Как прошла конференция Data Fusion 2024
17-18 апреля в технологическом кластере «Ломоносов» прошла четвертая конференция, посвященная работе с данными и развитию технологий искусственного интеллекта Data Fusion, партнером которой выступает Институт ИИ МГУ.
В этом году конференцию открыла пленарная сессия о роли России в многополярности технологического мира. В ней приняли участие премьер-министр России Михаил Мишустин, вице-премьер Дмитрий Чернышенко, президент-председатель правления ВТБ Андрей Костин, первый заместитель председателя Банка России Ольга Скоробогатова и представители крупного технологического бизнеса.
🔝 В 2024 году конференция собрала более 3 тыс. очных участников и более 3 млн просмотров трансляции.
🔝 В деловой программе приняли участие более 250 спикеров — ведущие эксперты крупнейших компаний, известные ученые и представители государства.
🔝 На сайте мероприятия доступно 70 часов актуального контента.
🔝 В 11 треках прошло 60 сессий, из которых 9 с участием сотрудников Института ИИ МГУ. В записи можно посмотреть:
* ключевую дискуссию "Нейротехнологии - шаг в будущее",
* пленарную сессию "Интеллект больших генеративных моделей - возможно ли рождение мышления из языка"
* доклад Воронцова К.В. "Машина, будь человеком"
* ключевая дискуссию «Научные достижения в области ИИ и точки сближения бизнеса, науки, государства: синергия или соперничество»
В рамках конференции также объявили лауреатов кросс-отраслевой премии в области технологий работы с большими данными Data Fusion Awards 2024. Награду получили лучшие проекты, которые предоставили компании, госструктуры и образовательные организации.
17-18 апреля в технологическом кластере «Ломоносов» прошла четвертая конференция, посвященная работе с данными и развитию технологий искусственного интеллекта Data Fusion, партнером которой выступает Институт ИИ МГУ.
В этом году конференцию открыла пленарная сессия о роли России в многополярности технологического мира. В ней приняли участие премьер-министр России Михаил Мишустин, вице-премьер Дмитрий Чернышенко, президент-председатель правления ВТБ Андрей Костин, первый заместитель председателя Банка России Ольга Скоробогатова и представители крупного технологического бизнеса.
* ключевую дискуссию "Нейротехнологии - шаг в будущее",
* пленарную сессию "Интеллект больших генеративных моделей - возможно ли рождение мышления из языка"
* доклад Воронцова К.В. "Машина, будь человеком"
* ключевая дискуссию «Научные достижения в области ИИ и точки сближения бизнеса, науки, государства: синергия или соперничество»
В рамках конференции также объявили лауреатов кросс-отраслевой премии в области технологий работы с большими данными Data Fusion Awards 2024. Награду получили лучшие проекты, которые предоставили компании, госструктуры и образовательные организации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#новости_института
Статья сотрудников лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Екатерины Шумицкой, Анастасии Анциферовой и Дмитрия Ватолина принята на A* конференцию ICML 2024.
Это уже вторая A* статья лаборатории в 2024 году!🔝
В статье “IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics” предложен метод быстрой и незаметной атаки на безреференсные метрики качества видео, который превосходит существующие методы по визуальному качеству и скорости работы, что было показано как теоретически, так и экспериментально.
Данный метод позволит проводить более глубокий анализ уязвимости метрик качества видео, что является чрезвычайно важной задачей в публичных бенчмарках и системах контроля качества видео. Препринт статьи доступен по ссылке.
Статья сотрудников лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Екатерины Шумицкой, Анастасии Анциферовой и Дмитрия Ватолина принята на A* конференцию ICML 2024.
Это уже вторая A* статья лаборатории в 2024 году!
В статье “IOI: Invisible One-Iteration Adversarial Attack on No-Reference Image- and Video-Quality Metrics” предложен метод быстрой и незаметной атаки на безреференсные метрики качества видео, который превосходит существующие методы по визуальному качеству и скорости работы, что было показано как теоретически, так и экспериментально.
Данный метод позволит проводить более глубокий анализ уязвимости метрик качества видео, что является чрезвычайно важной задачей в публичных бенчмарках и системах контроля качества видео. Препринт статьи доступен по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
С Днем Победы!
Из летописи Московского университета:
За четыре военных года Московский университет выпустил более трех тысяч специалистов. Почти треть их них была направлена на предприятия оборонной промышленности и в здравоохранение. Всего к концу последнего военного 1944/45 учебного года научную и учебную работу в МГУ вели 1197 профессоров, научных сотрудников и преподавателей.
В 1943 году в Московский университет начали возвращаться первые студенты, преподаватели и сотрудники-фронтовики, как правило, демобилизованные после тяжёлых ранений. После окончания войны в университет стали поступать солдаты и офицеры, завершившие службу в армии. Именно они в течение первых 3-4-х послевоенных лет составляли основной контингент нового приёма студентов. Студенты, которые пришли в университет из Советской Армии, были старше обычного студенческого возраста, и они, конечно, были образцом серьезного творческого отношения к учёбе и дисциплине.
В 1945 году все факультеты МГУ были переведены на пятилетний срок обучения. В начале 1950-х гг. вновь большинство студентов начинает поступать в университет после окончания средней школы, а большинство студентов-фронтовиков заканчивают МГУ, защищают диссертации и становятся преподавателями.
Сегодня МГУ имени М.В. Ломоносова включает 40 факультетов, где получают образование свыше 50 тысяч студентов. На базе МГУ также функционируют передовые научно-исследовательские центры, научный парк, обсерватории, музеи и научные станции по всей России и за рубежом.
Университет всегда будет помнить имена и лица всех, кто защищал родину. Пусть будут здоровы ветераны. С Великим праздником Победы!
#МГУ_в_годы_ВОВ #ДеньПобеды
Из летописи Московского университета:
За четыре военных года Московский университет выпустил более трех тысяч специалистов. Почти треть их них была направлена на предприятия оборонной промышленности и в здравоохранение. Всего к концу последнего военного 1944/45 учебного года научную и учебную работу в МГУ вели 1197 профессоров, научных сотрудников и преподавателей.
В 1943 году в Московский университет начали возвращаться первые студенты, преподаватели и сотрудники-фронтовики, как правило, демобилизованные после тяжёлых ранений. После окончания войны в университет стали поступать солдаты и офицеры, завершившие службу в армии. Именно они в течение первых 3-4-х послевоенных лет составляли основной контингент нового приёма студентов. Студенты, которые пришли в университет из Советской Армии, были старше обычного студенческого возраста, и они, конечно, были образцом серьезного творческого отношения к учёбе и дисциплине.
В 1945 году все факультеты МГУ были переведены на пятилетний срок обучения. В начале 1950-х гг. вновь большинство студентов начинает поступать в университет после окончания средней школы, а большинство студентов-фронтовиков заканчивают МГУ, защищают диссертации и становятся преподавателями.
Сегодня МГУ имени М.В. Ломоносова включает 40 факультетов, где получают образование свыше 50 тысяч студентов. На базе МГУ также функционируют передовые научно-исследовательские центры, научный парк, обсерватории, музеи и научные станции по всей России и за рубежом.
Университет всегда будет помнить имена и лица всех, кто защищал родину. Пусть будут здоровы ветераны. С Великим праздником Победы!
#МГУ_в_годы_ВОВ #ДеньПобеды
#новости_института
ЦИКЛ ВСТРЕЧ С РОССИЙСКИМИ ПРОФЕССОРАМИ В ХАРБИНЕ
В рамках проекта Русского клуба в Харбине и Ассоциации российских ученых в Китае с лекцией выступила профессор Карабулатова Ирина Советовна, ведущий научный сотрудник лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа» Института ИИ МГУ.
Лекция была посвящена такому направлению в науке как цифровая гуманитаристика:
🔝 Почему лингвистика была незаслуженно вытеснена из точных наук?
🔝 Как музыка, литературоведение и лингвистика связаны с математикой?
🔝 В чем заключаются противоречия между западными и восточными взглядами на искусственный интеллект?
🔝 Почему Chat-GPT открывает новые грани в этике представления информации?
🔝 Kак сжатие смыслов при подаче информации влияет на pаботy мoзга? Kак это влияет на речемыслительные механизмы и пcиxичecкоe cостояние целовекa?
🔝 Cуществуют ли риски, связанные с ИИ для гуманитарных наyк?
Узнать ответы на эти и многие другие вопросы также можно будет на Международном Харбинском научном саммите по цифровой гуманитаристике, который будет проходить в Китае 14-16 июня 2024 г.
Организаторами саммита выступают: Институт русского языка Хэйлунцзянского университета, Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова, Ассоциация российских ученых в Китае и другие организации России и Китая.
ЦИКЛ ВСТРЕЧ С РОССИЙСКИМИ ПРОФЕССОРАМИ В ХАРБИНЕ
В рамках проекта Русского клуба в Харбине и Ассоциации российских ученых в Китае с лекцией выступила профессор Карабулатова Ирина Советовна, ведущий научный сотрудник лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа» Института ИИ МГУ.
Лекция была посвящена такому направлению в науке как цифровая гуманитаристика:
Узнать ответы на эти и многие другие вопросы также можно будет на Международном Харбинском научном саммите по цифровой гуманитаристике, который будет проходить в Китае 14-16 июня 2024 г.
Организаторами саммита выступают: Институт русского языка Хэйлунцзянского университета, Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова, Ассоциация российских ученых в Китае и другие организации России и Китая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Открыт набор на программу AI Masters от Института ИИ МГУ
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Гибкий набор курсов предполагает обязательные и по выбору (всего более 30), в том числе:
- Машинное обучение
- Computer Vision & Video Processing
- Big Data and Data Engineering
- Генеративные модели
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
Приглашаем на День открытых дверей AI Masters, где можно будет узнать более подробную информацию об этапах поступления, описание курсов, процессе обучения и возможностях дальнейшего трудоустройства.
🔝 23 мая в 16.00 (по мск)
🔝 Онлайн
🔝 Регистрация на День открытых дверей
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Гибкий набор курсов предполагает обязательные и по выбору (всего более 30), в том числе:
- Машинное обучение
- Computer Vision & Video Processing
- Big Data and Data Engineering
- Генеративные модели
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
Приглашаем на День открытых дверей AI Masters, где можно будет узнать более подробную информацию об этапах поступления, описание курсов, процессе обучения и
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#анонс
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович прочитает сегодня две лекции, приглашаем подключиться к трансляции.
🔝 XIV Международная молодежная научно-практическая конференция «Прикладная математика и фундаментальная информатика»
🔝 20 мая, 14.00
Тема: «Нейросетевые языковые модели для поиска и анализа научных публикаций»
Трансляция в Zoom по ссылке
🔝 Семинар для студентов, аспирантов и молодых ученых от Российской ассоциации ИИ
🔝 20 мая, 17.00
Тема: «Эволюция идей машинного обучения от Фрэнсиса Бэкона до больших языковых моделей»
Трансляция по ссылке
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович прочитает сегодня две лекции, приглашаем подключиться к трансляции.
Тема: «Нейросетевые языковые модели для поиска и анализа научных публикаций»
Трансляция в Zoom по ссылке
Тема: «Эволюция идей машинного обучения от Фрэнсиса Бэкона до больших языковых моделей»
Трансляция по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
РЕГИСТРАЦИЯ НА ЛЕТНЮЮ ШКОЛУ
Ежегодно Институт ИИ МГУ проводит Традиционную Молодежную Летнюю Школу «Управление, информация и оптимизация» им. Б.Т. Поляка, на которой читают курсы ведущие ученые в области оптимизации, оптимального управления, статистики и машинного обучения.
Летняя Школа - это возможность познакомиться не только с единомышленниками, но и с перспективными темами для исследований, представить свой научный труд на постерной сессии и найти научного руководителя.
🔝 29 июля – 3 августа
🔝 г. Новосибирск, НГУ
Основные тематические направления:
— Оптимальное управление
— Дискретная и непрерывная оптимизация
— Статистика
— Машинное обучение и приложения
— Математическое моделирование
❗️Заявки принимаются на сайте Летней Школы до 10 июня.
Ежегодно Институт ИИ МГУ проводит Традиционную Молодежную Летнюю Школу «Управление, информация и оптимизация» им. Б.Т. Поляка, на которой читают курсы ведущие ученые в области оптимизации, оптимального управления, статистики и машинного обучения.
Летняя Школа - это возможность познакомиться не только с единомышленниками, но и с перспективными темами для исследований, представить свой научный труд на постерной сессии и найти научного руководителя.
Основные тематические направления:
— Оптимальное управление
— Дискретная и непрерывная оптимизация
— Статистика
— Машинное обучение и приложения
— Математическое моделирование
❗️Заявки принимаются на сайте Летней Школы до 10 июня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#анонс
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович сегодня примет участие с докладом в двух форумах, приглашаем подключиться к трансляции.
🔝 Костомаровский форум в Институте русского языка им. А. С. Пушкина
Круглый стол «Ай да AI. Нейросети и создание текстов: проблемы и перспективы генеративных моделей»
🔝 23 мая, 12:40
Трансляция по ссылке
🔝 Академический форум БРИКС
Сессия «Искусственный интеллект: друг или враг?»
🔝 23 мая, 16:30
Трансляция по ссылке
Профессор РАН, д.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Воронцов Константин Вячеславович сегодня примет участие с докладом в двух форумах, приглашаем подключиться к трансляции.
Круглый стол «Ай да AI. Нейросети и создание текстов: проблемы и перспективы генеративных моделей»
Трансляция по ссылке
Сессия «Искусственный интеллект: друг или враг?»
Трансляция по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В рамках VIII Российско-Китайского ЭКСПО с 17 по 21 мая в Харбинском политехническом университете прошла встреча китайских и восточно-европейских экспертов по искусстввенному интеллекту.
Институт ИИ МГУ был представлен докладом профессора Карабулатовой Ириной Советовной, ведущим научным сотрудником лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа».
В докладе раскрывался новый подход к стандартизации и формализации гуманитарных знаний с позиций концепции EmoAI, которая помогает понять причинно-следственный механизм регулирования эмоций и точного определения эмотивных состояний в АI и NLP.
Подробнее об исследовании можно будет узнать на I Харбинской международной конференции по цифровой гуманитаристике 14-16 июня 2024 года, партнёром которой выступает Институт ИИ МГУ.
Институт ИИ МГУ был представлен докладом профессора Карабулатовой Ириной Советовной, ведущим научным сотрудником лаборатории «Машинного обучения и семантического анализа».
В докладе раскрывался новый подход к стандартизации и формализации гуманитарных знаний с позиций концепции EmoAI, которая помогает понять причинно-следственный механизм регулирования эмоций и точного определения эмотивных состояний в АI и NLP.
Подробнее об исследовании можно будет узнать на I Харбинской международной конференции по цифровой гуманитаристике 14-16 июня 2024 года, партнёром которой выступает Институт ИИ МГУ.
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️Это шанс 1 из миллиона - создайте конкурента Neuralink вместе с легендарным профессором Михаилом Лебедевым, который вырастил такие таланты, как Макс Ходак, основатель Neuralink, Science
Именно Михаил Альбертович стал крестным отцом Neuralink, об этом тут подробно писали.
Сейчас в лабораториях МГУ под общим руководством Михаила Лебедева, а также коллег Василием Попковым и Дарией Клеевой работают над созданием инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсов.
Есть уникальная возможность присоединиться к команде Михаила Лебедева и создать конкурента Neuralink. Просто заполните заявку https://forms.gle/kLMP1e8eaGB2WC5t6
Это новые карьерные возможности и приглашение для:
-математиков для разработки новых алгоритмов
-аналитиков данных, с применением готовых алгоритмов в рамках проектов
-инженеров, связанных с разработкой имплантируемых электродов, гибкой электроники, интеграции внешних устройств с имплантируемыми решениями
-биологов, связанных с поведенческими и электрофизиологическими опытами на животных
Проект реализуется Институтом искусственного интеллекта МГУ на базе лабораторий МГУ.
Это уникальная возможность для специалистов любого уровня от опытных групп лидеров, до молодых ученых. Зарплата рыночная, публикации в ведущих журналах. Предпочтительна полная очная занятость, но условия обсуждаемы.
Именно Михаил Альбертович стал крестным отцом Neuralink, об этом тут подробно писали.
Сейчас в лабораториях МГУ под общим руководством Михаила Лебедева, а также коллег Василием Попковым и Дарией Клеевой работают над созданием инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсов.
Есть уникальная возможность присоединиться к команде Михаила Лебедева и создать конкурента Neuralink. Просто заполните заявку https://forms.gle/kLMP1e8eaGB2WC5t6
Это новые карьерные возможности и приглашение для:
-математиков для разработки новых алгоритмов
-аналитиков данных, с применением готовых алгоритмов в рамках проектов
-инженеров, связанных с разработкой имплантируемых электродов, гибкой электроники, интеграции внешних устройств с имплантируемыми решениями
-биологов, связанных с поведенческими и электрофизиологическими опытами на животных
Проект реализуется Институтом искусственного интеллекта МГУ на базе лабораторий МГУ.
Это уникальная возможность для специалистов любого уровня от опытных групп лидеров, до молодых ученых. Зарплата рыночная, публикации в ведущих журналах. Предпочтительна полная очная занятость, но условия обсуждаемы.
Успей подать заявку на программу по Data Science
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
❗️Регистрация до 17 июля
Запись дня открытых дверей
AI Masters - это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.
Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.
Программа соответствует магистерским в области машинного обучения и бизнес-аналитики от ведущих университетов мира, продолжительность обучения - 2 года.
❗️Регистрация до 17 июля
Запись дня открытых дверей