✨ Израильский стартап D-ID разработал инструмент Speaking Portraits, который оживляет человека на фото и заставляет его говорить.Пользователю необходимо лишь загрузить текстовый файл, аудио или короткое видео.

Разработчики создали два варианта инструмента — Single Portrait и Trained Character. Первый оживляет только голову, а второй генерирует персонажа с определенным набором действий и слов.

Система обучена на реальных актерах и обеспечивает качественный результат. Технология позволяет компаниям легко преобразовывать статьи, веб-сайты и корпоративные маркетинговые материалы в видео, без необходимости в дорогостоящих съемках.

5/116 оставляем на память итоговый ролик про Хакатон-на-Дону

🐠🐟🐡🐙

🇨🇳 Министерство науки и технологий Китая представило набор этических принципов регулирования искусственного интеллекта с упором на защиту прав пользователей и предотвращение рисков. По задумке властей, это поможет Пекину стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году.

В документе изложены шесть основных принципов:

▫️обеспечение «управляемости и надежности» ИИ;
▫️благосостояние людей;
▫️обеспечение честности и справедливости;
▫️защита частной жизни и безопасности;
▫️повышение этической грамотности.

В руководстве упоминаются безопасность данных, личная конфиденциальность и право отказаться от принятия решений на основе искусственного интеллекта. Также указано, что люди должны иметь право принимать решения и выбирать, пользоваться услугами с ИИ или прекращать работу с ними в любое время.

🐲 Источник

👁 Интервью с Сергеем Бондаренко, заместителем министра цифрового развития, информационных технологий и связи Ростовской области.

5/116, Ростов-На-Дону

#hacksai #хакатоныии #искусственныйинтеллект

✨ Интервью с Сергеем Плуготаренко, директором РАЭК

5/116, Ростов-На-Дону

#hacksai #хакатоныии #искусственныйинтеллект

Робот Boston Dynamics танцует в перерыве футбольного матча NCAA в Миссури с чирлидершами 🙃

Менеджер, консультант и мотиватор в одном лице: кто такие трекеры и зачем они нужны на хакатоне 🧏‍♂️

Трекер - один из самых главных людей для участников. Он одновременно и главный соратник, и главный критик. Его основные задачи - помогать команде в постановке целей и контролировать их достижение в течение хакатона. В любое время суток трекер готов помочь советом, выслушать и дать обратную связь, или просто подбодрить, если что-то идет не так.

Впервые трекеры появились в крупных американских акселераторах в 90-х. Выполняя роль своего рода наставников для стартапов, они помогали развивать идеи и достигать успеха. Но в отличие от акселераторов, на хакатоне у трекера 48 часов, чтобы вникнуть в идею команды, изучить компетенции участников, сильные и слабые стороны, направить в нужное направление и помочь достигнуть поставленной цели. При этом, один трекер работает с несколькими командами. На наших хакатонах по искусственному интеллекту у одного трекера три команды.

Фигура трекера особенно важна для участников с нулевым или относительно небольшим опытом в подобных соревнованиях. Поэтому кандидаты на позицию наставника должны соответствовать определенным требования:

▫️ Опыт управления бизнесом, знание и понимание принципов командообразования и ресурсного планирования, продуктовое мышление.
▫️Опыт управления людьми, общее знание технологий, опыт работы со стартапами.
▫️И главное требование - не только свой успешный бизнес-опыт, но также умение доступно объяснить другим людям, как достичь цели.

Условия просты: с нас - логистика, проживание, питание на площадке, небольшой гонорар, с тебя - работа с командами на протяжении трёх дней Хакатона и полная вовлеченность в процесс. Работа в тройках с отраслевыми и техническими экспертами.

Важно! Круглосуточно находиться на площадке не требуется, только во время чек-пойнтов и организационных моментов, но на связи с командами и экспертами необходимо быть на протяжении всего Хакатона.

🙋 Хочешь стать трекером?

Расскажи, почему хочешь и пришли краткое резюме в телеграмм @alenaletneva. Пройди онлайн собеседование. Согласуем даты и города, и - ты в команде!

⛓15 октября, 13:00 – Лекция «Дополненная реальность и искусственный интеллект в робототехнике»

«В последнее время достижения в области вычислительной техники облегчили интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) практически во все области и отрасли. Это быстрое развитие искусственного интеллекта и сенсорных технологий послужило толчком для эволюции робототехники. В данной лекции я сделаю обзор работ/приложений, объединяющих возможности искусственного интеллекта и дополненной реальности, затрону тему перспектив, демонстрирующую взаимосвязь между AR и AI, так же выделю некоторые из превалирующих ограничений, мешающих развитию данной области» – Мария Ещенко, Руководитель VR, ДТ Кванториум Фотоника


⚡️ Где?
Г.Пермь, Технопарк Morion Digital (ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10)

Регистрация по ссылке ✨

И конечно же будет онлайн трансляция на нашем Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

Советуем начинать утро рабочего дня с танца!
Вот например такого, как у роботов Boston Dynamics 🙃

⛓ 15 октября, 14:00 – Лекция «Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта: истории, факты, теории»

Леонид Ясницкий, профессор ПГНИУ, председатель Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта, прочтет увлекательную научно-популярную лекцию, в которой расскажет о полной драматических событий истории возникновения и развития ИИ, о его сегодняшнем состоянии, даст крайне неутешительные прогнозы на будущее и посоветует, каким образом молодым ученым и бизнесменам можно снизить риск наступления очередной «зимы» искусственного интеллекта.

⚡️ Где?
Г.Пермь, Технопарк Morion Digital (ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10)

Регистрация по ссылке!

И конечно же будет онлайн трансляция на Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект

​​Искусственный интеллект проверит надежность российских НКО ⚡️⚡️

С 15 по 17 октября в Перми состоится шестой из 116 хакатонов по искусственному интеллекту 😌

Кейс: разработка алгоритма, позволяющего автоматизировать процесс проверки документации и интернет-активности российских некоммерческих организаций с целью выявления мошенников, подозрительной активности и плохой репутации.

➕ Постановщик задачи: платформа интеллектуального волонтерства ProCharity.

Проект направлен на популяризацию технологий искусственного интеллекта в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также на генерацию решений для бизнеса и гос.сектора. Участники получат возможность внести свой вклад в развитие цифровой экономики страны, а также продемонстрировать свои навыки крупнейшим российским ИТ-компаниям.

Победители разделят между собой призовой фонд в 400 000 рублей!!

✌️ Встречаемся в Технопарке Morion Digital по адресу:
ш. Космонавтов, д. 111, корп. 10


Организатор проекта – Министерство экономического развития РФ, оператор – АНО «Россия – страна возможностей». Организационный партнер – Российская ассоциация электронных коммуникаций, технологический партнер – Яндекс.Облако.

⚡️ Регистрация открыта до 13 октября.


#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
#рсв #россиястранавозможностей

Исследователи из Калифорнийского технологического института создали двуногого робота LEONARDO (LEO), который может летать, ходить по канату и кататься на скейтборде 🛹✨

Устройство использует многосуставные опоры и пропеллерные устройства для соблюдения баланса на неустойчивых конструкциях. Также оно способно плавно переключаться между ходьбой, полетом или их сочетанием в зависимости от окружающей среды и препятствий.

🤖 В будущем планруется оснастить робота ИИ-алгоритмом управления посадкой дронов и создать более жесткий каркас, чтобы LEO можно было использовать для сложной и опасной работы.

🎨 Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц. После нанесения косметики в соответствии с представленными нейросетью шаблонами лица участников эксперимента были распознаны лишь в 1,22% случаев.


Генеративно-состязательная нейросеть работала следующим образом:

➕ Сначала по изображению добровольца определяет области лица, которые оказывают наибольшее влияние на решение об идентификации;
➕ Затем на эти области накладывается синтетический макияж.

Эти два шага повторяются до тех пор, пока модель распознавания не сможет правильно идентифицировать злоумышленника.

В ходе тестирования 20 добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.

Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев, по сравнению с 33,73% случаев при использовании случайного макияжа и 47,57% случаев, когда макияж отсутствовал. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но метод все равно сработал.

Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, технически его может воспроизвести любой желающий.

Источник 🔎