🎨 Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц. После нанесения косметики в соответствии с представленными нейросетью шаблонами лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев.


Генеративно-состязательная нейросеть работала следующим образом:

➕ Сначала по изображению добровольца определяет области лица, которые оказывают наибольшее влияние на решение об идентификации;
➕ Затем на эти области накладывается синтетический макияж.

Эти два шага повторяются до тех пор, пока модель распознавания не сможет правильно идентифицировать злоумышленника.

В ходе тестирования 20 добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.

Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев, по сравнению с 33,73% случаев при использовании случайного макияжа и 47,57% случаев, когда макияж отсутствовал. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но метод все равно сработал.

Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, технически его может воспроизвести любой желающий.

Источник 🔎

​​🙆🏻‍♀️ NVIDIA опубликовала исходные тексты StyleGAN3, новой версии системы машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN) для синтезирования реалистичных изображений лиц людей. Код написан на Python c использованием фреймворка PyTorch.

Проблема прошлой версии заключалась в том, что в процессе иерархического синтеза возникала нездоровая зависимость паттернов от абсолютных пиксельных координат. Текстура казалась приклеенной к координатам изображения, а не к поверхностям объектов и не позволяла добиться реалистичной анимации и движения.

Ресерчеры из NVIDIA и Aalto University нашли основную причину возникновения алиасинга в сети и добились “эквивариантности за счет непрерывной интерпретации сигнала”. В состав включены новые утилиты для интерактивной визуализации, анализа и генерации видео, сокращено потребление памяти и ускорен процесс обучения.

Для загрузки доступны готовые натренированные модели, обученные на коллекции Flickr-Faces-HQ, включающей 70 тысяч качественных PNG-изображений лиц людей, а также модели, построенные на основе коллекций AFHQv2 (мордочки животных) и Metfaces (портреты классической живописи). При разработке акцент делается на лица, но система может быть обучена для генерации любых объектов. 

Дополнительно предоставляются инструменты для самостоятельного обучения нейронки по собственным изображениям. Для работы требуется одна или несколько видеокарт NVIDIA, минимум 12 ГБ ОЗУ, PyTorch 1.9 и инструментарий CUDA 11.1+. Для определения искусственного характера полученных лиц развивается специальный детектор.

Система позволяет синтезировать изображение нового лица на основе интерполяции особенностей нескольких, комбинируя свойственные черты и адаптируя итоговое изображение под необходимый возраст, пол, длину волос, форму носа, ракурс и т.д. Она рассматривает изображение как коллекцию стилей, автоматически отделяет характерные детали (веснушки, очки) от общих атрибутов (поза, пол, возраст) и позволяет комбинировать их в произвольном виде с определением доминирующих свойств через весовые коэффициенты. 

Результаты открывают путь для GAN’ов к качественной генерации видеоконтента ✨

⚡️⚡️ Руководитель проекта «Искусственный Интеллект» Дмитрий Захарченко из РАЭК рассказывает подробнее о проблематике кейса хакатона в эфире радио Эхо Перми.

Участникам предстоит создать решение для автоматизации процесса проверки российских благотворительных организаций на основе открытых данных, таких как:

▪️ Отчеты НКО на сайте Минюста России;
▪️ ЕГРЮЛ;
▪️ Площадки верифицированных НКО;
▪️ Реестр СО НКО;
▪️ Базы грантополучателей;
▪️ Собственный сайт НКО;
▪️ Социальные сети НКО;
▪️ и прочие открытые источники.

Автоматизация процесса проверки надежности НКО позволит отслеживать и выявлять мошеннические действия, подозрительную активность, плохую репутацию и т.д.

Результаты будут использованы в работе платформы интеллектуального волонтерства ProCharity, с помощью которой любые потенциальные доноры, волонтеры и благополучатели смогут самостоятельно проверить надежность НКО. Что позволит повысить эффективность благотворительной отрасли в России.

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

⚡️⚡️ Руководитель проекта «Искусственный Интеллект» Светлана Терехова из АНО Россия – страна возможностей рассказывает, что ждет участников шестого хакатона, зачем нужен алгоритм проверки надежности благотворительных организаций в эфире ридиостанции «Эхо Перми».

«Наш хакатон - конкурс без возраста, который нацелен на формирование ИИ-сообщества в России. Участники приходят на хакатон с разными целями. Школьники, например, приходят в основном посмотреть, как все устроено, пощупать возможную будущую профессию, пообщаться с теми, кто уже работает. Ну и свои силы попробовать, конечно же. Для них хакатон может стать по-настоящему «путеводной звездой» в дальнейшей профессиональной жизни. У студентов есть шанс найти себе потенциальное место для стажировки или даже устроиться на работу, а у профессионалов - посмотреть на компетенции молодых специалистов, доказать себе и окружающим, что они лучшие в своем деле», - отметила Светлана.

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей

Йоу!

Благотворительность довольно популярное направление в России. Но не существует сервиса, который может определить насколько та или иная благотворительная организация надежна.

Огромное количество мошенников мешает жертвовать и затрудняет выбор организации для поддержки.

Самостоятельный поиск отнимает много времени, а итоговый вердикт все равно будет субъективным. Поэтому сегодня мы открываем хакатон, призванный найти решение для проверки надежности благотворительных организаций 💘

Кейсодержатель:
Онлайн-платформа интеллектуального волонтерства ProCharity ➕

Тайминг первого дня:

▫️13:00 – Лекция «Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике»
▫️14:00 – Лекция «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории»
▫️15:00 – Церемония открытия
▫️15:30 – Презентация кейса
▫️16:00 – Старт хакатона
▫️16:15 – Бриф
▫️18:00 – Ужин
▫️19:00 – Первый чек-поинт
▫️21:00 – Рефлексия


По МСК – 2 часа 🫀

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

⚡️⚡️ 13:00 – Лекция Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике, Мария Ещенко Руководитель VR ДТ Кванториум Фотоника.

В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности , затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области.

⚡️⚡️14:00 – Лекция Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории

Леонид Ясницкий, Профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта

▫️▫️▫️ 15:00 – Открытие хакатона по искусственному интеллекту в Перми

6/116

⚡️6/116 хакатон в Перми по искусственному интеллекту стартовал!

В течение 48 часов 15 командам предстоит решить кейс от платформы интеллектуального волонтерства ProCharity. На основе открытых данных участникам необходимо разработать алгоритм, позволяющий автоматизировать процесс проверки документации и интернет-активности российских некоммерческих организаций. Автоматизация трудоемкого процесса проверки надежности НКО позволит отслеживать и выявлять мошеннические действия, подозрительную активность, плохую репутацию. Три лучших команды по итогам соревнования традиционно разделят между собой призовой фонд, который составляет 400 000 рублей.

В церемонии открытия приняли участие Губернатор Пермского края Дмитрий Махонин, заместитель генерального директора АНО «Россия - страна возможностей» Антон Сериков, директор РАЭК Сергей Плуготаренко, директор по маркетингу фонда «Друзья» Наталия Малафеева.

🤩 Пожелаем удачи командам!

Продолжаем создавать невероятное ✨
Нас ждет насыщенный день, второй чек-поинт уже близко. Но мы уверены, что все пройдет отлично 😌

А пока я мечтаю о самой большой кружке кофе на свете, держите расписание на второй день:

▪️ 09:00 – Завтрак;
▪️ 10:00 – Второй чек-поинт;
▪️ 12:00 – Обед;
▪️ 16:30 – Сессия «Вопрос-Ответ» с кейсодержателем;
▪️ 17:00 – Мастер-класс с Никитой Белоголовцевым;
▪️ 18:00 – Ужин;
▪️ 18:30 - Бриф экспертов и трекеров;
▪️ 19:00 –Третий чек-поинт;



#hacksAI #ХакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

Вчера Мария Ещенко, руководитель VR Детского Технопарка «Кванториум Фотоника» прочитала нам лекцию о дополненной реальности и искусственном интеллекте в робототехнике.

Мы решили спросить у нее как хакатон может помочь участникам, ответ в интервью ☝️

Посмотреть полную лекции можно здесь ⚡️

#hacksAI #ХакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

Вторую лекцию «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории» прочитал Леонид Ясницкий, профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта.

Поинтересовались у Леонида также о том, как изменился искусственный интеллект. Ознакомиться с его мнением можно в интервью ☝️

Полную версию лекции смотрите здесь.

Начинается решающий день хакатона по искусственному интеллекту в Перми!

Спасибо нашим участникам, экспертам и трекерам — вы часть решений, часть результата каждой команды. Не расслабляемся — впереди самое интересное 🔥

Тайминг:

▫️08:00 – Кофе-брейк;
▫️09:30 – Мотивационный брифинг команд перед защитой;
▫️11:00 – Стопкоддинг;
▫️12:00 – Защита решений;
▫️15:00 – Церемония закрытия и объявление победителей;
▫️15:30 – Тортики;