Поздравляем победителей 9/116 хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске ✨
В кейсе от Росаккредитации «ИИ на страже качества российских товаров» выиграли:
⚡️ 1 место – OSError111 (Челябинская область) Участники: Александр Горюшкин, Всеволод Кальщиков, Илья Бутовский, Александр Ермоленко.
Решение позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и решение требует минимальное количество действий для запуска. Продукта для решения данной задачи с использованием машинного обучения ещё нет на рынке.
⚡️ 2 место – JETFORK (Свердловская область)
Участники: Екатерина Патракова, Кирилл Полтораднев, Олег Артюгин, Иван Корчагин,
Уфимцев Юрий.
Система для проверки на соответствие выбранной заявителем категории и описания товара. Возможность получения данных по API или файлом, Open-source стек, вывод в файл или API3. Высокое качество предсказания категории по наименованию за счет легкой и простой для эксплуатации модели
⚡️ 3 место – Сундук Байеса (Челябинск)
Участники: Денис Васёв, Александр Григорьев,
Александр Кузьмин, Эдуард Пометун.
Комплекс из двух компонентов: сервис с запущенной моделью с REST API для взаимодействия и веб-интерфейс, использующий API модели. API позволяет интегрировать решение в любой сервис, где будет полезна классификация продукции по ЕП РФ.
#хакатоныИИ #рсв #hacksai #искусственныйинтеллект #россиястранавозможностей
В кейсе от Росаккредитации «ИИ на страже качества российских товаров» выиграли:
⚡️ 1 место – OSError111 (Челябинская область) Участники: Александр Горюшкин, Всеволод Кальщиков, Илья Бутовский, Александр Ермоленко.
Решение позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и решение требует минимальное количество действий для запуска. Продукта для решения данной задачи с использованием машинного обучения ещё нет на рынке.
⚡️ 2 место – JETFORK (Свердловская область)
Участники: Екатерина Патракова, Кирилл Полтораднев, Олег Артюгин, Иван Корчагин,
Уфимцев Юрий.
Система для проверки на соответствие выбранной заявителем категории и описания товара. Возможность получения данных по API или файлом, Open-source стек, вывод в файл или API3. Высокое качество предсказания категории по наименованию за счет легкой и простой для эксплуатации модели
⚡️ 3 место – Сундук Байеса (Челябинск)
Участники: Денис Васёв, Александр Григорьев,
Александр Кузьмин, Эдуард Пометун.
Комплекс из двух компонентов: сервис с запущенной моделью с REST API для взаимодействия и веб-интерфейс, использующий API модели. API позволяет интегрировать решение в любой сервис, где будет полезна классификация продукции по ЕП РФ.
#хакатоныИИ #рсв #hacksai #искусственныйинтеллект #россиястранавозможностей
Поздравляем победителей 9/116 хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске ✨
В кейсе «Цифровой авиадспетчер» от Челябинского радиозавода Полет победили команды:
⚡️ 1 место – AeroFlex (Москва)
Участники: Илья Никитюк, Максим Алексюк,
Константин Науменко, Илья Волков.
Команда разработала телеграмм-бот для проверки решения команды. В основе решения - нейронные сети для детекции самолёта и для определения пространственного положения самолёта (тангаж, крен, рыскание). Разработанное решение позволяет строить в режиме реального времени траекторию движения самолёта только по одному каналу видеосвязи.
⚡️ 2 место – Московские Зайцы (Москва)
Участники: Даниил Степанов, Анна Беляева.
Созданное решение позволяет закрыть ряд проблем, связанных с процессом авиационной посадки. Это достигается путем использования современных алгоритмов детекции объектов и сверточных нейронных сетей. Точность алгоритма полностью удовлетворяет техническое задание и в разы превосходит его. Кроме того, команда протестировала решение на независимых данных из реального мира и получила хорошие результаты.
⚡️ 3 место – CVisTeam (Челябинская область)
Участники: Никита Овчинников, Константин Сиденко,Влада Серова.
В основе разработки команды две нейронные сети, одна из которых находит самолёт на изображении (или видео), вторая находит ключевые точки: оба крыла и нос, данные используются для определения крена, тангажа и курса.
#хакатоныИИ #рсв #hacksai #искусственныйинтеллект #россиястранавозможностей
В кейсе «Цифровой авиадспетчер» от Челябинского радиозавода Полет победили команды:
⚡️ 1 место – AeroFlex (Москва)
Участники: Илья Никитюк, Максим Алексюк,
Константин Науменко, Илья Волков.
Команда разработала телеграмм-бот для проверки решения команды. В основе решения - нейронные сети для детекции самолёта и для определения пространственного положения самолёта (тангаж, крен, рыскание). Разработанное решение позволяет строить в режиме реального времени траекторию движения самолёта только по одному каналу видеосвязи.
⚡️ 2 место – Московские Зайцы (Москва)
Участники: Даниил Степанов, Анна Беляева.
Созданное решение позволяет закрыть ряд проблем, связанных с процессом авиационной посадки. Это достигается путем использования современных алгоритмов детекции объектов и сверточных нейронных сетей. Точность алгоритма полностью удовлетворяет техническое задание и в разы превосходит его. Кроме того, команда протестировала решение на независимых данных из реального мира и получила хорошие результаты.
⚡️ 3 место – CVisTeam (Челябинская область)
Участники: Никита Овчинников, Константин Сиденко,Влада Серова.
В основе разработки команды две нейронные сети, одна из которых находит самолёт на изображении (или видео), вторая находит ключевые точки: оба крыла и нос, данные используются для определения крена, тангажа и курса.
#хакатоныИИ #рсв #hacksai #искусственныйинтеллект #россиястранавозможностей
Еще ни разу не участвовал в нашем хакатоне? Интересно как все утроено изнутри?
Велкам! Специально для вас сняли репортаж с офлайн-площадки девятого хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске 9/116 ⚡️⚡️
Сейчас мы дома уже 🙃
#hacksai #искусственныйинтеллект #хакатоныИИ #рсв #россиястранавозможностей
Велкам! Специально для вас сняли репортаж с офлайн-площадки девятого хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске 9/116 ⚡️⚡️
Сейчас мы дома уже 🙃
#hacksai #искусственныйинтеллект #хакатоныИИ #рсв #россиястранавозможностей
YouTube
Репортаж с хакатона по искусственному интеллекту в Челябинске 9/116⚡️
В Челябинске прошел девятый хакатон по искусственному интеллекту 9/116 – https://hacks-ai.ru ⚡️
В течение 48 часов 45 командам предстояло решить два кейса. В рамках первой задачи от Росаккредитации им необходимо разработать модель машинного обучения для…
В течение 48 часов 45 командам предстояло решить два кейса. В рамках первой задачи от Росаккредитации им необходимо разработать модель машинного обучения для…
⚡️О кейсе от Росаккредитации рассказал Александр Соловьев, заместитель руководителя компании: решение будет интегрировано не только в нашу деятельность как службы, но может быть применено и в частном секторе для оптимизации процесса обработки документов.
#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
YouTube
Интервью: Александр Соловьев, заместитель руководителя Росаккредитации ⚡️ 9/116
О кейсе от Росаккредитации рассказал Александр Соловьев, заместитель руководителя компании: решение будет интегрировано не только в нашу деятельность как службы, но может быть применено и в частном секторе для оптимизации процесса обработки документов.
Проект…
Проект…
⚡️О важных функциях хакатонов рассказала Ирина Гехт, заместитель губернатора Челябинской области: во-первых, мы решаем прикладные задачи, во-вторых, создаем сообщество профессионалов, которые движутся в этом направлении, и в третьих, привлекаем внимание IT-компаний к молодым потенциальным сотрудникам, к которым они здесь могут присмотреться.
#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
YouTube
Интервью: Ирина Гехт, заместитель губернатора Челябинской области ⚡️ 9/116
О важных функциях хакатонов рассказала Ирина Гехт, заместитель губернатора Челябинской области: во-первых, мы решаем прикладные задачи, во-вторых, создаем сообщество профессионалов, которые движутся в этом направлении, и в третьих, привлекаем внимание IT…
⚡️О кейсе от АО «Челябинский радиозавод «Полёт» рассказал Александр Нестеров, его генеральный директор. В радиолокационный оптический комплекс нужна система искусственного интеллекта, которая будет рассчитывать параметры движения самолета. Александр подчеркнул, что решения ребят будут интегрированы в конкретные аэропорты уже в марте.
#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
#РоссияСтранаВозможностей #рсв #ИскусственныйИнтеллект #hacksAI #хакатоныии
YouTube
Интервью: Александр Нестеров, генеральный директор АО «ЧРЗ Полет» ⚡️ 9/116
О кейсе от АО «Челябинский радиозавод «Полёт» рассказал Александр Нестеров, его генеральный директор. В радиолокационный оптический комплекс нужна система искусственного интеллекта, которая будет рассчитывать параметры движения самолета. Александр подчеркнул…
Не сбавляем обороты, новая неделя - новый хакатон.
На очереди Самара ✨
10/116
🐯 Кейс №1: Защита редких животных
Создать модель машинного обучения для распознавания амурских тигров (Сихотэ-Алинский природный заповедник) и дальневосточного леопарда (национальный парк «Земля леопарда»).
Фотоловушки для автоматической съемки видов животных в дикой природе - один из самых эффективных инструментов по сохранению биоразнообразия. Эти устройства позволяют проводить точный мониторинг природных территорий в беспрецедентных масштабах. Однако фотоловушки генерируют слишком большой объем данных, что затрудняет их анализ. Последние разработки в области машинного обучения и компьютерного зрения должны помочь в распознавании не только видов особо охраняемых животных, но и их отдельных особей.
Решение кейса – это прототип системы, способной на основе загружаемых неразмеченных данных определить вид животного (тигр или леопард). Доп. задача (оценивается отдельно) способность модели определить конкретную особь - тигрицу Принцессу.
Кейсодержатель: Минприроды России
👩⚕️🩺 Кейс №2: Спасение жизней с помощью ИИ
На основании представленных дата-сетов, содержащих анонимизированные данные МИС ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России за 2019 г, необходимо разработать модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.
Своевременное выявление пациентов группы высокого риска позволит вовремя принять необходимые меры по предотвращению необратимых последствий для здоровья пациентов. Кроме того, профилактика осложнений снизит финансовую нагрузку на систему здравоохранения.
Кейсодержатель: Минздрав России
Общий призовой фонд: 800 000 рублей
Офлайн площадка: стадион Солидарность Арена
Регистрация открыта до 24 ноября.
Стань частью российского ИИ-сообщества ⚡️⚡️
На очереди Самара ✨
10/116
🐯 Кейс №1: Защита редких животных
Создать модель машинного обучения для распознавания амурских тигров (Сихотэ-Алинский природный заповедник) и дальневосточного леопарда (национальный парк «Земля леопарда»).
Фотоловушки для автоматической съемки видов животных в дикой природе - один из самых эффективных инструментов по сохранению биоразнообразия. Эти устройства позволяют проводить точный мониторинг природных территорий в беспрецедентных масштабах. Однако фотоловушки генерируют слишком большой объем данных, что затрудняет их анализ. Последние разработки в области машинного обучения и компьютерного зрения должны помочь в распознавании не только видов особо охраняемых животных, но и их отдельных особей.
Решение кейса – это прототип системы, способной на основе загружаемых неразмеченных данных определить вид животного (тигр или леопард). Доп. задача (оценивается отдельно) способность модели определить конкретную особь - тигрицу Принцессу.
Кейсодержатель: Минприроды России
👩⚕️🩺 Кейс №2: Спасение жизней с помощью ИИ
На основании представленных дата-сетов, содержащих анонимизированные данные МИС ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России за 2019 г, необходимо разработать модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.
Своевременное выявление пациентов группы высокого риска позволит вовремя принять необходимые меры по предотвращению необратимых последствий для здоровья пациентов. Кроме того, профилактика осложнений снизит финансовую нагрузку на систему здравоохранения.
Кейсодержатель: Минздрав России
Общий призовой фонд: 800 000 рублей
Офлайн площадка: стадион Солидарность Арена
Регистрация открыта до 24 ноября.
Стань частью российского ИИ-сообщества ⚡️⚡️
Forwarded from РАЭК
⛅ Утро России: Нацпроект Цифровая экономика про хакатоны и лекции по Искусственному интеллекту. Эфир от 23.11.21
YouTube
Утро России: Нацпроект Цифровая экономика про хакатоны и лекции по ИИ от 23.11.21
В Санкт-Петербурге подвели итоги восьмого регионального хакатона по искусственному интеллекту, проходящего в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» как часть серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту. Оператором конкурса…
«Жизнь в большом городе»: искусственный интеллект ✔️
Сегодня 75% россиян уверены, что умные машины могут легко заменить человека. Но остается вопрос: насколько сложные задачи можно доверить роботам? 🤔
В каких сферах сегодня чаще всего используют искусственный интеллект? Как он помогает столичной медицине и используется в городском транспорте? А в какие профессии цифровой разум пока еще не проник? Об этом – в программе "Жизнь в большом городе".
Подробнее: https://www.m24.ru/shows1/94/317490?utm_source=CopyBuf
Сегодня 75% россиян уверены, что умные машины могут легко заменить человека. Но остается вопрос: насколько сложные задачи можно доверить роботам? 🤔
В каких сферах сегодня чаще всего используют искусственный интеллект? Как он помогает столичной медицине и используется в городском транспорте? А в какие профессии цифровой разум пока еще не проник? Об этом – в программе "Жизнь в большом городе".
Подробнее: https://www.m24.ru/shows1/94/317490?utm_source=CopyBuf
🤓 Лекция: «Облачная видеоаналитика изнутри»
Спикер: Никита Климов, Продакт-менеджер интеллектуального видеонаблюдения MTS AI.
О чем поговорим:
1) Типы камер видеонаблюдения и как они устроены;
2) Как подключить камеру к облаку: протоколы, проблемы и решения;
3) Видеостриминг и хранение данных;
4) Аналитика на камере и аналитика в облаке, как это устроено;
5) Чипы для инференса в облаке и на камере, какие бывают, как оптимизировать
Лекция снова будет в интерактивном формате, Никита обещал привезти мерч и камеры 😉
✖️Где? Самара, ул. Демократическая, д. 57, «Солидарность Арена»
✖️Когда? 26 ноября в 14:00 (время местное, по мск начало в 13:00)
Проход на территорию возможен только при наличии QR-кода, подтверждающего вакцинацию, перенесенное заболевание или отрицательный ПЦР-тест (сделанный не позднее 72 часов).
Также будет онлайн трансляция на Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #россиястранавозможностей
Спикер: Никита Климов, Продакт-менеджер интеллектуального видеонаблюдения MTS AI.
О чем поговорим:
1) Типы камер видеонаблюдения и как они устроены;
2) Как подключить камеру к облаку: протоколы, проблемы и решения;
3) Видеостриминг и хранение данных;
4) Аналитика на камере и аналитика в облаке, как это устроено;
5) Чипы для инференса в облаке и на камере, какие бывают, как оптимизировать
Лекция снова будет в интерактивном формате, Никита обещал привезти мерч и камеры 😉
✖️Где? Самара, ул. Демократическая, д. 57, «Солидарность Арена»
✖️Когда? 26 ноября в 14:00 (время местное, по мск начало в 13:00)
Проход на территорию возможен только при наличии QR-кода, подтверждающего вакцинацию, перенесенное заболевание или отрицательный ПЦР-тест (сделанный не позднее 72 часов).
Также будет онлайн трансляция на Youtube-канале, подписывайтесь, чтобы не пропустить
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #россиястранавозможностей
С каждым разом убеждаемся, что однажды приняв участие в хакатоне - остановится уже невозможно! Именно поэтому наше коммьюнити растет: участники, эсперты и трекеры возвращаются вновь и вновь. Чему мы безмерно рады.
Сегодня познакомимся поближе в Юлией Мицкевич. Юлия - операционный директор команды Tortu в компании KODE. Однажды в Калининграде Юлия провела лекцию про голосовых поомщников и трижды приняла участие в роли технического эксперта.
Поговорили с Юлией про ее личный карьерный трек, чем они занимаются в Tortu, и как попасть к ним на работу или даже стать руководителем, ответы в картинках 🙂👆
Сегодня познакомимся поближе в Юлией Мицкевич. Юлия - операционный директор команды Tortu в компании KODE. Однажды в Калининграде Юлия провела лекцию про голосовых поомщников и трижды приняла участие в роли технического эксперта.
Поговорили с Юлией про ее личный карьерный трек, чем они занимаются в Tortu, и как попасть к ним на работу или даже стать руководителем, ответы в картинках 🙂👆
Интервью с победителями: 1 место на 9/116 хакатоне по искусственному интеллекту в Челябинске – OSError111 🏆
Ребята работали над кейсом «ИИ на страже качества российских товаров» от Росаккредитации. Решение команды позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Решение имеет простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и требует минимальное количество действий для запуска.
Мы захотели побольше узнать о ребятах и взяли у них небольшое интервью. Далее со слов участников:
«Мы команда преимущественно из Челябинска, только один из нас из Питера. Все работаем в компании «Центр Кибербезопасности», в Челябинске. Возраст участников нашей команды от 21 до 24.
Помимо IT у каждого есть свои увлечения, например: игры, музыка, спорт, отдельное место занимает математика. В общем, мы разносторонние личности. Трое членов нашей команды из ЧелГУ, с кафедры компьютерной безопасности, один из СПБГУ, поэтому дорога нам прямиком в IT.
По поводу нашей победы я могу сказать так: нам помогло то, что наша команда состоит из специалистов разных направлений, благодаря чему в короткие сроки мы и смогли разработать хороший действующий прототип. Члены нашей команды вложили все свои силы в эти 48 часов, каждый создал свою часть прототипа, который в итоге принес нам победу.
Сам хакатон для нас — это новый опыт, так как мы впервые принимали участие в подобном мероприятии. Это помогает совершенно иначе взглянуть на уже привычную нам сферу деятельности. Стоит отметить, что этот хакатон стал для нас доказательством того, что необходимо всегда идти до самого конца.»
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
Ребята работали над кейсом «ИИ на страже качества российских товаров» от Росаккредитации. Решение команды позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Решение имеет простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и требует минимальное количество действий для запуска.
Мы захотели побольше узнать о ребятах и взяли у них небольшое интервью. Далее со слов участников:
«Мы команда преимущественно из Челябинска, только один из нас из Питера. Все работаем в компании «Центр Кибербезопасности», в Челябинске. Возраст участников нашей команды от 21 до 24.
Помимо IT у каждого есть свои увлечения, например: игры, музыка, спорт, отдельное место занимает математика. В общем, мы разносторонние личности. Трое членов нашей команды из ЧелГУ, с кафедры компьютерной безопасности, один из СПБГУ, поэтому дорога нам прямиком в IT.
По поводу нашей победы я могу сказать так: нам помогло то, что наша команда состоит из специалистов разных направлений, благодаря чему в короткие сроки мы и смогли разработать хороший действующий прототип. Члены нашей команды вложили все свои силы в эти 48 часов, каждый создал свою часть прототипа, который в итоге принес нам победу.
Сам хакатон для нас — это новый опыт, так как мы впервые принимали участие в подобном мероприятии. Это помогает совершенно иначе взглянуть на уже привычную нам сферу деятельности. Стоит отметить, что этот хакатон стал для нас доказательством того, что необходимо всегда идти до самого конца.»
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
YouTube
Интервью с победителями: OSError111 - 1 место на 9/116 хакатоне в Челябинске ⚡️
C 19 по 21 ноября в Челябинске прошел девятый хакатон по искусственному интеллекту из серии Hacks AI – https://hacks-ai.ru 💫На этот раз у участников было дв...
Интервью с победителями: 3 место на 9/116 хакатоне по искусственному интеллекту в Челябинске – CVisTeam 🏆
Ребята работали над кейсом «Цифровой авиадиспетчер» от АО «ЧРЗ «Полёт». В основе разработки команды лежат две нейронные сети, одна из которых находит самолёт на изображении или видео, вторая находит ключевые точки: оба крыла и нос. Данные используются для определения крена, тангажа и курса.
Мы захотели побольше узнать о ребятах и взяли у них небольшое интервью. Далее со слов участников:
«Наша команда состоит из студентов Южно-Уральского государственного университета, обучающихся в магистратуре на первом и втором курсе ИЕТН (Института естественных и точных наук). Также мы все заканчивали бакалавриат факультета «Математика, механика и компьютерные технологии» в этом же вузе. Возраст участников команды 22-23 года.
Мы узнали о проведении хакатона от преподавателей, они предложили поучаствовать, и я без раздумий согласился. Ближе к соревнованию, сформировалась команда из таких-же заинтересованных студентов. По жизни нравится заниматься программированием и решать сложные задачки, особенно интересна область искусственного интеллекта, а если ещё точнее, то область компьютерного зрения. Я связал свой диплом с этим направлением и продолжаю углубляться в его изучение. Выиграть нам помог опыт работы с нейронными сетями и знания, полученные за время обучения в университете.
Главный инсайт хакатона: самое простое и очевидное решение может оказаться тем самым ключом к успеху. Спасибо большое организаторам за предоставленную возможность поучаствовать в таком событии, было интересно находится среди людей, которые не просто интересуются программированием, а делятся этим с другими. Планирую и дальше участвовать в марафоне «Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту».»
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
Ребята работали над кейсом «Цифровой авиадиспетчер» от АО «ЧРЗ «Полёт». В основе разработки команды лежат две нейронные сети, одна из которых находит самолёт на изображении или видео, вторая находит ключевые точки: оба крыла и нос. Данные используются для определения крена, тангажа и курса.
Мы захотели побольше узнать о ребятах и взяли у них небольшое интервью. Далее со слов участников:
«Наша команда состоит из студентов Южно-Уральского государственного университета, обучающихся в магистратуре на первом и втором курсе ИЕТН (Института естественных и точных наук). Также мы все заканчивали бакалавриат факультета «Математика, механика и компьютерные технологии» в этом же вузе. Возраст участников команды 22-23 года.
Мы узнали о проведении хакатона от преподавателей, они предложили поучаствовать, и я без раздумий согласился. Ближе к соревнованию, сформировалась команда из таких-же заинтересованных студентов. По жизни нравится заниматься программированием и решать сложные задачки, особенно интересна область искусственного интеллекта, а если ещё точнее, то область компьютерного зрения. Я связал свой диплом с этим направлением и продолжаю углубляться в его изучение. Выиграть нам помог опыт работы с нейронными сетями и знания, полученные за время обучения в университете.
Главный инсайт хакатона: самое простое и очевидное решение может оказаться тем самым ключом к успеху. Спасибо большое организаторам за предоставленную возможность поучаствовать в таком событии, было интересно находится среди людей, которые не просто интересуются программированием, а делятся этим с другими. Планирую и дальше участвовать в марафоне «Хакатоны и лекции по искусственному интеллекту».»
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
YouTube
Интервью с победителями: CVisTeam - 3 место на 9/116 хакатоне в Челябинске ⚡️
C 19 по 21 ноября в Челябинске прошел девятый хакатон по искусственному интеллекту из серии Hacks AI – https://hacks-ai.ru 💫
На этот раз у участников было два кейса на выбор. Ребята из команды CVisTeam решали задачу «Цифровой авиадиспетчер». Нужно было разработать…
На этот раз у участников было два кейса на выбор. Ребята из команды CVisTeam решали задачу «Цифровой авиадиспетчер». Нужно было разработать…
Интервью с победителями: 3 место на 9/116 хакатоне по искусственному интеллекту в Челябинске – Сундук Байеса 🏆
Ребята работали над кейсом «ИИ на страже качества российских товаров» от Росаккредитации. Решение команды позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Решение имеет простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и требует минимальное количество действий для запуска.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
Ребята работали над кейсом «ИИ на страже качества российских товаров» от Росаккредитации. Решение команды позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Решение имеет простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и требует минимальное количество действий для запуска.
#hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект #рсв #РоссияСтранаВозможностей
YouTube
Интервью с победителями: Сундук Байеса - 3 место на 9/116 хакатоне в Челябинске ⚡️
C 19 по 21 ноября в Челябинске прошел девятый хакатон по искусственному интеллекту из серии Hacks AI – https://hacks-ai.ru 💫
На этот раз у участников было два кейса на выбор. Ребята из команды Сундук Байеса решали задачу «ИИ на страже качества российских…
На этот раз у участников было два кейса на выбор. Ребята из команды Сундук Байеса решали задачу «ИИ на страже качества российских…
Forwarded from ForkLog AI
⚙️ Американский стартап Neu.ro совместно с финской компанией atNorth запустил ИИ-облако с нулевым углеродным следом.
Сервис Neu.ro AI Cloud интегрирован с полным набором инструментов MLOps для всего жизненного цикла машинного обучения. Он построен на базе видеоускорителей Nvidia A100, а его мощность составляет 80 МВт.
♻️ Облако использует 100% возобновляемую геотермальную и гидроэнергию без выделения CO2 в атмосферу. Также расположение за полярным кругом в Исландии позволяет применять естественное охлаждение.
https://forklog.com/startap-neu-ro-zapustil-ii-oblako-s-nulevym-uglerodnym-sledom/
#Neuro #экология
Сервис Neu.ro AI Cloud интегрирован с полным набором инструментов MLOps для всего жизненного цикла машинного обучения. Он построен на базе видеоускорителей Nvidia A100, а его мощность составляет 80 МВт.
♻️ Облако использует 100% возобновляемую геотермальную и гидроэнергию без выделения CO2 в атмосферу. Также расположение за полярным кругом в Исландии позволяет применять естественное охлаждение.
https://forklog.com/startap-neu-ro-zapustil-ii-oblako-s-nulevym-uglerodnym-sledom/
#Neuro #экология
ForkLog
Стартап Neu.ro запустил ИИ-облако с нулевым углеродным следом
Американский стартап Neu.ro совместно с исландской компанией atNorth представил облачное решение с нулевым уровнем выбросов для задач машинного обучения. Об этом ForkLog сообщили представители компании. По их словам, Neu.ro AI Cloud — это первое облако с…
Более 7000 бюджетных мест в сфере ИИ дополнительно открыли в вузах по поручению президента 🥸
«По направлениям, связанным с разработкой и развитием технологий искусственного интеллекта, больше, чем на 7 тысяч увеличено количество бюджетных мест. В рамках федпроекта "Искусственный интеллект" к 2024 году в университетах появится 10 программ бакалавриата и 40 программ магистратуры по направлениям "Искусственный интеллект», — сказал Чернышенко.
Планируется, что к 2024 году количество учащихся и прошедших обучение по IT-специальностям достигнет полумиллиона человек.
«По направлениям, связанным с разработкой и развитием технологий искусственного интеллекта, больше, чем на 7 тысяч увеличено количество бюджетных мест. В рамках федпроекта "Искусственный интеллект" к 2024 году в университетах появится 10 программ бакалавриата и 40 программ магистратуры по направлениям "Искусственный интеллект», — сказал Чернышенко.
Планируется, что к 2024 году количество учащихся и прошедших обучение по IT-специальностям достигнет полумиллиона человек.