Слив курса [Udemy]
Автор: Илья Фофанов
Название: Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обновление) (2020)
Чему вы научитесь:
Писать простые программы на Python 3
Логика с условиями и циклами
Использование Jupyter Notebook
Декораторы
Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
Смогут общаться в чате с коллегами, изучающими Python (более 1000 человек!)
Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
Объектно-ориентированное программирование на Python
Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
Неизменяемые объекты
Введение в SQL и PostgreSQL
Описание
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода.
Для кого этот курс:
Новички, которые никогда не пробовали программировать
Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования
Скачать:
1/5: https://drive.google.com/open?id=1RzkyTwHJcXfD6m4TxuIoTAnzXa-fsATj
2/5: https://drive.google.com/open?id=1WEcn3dJwKtD1E0KTPfIoHZuGTrzubWBq
3/5: https://drive.google.com/open?id=1lB_eEakUAr4bQz4UciKCX44kv6AXLnaB
4/5: https://drive.google.com/open?id=1vTqeX66TkrgdJOObKVfXgXkHWGG45goG
5/5: https://drive.google.com/open?id=1Y2X3exnjTfIvcXS-u8TDOoiRqRzVLViB
Автор: Илья Фофанов
Название: Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обновление) (2020)
Чему вы научитесь:
Писать простые программы на Python 3
Логика с условиями и циклами
Использование Jupyter Notebook
Декораторы
Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
Смогут общаться в чате с коллегами, изучающими Python (более 1000 человек!)
Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
Объектно-ориентированное программирование на Python
Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
Неизменяемые объекты
Введение в SQL и PostgreSQL
Описание
Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.
Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.
Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода.
Для кого этот курс:
Новички, которые никогда не пробовали программировать
Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования
Скачать:
1/5: https://drive.google.com/open?id=1RzkyTwHJcXfD6m4TxuIoTAnzXa-fsATj
2/5: https://drive.google.com/open?id=1WEcn3dJwKtD1E0KTPfIoHZuGTrzubWBq
3/5: https://drive.google.com/open?id=1lB_eEakUAr4bQz4UciKCX44kv6AXLnaB
4/5: https://drive.google.com/open?id=1vTqeX66TkrgdJOObKVfXgXkHWGG45goG
5/5: https://drive.google.com/open?id=1Y2X3exnjTfIvcXS-u8TDOoiRqRzVLViB
Книга: Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features | Eng
Целевая аудитория: опытные программисты.
Скачать книгу 🐍 | #gurupython_книги
Целевая аудитория: опытные программисты.
Скачать книгу 🐍 | #gurupython_книги
Задача. Simple Pig Latin
Переместите первую букву каждого слова в конец, затем добавьте «zy» в конец этого слова. Оставьте знаки препинания нетронутыми.
Примеры:
Объясните своё решение, ответ пишите в чат | #gurupython_задачи
Переместите первую букву каждого слова в конец, затем добавьте «zy» в конец этого слова. Оставьте знаки препинания нетронутыми.
Примеры:
pig_it('Pig latin is cool') # igPzy atinlzy sizy oolczypig_it('Hello world !') # elloHzy orldwzy !Объясните своё решение, ответ пишите в чат | #gurupython_задачи
Как стать специалистом в информационной безопасности не выходя из Telegram?
В Телеграме мало качественных каналов об информационной безопасности и взлому. Я уверен, вы ищите быстрый и бесплатный способ совершенствовать свои знания?
На канале OSINT немало участников которые прокачивают свои знания каждый день. Ведь у нас на канале:
— Вы научитесь пользоваться анонимными операционными системами, такие как TAILS и т.д
— Постоянно будете прокачивать свои знания в информационной безопасности
— Научитесь пользоваться инструментами для взлома
— Мы также научим вас полностью анонимизировать свой трафик
— Ещё вы научитесь делать свои вирусы удалённого доступа и скрывать их от любых антивирусов.
— Вас ждут полезные статьи и материалы для OSINT-специалистов
— Напоследок, вы будете получать просто интересные и полезные советы для взлома или пробива
Можно потратить кучу денег и времени на курсы или книги, а можно подписаться на OSINT и получать знания бесплатно и качественно.
Не упусти свой шанс стать специалистом, подпишись на OSINT!
В Телеграме мало качественных каналов об информационной безопасности и взлому. Я уверен, вы ищите быстрый и бесплатный способ совершенствовать свои знания?
На канале OSINT немало участников которые прокачивают свои знания каждый день. Ведь у нас на канале:
— Вы научитесь пользоваться анонимными операционными системами, такие как TAILS и т.д
— Постоянно будете прокачивать свои знания в информационной безопасности
— Научитесь пользоваться инструментами для взлома
— Мы также научим вас полностью анонимизировать свой трафик
— Ещё вы научитесь делать свои вирусы удалённого доступа и скрывать их от любых антивирусов.
— Вас ждут полезные статьи и материалы для OSINT-специалистов
— Напоследок, вы будете получать просто интересные и полезные советы для взлома или пробива
Можно потратить кучу денег и времени на курсы или книги, а можно подписаться на OSINT и получать знания бесплатно и качественно.
Не упусти свой шанс стать специалистом, подпишись на OSINT!
🐍 PythonGuru — работа и стажировки для программистов pinned «Как стать специалистом в информационной безопасности не выходя из Telegram? В Телеграме мало качественных каналов об информационной безопасности и взлому. Я уверен, вы ищите быстрый и бесплатный способ совершенствовать свои знания? На канале OSINT немало…»
Алгоритмы сортировки в Python
Сортировка – это основной строительный блок, на котором строятся многие другие алгоритмы. Это связано с несколькими захватывающими идеями, которые вы увидите на протяжении всей своей карьеры программиста. Понимание того, как алгоритмы сортировки в Python работают за кулисами, является фундаментальным шагом к реализации правильных и эффективных алгоритмов, которые решают реальные проблемы.
#алгоритмы_и_структуры_данных
Сортировка – это основной строительный блок, на котором строятся многие другие алгоритмы. Это связано с несколькими захватывающими идеями, которые вы увидите на протяжении всей своей карьеры программиста. Понимание того, как алгоритмы сортировки в Python работают за кулисами, является фундаментальным шагом к реализации правильных и эффективных алгоритмов, которые решают реальные проблемы.
#алгоритмы_и_структуры_данных
🐍 PythonGuru — работа и стажировки для программистов pinned «Алгоритмы сортировки в Python Сортировка – это основной строительный блок, на котором строятся многие другие алгоритмы. Это связано с несколькими захватывающими идеями, которые вы увидите на протяжении всей своей карьеры программиста. Понимание того, как…»
Как сделать Discord Bot в Python
В мире, где видеоигры так важны для многих людей, жизненно важно общение и общение вокруг игр. Discord предлагает как те, так и другие, в одной хорошо продуманной упаковке. В этом уроке вы узнаете, как создать бот Discord на Python, чтобы вы могли максимально использовать эту фантастическую платформу.
В мире, где видеоигры так важны для многих людей, жизненно важно общение и общение вокруг игр. Discord предлагает как те, так и другие, в одной хорошо продуманной упаковке. В этом уроке вы узнаете, как создать бот Discord на Python, чтобы вы могли максимально использовать эту фантастическую платформу.
PyGame: учебник по программированию игр на Python
Когда я начал изучать компьютерное программирование в конце прошлого тысячелетия, это было связано с моим желанием писать компьютерные игры. Я пытался понять, как писать игры на каждом языке и на каждой изученной платформе, включая Python. Вот как я обнаружил pygame и узнал, как использовать его для написания игр и других графических программ. В то время я действительно хотел учебник для начинающих
#приложения_игры
Когда я начал изучать компьютерное программирование в конце прошлого тысячелетия, это было связано с моим желанием писать компьютерные игры. Я пытался понять, как писать игры на каждом языке и на каждой изученной платформе, включая Python. Вот как я обнаружил pygame и узнал, как использовать его для написания игр и других графических программ. В то время я действительно хотел учебник для начинающих
pygame.#приложения_игры
Создайте мобильное приложение с Kivy Python Framework
В наши дни разработчики, скорее всего, будут работать над мобильным или веб-приложением. Python не имеет встроенных возможностей мобильной разработки, но есть пакеты, которые вы можете использовать для создания мобильных приложений, таких как Kivy, PyQt или даже библиотека Toga Beeware .
В наши дни разработчики, скорее всего, будут работать над мобильным или веб-приложением. Python не имеет встроенных возможностей мобильной разработки, но есть пакеты, которые вы можете использовать для создания мобильных приложений, таких как Kivy, PyQt или даже библиотека Toga Beeware .
Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python 3
Объектно-ориентированное программирование, или, если коротко, ООП , - это парадигма программирования, которая предоставляет средства структурирования программ таким образом, что свойства и поведение объединяются в отдельные объекты.
Объектно-ориентированное программирование, или, если коротко, ООП , - это парадигма программирования, которая предоставляет средства структурирования программ таким образом, что свойства и поведение объединяются в отдельные объекты.
Реализация интерфейса в Python
Интерфейсы в Python обрабатываются иначе, чем в большинстве других языков, и они могут различаться по сложности своего дизайна. К концу этого урока вы будете лучше понимать некоторые аспекты модели данных Python, а также то, как интерфейсы в Python сравниваются с интерфейсами в таких языках, как Java, C ++ и Go.
Интерфейсы в Python обрабатываются иначе, чем в большинстве других языков, и они могут различаться по сложности своего дизайна. К концу этого урока вы будете лучше понимать некоторые аспекты модели данных Python, а также то, как интерфейсы в Python сравниваются с интерфейсами в таких языках, как Java, C ++ и Go.
Настройка Python для машинного обучения в Windows
В последние годы Python широко использовался для численных и научных приложений. Однако для эффективного выполнения численных вычислений Python использует внешние библиотеки, иногда реализованные на других языках, таких как библиотека NumPy , которая частично реализована с использованием языка Фортрана.
#машинное_обучение 1 часть
В последние годы Python широко использовался для численных и научных приложений. Однако для эффективного выполнения численных вычислений Python использует внешние библиотеки, иногда реализованные на других языках, таких как библиотека NumPy , которая частично реализована с использованием языка Фортрана.
#машинное_обучение 1 часть
📩 PYTHONGURU в Yandex.Messenger!
Совсем недавно Яндекс выпустил свой мессенджер, в нём есть каналы, аудио- и видеозвонки, а также встроенная расшифровка голосовых сообщений. Это бывший корпоративный мессенджер «Чаты», который теперь ориентирован на всех.
Если вы им пользуетесь, то просим Вас подписаться на наш канал по ссылке .
Совсем недавно Яндекс выпустил свой мессенджер, в нём есть каналы, аудио- и видеозвонки, а также встроенная расшифровка голосовых сообщений. Это бывший корпоративный мессенджер «Чаты», который теперь ориентирован на всех.
Если вы им пользуетесь, то просим Вас подписаться на наш канал по ссылке .
Сегментация изображения с использованием цветовых пространств в OpenCV + Python
В этой статье вы узнаете, как просто сегментировать объект из изображения на основе цвета в Python, используя OpenCV. Популярная библиотека компьютерного зрения, написанная на C / C ++ с привязками для Python, OpenCV предоставляет простые способы манипулирования цветовыми пространствами.
#машинное_обучение 2 часть
В этой статье вы узнаете, как просто сегментировать объект из изображения на основе цвета в Python, используя OpenCV. Популярная библиотека компьютерного зрения, написанная на C / C ++ с привязками для Python, OpenCV предоставляет простые способы манипулирования цветовыми пространствами.
#машинное_обучение 2 часть
Линейная регрессия в Python
Мы живем в эпоху больших объемов данных , мощных компьютеров и искусственного интеллекта. Это только начало. Наука о данных и машинное обучение способствуют распознаванию образов, разработке автономных транспортных средств, решениям в финансовом и энергетическом секторах, достижениям в области медицины, развитию социальных сетей и многому другому. Линейная регрессия является важной частью этого.
#машинное_обучение 3 часть
Мы живем в эпоху больших объемов данных , мощных компьютеров и искусственного интеллекта. Это только начало. Наука о данных и машинное обучение способствуют распознаванию образов, разработке автономных транспортных средств, решениям в финансовом и энергетическом секторах, достижениям в области медицины, развитию социальных сетей и многому другому. Линейная регрессия является важной частью этого.
#машинное_обучение 3 часть
Практическая классификация текста с использованием Python и Keras
Чтение настроения из текста с помощью машинного обучения называется анализом настроения , и это один из известных вариантов использования в классификации текста. Это относится к очень активной области исследований обработки естественного языка (НЛП) . Другие распространенные случаи классификации текста включают обнаружение спама, автоматическую пометку запросов клиентов и категоризацию текста по определенным темам. Так как вы можете это сделать?
#машинное_обучение 4 часть
Чтение настроения из текста с помощью машинного обучения называется анализом настроения , и это один из известных вариантов использования в классификации текста. Это относится к очень активной области исследований обработки естественного языка (НЛП) . Другие распространенные случаи классификации текста включают обнаружение спама, автоматическую пометку запросов клиентов и категоризацию текста по определенным темам. Так как вы можете это сделать?
#машинное_обучение 4 часть
GURU 2.0
Мы презентуем второе поколение сайта https://pythonguru.ru . Данное обновление для нас играет необычайно важную роль. Это наш маленький шаг для становления крупным ресурсом, сайт будет охватывать не только Python, но и другие темы.
На данный момент сайт ещё кажется пустым, но постепенно мы будем выкладывать материалы. Также, мы будем постоянно выпускать обновления, и добавлять новые фичи.
В нашу сетку каналов пока что входит только два канала, этот, и @osintru . Мы постепенно будем расширятся, чтобы охватить как можно больше тем.
Для тех, кто ещё не видел новое обновление, переходите:
https://pythonguru.ru
*Домен в скором времени изменится. С этим каналом никаких изменений не будет, мы также продолжим выкладывать посты на тему Python 🐉
Мы презентуем второе поколение сайта https://pythonguru.ru . Данное обновление для нас играет необычайно важную роль. Это наш маленький шаг для становления крупным ресурсом, сайт будет охватывать не только Python, но и другие темы.
На данный момент сайт ещё кажется пустым, но постепенно мы будем выкладывать материалы. Также, мы будем постоянно выпускать обновления, и добавлять новые фичи.
В нашу сетку каналов пока что входит только два канала, этот, и @osintru . Мы постепенно будем расширятся, чтобы охватить как можно больше тем.
Для тех, кто ещё не видел новое обновление, переходите:
https://pythonguru.ru
*Домен в скором времени изменится. С этим каналом никаких изменений не будет, мы также продолжим выкладывать посты на тему Python 🐉
🐍 PythonGuru — работа и стажировки для программистов pinned «GURU 2.0 Мы презентуем второе поколение сайта https://pythonguru.ru . Данное обновление для нас играет необычайно важную роль. Это наш маленький шаг для становления крупным ресурсом, сайт будет охватывать не только Python, но и другие темы. На данный момент…»
Окончательное руководство по распознаванию речи с Python
Распознавание речи коренится в исследованиях, проведенных в лаборатории Bell в начале 1950-х годов. Ранние системы были ограничены одним говорящим и имели ограниченный словарный запас из примерно дюжины слов. Современные системы распознавания речи прошли долгий путь со времен своих древних аналогов. Они могут распознавать речь от нескольких носителей и имеют огромные словари на многих языках.
#машинное_обучение 5 часть
Распознавание речи коренится в исследованиях, проведенных в лаборатории Bell в начале 1950-х годов. Ранние системы были ограничены одним говорящим и имели ограниченный словарный запас из примерно дюжины слов. Современные системы распознавания речи прошли долгий путь со времен своих древних аналогов. Они могут распознавать речь от нескольких носителей и имеют огромные словари на многих языках.
#машинное_обучение 5 часть
