечали, что для их бизнеса навык работы с нейросетями неважен. В то же время Игнатова ожидает, что требования к навыкам работы с нейросетями будут расти.

$68 500

достигла стоимость биткоина в ночь на 5 марта, приближаясь к рекордному значению. Самый высокий уровень биткоина в истории был зафиксирован в ноябре 2021 года, тогда он стоил почти $69 000.

#цифрадня

ГК «Максима», развивающая публичные сети Wi-Fi на транспорте в Москве и Санкт-Петербурге, купила два стартапа, запатентовавших технологию по распознаванию лиц, узнал Forbes.

Технология под названием «Взор» может определять эмоции человека и вычислять, например, агрессивно настроенных и опасных людей и сигнализировать о них на пульт охраны, рассказали разработчики.

По словам участников рынка, «Взор» — только одна из подсистем EYE Platform, промышленной платформы распознавания и обработки фото- и видеоизображений на базе технологий машинного зрения. Похожие разработки уже есть, но точно определять эмоции людей нейросети еще не умеют.

Как компания, которая провела Wi-Fi в метро, хочет распознавать эмоции на транспорте — читайте в материале Forbes

📸: Олег Елков / ТАСС

По итогам 2023 года рынок облачных сервисов вырос на 33,9%

🔹По данным исследования iKS-Consulting о состоянии рынка облачных инфраструктурных сервисов в 2023 году: его объем увеличился на 33,9%, до 121,4 млрд руб.

🔹Основная часть рынка (83%) приходится на IaaS (Infrastructure as a Service) - аренду вычислительных мощностей, на которых клиенты могут запускать ИТ-решения, а другая (17%) - на PaaS (Platform as a Service) - предоставление пользователям готовой облачной платформы для разработки.

🔹В 2023 г. "Ростелеком-ЦОД" стал лидером рынка IaaS по доле выручки, заняв 27,1% этого сектора, далее следует Cloud.ru (19%) и Selectel (8,5%).

🔹Аналитики iKS-Consulting отмечают, что рост рынка происходит за счет увеличения проникновения облачных услуг, повышения доверия со стороны крупного бизнеса и политики оптимизации затрат на ИТ-инфраструктуру, проводимой многими компаниями.

CPO YandexGPT API Алексей Долотов рассказал, как эффективно применять в бизнесе большие языковые модели и какие барьеры стоят на этом пути.

🔹Основные причины, по которым бизнес не спешит внедрять LLM
▪️Непонимание, как ставить задачу модели
▪️Нехватка специалистов по GPT
▪️Неумение дообучить модель или отсутствие ресурсов
▪️Языковой барьер (большинство генеративных нейросетей обучены на англоязычных данных и не всегда адаптированы под реалии русскоговорящей среды)
▪️Неготовность работать в облаке (риски передачи чувствительной информации в облачные сервисы)
▪️Непонимание границ применимости LLM (для существенного эффекта, недостаточно одной только LLM, нужно создать ряд решений вокруг языковой модели)

🔹Правильные задачи для LLM
▪️Общение с клиентами. Больше всего запросов на интеграцию LLM мы получаем для автоматизации клиентской поддержки. Например, торговая сеть Ralf Ringer использовала подобное решение, чтобы автоматически отвечать на вопросы клиентов на маркетплейсах и комментировать отзывы о товарах.
▪️Редактура текстов, компиляции. Например, Битрикс24 анализирует содержание разговоров с клиентами и заполняет карточки в своей CRM для клиента с помощью LLM, также выделяя ключевые сущности и факты из расшифровки телефонного разговора.
▪️Выделение в тексте сущности: даты, адреса, телефоны. Пример такого кейса — «Яндекс Маркет». Языковая нейросеть в сервисе помогает продавцам на маркетплейсе заполнять карточки товаров из неструктурированного текста, выделяя сущности.

🔹Перспективы
Благодаря LLM бизнес-процессы будут ускоряться, а в жизни офисных работников станет меньше рутины. За счет ИИ эффективность сотрудников будет постепенно расти. ИИ не конкурент человеку и не объект риска, а мощный инструмент, который при должном контроле и умении принесет большую ценность человеку как виду.

В России хотят создать новую антифрод-платформу для борьбы с мошенниками

ЦБ, МВД, Минцифры, Роскомнадзор и операторы связи задумались о создании новой антифрод-платформы для защиты клиентов банков от мошенников.

В российских банках к идее относятся с большим энтузиазмом. В ВТБ назвали обмен данными с операторами важным для защиты клиентов от мошенничества. В Росбанке и Тинькофф Банке также поддержали создание единой антифрод-платформы.

Сейчас банки и операторы связи обмениваются информацией на коммерческой основе и это никак не регулируется законом. Операторы получают деньги за информацию о событиях, в том числе смене сим-карты или устройства, и «опасаются, что новые инициативы, в том числе по раскрытию информации для финансовых структур, лишат их доходов».

до 1 млрд рублей

могут получить малые технологические компании по программе льготного кредитования в рамках федерального проекта «Взлет – от стартапа до IPO». Это первая внедренная мера финансовой поддержки для данной категории бизнеса.

#цифрадня