Для написания успешной стратегии важно подобрать комплекс методов, который бы состоял не только из инструментов анализа рыночной конъюнктуры и новых тенденций, но и из механизмов уменьшения влияния таких факторов, как непредсказуемость будущих технологических открытий и вероятностный характер суждений о будущем.

Команда экспертов Форсайт-центра ИСИЭЗ разработала метод таймлайна или линейки времени и применила его в пилотном исследовании на примере транспорта. Предлагаемый подход позволяет комплексно проанализировать большое количество технических, экономических и правовых документов из различных источников, и достоверно представить на временной шкале, как будут развиваться события на длительных горизонтах времени, какие будут развилки, какие сценарии наиболее вероятны и с какими вызовами столкнется та или иная отрасль.

Работа проведена в рамках реализации Стратегического проекта НИУ ВШЭ «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования».

#стратпроекты #форсайт #прогнозирование

Представляем девятый выпуск рейтинга инновационного развития субъектов РФ.

Его в седьмой раз возглавила Москва. «Серебро» завоевал Санкт-Петербург, поднявшись в новом рейтинге на три позиции. Республика Татарстан замкнула топ-3. В состав наиболее инновационной — первой — группы рейтинга вошли Нижегородская и Новосибирская области, занявшие 4-е и 5-е места соответственно.

По сравнению с предыдущим выпуском девять субъектов кардинально (на 10 и более позиций) улучшили свое положение, также с 15 до 19 возросло число регионов — лидеров по качеству инновационной политики.

👉 По ссылке можно посмотреть полный рейтинг и скачать аналитический доклад с подробной методологией и результатами исследования.

ℹ️Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации ИСИЭЗ на регулярной основе формирует с 2012 г. Авторский подход отличает многоуровневая иерархическая структура показателей. Индикаторы сгруппированы в пять тематических блоков, в рамках которых, в свою очередь, выделены 15 специализированных рубрик. Это позволяет, помимо рейтингования регионов по значению сводного российского регионального инновационного индекса (РРИИ), оценивать их позиции по отдельным направлениям (в частности, по развитию научно-технического потенциала и потенциалу цифровизации, инновационной активности бизнеса, экспорту знаний, товаров и услуг, качеству человеческого капитала и региональной политики и др.).

#измерения_инноваций #рейтинг_инновационного_развития_регионов

Инновационную активность малого бизнеса по итогам 2023 г. ИСИЭЗ анализирует на основе данных федерального статнаблюдения, которое осуществляется каждые два года.

Результаты анализа показывают, что малые промышленные предприятия в целом адаптируются к новым условиям функционирования на фоне ухода с рынка зарубежных конкурентов. Это видно и по интенсификации инновационных процессов, и увеличению доли предприятий, реализующих инновации, и наращиванию соответствующих инвестиций.

Максимальный прирост зафиксирован в десяти отраслях, преимущественно нацеленных на потребительский сектор, таких как: производство автотранспортных средств (рост в 3,5 раза относительно 2021 г.), ремонт и монтаж машин и оборудования (в 2,7 раз); почти двукратный рост показали производители прочих готовых изделий, в том числе медицинских инструментов и оборудования, бумаги и бумажных изделий, пищевых продуктов, мебели, полиграфии, кожи, напитков, одежды.

Более подробно рассказываем в полной версии материала.
Позже представим оценки инновационной активности средних и крупных предприятий.

#инновационное_развитие #измерения_инноваций #малый_бизнес

В следующие 15 лет примерно каждый третий нынешний фермер отойдет от дел (карьера в сельском хозяйстве длится 45−50 лет), к 2050 году кадровый состав отрасли еще сильнее обновится, и большая часть сельхозугодий окажется в руках новых владельцев. Чтобы справиться со всеми задачами, фермеры завтрашнего дня с большой вероятностью значительную их часть должны будут делегировать роботам, поскольку устойчивый рост населения создает беспрецедентный спрос на продукты питания.

Какие еще технологии будут помогать фермерам, рассмотрели под углом разных сценариев исследователи из Центра научно-технологического прогнозирования ИСИЭЗ Ядвига Радомирова и Александр Чулок. Свои выводы они представили в удобном формате таймлайна. Он стал третьим вышедшим в совместном спецпроекте с «РБК Трендами».

Медиахолдинг РБК в этом году отмечает 30-летие и знакомит читателей с вариантами развития ключевых отраслей на 30-летнем горизонте. В предыдущих таймлайнах наши исследователи описали сценарные развилки для медицины и энергетики. О таймлайне как методе прогнозирования будущего подробнее читайте тут.

#НЕтолько_научные_статьи #таймлайн

На примере 🇨🇳 анализируем модель финансирования, обеспеченного интеллектуальной собственностью (ИС), которая включает: кредитование под залог ИС, страхование и секьюритизацию ИС, а также фонды управления активами ИС.

Для стимулирования и ускоренного внедрения инноваций в КНР более 30 лет развивают разные формы финансирования на основе различных видов ИС (патентов, товарных знаков, географических указаний, авторских прав). О высокой эффективности анализируемой модели свидетельствует, например, то, что Китай четвертый год подряд сохраняет глобальное лидерство по числу зарегистрированных патентов и международных патентных заявок. Также страна уверенно наращивает долю патентоемких отраслей в ВВП.

С самого начала развития финансирования на основе ИС (примерно с 1990-х гг.) власти КНР последовательно упрощали регистрацию авторских прав и возможности использования их в качестве залога для получения заёмных средств в государственных или коммерческих банках (сейчас эти процедуры могут занять всего один рабочий день). Ключевую роль в создании благоприятной среды для финансирования на основе ИС играет Государственное управление интеллектуальной собственностью КНР.

Опыт Китая в данной сфере может представлять интерес и для России в части стимулирования банков и финансовых институтов к разработке и внедрению кредитных и страховых продуктов на основе ИС. Секьюритизация и создание фондов управления активами ИС могут стать эффективными инструментами привлечения инвестиций в стратегически важные отрасли.

#патенты #интеллектуальная_собственность

Искусственный интеллект — одна из наиболее динамичных областей научного знания. Число публикаций по данной тематике в научных изданиях, индексируемых в Scopus, с 2010 по 2023 гг. в мире увеличилось в 7,2 раза, в России — в 10,9 раза.

Общемировой массив публикаций по ИИ особенно ускоренно растет с 2016 г. (вплоть до 2023 г. ежегодный прирост в среднем составляет +25,9%). В публикационной активности авторов из России наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора, в 2023 г. — в 1,3 раза.

Наряду с количественными индикаторами, растут с 2015 г. (в 2022 г. вышли на максимум) и показатели качества российских публикаций в области ИИ: авторы из России кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области), выпустили ряд высокоцитируемых публикаций. Наибольшее число научных работ из России посвящено технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи.

👉 По ссылке представлены и другие тренды публикационной активности в области ИИ, которые ИСИЭЗ выявил на основе анализа данных научных изданий, индексируемых в Scopus.

#ИИ #библиометрический_анализ #публикационная_активность

Как человеку найти общий язык с ИИ?

Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом. Получая рекомендации по товарам от интернет-магазина или снимая блокировку телефона с помощью распознавания лица, мы далеко не всегда задумывались о сложных нейросетевых алгоритмах, лежащих в основе этих сервисов.

С наступлением эпохи GPT и массового распространения приложений для ИИ-генерации (таких как GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DALL-E и др.) наше взаимодействие с ИИ разительно изменилось. Стала возможной прямая коммуникация один-на-один с интеллектуальным помощником. В комфортном режиме диалога на естественном языке (том, на котором люди общаются между собой) ИИ-приложения могут помочь в решении самых разных задач: написать письмо коллеге, подготовить план будущей работы, разработать меню для семьи со списком покупок, создать презентацию, расшифровать аудиозапись и многое другое. Как построить эффективную коммуникацию с ИИ, рассказывает в колонке для IQ Media главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Софья Приворотская.

Приведем из нее одну цитату: «В диалоге с ИИ потребуется терпение. Мы с коллегами в ИСИЭЗ уже почти 10 лет разрабатываем и используем систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. Ее задача – помогать исследователям выявлять тренды и находить инсайты в постоянно пополняемой базе из более 800 млн. документов (в т.ч. научных публикаций, патентов, аналитических отчетов и др.) Полученные находки часто поражают, получается "отловить" неявные паттерны в самых разных областях знаний. Но проработка результата всегда требует диалога: на каждом шаге запрос уточняется, и выгрузка оптимизируется в несколько итераций. Это хорошо знакомо каждому, кто пробовал создать текст или картинку с помощью популярных генеративных сервисов. К ожидаемому результату обычно удается прийти на 3-4-й итерации».

Кроме собственных советов, эксперт приводит ряд рекомендаций от нескольких ИИ-систем, по-разному ответивших на промпт, вынесенный в заголовок.

#ИИ #iFORA

🛢Нефтегазовый сектор остается одним из главных в российской экономике: его доля в ВВП в 2023 г., по данным Росстата, составила 16,5%. Как в будущем может формироваться его технологический облик, показал анализ мировых патентов, произведенный ИСИЭЗ с помощью системы iFORA.

📐Ключевые позиции в патентовании в нефтегазовом секторе отведены группе измерительных технологий. В отличие от традиционных, современные способы измерения операций в скважине дают возможность получать и анализировать данные во время бурения в режиме реального времени и за счет этого лучше контролировать разработку месторождений.

🖥 Все ключевые процессы нефтегазового сектора — от разведки и добычи (upstream) до переработки и распределения (downstream) — пронизывают цифровые технологии. Решения на их основе защищает наибольшее число мировых патентов. Традиционные способы исследования подземных структур, разведки месторождений и др. могут вытеснить методы анализа больших данных, в т.ч. нейросети, основанные на глубоком обучении, наряду с компьютерным зрением, 3D-моделированием пластов и технологиями VR / AR.

🔬В секторе все активнее внедряют биотехнологии. Микробиологические методы повышают нефтеотдачу, специальные бактерициды позволяют бороться с коррозионно-опасной для нефтепроводов микрофлорой и снижать расходы на ремонт и техобслуживание оборудования; бактерии, разлагающие нефть до безопасных для окружающей среды соединений, помогают справляться с последствиями аварий на почве и на воде и улучшать экологическую обстановку.

⚗️Популяризация и коммерциализация новых материалов, в частности графена, открыла дорогу инновациям на разных этапах добычи нефти и газа. На основе наночастиц графена изготавливают коррозионностойкие покрытия для металлических труб и специальные буровые растворы. Перспективным методом очистки добываемых углеводородов от примесей или сточных вод от промышленных загрязнений является нанофильтрация.

🤖Роботизация ускоряет переход к концепции «безлюдного» производства в нефтегазовом секторе, повышает безопасность операций и производительность труда. Так, с помощью БПЛА и телеуправляемых необитаемых подводных аппаратов можно вести мониторинг состояния объектов нефтегазовой инфраструктуры на огромной территории и своевременно обнаруживать утечки; посредством дронов — поисково-разведочные работы; благодаря роботизированным буровым установкам — автоматизировать обустройство скважин, в том числе на глубоководных месторождениях.

Резюме: в ближайшие несколько лет глобальный технологический облик сектора будут формировать измерительные, био-, нано-, цифровые технологии и робототехника. Ведущиеся по этим направлениям разработки призваны повысить эффективность добычи, транспортировки и переработки углеводородов, снизить производственные затраты и объемы выбросов в окружающую среду, а также повысить безопасность на рабочих местах. Более детальный обзор трендов предлагаем по ссылке.

#iFORA #глобальные_тренды #нефтегазовый_сектор

Более трети промышленных предприятий в стране в 2023 году увеличили долю использования отечественного оборудования, комплектующих, сырья и технологий. Подтверждают сохранение высокой зависимости от импортного оборудования 43% российских производств (для сравнения: в 2022 году — 65%). Зависимость от иностранных комплектующих снизилась до 34 с прежних 48%, а от технологий — с 25 до 14%. Эти и другие результаты, представленные в недавнем обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ, послужили стартовой точкой для редакции «РБК+» при изучении механизмов, которые стимулируют импортозамещение. Этой теме посвящен весь 12-й выпуск тематического приложения «Территория бизнеса».

#деловой_климат #импортозамещение #промышленность

🔬Почему люди идут в науку, в чем преимущества карьеры ученого и как пройти путь от абитуриента до профессора?

Об этом в новом выпуске проекта LessON рассказала Алена Нефедова — старший научный сотрудник лаборатории экономики инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Смотрите ролик на платформах Rutube и VK Видео

Инструменты ИИ для защиты цифровой среды — пока относительно новое явление в корпоративной ИТ-архитектуре, но интерес к ним постепенно растет: прежде всего среди организаций, менее трех лет использующих ИИ. По сравнению с компаниями, чей опыт применения ИИ превышает три года, «новички» втрое чаще используют российские системы кибербезопасности на основе ИИ (5,9 против 2,1%).

Как показывают результаты обследования 2,5 тыс. организаций 20 отраслей экономики, проведенного ИСИЭЗ в конце 2023 года, компании отдают предпочтение решениям отечественных специализированных вендоров. Еще менее (чем зарубежные разработки) востребованы решения на основе открытого кода.

Интеграция ИИ-решений в ИТ-инфраструктуру компаний требует проведения дополнительной оценки рисков при их внедрении и обеспечения соблюдения требований внутренней политики безопасности, норм и стандартов в отношении ИИ. Тут более подробно о том, как повысить безопасность разработки и применения ИИ.

#ИИ #кибербезопасность