Зачем проводить исследование с агентством?
Я часто встречаю такое возражение: зачем заказывать услуги агентства исследований, если в компании и так есть продакты и исследователи, которые могут сделать это внутри?
Услуги агентства, конечно, дороже, чем фрилансеры или внутренняя команда.
За что платит клиент, нанимая на эту работу агентство:
1. Методология
Агентство точнее воспроизведёт методологию исследования. Команда занимается только исследованиями, сфокусирована повышать свою экспертизу в них, и не отвлечётся от методологии, даже если «очень надо» или «стейкхолдер пришел и сказал делаем фичу без исследования».
2. Экспертиза
Опять же потому что проводить исследования — это основная и единственная работа компании, команда ежегодно проводит десятки исследований на разных рынках, в разных сферах. Она знает, что работает, а что нет, потому что уже проверила, наошибалась и научилась. И сэкономит клиенту время и деньги, не наступая на известные грабли самостоятельно.
3. Сервис
На качественное ведение исследования у продакта уйдёт ~20 часов в неделю на протяжении ~2 месяцев. Обычно у продактов нет столько времени, потому что есть планёрки, управление командой разработки, стратегия, экономика и прочее. Как следствие, исследование проходит хуже, а решения в итоге принимаются как обычно, на чуйке.
4. Разделение ответственности
Агентство — внешнее и незаинтересованное лицо. Оно не будет заниматься cherry-picking'ом, выискивая подтверждение гипотез вместо их реалистичной проверки. Хорошее агентство может прийти и сказать «рынка нет, запускать не надо». Внутренняя же команда скорее заинтересована найти хоть какой-то, пусть и нереалистичный, аргумент для выделения бюджета.
____
Оставайтесь на связи, и расскажу, в каких случаях всё же лучше провести исследование внутренней командой или фрилансером. И нет, это не только когда нет бюджета.
Я часто встречаю такое возражение: зачем заказывать услуги агентства исследований, если в компании и так есть продакты и исследователи, которые могут сделать это внутри?
Услуги агентства, конечно, дороже, чем фрилансеры или внутренняя команда.
За что платит клиент, нанимая на эту работу агентство:
1. Методология
Агентство точнее воспроизведёт методологию исследования. Команда занимается только исследованиями, сфокусирована повышать свою экспертизу в них, и не отвлечётся от методологии, даже если «очень надо» или «стейкхолдер пришел и сказал делаем фичу без исследования».
2. Экспертиза
Опять же потому что проводить исследования — это основная и единственная работа компании, команда ежегодно проводит десятки исследований на разных рынках, в разных сферах. Она знает, что работает, а что нет, потому что уже проверила, наошибалась и научилась. И сэкономит клиенту время и деньги, не наступая на известные грабли самостоятельно.
3. Сервис
На качественное ведение исследования у продакта уйдёт ~20 часов в неделю на протяжении ~2 месяцев. Обычно у продактов нет столько времени, потому что есть планёрки, управление командой разработки, стратегия, экономика и прочее. Как следствие, исследование проходит хуже, а решения в итоге принимаются как обычно, на чуйке.
4. Разделение ответственности
Агентство — внешнее и незаинтересованное лицо. Оно не будет заниматься cherry-picking'ом, выискивая подтверждение гипотез вместо их реалистичной проверки. Хорошее агентство может прийти и сказать «рынка нет, запускать не надо». Внутренняя же команда скорее заинтересована найти хоть какой-то, пусть и нереалистичный, аргумент для выделения бюджета.
____
Оставайтесь на связи, и расскажу, в каких случаях всё же лучше провести исследование внутренней командой или фрилансером. И нет, это не только когда нет бюджета.
❤10👍5🔥3
Что теребонькать на созвонах
Если вам, как и мне, необходимо что-то вертеть в руках, пока вы работаете или созваниваетесь, я перепробовал кучу фиджетов, и нашёл лучшие.
Кстати, причины такого поведения могут быть такими:
• либо фиджетинг — способ сосредоточиться или снизить тревогу, который неосознанно может использовать любой человек.
• либо BFRB (телесно-фокусированные повторяющиеся поведения) — поведенческие паттерны, при которых человек постоянно воздействует на собственное тело, часто непроизвольно и во вред себе.
Итак, самое классное, что можно теребить в руках, чтобы спасти ваши ногти, локоны, кутикулы или что вы там теребите:
• Бесконечный куб / infinity cube
• Магнитные шарики
Я перепробовал много всего: магнитный слайдер, спиннер с цепочкой, силиконовая морда, перекатывающийся квадрат, перекатывающаяся фигура зверюги, спиннер на подставке, гироскоп, эспандеры. Но они не такие классные, как куб и шарики.
А что теребите вы?
Если вам, как и мне, необходимо что-то вертеть в руках, пока вы работаете или созваниваетесь, я перепробовал кучу фиджетов, и нашёл лучшие.
Кстати, причины такого поведения могут быть такими:
• либо фиджетинг — способ сосредоточиться или снизить тревогу, который неосознанно может использовать любой человек.
• либо BFRB (телесно-фокусированные повторяющиеся поведения) — поведенческие паттерны, при которых человек постоянно воздействует на собственное тело, часто непроизвольно и во вред себе.
Итак, самое классное, что можно теребить в руках, чтобы спасти ваши ногти, локоны, кутикулы или что вы там теребите:
• Бесконечный куб / infinity cube
• Магнитные шарики
Я перепробовал много всего: магнитный слайдер, спиннер с цепочкой, силиконовая морда, перекатывающийся квадрат, перекатывающаяся фигура зверюги, спиннер на подставке, гироскоп, эспандеры. Но они не такие классные, как куб и шарики.
А что теребите вы?
🔥12😁8
Forwarded from R-Founders Go Global Channel
Такое мы делаем редко — но когда делаем, это нельзя пропускать…
🔵 13 августа | среда | 18:00 мск
Открытая встреча R-Founders «AI в Market Research и проверке гипотез»
18:00-18:40
💡 Дмитрий Соловьев — Лид развития новых направлений и команды в «Радости понимания», со-основатель AI RESEARCH LAB.
Тг-канал
«Синтетические респонденты — полезный инструмент или “гомеопатия” вместо исследований?»
• Кто такие синтетические респонденты, как они создаются и насколько достоверны их ответы
• Риски и типовые ошибки при их использовании
• Мультиагентные AI-системы и когнитивные искажения
• Как AI трансформирует подход к исследованиям и разработке продуктов
➕ Бонус в конце: LIVE DEMO — как применить синтетических респондентов для теста продукта
18:40-19:20
💡 Вадим Глазков — CEO агентства продуктовых исследований, Fractional Business Development & Research в компаниях Gologin, Bioptic.inc, Dashly.
Тг-канал
Кейс 1. Структурирование интервью в продакт-ресерче
Как из десятков пользовательских интервью собрать аккуратную базу знаний и на ее основе извлекать AI-инсайты. Вадим покажет, как все было устроено: от папочек до работающей AI-логики.
Кейс 2. Тренировка AI на массивах интервью
Как на основе множества интервью натренировали AI так, чтобы он выдавал инсайты по темам и направлениям. Вадим покажет, как выглядели данные, как их структурировали — и как это реально сработало.
19:20-20:00
💡 Ваня Замесин — автор методологии Advanced Jobs To Be Done, тренинга «Как делать продукт» и основатель сервиса подбора психотерапевтов «Мета»
Тг-канал
🔗 Регистрация на встречу → по ссылке в боте
🔗 Где: Zoom (ссылка придет после регистрации)
🔗 Формат открытый — приглашайте друзей, коллег, партнеров
Для тех, кто проверяет гипотезы, делает продуктовые ресерчи, работает с данными, интервью и решениями в условиях неопределенности — короче, для всех вас, ребят. Го регистрироваться!
Открытая встреча R-Founders «AI в Market Research и проверке гипотез»
Для тех, кто проверяет гипотезы, делает продуктовые ресерчи, работает с данными, интервью и решениями в условиях неопределенности.
18:00-18:40
Тг-канал
«Синтетические респонденты — полезный инструмент или “гомеопатия” вместо исследований?»
• Кто такие синтетические респонденты, как они создаются и насколько достоверны их ответы
• Риски и типовые ошибки при их использовании
• Мультиагентные AI-системы и когнитивные искажения
• Как AI трансформирует подход к исследованиям и разработке продуктов
18:40-19:20
Тг-канал
Кейс 1. Структурирование интервью в продакт-ресерче
Как из десятков пользовательских интервью собрать аккуратную базу знаний и на ее основе извлекать AI-инсайты. Вадим покажет, как все было устроено: от папочек до работающей AI-логики.
Кейс 2. Тренировка AI на массивах интервью
Как на основе множества интервью натренировали AI так, чтобы он выдавал инсайты по темам и направлениям. Вадим покажет, как выглядели данные, как их структурировали — и как это реально сработало.
19:20-20:00
Тг-канал
Для тех, кто проверяет гипотезы, делает продуктовые ресерчи, работает с данными, интервью и решениями в условиях неопределенности — короче, для всех вас, ребят. Го регистрироваться!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥5❤🔥1