🐍 PythonGuru — работа и стажировки для программистов
4.32K subscribers
65 photos
1.11K links
Если учить Python, то только у нас🐍

Здесь можно найти интересную работу и стажировки для программистов, а также полезные статьи про Python.

Проект платформы https://promopoisk.com

По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei
加入频道
🔗🔐Получите пароли ПОДКЛЮЧЁННЫХ Wi-Fi с помощью Python

Можно узнать пароль соседа просто удалённо подключившись к его компютеру
Этот скрипт полезен в тех случаях, когда вы забыли пароль своего WiFi, но есть подключенный ноутбук.

Админы канала настоятельно рекомендуют не использовать полученные знания во вред кому либо и не несут ответственности за ваши действия.
🔥🔥Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим

Такие фреймворки относятся к категории full stack. Они крутые, в них куча инструментов и всё включено, но это может сделать их тяжёлыми, медленными и негибкими. Кроме фулстек-фреймворков есть и другие, например микро- или асинхронные фреймворки.
Статья
🐍 Зачем изучать Python, если вы не программист?

Даже если ваша карьера не связана с разработкой приложений, знание Python позволит автоматизировать рутинные задачи, самостоятельно справиться со сложными проблемами и облегчит общение с коллегами. Рассказываем, как изучить популярный язык программирования с нуля.
[ Статья ]
Алгебраические типы данных и Python

Возможно, кто-то из читателей, увидев заголовок этой статьи, подумает что-нибудь вроде:
"Что?! Алгебраические типы данных?! Это же что-то из мира функциональных языков программирования. Python?! Ну нет... Где Python со своей динамической утиной типизацией, а где типы данных, и уж тем более алгебраические..."
[ Статья ]
​​ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python

На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!

✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
Друзья, хочу быть откровенным с вами. Новый вызов.

Да, в канале стало чуть больше рекламы, но по-другому я пока не могу, ведь у канала появились еще авторы и им нужно платить, я хочу делать меньше рекламы и поэтому я начинаю разрабатывать курс по Python для продолжающих.
Он будет не дорогим и ооочень полезным (кто был на нашем курсе для начинающих подтвердят, можете посмотреть отзывы на Stepik)

Курс будет готовиться примерно 2-3 недели (возможно чуть больше. Но мы точно хотим запуститься не позднее конца августа-первой недели сентября)

Курс “Python для продолжающих” будет инструментом для входа в профессию Python-разработчик. Также как и наш первый курс https://stepik.org/z/85388 он будет структурирован в Stepik и для общения и разбора задач и проектов мы будем использовать чат в Телеграм.

Интересно и хотите забронировать место? Пишите @Aleksei
Forwarded from FULLGRAM Agency
IT в 2021 - это как биткоин в 2018

▪️ Точка А:
немного времени и подписка на канал @academit.
▪️ Точка Б: вы востребованный специалист, зарабатываете более $3.000 в месяц, многомиллионные контракты, успешный успех.

@academit - отправная точка в любую IT-отрасль: дизайн, маркетинг, разработка, менеджмент.
Бесплатно проходите любой курс - делаете деньги.

Одна кнопка - и ваша жизнь перевернётся в лучшую сторону 👇
Какая математика нужна в Data Science и Machine Learning? И нужна ли она вообще?
Обязательно, если вы хотите:

Глубоко разбираться в алгоритмах и принципах анализа данных
Понимать методы оптимизации, используемые для машинного обучения
Сравнивать эффективность ML-моделей между собой
Оценивать качество работы алгоритма ML
Находить творческие решения сложных задач

Для всего этого нужна хорошая математическая база. А какая именно, вы узнаете на бесплатном вебинаре от онлайн-магистратуры УрФУ "Инженерия машинного обучения".

Подключайтесь на онлайн-трансляцию 27 июля в 17:00, чтобы:

🔹 Узнать, как регуляризировать задачу численного дифференцирования, чтобы даже real-world задачи решались
🔹 Научиться решать «нерешаемые» системы линейных уравнений

Мы ответим на все ваши вопросы и расскажем, как получить хороший фундамент для обучения и карьеры в сфере анализа данных.
Записывайтесь на вебинар по ссылке: https://u.to/Zvx8Gw
Forwarded from TelepostBot
ЧТО ВЫ ЗНАЕТЕ О СИСТЕМЕ "АНТИСКАМ"?

ТАКОГО НЕ ДЕЛАЛ НА НАШЕМ РЫНКЕ ЕЩЁ НИКТО.

Если кратко, то вы больше никогда не потеряете деньги и команду на закрытии очередного проекта. Если подробно, то мы расскажем в боте, как заработать $10.000 за 2 недели и бесконечно получать партнеров в свою команду за наш счет.

Подробности - все по этой ссылке

На правах рекламы. Информация проверена.