Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект
3.77K subscribers
3.45K photos
970 videos
6 files
1.81K links
Друзья, мы рады видеть вас в нашем канале!

Это канал проекта, который проводит самые масштабные хакатоны по искусственному интеллекту — «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект».

Подробности: https://hacks-ai.ru
加入频道
​​Финишная прямая 🤸‍♂️

Мы все отлично потрудились, это были насыщенные 48 часов: получили новые знания, обрели новых знакомых, вкусно ели, мало спали, много работали и…

Осталось совсем немного! Поднажмем?

✖️ 08:00 – Кофе брейк
✖️09:30 – Финальный чек-ап
✖️10:00 – Подготовка к сдаче работа
✖️11:00 – Стопкоддинг (завершение приема работ)
✖️11:00 – Обед
✖️12:00 – Защита решений
✖️15:00 –Церемония закрытия акатона, объявление победителей
✖️16:00 – Групповое фото


По сдаче работ:

Обязательно называем все файлы и видео названиями команд, и до 11:00 загружаем в ЛК все (решения, видосы и презентации!) Для тех, кто подключается онлайн – проверьте, чтобы у вас было полное имя, фамилия и название команды.

После 11:00 – работы не принимаются
Строго соблюдаем тайминг:

У каждой команды 5 минут на защиту и 5 минут на вопросы.
Прогоните презу пару раз с секундомером, чтобы успеть рассказать все и не упустить ничего важного. Мы советуем выступать по 1-2 человека, так информация воспринимается лучше, и вы не тратите время на передачу микрофона.

Мы в шаге от финала!
Удачи ⚡️⚡️
Антон Сериков, заместитель генерального директора платформы Россия – страна возможностей, рассказал нам в интервью, что Hacks AI задумывался, в первую очередь, как кадровый проект, главными целями которого стали:

▫️Поиск специалистов, которые уже готовы создавать решения и продукты;
▫️Воможность для начинающих попробовать свои силы в Data Science;
▫️Общение и взаимодействие заинтерсованных ребят с экспертами;

Безусловно, все это вместе с лекциями несет образовательный эффект, и ребята уходят с хакатонов уже другими людьми с совершенно новым опытом.

9/116 ⚡️⚡️

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
Через 10 минут начнутся презентации решений!

Кейс Росаккредитации: искусственный интеллект на страже качества российских товаров⚡️⚡️

Порядок защит:

1.Крутые IT-ишники (Челябинск)
2.Петербургские зайцы (Санкт-Петербург)
3.Сундук Байеса (Челябинск)
4.fixikS (Военный технополис)
5.OSError111 (Челябинск)
6.qwerty (Новосибирская область)
7.LoremIpsum (Челябинск)
8.Перцептрон (Челябинская область)
9.Trio (Московская область)
10.Каникулы Бонифация (Челябинск) 11.team746728 (Челябинск)
12.ЮУрАПК (Челябинск)
13.JetFork (Свердловская область)
14.teamEVA (Челябинск)

#ИскусственныйИнтеллект #хакатоныИИ #hacksAI #РоссияСтранаВозможностей #рсв
Завершился девятый хакатон по искусственному интеллекту ⚡️⚡️

Подвели итоги девятого регионального хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске. В течение 48 часов 45 команд , из которых 22 вышли в финал, решали два кейса:

✔️ разработали модель машинного обучения для верификации сведений, содержащихся в документах об оценке соответствия продукции (товаров);
✔️ создали систему автоматического видеосопровождения воздушного судна при заходе на посадку с применением элементов ИИ, определяющей отклонения самолета от заданной траектории курса и глиссады по одному каналу видеоизображения;


Победители разделили между собой призовой фонд в 800 000 рублей.

В рамках хакатона также прошла лекция:

▶️ Машинное обучение в интернет-маркетинге - грабли при запуске алгоритмов в продакшн


#россиястранавозможностей #хакатоныИИ #hacksAI
​​Поздравляем победителей 9/116 хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске

В кейсе от Росаккредитации «ИИ на страже качества российских товаров» выиграли:

⚡️ 1 место – OSError111 (Челябинская область) Участники: Александр Горюшкин, Всеволод Кальщиков, Илья Бутовский, Александр Ермоленко.


Решение позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и решение требует минимальное количество действий для запуска. Продукта для решения данной задачи с использованием машинного обучения ещё нет на рынке.


⚡️ 2 место – JETFORK (Свердловская область)
Участники: Екатерина Патракова, Кирилл Полтораднев, Олег Артюгин, Иван Корчагин,
Уфимцев Юрий.

Система для проверки на соответствие выбранной заявителем категории и описания товара. Возможность получения данных по API или файлом, Open-source стек, вывод в файл или API3. Высокое качество предсказания категории по наименованию за счет легкой и простой для эксплуатации модели


⚡️ 3 место – Сундук Байеса (Челябинск)
Участники: Денис Васёв, Александр Григорьев,
Александр Кузьмин, Эдуард Пометун.

Комплекс из двух компонентов: сервис с запущенной моделью с REST API для взаимодействия и веб-интерфейс, использующий API модели. API позволяет интегрировать решение в любой сервис, где будет полезна классификация продукции по ЕП РФ.


#хакатоныИИ #рсв #hacksai #искусственныйинтеллект #россиястранавозможностей
​​Поздравляем победителей 9/116 хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске

В кейсе «Цифровой авиадспетчер» от Челябинского радиозавода Полет победили команды:

⚡️ 1 место – AeroFlex (Москва)
Участники: Илья Никитюк, Максим Алексюк,
Константин Науменко, Илья Волков.

Команда разработала телеграмм-бот для проверки решения команды. В основе решения - нейронные сети для детекции самолёта и для определения пространственного положения самолёта (тангаж, крен, рыскание). Разработанное решение позволяет строить в режиме реального времени траекторию движения самолёта только по одному каналу видеосвязи.

⚡️ 2 место – Московские Зайцы (Москва)
Участники: Даниил Степанов, Анна Беляева.

Созданное решение позволяет закрыть ряд проблем, связанных с процессом авиационной посадки. Это достигается путем использования современных алгоритмов детекции объектов и сверточных нейронных сетей. Точность алгоритма полностью удовлетворяет техническое задание и в разы превосходит его. Кроме того, команда протестировала решение на независимых данных из реального мира и получила хорошие результаты.


⚡️ 3 место – CVisTeam (Челябинская область)
Участники: Никита Овчинников, Константин Сиденко,Влада Серова.

В основе разработки команды две нейронные сети, одна из которых находит самолёт на изображении (или видео), вторая находит ключевые точки: оба крыла и нос, данные используются для определения крена, тангажа и курса.


#хакатоныИИ #рсв #hacksai #искусственныйинтеллект #россиястранавозможностей
⚡️О важных функциях хакатонов рассказала Ирина Гехт, заместитель губернатора Челябинской области: во-первых, мы решаем прикладные задачи, во-вторых, создаем сообщество профессионалов, которые движутся в этом направлении, и в третьих, привлекаем внимание IT-компаний к молодым потенциальным сотрудникам, к которым они здесь могут присмотреться.

#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
⚡️О кейсе от АО «Челябинский радиозавод «Полёт» рассказал Александр Нестеров, его генеральный директор. В радиолокационный оптический комплекс нужна система искусственного интеллекта, которая будет рассчитывать параметры движения самолета. Александр подчеркнул, что решения ребят будут интегрированы в конкретные аэропорты уже в марте.

#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
​​Не сбавляем обороты, новая неделя - новый хакатон.
На очереди Самара
10/116

🐯 Кейс №1: Защита редких животных

Создать модель машинного обучения для распознавания амурских тигров (Сихотэ-Алинский природный заповедник) и дальневосточного леопарда (национальный парк «Земля леопарда»).

Фотоловушки для автоматической съемки видов животных в дикой природе - один из самых эффективных инструментов по сохранению биоразнообразия. Эти устройства позволяют проводить точный мониторинг природных территорий в беспрецедентных масштабах. Однако фотоловушки генерируют слишком большой объем данных, что затрудняет их анализ. Последние разработки в области машинного обучения и компьютерного зрения должны помочь в распознавании не только видов особо охраняемых животных, но и их отдельных особей.

Решение кейса – это прототип системы, способной на основе загружаемых неразмеченных данных определить вид животного (тигр или леопард). Доп. задача (оценивается отдельно) способность модели определить конкретную особь - тигрицу Принцессу.

Кейсодержатель: Минприроды России


👩‍⚕️🩺 Кейс №2: Спасение жизней с помощью ИИ

На основании представленных дата-сетов, содержащих анонимизированные данные МИС ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России за 2019 г, необходимо разработать модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.

Своевременное выявление пациентов группы высокого риска позволит вовремя принять необходимые меры по предотвращению необратимых последствий для здоровья пациентов. Кроме того, профилактика осложнений снизит финансовую нагрузку на систему здравоохранения.

Кейсодержатель: Минздрав России

Общий призовой фонд: 800 000 рублей
Офлайн площадка: стадион Солидарность Арена

Регистрация открыта до 24 ноября.
Стань частью российского ИИ-сообщества ⚡️⚡️