⚡️⚡️ Трекер плохого не посоветует: наставления участникам от Антона Макарова, генерального директора Creonit

20-22 августа в Калининграде пройдет наш второй хакатон по искусственному интеллекту. Участникам предстоит разработать интегрируемую модель машинного обучения, способную выявлять нарушения при обороте продукции животного происхождения. Справиться с задачей участникам помогут трекеры. Но кто такие трекеры и чем они занимаются?

Это специалисты с бизнес-опытом и опытом работы со стартапами. Они привлекаются для сопровождения и консультаций команд в части, касающейся продуктового мышления, командообразования, ресурсного планирования. Одним из таких специалистов на хакатоне в Калиниграде будет Anton Makarov, генеральный директор Creonit.

Мы задали Антону пару вопросов о том, что значит для него трекерство в хакатоне, почему важно помогать участникам во время разработки и чем интересна сама задача.

▫️ Почему вы решили принять участие в качестве трекера?

➖ Моя личная миссия — помочь как можно большему количеству людей найти себя в сфере Информационных Технологий. Кому-то я помогаю советом, кого-то беру на стажировку или работу. Участие в хакатонах пересекается с моей личной миссией и я несколько раз принимал в них участие в качестве технического и отраслевого эксперта. В этот раз иду трекером, так как навык трекера интересен мне и хочу развивать его у наших руководителей проектов.

▫️ В чем, на ваш взгляд, трекер помогает участникам хакатона?

➖ Фокусироваться на поставленной бизнес-задаче, не уходить в сторону, не закапываться, подсказать на каком уровне детализации решить ту или иную часть задачи.

▫️ Как вы оцениваете поставленную перед участниками хакатона в Калининграде задачу?

➖ Задача полезная. Настоящая. С настоящими задачами интересно и сложно работать. Сейчас всё больше выпускаемой продукции отслеживаются от сырья до полки в магазине (фарма, древесина), выпускать подделки становится сложнее, пользу от этого сложно переоценить.

▫️ В чем ее сильные и слабые стороны?

➖ Слабая сторона: Возможно, использование ИИ для этой задачи избыточно.
Сильная сторона: Невыдуманная задача из реального сектора экономики.

▫️ Поделитесь с участниками тремя лайфхакам, как подготовиться к хакатону?

➖ Соберите сбалансированную команду и распределите роли между собой.Подготовьте вопросы, которые вы зададите кейсодержателю. Как можно больше вопросов.
Продумайте несколько вариантов решения задачи.

▫️ Какие возможности данный хакатон может дать участникам?

Умение выходить из зоны комфорта. Нетворкинг.

Краткая биография трекера:

Антон Макаров учился в Алтайском государственном техническом университете имени И.И. Ползунова на факультете информационных технологий. Работал в компаниях: Мэйпл, Artjazz, Kinetica, Sibers, МейТан. На сегодняшний день является генеральным директором Creonit / digital production в Калининграде.

🔗 RUNET-ID: https://runet-id.com/371679

Creonit / digital production – создают цифровые продукты: мобильные сервисы, e-commerce, EdTech, FoodTech, b2b-порталы. Работают по классическому продуктовому циклу. Анализируют рынок, делают JTBD и кастдев, исследуют бизнес-процессы, считают юнит-экономику.

Офисы находятся в Калининграде и Барнауле.

​​🧠 Как мы уже выяснили, стремительное проникновение ИИ в повседневную жизнь и экспоненциальный рост объема данных требуют обсуждения связанных с этим этических вопросов.

17 марта 2021 года комитетом министров Совета Европы утверждена декларация о рисках при принятии решений с помощью ИИ в области социальной защиты. В документе как раз идет речь о том, что в случае использования соответствующих алгоритмов, необходимо обеспечить «выполнение этических норм».

Конкретный пример – тренд на персонализацию, сервисы собирают данные о клиентах, анализируют наше поведение, формируют рекомендации. Насколько это этично? Вмешиваться в личный выбор таким образом? 

Другой пример – медицинская генетика. С развитием молекулярной биологии, расшифровкой структуры ДНК и прорывом в области редактирования генома тема биоэтики также становится актуальной. Человечество накопило огромный массив данных о потенциальных генетических заболеваниях и индивидуальных рисках. Но допустимо ли определять наличие у человека склонностей, к той или иной сфере и только исходя из этого решать, кого брать в спортивную секцию, а кого в музыкальную школу?

Финтех. Каждый банк сейчас собирает информацию о клиентах. Концепция open banking, появившаяся в ответ на запрос клиентов банков на полный контроль над их данными, уже стала мировым трендом. Она призывает банки использовать стандартные интерфейсы доступа к данным. Банкам все больше придется конкурировать с технологическими компаниями, такими как Facebook, Google и Apple, у которых уже накоплены огромные массивы данных и есть опыт работы с ними.

В итоге мы сталкиваемся с одним и тем же вопросом: насколько этично использовать клиентские данные для максимизации прибыли? И где та граница, за которой польза подменяется манипуляциями, а бизнес-решения – системной дискриминацией?

Для ответов на эти вопросы предстоит создать общую систему координат и стандартов в сфере ИИ и договориться о единых этических законах использования больших данных. Крайне важно в этой части грамотно распределить роли между государством, частным бизнесом и децентрализованными решениями, а также избежать чрезмерного регулирования.

Такие стандарты уже разрабатываются Институтом инженеров в области электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE), объединяющим ведущих инженеров мира в различных областях. При этом стандарты не ограничивают разработку, а лишь задают направление развития. 

В ближайшие годы внедрение этических норм при использовании решений на основе ИИ станет главным конкурентным преимуществом в бизнесе, а этичное использование персональных данных – мировым трендом. Бизнес-партнеры и клиенты будут иметь дело только с теми сервисами и службами, в этичности которых они уверены.

В России такой курс тоже намечен – программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект», на основании которой в течение 2021–2024 гг. в России будут разработаны стандарты, регламентирующие безопасность систем ИИ.

Украинец доказал, что ИИ Твиттера – расист, и получил за это 3500 долларов

К слову о нашем недавном посте про расизм искусственного интеллекта.

Twitter заплатил 3500 долларов Богдану Кулиничу, аспиранту швейцарского университета EFPL, который продемонстрировал предвзятость в алгоритме, который используется для фокусировки превью изображений на наиболее интересных частях изображений, в рамках конкурса на DEF CON security.

Алгоритм обрезки изображений Twitter предпочитает более молодые, стройные лица с более светлой кожей, как показало расследование алгоритмической предвзятости.

Кулинич доказал предвзятость, сначала искусственно сгенерировав лица с различными характеристиками, а затем пропустив их через алгоритм обрезки Twitter, чтобы увидеть, на чем ориентировано программное обеспечение.

Источник

​​Google пытается воссоздать феномен синестезии с помощью искусственного интеллекта 🧚

Новый проект компании под названием «Play a Kandinsky», который реализуется совместно с Национальным центром искусства и культуры Жоржа Помпиду в Париже, направлен на воссоздание при помощи искусственного интеллекта такого сложнейшего феномена, как синестезия. В упрощенной форме это явление, при котором один вид чувств порождает ощущения в другом, например, визуальная картинка начинает «звучать». Художник Василий Кандинский считается одним из важнейших визионеров в этой сфере, его творчество построено на соединении изображения и звучания.

Понять, ощутить синестезию на личном опыте могут считанные единицы, поэтому обучение нейросети технологии ее создания во многом является экспериментом. Нет никаких стандартов и правил, нельзя провести параллели и выявить закономерности, но именно это и должна попытаться сделать новая нейросеть. За основу взята система Google Transformer, в обучении которой приняли участие музыкант Антуан Бертен и группа NSDOS.

Нейросеть анализирует оригинальные картины Кандинского, такие как полотно «Желтый, красный, синий» 1925 года, которое художник писал под влиянием эффекта синестезии. И пытается подобрать звучание отдельных элементов, чтобы зритель перевоплотился в слушателя и, как и задумывал художник, услышал в переплетении линий и оттенков на картине музыку. В частности, красный цвет для Кандинского звучал как скрипка, а вот желтый отдавался ревом трубы, но что увидят и услышат другие зрители – зависит от ИИ.

🧚 Источник

Хакатон и лекции по искусственному интеллекту в Калиниграде с 20-22 августа 🛸

Ведущие российские эксперты-практики расскажут о трансформации бизнес-процессов с помощью технологий искусственного интеллекта и их влиянии на различные сектора экономики.

Участникам хакатона предстоит разработать интегрируемую модель машинного обучения, способную выявлять нарушения при обороте продукции животного происхождения – речь о продовольственной безопасности нашей страны.

Кейсодержатель - Россельхознадзор.
Призовой фонд - 400 000 рублей!

▫️ Holiday Inn Kaliningrad, ул. Виктора Гюго, 1
▫️Пятница, 20 августа
▫️12:00-15:00 - Лекции
▫️16:00 - Старт хакатона

🛸 Регистрируйся прямо сейчас - https://hacks-ai.ru !

Чат для участников хакатона - тут можно оперативно найти информацию, задать вопросы, или просто пообщаться)

​​А алгоритм на основе искусственного интеллекта может 🦾

В свете последних событий на американской политической арене новая разработка ученых из Стэнфордского университета может стать крайне востребованной. Они обучили искусственный интеллект распознавать политические взгляды людей, используя для этого только их фотографии. Причем снимки можно брать любые, а не только с демонстраций и выступлений.

За основу была взята предыдущая разработка, ИИ для распознавания сексуальных предпочтений людей по их фото. Как рассуждают авторы алгоритма, у любой группы людей, которая занимается одним делом, неизбежно проявляется нечто вроде «профессиональной деформации». Это характерные жесты, позы, мимика, реакция на некоторые слова и события, прочие мелкие детали, которые в большинстве случаев остаются незамеченными. Но не для ИИ.

Ученые признают, что сами толком не знают, какие именно детали на снимках анализирует их детище. ИИ обучали на фото реальных людей из соцсетей, с тех аккаунтов, где указана политическая принадлежность их владельцев. Система сравнила тысячи снимков консерваторов и либералов, нашла у них общие черты, сформировала критерии оценки, после чего стала угадывать политические взгляды неизвестных людей. Точность распознавания достигла удивительных 73 % в целом и 71 % при сравнении похожих внешне персон.

Источник 🧏

Программа лекций в Калининграде на 20 августа:

▫️ 12:00-13:00 - Трансформация рынков через призму ИИ, Сергей Рыжиков, сооснователь компаний «Битрикс» и «1С-Битрикс»;

▫️ 13:00-14:00 - Как Алиса понимает, что ты ей говоришь: разработка разговорного AI, Юлия Мицкевич, операционный директор команды Tortu KODE;

▫️ 14:00-15:00 - Инструменты развития и масштабирования ИИ-проектов, Алексей Фролов, председатель совета Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта, член технического комитета 164 по стандартизации технологий искусственного интеллекта, основатель «Биометриклабс».

🔘 Holiday Inn Kaliningrad, ул. Виктора Гюго, 1

Для посещения необходима предварительная регистрация на сайте.

Посмотреть онлайн-трансляцию можно будет на нашем Youtube-канале 😌

🤖 Boston Dynamics обучила двуногого робота Atlas паркуру.

Компания опубликовала видео, где устройства преодолевают полосу препятствий и делают синхронное сальто назад.

🤯 Разработчики также показали, как обучали Atlas трюкам и с какими трудностями столкнулись в процессе тренировки.

#BostonDynamics #роботы

Компания Sonantic воссоздала голос актёра Вэла Килмера, который потерял возможность говорить из-за рака гортани.

Старые аудиозаписи пропустили через программу для разработки реалистичной модели голоса. Сам Килмер остался доволен результатом.

https://tjournal.ru/tech/426091 via @tjournal

⚡️ Прямо сейчас начинается лекция Сергея Рыжикова, сооснователя компаний Битрикс24 и 1С-Битрикс!

12:00-13:00 (Калининград) - Трансформация рынков через призму искусственного интеллекта;

👾 Лекция Юлии Мицкевич, операционного директора команды Tortu KODE!

Как Алиса понимает, что ты ей говоришь: разработка разговорного AI 🤐

https://youtu.be/3RgpDDXLFzE

👽 Лекция Алексея Фролова, председателя совета Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта, члена технического комитета 164 по стандартизации технологий искусственного интеллекта, основателя «Биометриклабс».

Инструменты развития и масштабирования ИИ-проектов ✨

https://youtu.be/Ynhe50Bq8jk

И мы начинаем хакатон в Калининграде 👽

На старте у нас 11 команд.

Кейс: разработка нтегрируемой модели машинного обучения, способной находить в данных ФГИС “ВетИС” аномальные транзакции и потенциальные нарушения в документации участников мясо-молочного рынка.

Решение, которое ждем: механизм или алгоритм, позволяющий анализировать до 100% данных о сертификатах и их связях с помощью модели на базе ИИ.

Второстепенная задача - выявление неучтенных сценариев и признаки нарушений с возможностью проверки, а также разработка методических указаний по их выявлению и подтверждению.

Тайминг на 20 августа:


▫️16:00 - Церемония открытия
▫️16:30 - Инструктаж от представителя Россельхознадзора
▫️17:00 - Старт
▫️17:25 - Брифинг
▫️18:00 - Ужин

Всем участникам желаем удачи!
Не забывайте есть и спать 💚

Со старта хакатона идет активная работа! Кто-то даже пытался сломать wi-fi. Не надо так, это не честно 😉
Интернет нужен всем.

Прослушав инструктаж от представителя Россельхознадзора, ребята сформировали свои первые гипотезы и уже валидируют их на первом чек-поинте с трекерами.

Каждой команде достался один трекер (ментор) и 2 эксперта (отраслевой и технический), который помогают им с:

▫️ фокусировкой на поставленных задачах;
▫️ прояснением сложных и непонятных вопросов по тематике кейса;
▫️с достижением образа результата, определённого в Кейсе и Критериях оценивания из Положения о Хакатоне;

На 1 чек-поинте необходимо прояснить, как участники поняли задачу, в чём суть их подхода к решению и определить с помощью экспертов зону роста, которую команде необходимо преодолеть к следующему чек-поинту. Собрать принципиальную (концептуальную) схему решения. Особое внимание стоит уделить брифу отраслевого эксперта и погружению в суть задачи.

Достаточно бодро начался второй день ✨

Несмотря на то, что утром 2-го дня мы всегда очень переживаем, так как после 1-го чек-поинта некоторое количество участников отваливается.

У нас осталось 8 команд 🦾
Прошла общая сессия с отреслевым экспертом. Представитель кейсодержателя, на данном хакатоне это Россельхознадзор, ответил на вопросов участников.

Этот кейс – настоящая возможность поработать с большими данными. Даже тот кусочек, который нам выгрузили для хакатона весит в распакованном виде около 20 терабайт 😳

Решения этого кейса будут действительно полезными, так как ручной анализ такого количества информации просто невозможен.

Стоит отметить, что у Россельзознадзора уже был подобный опыт, в 2020 году они проводили защиту похожей концепции «Цифровая трансформация контрольно-надзорной деятельности в АПК - Цифровой сельхознадзор».

Инновация была признана, прототип нейронной сети с получением релевантной модели с точностью работы системы 78 gini. 3-х месячный массив данных система обработала за 2 часа, при этом ИИ не только подтвердил ранее выявленные аномальные схемы, но и выявил дополнительно по 15-20 подозрительных сделок к каждой из ранее установленных.

Сегодня участники хакатона занимаются дальнейшим развитием концепции и в ближайшем будущем у нас с вами появится возможность проследить полную историю «котлеты из бургера: где и когда она родилась, чем болела и как попала на стол» 🍔

Далее участников ждут персональные сессии и второй чек-поинт, на котором должен быть продемонстрирован прототип решения. Задачей Экспертов и Трекера на этом этапе будет валидация подхода, определение узких мест, проверка соответствия критериям оценивания и формирование окончательного образа результата.

📌 Здесь важно доуточнить видение и подходы к решению у отраслевого эксперта, и валидировать стек у технологического. Приступить к созданию структуры презентации.

Стопкоддинг! Ребята прошли последний чек-поинт, все работы сданы.

До финала дошло 6 команд. Защита начнется в 14:00 🥷

Уже через 10 минут начнется церемония закрытия хакатона ⚡️И, конечно же, самый долгожданный момент - результаты!

Подключайтесь 🧏

​​Ребята, вы просто супер 💚
Калининград - мощный.

✨ Победителями второго хакатона по искусственному интеллекту стали команды:

1. Profit (Санкт-Петербург).
Участники: Павел Алексеев, Егор Пустовит, Амир Утеуов.

2. Futuremed (Калининградская область).
Участники: Сергей Назариков, Иван Филатов, Александр Наумов, Анатолий Лушников.

3. BeginMachineLearning (Калининградская область).
Участники команды: Николай Харитошкин, Сергей Куприенко, Станислав Тышко.

Спасибо всем огромное за участие! Не расстраивайтесь, если не победили. Впереди еще 114 хакатонов 🤓
Уже через 2 недели стартует новый хакатон в Ставрополе и сразу за ним хакатон в Великом Новгороде.

Расписание городов и кейсов постоянно обновляется на сайте и в соц.сетях. Все фотки выложим в ближайшее время 😉

🎎 Японская компания Takara Tomy разработала куклу с искусственным интеллектом Ami-Chan, чтобы избавить пожилых людей от одиночества в период изоляции.

Робот умеет моргать, имитировать сон, запоминать имена собеседников и их даты рождения, разговаривать и понимать речь. Его словарный запас составляет 1600 японских слов и он постоянно обучается новым. Кукла знает 40 различных песен, стихов и скороговорок, а алгоритм распознавания лиц позволяет ей понимать, с кем она взаимодействует.

🇯🇵 По данным правительства, в Японии почти 36 млн пожилых людей и 6 млн из них живут одни.

#Япония #роботы

🥸 Биометрия позволяет идентифицировать личность человека по записи с камеры видеонаблюдения или селфи, нейросети легко считывают и анализируют характерные черты лица. 

Технологии активно используется во всем мире, больше всего их применяют в Китае. Там биометрия используется не только для поимки преступников, но и для поддержки социального рейтинга. Каждый житель страны получает баллы за общественно полезную деятельность, отсутствие нарушений и своевременную уплату налогов. За проступки баллы снимаются — китайцам с плохим рейтингом могут отказать, например, в выдаче кредита или вылете из страны.

Что касается России, в 2020 году системы распознавания применялись для поиска нарушителей самоизоляции в Москве. А за июль 2021 года  с помощью системы распознавания в московском метро обнаружили 221 человека! Большинство из них – люди в розыске и пропавшие без вести.

И штука вроде бы полезная и дельная, в теории. На практике известно как получается 🧏


С поправкой на обезличивание данных при массовом видеонаблюдении это правда может быть полезным. Но многие люди не доверяют подобным системам 🥷 Не только из-за страха потери личного пространства, но и большого риска утечки персональных данных, также не исключается неправомерное использование и действия правоохранительных органов.

По данным СМИ, на чёрном рынке продают доступ к московским камерам видеонаблюдения — в том числе подключённым к системе распознавания лиц. При чем такое удовольствие стоит совсем недорого. Более того, хакеры могут подделывать чужую внешность для незаконной деятельности. 

О том, сколько стоит "пробив" лица в даркнете, стоит ли бояться кражи данных корпорациями и хакерами в нашей статье на Яндекс. ДЗЕН.

​​Хакатон по искусственному интеллекту в г. Ставрополь 🔥

Борьба с природными пожарами - актуальная тема не только для этого крупного аграрного региона с жарким, засушливым климатом, но и для всей России. Ежегодно в летний период мы сталкиваемся с угрозой ландшафтных возгораний и их последствиями. Использование искусственного интеллекта и современных технологий позволит повысить защищенность людей, экономики и природы

⚡️ Что хотим? Алгоритм, позволяющий прогнозировать среднесуточный прирост площади крупного ландшафтного пожара;

⚡️ Когда? 3-5 сентября;

⚡️ Почему это важно? Осведомленность о прогнозе дальнейшего развития пожара позволит противопожарным службам оперативно привлекать дополнительные силы и средства для ликвидации бедствия – это поможет снизить материальный ущерб и количество жертв;

Это отличная возможность:

▪️ Внести вклад в развитие безопасности и цифровой экономики страны;
▪️ Создать решение, которое будет иметь конкретное практическое применение;
▪️ Проверить, на что ты способен;
▪️ Продемонстрировать свои навыки экспертам и ИТ-компаниям;
▪️ Познакомиться с единомышленниками;
▪️ Выиграть денежный приз, победители разделят 400 000 рублей

Регистрация открыта до 1 сентября!
Подробная информация на сайте – https://hacks-ai.ru/ 🌚

#РоссияСтранаВозможностей