Интервью с победителями: 1 место на 9/116 хакатоне по искусственному интеллекту в Челябинске – OSError111 🏆

Ребята работали над кейсом «ИИ на страже качества российских товаров» от Росаккредитации. Решение команды позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Решение имеет простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и требует минимальное количество действий для запуска.

Мы захотели побольше узнать о ребятах и взяли у них небольшое интервью. Далее со слов участников:

«Мы команда преимущественно из Челябинска, только один из нас из Питера. Все работаем в компании «Центр Кибербезопасности», в Челябинске. Возраст участников нашей команды от 21 до 24.
Помимо IT у каждого есть свои увлечения, например: игры, музыка, спорт, отдельное место занимает математика. В общем, мы разносторонние личности. Трое членов нашей команды из ЧелГУ, с кафедры компьютерной безопасности, один из СПБГУ, поэтому дорога нам прямиком в IT.

По поводу нашей победы я могу сказать так: нам помогло то, что наша команда состоит из специалистов разных направлений, благодаря чему в короткие сроки мы и смогли разработать хороший действующий прототип. Члены нашей команды вложили все свои силы в эти 48 часов, каждый создал свою часть прототипа, который в итоге принес нам победу.

Сам хакатон для нас — это новый опыт, так как мы впервые принимали участие в подобном мероприятии. Это помогает совершенно иначе взглянуть на уже привычную нам сферу деятельности. Стоит отметить, что этот хакатон стал для нас доказательством того, что необходимо всегда идти до самого конца.»

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей

Интервью с победителями: 3 место на 9/116 хакатоне по искусственному интеллекту в Челябинске – CVisTeam 🏆

Ребята работали над кейсом «Цифровой авиадиспетчер» от АО «ЧРЗ «Полёт». В основе разработки команды лежат две нейронные сети, одна из которых находит самолёт на изображении или видео, вторая находит ключевые точки: оба крыла и нос. Данные используются для определения крена, тангажа и курса.

Мы захотели побольше узнать о ребятах и взяли у них небольшое интервью. Далее со слов участников:

«Наша команда состоит из студентов Южно-Уральского государственного университета, обучающихся в магистратуре на первом и втором курсе ИЕТН (Института естественных и точных наук). Также мы все заканчивали бакалавриат факультета «Математика, механика и компьютерные технологии» в этом же вузе. Возраст участников команды 22-23 года.

Мы узнали о проведении хакатона от преподавателей, они предложили поучаствовать, и я без раздумий согласился. Ближе к соревнованию, сформировалась команда из таких-же заинтересованных студентов. По жизни нравится заниматься программированием и решать сложные задачки, особенно интересна область искусственного интеллекта, а если ещё точнее, то область компьютерного зрения. Я связал свой диплом с этим направлением и продолжаю углубляться в его изучение. Выиграть нам помог опыт работы с нейронными сетями и знания, полученные за время обучения в университете.

Главный инсайт хакатона: самое простое и очевидное решение может оказаться тем самым ключом к успеху. Спасибо большое организаторам за предоставленную возможность поучаствовать в таком событии, было интересно находится среди людей, которые не просто интересуются программированием, а делятся этим с другими. Планирую и дальше участвовать в марафоне «Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту».»

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей

Интервью с победителями: 3 место на 9/116 хакатоне по искусственному интеллекту в Челябинске – Сундук Байеса 🏆

Ребята работали над кейсом «ИИ на страже качества российских товаров» от Росаккредитации. Решение команды позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Решение имеет простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и требует минимальное количество действий для запуска.

#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей

⚙️ Американский стартап Neu.ro совместно с финской компанией atNorth запустил ИИ-облако с нулевым углеродным следом.

Сервис Neu.ro AI Cloud интегрирован с полным набором инструментов MLOps для всего жизненного цикла машинного обучения. Он построен на базе видеоускорителей Nvidia A100, а его мощность составляет 80 МВт.

♻️ Облако использует 100% возобновляемую геотермальную и гидроэнергию без выделения CO2 в атмосферу. Также расположение за полярным кругом в Исландии позволяет применять естественное охлаждение.

https://forklog.com/startap-neu-ro-zapustil-ii-oblako-s-nulevym-uglerodnym-sledom/

#Neuro #экология

Более 7000 бюджетных мест в сфере ИИ дополнительно открыли в вузах по поручению президента 🥸

«По направлениям, связанным с разработкой и развитием технологий искусственного интеллекта, больше, чем на 7 тысяч увеличено количество бюджетных мест. В рамках федпроекта "Искусственный интеллект" к 2024 году в университетах появится 10 программ бакалавриата и 40 программ магистратуры по направлениям "Искусственный интеллект», — сказал Чернышенко.

Планируется, что к 2024 году количество учащихся и прошедших обучение по IT-специальностям достигнет полумиллиона человек.

Каждый хакатон - маленькая жизнь.
Даже не верится, что неделю назад мы прожили одну из таких в Челябинске. Познакомились с кучей новых команд и людей впринципе. Нагенерили кучу решений и идей для двух очень даже непростых кейсов.

И уже сегодня нас ждут новые задачи, но об этом чуть позже! Пока смотрим отчетный ролик из Челябинска и вспоминаем как это было 👇


#ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныИИ

Самара, мы на месте! С пробками вы нас конечно удивили 🙃

Кстати, советуем подходить заранее, хотя бы за пол часа.
Не забываем QR-коды, ПЦР тесты и паспорта!

План на сегодня:

14:00 - Лекция «Облачная видеоаналитика изнутри»
15:00 - Церемония открытия
15:30 - Презентаци кейсов
16:00 - Старт хакатона
18:00 - Ужин
19:00 - Первый чек-поинт

Встречаемся на стадионе Солидарность Арена (ул. Демократическая, 57)
Ориентируйтесь на 4 вход (между Секторами А и D двери с надписью «вход для СМИ») 🙂

Время выдачи бейджей с 13:00 до 15:00. Бейдж дает право прохода в зону питания на втором этаже, и вообще беспрепятственное перемещение по площадке.

Кто участвует онлайн - обратите внимание, что есть разница во времени. По Москве надо отнять один час 🙌

До встречи!

🐆ИИ научат вести учёт исчезающих амурских тигров и дальневосточных леопардов

Сейчас численность популяции считают с помощью фотоловушек, но они генерируют терабайты ненужной информации. Машинное зрение поможет выбирать только нужные кадры и распознавать даже конкретных особей.

🤔Странно, что заняться этим решили только сейчас. Амурских тигров не так много (всего около 540 особей), и правильный учёт поможет более эффективно поддерживать увеличение популяции.

Местное время - 14:00, в Москве - 13:00.
И это значит мы начинаем лекцию «Облачная видеоаналитика изнутри»

Спикер: Никита Климов, Продакт-менеджер интеллектуального видеонаблюдения MTS AI.

О чем поговорим:

1) Типы камер видеонаблюдения и как они устроены;
2) Как подключить камеру к облаку: протоколы, проблемы и решения;
3) Видеостриминг и хранение данных;
4) Аналитика на камере и аналитика в облаке, как это устроено;
5) Чипы для инференса в облаке и на камере, какие бывают, как оптимизировать


#хакатоныИИ #hacksAI #ИскусственныйИнтеллект #рсв #россиястранавозможностей

Ииии мы начинаем!

Для вновь прибывших напомню, что в Самаре мы решаем 2 кейса:

Кейс №1: Защита редких животных 🐯

Создать модель машинного обучения для распознавания амурских тигров (Сихотэ-Алинский природный заповедник) и дальневосточного леопарда (национальный парк «Земля леопарда»).

Фотоловушки для автоматической съемки животных в дикой природе - один из самых эффективных инструментов по сохранению биоразнообразия. Они позволяют проводить точный мониторинг природных территорий, однако генерируют слишком большой объем данных, что сильно затрудняет их анализ.

Решение кейса – прототип системы, способной на основе загружаемых неразмеченных данных определить вид животного (тигр или леопард), что поможет решению более глобальных задач распознавания всех отдельных особей особо охраняемых видов животных. Дополнительная задача способность модели определить конкретную особь - тигрицу Принцессу.

Кейс №2: Спасение жизней с помощью ИИ 👩‍⚕️

Необходимо разработать модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.

Своевременное выявление пациентов группы высокого риска позволит вовремя принять необходимые меры по предотвращению необратимых последствий для здоровья пациентов. Кроме того, профилактика осложнений снизит финансовую нагрузку на систему здравоохранения.

Подключайтесь 👇