McKinsey и Американский фонд медсестер провели национальный опрос, чтобы оценить восприятие медсестрами искусственного интеллекта, а также их опыт работы с ним.

⚡️Результаты свидетельствуют об оптимизме и даже восхищении инструментами на базе ИИ, которые, однако, не отменяет их желания, чтобы качество медицинской помощи не было принесено в жертву. 

Интерес к добавлению искусственного интеллекта в инструментарий медсестер обусловлен уверенностью, что ИИ может существенно облегчить часть рабочей нагрузки. Тем не менее, опрошенные медсестры прекрасно осознают предполагаемый компромисс между уменьшением рабочей нагрузки и возможным снижением уровня медицинского обслуживания и безопасности пациентов. 

Возможными способами решения этой проблемы могли бы стать лучшая демонстрация качества вмешательств, поддерживаемых искусственным интеллектом, вдумчивое рассмотрение того, как инструменты искусственного интеллекта могут работать в сочетании с взаимодействием с людьми, а также усиленное обучение ИИ медсестер и членов команды по уходу. 
 
#цифровизация

Поставщики услуг и плательщики все охотнее экспериментируют с передовыми технологиями.

В условиях разнообразия подходов к инвестициям в ИТ поставщики медицинских услуг и плательщики удвоили свои обязательства по инвестированию в ИТ-решения, уделяя особое внимание кибербезопасности.
При этом поставщики сталкиваются с финансовыми трудностями и необходимостью интегрировать новые решения с электронными медицинскими картами и другими пакетами программ. 

• После пандемии поставщики услуг и плательщики увеличили расходы на ИТ, чтобы стимулировать инновации и улучшить работу, уделяя особое внимание окупаемости инвестиций.

• Ожидается, что проблемы кибербезопасности и растущие угрозы повлияют на выбор инвестиций и поставщиков.

• Поставщикам следует сосредоточиться на простой интеграции в существующие системы провайдеров, а также предлагать свои решения плательщикам, которые оптимизируют технологические стеки и управляют сложностями.

• Внедрение генеративного искусственного интеллекта ускорилось, хотя сохраняются препятствия для более широкого внедрения, такие как проблемы с регулированием и необходимость в надежных структурах управления.
 
#цифровизация

📲За последнее десятилетие рынок потребительских носимых устройств значительно вырос, превратившись из простых фитнес-трекеров в сложные мониторы здоровья.

Чтобы цифровые биомаркеры стали клинически полезными, необходимы тщательные процессы валидации. Это включает в себя крупномасштабные исследования с участием разнообразных и репрезентативных групп населения. Кроме того, алгоритмы, созданные для интерпретации данных, необходимо постоянно обучать и совершенствовать по мере сбора новых данных.

🚧Одним из самых больших препятствий на пути превращения данных о состоянии здоровья в клинически подтверждённые биомаркеры является отсутствие контроля со стороны регулирующих органов в сфере носимых технологий, которое позволяет быстро внедрять новые функции на основе ограниченных исследований, потенциально предоставляя миллионам пользователей недостоверную информацию о состоянии здоровья.

Путь от отслеживания состояния здоровья до интеграции клинически подтверждённых цифровых биомаркеров в носимые устройства сопряжён с трудностями, но обладает огромным потенциалом для будущего здравоохранения.

#цифровизация