⚡️⚡️ 13:00 – Лекция Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике, Мария Ещенко Руководитель VR ДТ Кванториум Фотоника.

В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности , затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области.

⚡️⚡️14:00 – Лекция Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории

Леонид Ясницкий, Профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта

▫️▫️▫️ 15:00 – Открытие хакатона по искусственному интеллекту в Перми

6/116

⚡️6/116 хакатон в Перми по искусственному интеллекту стартовал!

В течение 48 часов 15 командам предстоит решить кейс от платформы интеллектуального волонтерства ProCharity. На основе открытых данных участникам необходимо разработать алгоритм, позволяющий автоматизировать процесс проверки документации и интернет-активности российских некоммерческих организаций. Автоматизация трудоемкого процесса проверки надежности НКО позволит отслеживать и выявлять мошеннические действия, подозрительную активность, плохую репутацию. Три лучших команды по итогам соревнования традиционно разделят между собой призовой фонд, который составляет 400 000 рублей.

В церемонии открытия приняли участие Губернатор Пермского края Дмитрий Махонин, заместитель генерального директора АНО «Россия - страна возможностей» Антон Сериков, директор РАЭК Сергей Плуготаренко, директор по маркетингу фонда «Друзья» Наталия Малафеева.

🤩 Пожелаем удачи командам!

Продолжаем создавать невероятное ✨
Нас ждет насыщенный день, второй чек-поинт уже близко. Но мы уверены, что все пройдет отлично 😌

А пока я мечтаю о самой большой кружке кофе на свете, держите расписание на второй день:

▪️ 09:00 – Завтрак;
▪️ 10:00 – Второй чек-поинт;
▪️ 12:00 – Обед;
▪️ 16:30 – Сессия «Вопрос-Ответ» с кейсодержателем;
▪️ 17:00 – Мастер-класс с Никитой Белоголовцевым;
▪️ 18:00 – Ужин;
▪️ 18:30 - Бриф экспертов и трекеров;
▪️ 19:00 –Третий чек-поинт;



#hacksAI #ХакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

Вчера Мария Ещенко, руководитель VR Детского Технопарка «Кванториум Фотоника» прочитала нам лекцию о дополненной реальности и искусственном интеллекте в робототехнике.

Мы решили спросить у нее как хакатон может помочь участникам, ответ в интервью ☝️

Посмотреть полную лекции можно здесь ⚡️

#hacksAI #ХакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

Вторую лекцию «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории» прочитал Леонид Ясницкий, профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта.

Поинтересовались у Леонида также о том, как изменился искусственный интеллект. Ознакомиться с его мнением можно в интервью ☝️

Полную версию лекции смотрите здесь.

Начинается решающий день хакатона по искусственному интеллекту в Перми!

Спасибо нашим участникам, экспертам и трекерам — вы часть решений, часть результата каждой команды. Не расслабляемся — впереди самое интересное 🔥

Тайминг:

▫️08:00 – Кофе-брейк;
▫️09:30 – Мотивационный брифинг команд перед защитой;
▫️11:00 – Стопкоддинг;
▫️12:00 – Защита решений;
▫️15:00 – Церемония закрытия и объявление победителей;
▫️15:30 – Тортики;

Ох уж эти выступления на сцене 🙈

Не знаю ни одного человека, для которого это не было бы волнительным. И ты вроде бы уверен, в том что сделал на 100%. Ты долго работал над материалом, который планируешь рассказать, и готовился.

Но вот настал момент выйти на сцену и тут… То ли предательски начинают трястись ноги, то ли затрудняется дыхание, голова кружится и все плывет в глазах. Ты ловишь чей-то взгляд и бам, все мысли куда-то катапультировались из головы. Знакомо?

Чтобы подобного с вами не произошло на хакатоне, мы спросили нашего ведущего, Никиту Белоголовцева, как сделать выступление максимально эффектным и успешным. И Никита любезно рассказал нам про все фишки, которыми пользуется. А ему можно доверять, так как он руководит целым направлением сторителлинга в Яндекс.Дзене 😏

Согласись, даже если опыт у тебя уже есть, и ты считаешь, что в целом питчишь неплохо – советы и мнение со стороны никогда не будут лишними.


#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

Начинается защита решений по кейсу ProCharity, в финале у нас 7 команд ▫️▫️▫️

Порядок защит:

1. MirITeam - онлайн
2. MirITeam 2.0 онлайн
3. MirITeam 3.0 - онлайн
4. While True - офлайн
5. PSPU_Team - офлайн
6. ИИшники - офлайн
7. Profit - офлайн

Подключайтесь ⚡️⚡️

Ну что ж, мы преодолели все трудности сообща, стойко пережили эти дни, устали, мало спали, но остались довольны.
По-крайней мере, мы точно. А вы?

Буквально считанные минуты и мы узнаем имена победителей шестого хакатона по искусственному интеллекту в Перми!

Подключайтесь к трансляции ☺️

​​Поздравляем победителей 🤘

⚡️⚡️ 3 место – PSPU Team (Пермский край)
Участники команды: Виталий Кудреватых, Кирилл Поздеев, Лев Худорожков, Сергей Боярко, Ярослав Шеповалов.

Платформа: проверка благонадежности НКО. Пользователь вводит название, происходит процесс сбора, анализа, обработки и отображения информации об НКО и оценка благонадежности на основании весов, определяемых экспертами с платформы ProCharity. Решение позволяет оптимизировать определение благонадежности НКО, так как ранее все организации проверялись полностью вручную. Благодаря платформе это происходит автоматически, с применением ИИ для анализа информации.

Стек решения: python, javascript, vue, quasar, mongodb, nestjs, expressjs, flask, docker, keras, beautifulsoup

Уникальность подхода в том, что наибольший вес имеет финансовая оценка. Проверяются источники денежных средств и направление реализации. Выявляются реальность денежных потоков, не появляется ли прибыль в процессе деятельности компании и отчитывается ли НКО по своим действиям. Для этого используются api налоговой службы и РосФина.

С технической точки зрения уникальность в модульности, применимости к разным сферам (для платформы ProCharity, как социально значимый сервис для общества) и расширяемости, за счет добавления большего количества проверок, таких как нахождение в других фондах или упоминания в соцсетях.

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей

​​Поздравляем победителей 🤘

⚡️⚡️ 2 место – While True (Москва, Марий Эл)
Участники команды: Ринат Курбанов, Елисей Питанов, Максим Подоприхин, Никита Седёлкин.


Решение обкачивает известные источники данных, прописанные в тз (Добро Mail.ru, Нужна Помощь, президентские гранты) при помощи requests и bs4, там где стоит защита от автоматической обкачки – используется селениум. По предположению, что на Добро Mail.ru, Нужна Помощь и других агрегаторах находятся надёжные фонды, выдаем для них оценку 100%. Если на этих источниках фонда нет, проводим анализ по Google, Яндекс новостям и отзывам Яндекса. Пропускаем через анализатор тональности и смотрим какие оценки позитивности и негативности он выдает. Далее все это передается в главный классификатор, где в ручную прописаны веса каждой оценке. На выходе имеем вероятность благонадёжности. Так же, если мы находим негативные и слишком позитивные комментарии и новости, то показываем их пользователю, выдаем ссылки на некоторые источники с данным фондом.

Стек: python, selenuim, bs4, transformers, requests, flask, django,

Уникальность: автоматическая проверка на разных источниках, проверка отзывов и новостей, способность обкачки краулером в многопоточном режиме для уменьшения времени выполнения запроса. Решение легко масштабируется, заводится почти на любом железе по двум командам в консоли, описанным на гитхабе. Возможность добавления новых фич, а так же при сборе статистики можно заменить личный классификатор на обученную модель, например, из sklearn’a.

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей

Поздравляем победителей 🤘

⚡️⚡️ 1 место – Profit (Москва, Московская область, Санкт-Петербург)
Участники команды: Егор Пустовит, Александр Туманов, Павел Алексеев.

Решение развёрнуто на сервисе Yandex.Облако.

Интерфейс: простой удобный сайт. Для начала проверки необходимо указать ИНН, загрузить устав и свидетельство о регистрации.
На основе ИНН мы получаем данные о компании из налоговой, используем сервис dadata и сайт nalog.ru
Полученные данные из налоговой используются для дальнейшего исследования.

Какие ещё источники подключены?

-сайт минюста, выгружаем отчёты о деятельности НКО
-XML поисковой выдачи Яндекса
-официальный сайт
-vk api + официальные группы
-упоминания НКО + сентимент анализ
-поиск банковских карт и реквизитов, сравнение их с официальными реквизитами НКО


Для загруженных документов (устава и свидетельства) мы выполняем базовые проверки, а так же сравниваем уставную деятельность с описанием в социальных сетях.

Некоторые документы требуют распознавания, для этого используем easyOCR.Для проверки фото в социальных сетях подключен сервис yandex.vision, он позволяет узнать, какие надписи есть на фото. Например, если это фото банковской карты.


Стек: Ubuntu + Python + Flask + sklearn + bert + requests + bs4.

Уникальность: мы реализовали полный автоматический цикл проверки НКО, который в данный момент выполняется в ручном режиме.

Время проверки снижается с 3 часов до 12 минут. В итоге проверяющий сразу получает наглядный отчёт с нужными ссылками, и уже по нему принимает решение. А освободившееся время используется для новых добрых дел!

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей

DeepMind приобрела компанию MuJoCo, разрабатывающую симулятор среды для обучения роботов и расчета физики их движений 🙌

MuJoCo – это библиотека с реализацией движка симуляции физических процессов общего назначения, который может применяться в процессе исследований и разработки роботов, биомеханических устройств и систем машинного обучения, а также при создании графики, анимации и компьютерных игр. Движок оптимизирован для достижения максимальной производительности и позволяет манипулировать объектами на низком уровне, обеспечивая при этом высокую точность и широкие возможности моделирования.

Код написан на языках C/C++ и будет опубликован под лицензией Apache 2.0 на Github. Поддерживаются платформы Linux, Windows и macOS. Работу по открытию всех связанных с проектом исходных текстов планируют завершить в 2022 году, после чего MuJoCo перейдёт на открытую модель разработки, подразумевающую возможность участия представителей сообщества.

Модели определяются при помощи языка описания сцен MJCF, основанного на XML и компилируемого при помощи специального оптимизирующего компилятора. Помимо MJCF движок поддерживает загрузку файлов в универсальном формате URDF. MuJoCo также предоставляет графический интерфейс для интерактивной 3D-визуализации процесса симуляции и рендеринга результатов с использованием OpenGL.