🚀 Директор Центра «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» на базе Университета ИТМО Александр Бухановский в интервью РИА Новости спрогнозировал пять трендов 2022 в ИИ-отрасли:

1️⃣ Появятся когнитивные «кентавры» – гибридные системы поддержки принятия решений, основанные на совместном итеративном решении сложной задачи человеком и ИИ. Человек и машина будут действовать на равных, сочетая преимущества человеческого мышления (интуицию) и возможности машины (быстродействие и память)

2️⃣ Генеративный дизайн будет применяться не только для создания технических систем, но и для социотехнических моделей. ИИ сможет проектировать организационные схемы работы предприятий, производственные линии вместе с персоналом, графиком работы и HR-стратегией

3️⃣ Будут созданы композитные технологии автоматического машинного обучения, которые позволят автоматизировать часть работы специалистов по работе с большими данными, снизив негативное влияние дефицита кадров в отрасли ИИ

4️⃣ Получат развитие метрологические когнитивные технологии. Они дают возможность не ограничиваться данными, которые использовались для обучения модели, а строить модели ИИ, альтернативные исходной - метрологические эталоны, которые и будут создавать недостающие данные для того, чтобы покрыть всевозможные ситуации

5️⃣ Последний тренд – аватар-подобные технологии. Метакогнтитивные технологии позволят аватару осознавать свои действия в киберпространстве. То есть он сможет не просто хранить данные о пользователе, а предсказывать его реакции. Это позволит создать глубоко индивидуализированные сервисы на основе ИИ и даже даст возможность пользователю уверенно существовать в метавселенных

✅ В 2021 году Министерство науки и высшего образования РФ поддержало 24 ИИ-проекта на сумму более 1,5 млрд рублей.

🔎 Одним из проектов, получивших финансирование, стал проект Южного федерального университета по созданию нейротехнологической платформы для повышения качества образования. Созданный комплекс позволит эффективнее тестировать обучающихся для определения уровня мотивации, компетенций, выстраивать образовательную программу в соответствии с индивидуальными психофизиологическими особенностями.

📎 В Центре фотоники и двумерных материалов МФТИ в 2021 году открылась международная лаборатория. Главная ее цель — проведение фундаментальных и прикладных исследований для решения междисциплинарных задач в области нанофотоники. Сегодня ученые ведут работу над проектом «Передовая нанофотоника: квантовые материалы и искусственный интеллект».

Также в 2021 году был разработан и внедрен в российские вузы образовательный модуль «Системы искусственного интеллекта». После обучения студенты смогут: владеть методами постановки задач и обработки результатов компьютерного моделирования, создавать математические и информационные модели, планировать процесс моделирования и вычислительного эксперимента и многое другое.

🤖 Nuro представила автономного робота-доставщика третьего поколения с внешней подушкой безопасности для пешеходов.

Устройство оснащено несколькими типами датчиков с обзором 360 градусов, включая обычные и тепловизионные камеры, радары и лидары. Робокурьер оборудован отсеками с регулируемой температурой и модульными вставками для транспортировки различных товаров. Также производитель увеличил багажный отсек беспилотника в два раза по сравнению с предыдущей версией.

🔗 Робот-доставщик может развивать скорость до 40 км/ч. В его переднюю часть интегрирована подушка безопасности, которая активируется при столкновении с другими участниками движения, включая пешеходов и велосипедистов.

Мои любимые (и не только мои🤪) YouTube каналы по теме Data Science:
⁃ ФКН ВШЭ (тут без комментариев) https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD
⁃ Школа анализа данных https://youtube.com/c/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8
⁃ Академия Яндекса (здесь не только про DS) https://youtube.com/c/%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%8F%D0%AF%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0
⁃ StatQuest (сложные вещи простым языком (на английском)) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ VK Team https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ freeCodeCamp (Ооооо, это вообще кладезь! Наслаждайтесь 2-х, 3-х, 8-ми, 11-ти часовыми роликами 🤪, но тоже на английском) https://youtube.com/c/joshstarmer
⁃ Open Data Science https://youtube.com/c/%D0%A4%D0%9A%D0%9D%D0%92%D0%A8%D0%AD

И просто залипательные интервью с IT - шниками:

⁃ Victoria Borodina https://youtube.com/c/VictoriaBorodina
⁃ АйТиБорода https://youtube.com/c/ITBEARD
⁃ Fless https://youtube.com/c/Fless

💣 Увлекаясь ИИ и Big Data можно работать на фрилансе, в крупной корпорации или даже запустить миллионный AI-стартап! Выходцы из Яндекса в 2014 году создали компанию-разработчика AI-решений — Rubbles. В этом году они привлекли $6 млн средств на создание новых продуктов и международную экспансию.

🏦 Rubbles разрабатывает IT-решения для оптимизации ключевых технологических и бизнес-процессов на основе анализа данных и продает их крупным клиентам. Изначально стартап фокусировался на банках — его первыми клиентами стали Qiwi и Альфа-банк. Со временем среди клиентов Rubbles появились ретейлеры и промышленные предприятия.

«Традиционные сферы бизнеса — нефтегазовая отрасль, машиностроение, логистика — сейчас перешли в активную фазу внедрения технологий анализа данных в свои процессы», — утверждает главный директор Rubbles.

Сейчас Rubbles сотрудничает со Сбер, Пятерочкой, KFC, Газпром нефтью и другими российскими и зарубежными заказчиками. Средний чек на услуги Rubbles в России составляет 25 млн рублей, за рубежом — $500 000 в год.

Возможностей много, и только вы решаете, как ими воспользоваться 🖤

​​По данным исследования ESET, только четверть россиян знают что такое метавселенная. Однако половина респондентов уверена, что метавселенные станут частью нашей жизни на горизонте 5–10 лет. И у них есть все основания так думать.

🌎 Что же это такое?

Сейчас слово вызывает прочную ассоциацию с гейм-индустрией, однако само явление обещает быть гораздо масташбнее. Метавселенная – виртуальное пространство, где пересекаются элементы физической и дополнительной реальности: у пользователей свои аватары и они взаимодействуют друг с другом, события происходят в режиме реального времени, их нельзя поставить на паузу как в игре. В метавселенной своя экономика.

🌐 По словам Марка Цукерберга, это станет чем-то вроде трехмерного интернета, так как там можно будет учиться, работать, переписываться, приобретать товары и услуги и даже пойти с друзьями в кино! Все эти функции будут дополнены необычными способностями вроде левитации и создания предметов с помощью голосовых команд, путешествий в миры прошлого и превращения в различных существ.

⁉️ Она уже существует?

Нет. Суть метавселенной в том, что это неограниченное пространство, из которого не нужно выходить, чтобы создать презентацию, ответить в рабочем чате или послушать музыку.

Есть отдельные компании, которые очень близки к этому, например, корпоративные аналоги метавселенных Microsoft Azure и Horizon Workrooms от Facebook для шлемов виртуальной реальности. Эти VR пространства разработаны для удаленной работы и во многом являются неким тестированием технологии.

🎮 Fortnite и Second Life с высоким эффектом присутствия, также будут отличным примером метавселенных. Последняя чем-то напоминает Sims и является симулятором обычной человеческой жизни, а Fortnite обосновался в жанре «королевская битва». Там можно посмотреть выступления Трэвиса Скотта и Арианы Гранде и приобрести одежду люксовых брендов, виртуальную конечно же.

Покупка Microsoft компании Activision Blizzard — одного из лидеров индустрии гейминга, тоже можно расценивать как огромный шаг навстречу метавселенной.

🚀 Но для запуска полноценной метавселенной нужно усовершенствовать высокоскоростную передачу данных, AR и VR, облачные хранилища, технологии блокчейна, объединить протоколы разных цифровых платформ и другое. Многие эксперты считают, что на это уйдет десятилетие, а то и больше.

✈️ В прошлом году на хакатоне в Челябинске команда AeroFlex заняла первое место в кейсе «Цифровой авиадспетчер» от Челябинского радиозавода Полет.

Ребята разработали нейронную сеть для детекции самолёта и для определения его пространственного положения (тангаж, крен, рыскание). Решение позволяет строить в режиме реального времени траекторию движения самолёта только по одному каналу видеосвязи и передавать эту информацию аэропорту меньше чем за секунду.

Созданная система поможет малой авиации в десятки раз снизить расходы на дорогое радиолокационное оборудование. Также технологию можно будет применять не только в авиации, а, например, в каршеринге.

💫 Сейчас команда разрабатывает комплексы на основе спутниковых и картографических данных, чтобы наделить самолет компьютерным зрением. В ближайшее время они планируют продолжать участвовать в хакатонах по искусственному интеллекту.

🤓 Технологии машинного обучения проникли во все сферы нашей жизни, за последние 15 лет искусственный интеллект получил широкое распространение.

Работа с данными развивается стремительно, а кадров в этой сфере не хватает уже сейчас. Учитывая, что дальше спрос будет только расти, это очень перспективное направление для обучения.

Поэтому мы собрали для вас ТОП бесплатных курсов, с этого можно начать погружение в науку о данных 👇

Если «джун» это уже давно не про вас, но вы тоже знаете хорошие курсы – оставьте плиз свои рекомендации в комментариях. Соберем все полезные ресурсы в одном месте. Кто знает, может на нашей поборке вырастут сотрудники вашей будущей компании 😏

📖 «AI да Пушкин!» — Тинькофф запустил нейрогенератор стихотворений по одной строчке текста.

Алгоритм обучен на произведениях Александра Пушкина и более чем 60 млн отфильтрованных четверостиший с ресурса «Стихи.ру». Технология VoiceKit озвучивает сгенерированный текст, а технология Thara синтезирует мимику и оживляет портрет.

Дать задание нейропоэту может любой желающий. Мы сгенерировали стих по запросу «Если хочешь идти — иди» и вот что у нас получилось.

⛓ До 2017 года для понимания текста инженеры широко использовали рекуррентные нейронные сети (RNN). При обработке информации такие системы могли действовать только последовательно. Из-за этого RNN было сложно тренировать, она часто «забывала» содержание начала текста и обрабатывала его очень медленно.

В том же году инженерами из Google Brain был описан новый тип нейросетей — трансформеры. Основное их отличие было в том, что входная последовательность могла передаваться параллельно, чтобы можно было эффективно использовать графический процессор, а также увеличивать скорость обучения.

📈 На сегодня трансформеры — самая продвинутая техника в области обработки естественной речи (NLP). С их помощью можно переводить текст, писать стихи и статьи и даже генерировать компьютерный код.

В основе трансформеров лежат три инновации:
➖ позиционные энкодеры
➖ внимание
➖ самовнимание

1️⃣ Допустим нам нужно перевести текст. Энкодеры закрепляют за каждым словом порядковый номер и отдают системе не синтаксическую конструкцию, а разбитые по кусочкам данные.

2️⃣ Механизм внимания позволяет текстовой модели «смотреть» на каждое слово в исходном предложении и принимать решение, как его переводить.

3️⃣ Самовнимание, в свою очередь, позволяет модели понимать смысл и закономерности языка.

Трансформеры изначально позиционировались как нейросеть для обработки и понимания языка. За четыре года с момента их появления они обрели популярность во множестве сервисов, а также легли в основу новых методов машинного обучения и компьютерного зрения.

Сколько задач сейчас можно решить с помощью искусственного интеллекта!

Примеров много даже из повседневной жизни, но в этом посте мы поделимся опытом команды Futuremed — участников проекта «Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту».

Сейчас команда работает над решением ScanGeo, которое уже помогает Калининградской области с проблемой самостроя. В прошлом году благодаря этой разработке нашли около 20 тысяч гаражей, которые не зарегистрированы владельцами.

В рамках хакатона команда представила не менее полезное решение. Какое — читайте в карточках👆

Участвуйте в хакатонах, если вы тоже готовы создавать проекты, связанные с ИИ. Регистрация откроется в конце февраля.

@stranavozmojnostey

​​Пока оффлайн хакатоны готовятся к мощному старту в 2022, мы уверены, что вы не сидите на месте. Итак, книги прочитаны, курсы пройдены, лекции прослушаны — как развивать свои ИИ-скиллы дальше?

☘️ В этом году СБЕР открывает набор в акселератор SberStudent для студентов, аспирантов и научных сотрудников. Это место, где создать свой высокотехнологичный стартап тебе помогут курсы от профессоров Стэнфорда, опытные трекеры с индивидуальной обратной связью и возможность представить свой проект реальным инвесторам!

⚡️ Ты получишь:
- уникальный образовательный контент от Stanford Online
- встречи с компаниями экосистемы Сбера
- cпециальный образовательный трек по ИИ
- курсы по экономике, предпринимательству, технологиям и привлечению инвестиций
- нетворкинг с единомышленниками, встречи с наставниками

💫 Ты сможешь:
- выступить перед инвесторами на Демо-дне в регионе, а потом и в Москве
- выиграть призы и гранты от Сбера, Moscow Seed Fund и других партнеров
- попасть на работу, стажировку или получить долгосрочное менторство

✨ А ещё:
- программа бесплатная
- можно прийти без идеи и команды – акселератор поможет найти и то, и другое

👉 Регистрируйся и приглашай друзей до 14 февраля

​​🔗 ИИ может создавать ИИ?

Современный искусственный интеллект анализирует терабайты информации, управляет машиной, разговаривает с человеком и даже помогает спасать ему жизнь. Однако за этим стоит долгий и сложный процесс обучения, тщательная настройка миллионов параметров, чтобы между искусственными нейронами появились нужные связи.

Ученые давно пришли к выводу: чтобы ускорить и упростить обучение, нужно позволить ИИ самому создавать для себя схемы, тестировать их и выбирать лучшие. Этот метод получил название NAS — поиск нейронной архитектуры.

🌐 Два года назад на основе этого метода инженеры Google разработали систему AutoML-Zero. Практически без вмешательства человека она с нуля настраивает, прогнозирует и обучает ИИ, который превосходит написанные человеком программы. Но AutoML-Zero пока способна генерировать только простые алгоритмы ИИ из несложных математических функций.

🚀 Совсем недавно команда ученых из Америки сделала потрясающее открытие: она разработала гиперсеть, которая сможет сама создавать глубокие нейронные сети — сложнейшие программы, которые используются в машинном переводе, компьютерном зрении синтезе речи и других ИИ-технологиях.

Графовая гиперсеть (GHN) сама за доли секунды предсказывает идеальные параметры для архитектуры нейросети и выбирает наиболее эффективного архитектур-кандидата.

Ученые проверили способность GHN предсказывать параметры для любой случайной архитектуры-кандидата и сравнили сравнили с “ручным” человеческим прогнозированием. Гиперсеть превзошла человеческие показатели, хотя некоторые ее выводы были неоднозначными.

⚡️ Если гиперсети докажут свою эффективность, то разработка новых глубоких нейросетей больше не будет принадлежать только корпорациям с доступом к большим данным. Исследователи видят в этом потенциал для «демократизации глубокого обучения».

Для студентов 🔥
Не упустите возможность поучаствовать в кейс-чемпионатах. Когда-то, когда я была студентом 😁, то мы зависали на подобных мероприятиях. Прокачивают ваши soft skills, лидерские качества и работу в команде 🔥

https://bcgozon-casebattle.ru/?utm_source=fb&utm_medium=post2&fbclid=PAAaYj_xSgUPFLtm6OQnoefiBV6GhvwaoOqheAj4UbEOZjKS34y30Vi4JuWNo_aem_ASy3z3hElI2YTOIJHAIy8VRYp1P-dNOZht1AnvEyjA9Zz4HBzs1crxGwmBKme8CYokvQel3AJQsghJnL9WwOuHsMOntBWbQ3V4_wjlXK0kacYNsCPa3KoJ1407o2LZ5g2sQ

​​На наших хакатонах ИИ спасал редких животных, тушил пожары и ловил браконьеров. Как еще искусственный интеллект помогает окружающей среде?

🌪 Прогнозирование экстремальных явлений

ИИ помог исследователям достичь 99% точности в определении тропических циклонов и атмосферных фронтов. Такие прогнозы погоды увеличивают безопасность людей. Например, существуют программы, которые отправляют смс-сообщения с предупреждениями о шторме или стихийных бедствиях.

🌲 Незаконные вырубки лесов

ИИ может практически в режиме реального времени предоставлять спутниковые данные для отслеживания незаконных рубок в лесах. Также компания Outland Analytics создала систему, которая прослушивает лес и обнаруживает неавторизованные транспортные средства и бензопилы. Если обнаружены признаки браконьеров, сеть посылает электронное письмо диспетчеру и охрана может выехать на место преступления.

🗑 Борьба с незаконными свалками

Число несанкционированных свалок в России ежегодно увеличивается. Поэтому Пермский Политех сейчас разрабатывает приложение на основе нейросетей, которое сможет быстро находить незаконные свалки и отслеживать их состояние в динамике. Спутниковые снимки снова приходят на помощь: по ним нейросети будут находить свалку, ее координаты и площадь.

🌎 Мониторинг Байкала

В 1945 году на Байкале запустили старейший проект по регулярному эко-мониторингу под названием «Точка № 1». Он оказался под угрозой закрытия из-за устаревшей технологии анализа воды. Чтобы продолжить работу, Иркутский НИИ начал создавать интеллектуальную цифровую систему, которая распознает микроорганизмы. К инициативе подключились еще несколько технологических компаний и сейчас они вместе создают нейросеть для анализа проб воды.

💦 Прогноз состояния воздуха

90% людей в мире дышат воздухом, превышающим рекомендованные ВОЗ лимиты загрязнения. Поэтому Сибирский федеральный университет используя исторические данные разработал модель, которая предсказывает большинство неожиданных изменений уровней загрязнения.