Менеджер, консультант и мотиватор в одном лице: кто такие трекеры и зачем они нужны на хакатоне 🧏♂️
Трекер - один из самых главных людей для участников. Он одновременно и главный соратник, и главный критик. Его основные задачи - помогать команде в постановке целей и контролировать их достижение в течение хакатона. В любое время суток трекер готов помочь советом, выслушать и дать обратную связь, или просто подбодрить, если что-то идет не так.
Впервые трекеры появились в крупных американских акселераторах в 90-х. Выполняя роль своего рода наставников для стартапов, они помогали развивать идеи и достигать успеха. Но в отличие от акселераторов, на хакатоне у трекера 48 часов, чтобы вникнуть в идею команды, изучить компетенции участников, сильные и слабые стороны, направить в нужное направление и помочь достигнуть поставленной цели. При этом, один трекер работает с несколькими командами. На наших хакатонах по искусственному интеллекту у одного трекера три команды.
Фигура трекера особенно важна для участников с нулевым или относительно небольшим опытом в подобных соревнованиях. Поэтому кандидаты на позицию наставника должны соответствовать определенным требования:
▫️ Опыт управления бизнесом, знание и понимание принципов командообразования и ресурсного планирования, продуктовое мышление.
▫️Опыт управления людьми, общее знание технологий, опыт работы со стартапами.
▫️И главное требование - не только свой успешный бизнес-опыт, но также умение доступно объяснить другим людям, как достичь цели.
Условия просты: с нас - логистика, проживание, питание на площадке, небольшой гонорар, с тебя - работа с командами на протяжении трёх дней Хакатона и полная вовлеченность в процесс. Работа в тройках с отраслевыми и техническими экспертами.
Важно! Круглосуточно находиться на площадке не требуется, только во время чек-пойнтов и организационных моментов, но на связи с командами и экспертами необходимо быть на протяжении всего Хакатона.
🙋 Хочешь стать трекером?
Расскажи, почему хочешь и пришли краткое резюме в телеграмм @alenaletneva. Пройди онлайн собеседование. Согласуем даты и города, и - ты в команде!
Трекер - один из самых главных людей для участников. Он одновременно и главный соратник, и главный критик. Его основные задачи - помогать команде в постановке целей и контролировать их достижение в течение хакатона. В любое время суток трекер готов помочь советом, выслушать и дать обратную связь, или просто подбодрить, если что-то идет не так.
Впервые трекеры появились в крупных американских акселераторах в 90-х. Выполняя роль своего рода наставников для стартапов, они помогали развивать идеи и достигать успеха. Но в отличие от акселераторов, на хакатоне у трекера 48 часов, чтобы вникнуть в идею команды, изучить компетенции участников, сильные и слабые стороны, направить в нужное направление и помочь достигнуть поставленной цели. При этом, один трекер работает с несколькими командами. На наших хакатонах по искусственному интеллекту у одного трекера три команды.
Фигура трекера особенно важна для участников с нулевым или относительно небольшим опытом в подобных соревнованиях. Поэтому кандидаты на позицию наставника должны соответствовать определенным требования:
▫️ Опыт управления бизнесом, знание и понимание принципов командообразования и ресурсного планирования, продуктовое мышление.
▫️Опыт управления людьми, общее знание технологий, опыт работы со стартапами.
▫️И главное требование - не только свой успешный бизнес-опыт, но также умение доступно объяснить другим людям, как достичь цели.
Условия просты: с нас - логистика, проживание, питание на площадке, небольшой гонорар, с тебя - работа с командами на протяжении трёх дней Хакатона и полная вовлеченность в процесс. Работа в тройках с отраслевыми и техническими экспертами.
Важно! Круглосуточно находиться на площадке не требуется, только во время чек-пойнтов и организационных моментов, но на связи с командами и экспертами необходимо быть на протяжении всего Хакатона.
🙋 Хочешь стать трекером?
Расскажи, почему хочешь и пришли краткое резюме в телеграмм @alenaletneva. Пройди онлайн собеседование. Согласуем даты и города, и - ты в команде!
⛓15 октября, 13:00 – Лекция «Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике»
«В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности, затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области» – Мария Ещенко, Руководитель VR, ДТ Кванториум Фотоника
⚡️ Где?
Г.Пермь, Технопарк Morion Digital (ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10)
Регистрация по ссылке ✨
И конечно же будет онлайн трансляция на нашем Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
«В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности, затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области» – Мария Ещенко, Руководитель VR, ДТ Кванториум Фотоника
⚡️ Где?
Г.Пермь, Технопарк Morion Digital (ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10)
Регистрация по ссылке ✨
И конечно же будет онлайн трансляция на нашем Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Советуем начинать утро рабочего дня с танца!
Вот например такого, как у роботов Boston Dynamics 🙃
Вот например такого, как у роботов Boston Dynamics 🙃
YouTube
Танцующие роботы Boston Dynamics
В видеоролике представлено всё семейство роботов Boston Dynamics — гуманоидный Atlas, робопёс Spot и складской робот Handle с рукой-манипулятором — все вместе они синхронно выполняют танец под песню The Contours “Do You Love Me”.
⛓ 15 октября, 14:00 – Лекция «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории»
Леонид Ясницкий, профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта, прочтет увлекательную научно-популярную лекцию, в которой расскажет о полной драматических событий истории возникновения и развития ИИ, о его сегодняшнем состоянии, даст крайне неутешительные прогнозы на будущее и посоветует, каким образом молодым ученым и бизнесменам можно снизить риск наступления очередной «зимы» искусственного интеллекта.
⚡️ Где?
Г.Пермь, Технопарк Morion Digital (ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10)
Регистрация по ссылке!
И конечно же будет онлайн трансляция на Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Леонид Ясницкий, профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта, прочтет увлекательную научно-популярную лекцию, в которой расскажет о полной драматических событий истории возникновения и развития ИИ, о его сегодняшнем состоянии, даст крайне неутешительные прогнозы на будущее и посоветует, каким образом молодым ученым и бизнесменам можно снизить риск наступления очередной «зимы» искусственного интеллекта.
⚡️ Где?
Г.Пермь, Технопарк Morion Digital (ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10)
Регистрация по ссылке!
И конечно же будет онлайн трансляция на Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Искусственный интеллект проверит надежность российских НКО ⚡️⚡️
С 15 по 17 октября в Перми состоится шестой из 116 хакатонов по искусственному интеллекту 😌
Кейс: разработка алгоритма, позволяющего автоматизировать процесс проверки документации и интернет-активности российских некоммерческих организаций с целью выявления мошенников, подозрительной активности и плохой репутации.
➕ Постановщик задачи: платформа интеллектуального волонтерства ProCharity.
Проект направлен на популяризацию технологий искусственного интеллекта в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также на генерацию решений для бизнеса и гос.сектора. Участники получат возможность внести свой вклад в развитие цифровой экономики страны, а также продемонстрировать свои навыки крупнейшим российским ИТ-компаниям.
Победители разделят между собой призовой фонд в 400 000 рублей!!
✌️ Встречаемся в Технопарке Morion Digital по адресу:
ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10
Организатор проекта – Министерство экономического развития РФ, оператор – АНО «Россия – страна возможностей». Организационный партнер – Российская ассоциация электронных коммуникаций, технологический партнер – Яндекс.Облако.
⚡️ Регистрация открыта до 13 октября.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей
С 15 по 17 октября в Перми состоится шестой из 116 хакатонов по искусственному интеллекту 😌
Кейс: разработка алгоритма, позволяющего автоматизировать процесс проверки документации и интернет-активности российских некоммерческих организаций с целью выявления мошенников, подозрительной активности и плохой репутации.
➕ Постановщик задачи: платформа интеллектуального волонтерства ProCharity.
Проект направлен на популяризацию технологий искусственного интеллекта в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также на генерацию решений для бизнеса и гос.сектора. Участники получат возможность внести свой вклад в развитие цифровой экономики страны, а также продемонстрировать свои навыки крупнейшим российским ИТ-компаниям.
Победители разделят между собой призовой фонд в 400 000 рублей!!
✌️ Встречаемся в Технопарке Morion Digital по адресу:
ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10
Организатор проекта – Министерство экономического развития РФ, оператор – АНО «Россия – страна возможностей». Организационный партнер – Российская ассоциация электронных коммуникаций, технологический партнер – Яндекс.Облако.
⚡️ Регистрация открыта до 13 октября.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей
Исследователи из Калифорнийского технологического института создали двуногого робота LEONARDO (LEO), который может летать, ходить по канату и кататься на скейтборде 🛹✨
Устройство использует многосуставные опоры и пропеллерные устройства для соблюдения баланса на неустойчивых конструкциях. Также оно способно плавно переключаться между ходьбой, полетом или их сочетанием в зависимости от окружающей среды и препятствий.
🤖 В будущем планруется оснастить робота ИИ-алгоритмом управления посадкой дронов и создать более жесткий каркас, чтобы LEO можно было использовать для сложной и опасной работы.
Устройство использует многосуставные опоры и пропеллерные устройства для соблюдения баланса на неустойчивых конструкциях. Также оно способно плавно переключаться между ходьбой, полетом или их сочетанием в зависимости от окружающей среды и препятствий.
🤖 В будущем планруется оснастить робота ИИ-алгоритмом управления посадкой дронов и создать более жесткий каркас, чтобы LEO можно было использовать для сложной и опасной работы.
YouTube
Leonardo: The Skateboarding, Slacklining Robot
Researchers at Caltech have built a bipedal robot that combines walking with flying to create a new type of locomotion, making it exceptionally nimble and capable of complex movements.
Part walking robot, part flying drone, the newly developed LEONARDO (short…
Part walking robot, part flying drone, the newly developed LEONARDO (short…
🎨 Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц. После нанесения косметики в соответствии с представленными нейросетью шаблонами лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев.
Генеративно-состязательная нейросеть работала следующим образом:
➕ Сначала по изображению добровольца определяет области лица, которые оказывают наибольшее влияние на решение об идентификации;
➕ Затем на эти области накладывается синтетический макияж.
Эти два шага повторяются до тех пор, пока модель распознавания не сможет правильно идентифицировать злоумышленника.
В ходе тестирования 20 добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.
Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев, по сравнению с 33,73% случаев при использовании случайного макияжа и 47,57% случаев, когда макияж отсутствовал. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но метод все равно сработал.
Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, технически его может воспроизвести любой желающий.
Источник 🔎
Генеративно-состязательная нейросеть работала следующим образом:
➕ Сначала по изображению добровольца определяет области лица, которые оказывают наибольшее влияние на решение об идентификации;
➕ Затем на эти области накладывается синтетический макияж.
Эти два шага повторяются до тех пор, пока модель распознавания не сможет правильно идентифицировать злоумышленника.
В ходе тестирования 20 добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.
Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев, по сравнению с 33,73% случаев при использовании случайного макияжа и 47,57% случаев, когда макияж отсутствовал. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но метод все равно сработал.
Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, технически его может воспроизвести любой желающий.
Источник 🔎
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть придумывает макияж для обхода систем распознавания
Нейросеть придумывает макияж с таким успехом, что лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев.
📸 PickLang — приложение, которое дает возможность изучать языки самым естественным для человека способом — исследуя окружающий мир. Приложение генерирует упражнения по пользовательским фотографиям в режиме реального времени.
Это позволяе учить языки сопоставляя окружающие образы с их описанием. Пользователь выполняет упражнения, сгенерированные по собственным фотографиям или взятые из библиотеки готовых фото. Доступно два вида упражнений:
▪️ выбор названия выделенного на фото объекта;
▪️ заполнение пропущенных в описании фотографии слов.
В основе технологии лежат нейронные сети архитектуры Transformer. Используются различные методы обработки естественного языка, векторизации слов и предложений, распознавания именованных сущностей, компьютерного зрения и автоматической генерации речи. Использование самых современных архитектур и подходов к обучению моделей позволяет достигнуть результатов метрики для оценки качества генерации текстового описания картинок BLEU-4 более, чем 42%.
🌚 Источник
Это позволяе учить языки сопоставляя окружающие образы с их описанием. Пользователь выполняет упражнения, сгенерированные по собственным фотографиям или взятые из библиотеки готовых фото. Доступно два вида упражнений:
▪️ выбор названия выделенного на фото объекта;
▪️ заполнение пропущенных в описании фотографии слов.
В основе технологии лежат нейронные сети архитектуры Transformer. Используются различные методы обработки естественного языка, векторизации слов и предложений, распознавания именованных сущностей, компьютерного зрения и автоматической генерации речи. Использование самых современных архитектур и подходов к обучению моделей позволяет достигнуть результатов метрики для оценки качества генерации текстового описания картинок BLEU-4 более, чем 42%.
🌚 Источник
🙆🏻♀️ NVIDIA опубликовала исходные тексты StyleGAN3, новой версии системы машинного обучения на основе генеративно-состязательной нейронной сети (GAN) для синтезирования реалистичных изображений лиц людей. Код написан на Python c использованием фреймворка PyTorch.
Проблема прошлой версии заключалась в том, что в процессе иерархического синтеза возникала нездоровая зависимость паттернов от абсолютных пиксельных координат. Текстура казалась приклеенной к координатам изображения, а не к поверхностям объектов и не позволяла добиться реалистичной анимации и движения.
Ресерчеры из NVIDIA и Aalto University нашли основную причину возникновения алиасинга в сети и добились “эквивариантности за счет непрерывной интерпретации сигнала”. В состав включены новые утилиты для интерактивной визуализации, анализа и генерации видео, сокращено потребление памяти и ускорен процесс обучения.
Для загрузки доступны готовые натренированные модели, обученные на коллекции Flickr-Faces-HQ, включающей 70 тысяч качественных PNG-изображений лиц людей, а также модели, построенные на основе коллекций AFHQv2 (мордочки животных) и Metfaces (портреты классической живописи). При разработке акцент делается на лица, но система может быть обучена для генерации любых объектов.
Дополнительно предоставляются инструменты для самостоятельного обучения нейронки по собственным изображениям. Для работы требуется одна или несколько видеокарт NVIDIA, минимум 12 ГБ ОЗУ, PyTorch 1.9 и инструментарий CUDA 11.1+. Для определения искусственного характера полученных лиц развивается специальный детектор.
Система позволяет синтезировать изображение нового лица на основе интерполяции особенностей нескольких, комбинируя свойственные черты и адаптируя итоговое изображение под необходимый возраст, пол, длину волос, форму носа, ракурс и т.д. Она рассматривает изображение как коллекцию стилей, автоматически отделяет характерные детали (веснушки, очки) от общих атрибутов (поза, пол, возраст) и позволяет комбинировать их в произвольном виде с определением доминирующих свойств через весовые коэффициенты.
Результаты открывают путь для GAN’ов к качественной генерации видеоконтента ✨
Проблема прошлой версии заключалась в том, что в процессе иерархического синтеза возникала нездоровая зависимость паттернов от абсолютных пиксельных координат. Текстура казалась приклеенной к координатам изображения, а не к поверхностям объектов и не позволяла добиться реалистичной анимации и движения.
Ресерчеры из NVIDIA и Aalto University нашли основную причину возникновения алиасинга в сети и добились “эквивариантности за счет непрерывной интерпретации сигнала”. В состав включены новые утилиты для интерактивной визуализации, анализа и генерации видео, сокращено потребление памяти и ускорен процесс обучения.
Для загрузки доступны готовые натренированные модели, обученные на коллекции Flickr-Faces-HQ, включающей 70 тысяч качественных PNG-изображений лиц людей, а также модели, построенные на основе коллекций AFHQv2 (мордочки животных) и Metfaces (портреты классической живописи). При разработке акцент делается на лица, но система может быть обучена для генерации любых объектов.
Дополнительно предоставляются инструменты для самостоятельного обучения нейронки по собственным изображениям. Для работы требуется одна или несколько видеокарт NVIDIA, минимум 12 ГБ ОЗУ, PyTorch 1.9 и инструментарий CUDA 11.1+. Для определения искусственного характера полученных лиц развивается специальный детектор.
Система позволяет синтезировать изображение нового лица на основе интерполяции особенностей нескольких, комбинируя свойственные черты и адаптируя итоговое изображение под необходимый возраст, пол, длину волос, форму носа, ракурс и т.д. Она рассматривает изображение как коллекцию стилей, автоматически отделяет характерные детали (веснушки, очки) от общих атрибутов (поза, пол, возраст) и позволяет комбинировать их в произвольном виде с определением доминирующих свойств через весовые коэффициенты.
Результаты открывают путь для GAN’ов к качественной генерации видеоконтента ✨
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️⚡️ Руководитель проекта «Искусственный Интеллект» Дмитрий Захарченко из РАЭК рассказывает подробнее о проблематике кейса хакатона в эфире радио Эхо Перми.
Участникам предстоит создать решение для автоматизации процесса проверки российских благотворительных организаций на основе открытых данных, таких как:
▪️ Отчеты НКО на сайте Минюста России;
▪️ ЕГРЮЛ;
▪️ Площадки верифицированных НКО;
▪️ Реестр СО НКО;
▪️ Базы грантополучателей;
▪️ Собственный сайт НКО;
▪️ Социальные сети НКО;
▪️ и прочие открытые источники.
Автоматизация процесса проверки надежности НКО позволит отслеживать и выявлять мошеннические действия, подозрительную активность, плохую репутацию и т.д.
Результаты будут использованы в работе платформы интеллектуального волонтерства ProCharity, с помощью которой любые потенциальные доноры, волонтеры и благополучатели смогут самостоятельно проверить надежность НКО. Что позволит повысить эффективность благотворительной отрасли в России.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Участникам предстоит создать решение для автоматизации процесса проверки российских благотворительных организаций на основе открытых данных, таких как:
▪️ Отчеты НКО на сайте Минюста России;
▪️ ЕГРЮЛ;
▪️ Площадки верифицированных НКО;
▪️ Реестр СО НКО;
▪️ Базы грантополучателей;
▪️ Собственный сайт НКО;
▪️ Социальные сети НКО;
▪️ и прочие открытые источники.
Автоматизация процесса проверки надежности НКО позволит отслеживать и выявлять мошеннические действия, подозрительную активность, плохую репутацию и т.д.
Результаты будут использованы в работе платформы интеллектуального волонтерства ProCharity, с помощью которой любые потенциальные доноры, волонтеры и благополучатели смогут самостоятельно проверить надежность НКО. Что позволит повысить эффективность благотворительной отрасли в России.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️⚡️ Руководитель проекта «Искусственный Интеллект» Светлана Терехова из АНО Россия – страна возможностей рассказывает, что ждет участников шестого хакатона, зачем нужен алгоритм проверки надежности благотворительных организаций в эфире ридиостанции «Эхо Перми».
«Наш хакатон - конкурс без возраста, который нацелен на формирование ИИ-сообщества в России. Участники приходят на хакатон с разными целями. Школьники, например, приходят в основном посмотреть, как все устроено, пощупать возможную будущую профессию, пообщаться с теми, кто уже работает. Ну и свои силы попробовать, конечно же. Для них хакатон может стать по-настоящему «путеводной звездой» в дальнейшей профессиональной жизни. У студентов есть шанс найти себе потенциальное место для стажировки или даже устроиться на работу, а у профессионалов - посмотреть на компетенции молодых специалистов, доказать себе и окружающим, что они лучшие в своем деле», - отметила Светлана.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей
«Наш хакатон - конкурс без возраста, который нацелен на формирование ИИ-сообщества в России. Участники приходят на хакатон с разными целями. Школьники, например, приходят в основном посмотреть, как все устроено, пощупать возможную будущую профессию, пообщаться с теми, кто уже работает. Ну и свои силы попробовать, конечно же. Для них хакатон может стать по-настоящему «путеводной звездой» в дальнейшей профессиональной жизни. У студентов есть шанс найти себе потенциальное место для стажировки или даже устроиться на работу, а у профессионалов - посмотреть на компетенции молодых специалистов, доказать себе и окружающим, что они лучшие в своем деле», - отметила Светлана.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей
Йоу!
Благотворительность довольно популярное направление в России. Но не существует сервиса, который может определить насколько та или иная благотворительная организация надежна.
Огромное количество мошенников мешает жертвовать и затрудняет выбор организации для поддержки.
Самостоятельный поиск отнимает много времени, а итоговый вердикт все равно будет субъективным. Поэтому сегодня мы открываем хакатон, призванный найти решение для проверки надежности благотворительных организаций 💘
Кейсодержатель:
Онлайн-платформа интеллектуального волонтерства ProCharity ➕
Тайминг первого дня:
▫️13:00 – Лекция «Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике»
▫️14:00 – Лекция «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории»
▫️15:00 – Церемония открытия
▫️15:30 – Презентация кейса
▫️16:00 – Старт хакатона
▫️16:15 – Бриф
▫️18:00 – Ужин
▫️19:00 – Первый чек-поинт
▫️21:00 – Рефлексия
По МСК – 2 часа 🫀
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Благотворительность довольно популярное направление в России. Но не существует сервиса, который может определить насколько та или иная благотворительная организация надежна.
Огромное количество мошенников мешает жертвовать и затрудняет выбор организации для поддержки.
Самостоятельный поиск отнимает много времени, а итоговый вердикт все равно будет субъективным. Поэтому сегодня мы открываем хакатон, призванный найти решение для проверки надежности благотворительных организаций 💘
Кейсодержатель:
Онлайн-платформа интеллектуального волонтерства ProCharity ➕
Тайминг первого дня:
▫️13:00 – Лекция «Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике»
▫️14:00 – Лекция «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории»
▫️15:00 – Церемония открытия
▫️15:30 – Презентация кейса
▫️16:00 – Старт хакатона
▫️16:15 – Бриф
▫️18:00 – Ужин
▫️19:00 – Первый чек-поинт
▫️21:00 – Рефлексия
По МСК – 2 часа 🫀
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
⚡️⚡️ 13:00 – Лекция Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике, Мария Ещенко Руководитель VR ДТ Кванториум Фотоника.
В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности , затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области.
В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности , затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области.
YouTube
Лекция Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике, Мария Ещенко
💫 Мария Ещенко, Руководитель VR ДТ Кванториум Фотоника.
В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта…
В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта…
⚡️⚡️14:00 – Лекция Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории
Леонид Ясницкий, Профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта
Леонид Ясницкий, Профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта
YouTube
Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории // Леонид Ясницкий
💫 Леонид Ясницкий, Профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта, прочтет увлекательную научно-популярную лекцию, в которой расскажет о полной драматических событий истории возникновения…