Многие знают заменитый рекламный ролик Apple Think Different 1997 года, но не все видели речь Стива Джобса сопроваждающую изменение маркетинговой стратегии Apple. Я уже приводил цитату Паттерсона: «Я продаю не продукт, а выгоду от его использования». Джобс говорит тоже самое:

«Маркетинг не о продукте, маркетинг о значении. Apple не должна говорить о скорости, выручке, битах илм мега-герцах. Это не должен быть разговор о том, почему мы лучше Windows. Лучшим примером маркетинговой работы во всей вселенной является Nike. Они продают ботинки! Но когда вы слышите о Nike, вы думаете о нечто большем, чем об обувной компании. Они не говорят о своем продукте. Они чтут атлетику и великих атлетов! Это то, кто они есть. Это то, о чем ни есть. Apple - это не о создании "коробок", которые помогают в работе. Apple о другом. Apple это ядро, c помощью которого люди жаждующие созидать, смогут сделать мир лучше. Apple для тех сумашедших людей, которые думают, что они смогут изменить мир. И только они на это способны. Apple должна чтить людей, которые хотят изменить мир. Некоторые из них живы, некоторые нет. Но что касается тех, кого уже нет с нами — вcе должны знать, что если бы они когда-либо использовали компьютер, это был бы Mac».

В зале с сотрудниками овации, рекламный ролик начинается на девятой минуте.

https://youtu.be/4HsGAc0_Y5c

В дополнение к предыдущей записи хочется оставить ссылку на не менее шедевральный рекламный ролик Tesla Not a Dream. Видео сопроваждается словами великого ученого Николы Теслы и его реальным голосом.

https://youtu.be/sZ0ypbd8EbM?list=FLJV6xp2HYWQeHF74wFJCHkg

Интереснейший доклад Андрея Себранта про машинное обучение и черные ящики скозь призму маркетинга. Помню ещё два или три года назад, когда я был на YaCM Бобук рассказывал про "мультилэндинги", каждый из которых разрабатывался в зависимости от ряда заведомо определенных пользовательских факторов. Сейчас уже идёт речь о том, что в персонализации не должно учавствовать никаких персон. Только машина, только алгоритм.

https://www.youtube.com/watch?v=OW3P7OTUbRk

Рекомендую к просмотру лекцию Михаила Токовинина, сооснователя QSoft и AmoCRM: «Как продать сайт за 100 000 долларов?». Он говорит очень интересные вещи о ценообразовании и не только с точки зрения агентского бизнеса. Больше всего понравилась мысль о том, что не нужно пытаться объяснить цену, лучше сказать, что это стоит столько, потому что люди покупают. Но конечно же, данное высказывание стоит рассматривать в рамках разумного.

https://youtu.be/jOupBb3Ic64

Уважаемые гроккеры, хочу поделиться с вами духоподъёмным выступлением Оскара Хартманна (KupiVIP, CarPrice, CarFix и ряд других компаний). Мне даже трудно выделить тезисы. Убеждён, что его презентация станет ценной информацией для многих из вас. Для пущей убедительности стоит сказать про авторитетность самого мероприятия «Атланты» - там выступают только «большие» люди вроде Алексея Кудрина, Петра Авена, Владимира Познера, Дмитрий Гришин, Вадим Дымов и тд.

https://youtu.be/-5DWh2cfLhE

Крайне познавательный доклад «The Laws of Growth: Intentionality, Awareness, Consistency» от Джорджа Ли, бывшего директора по росту Instagram. Бывший, потому что он вернулся в Facebook.

Из его презентации вы услышите безумно интересные вещи о «большом маркетнге» и о национальной специфике продвижения. Важно разделять аналитиков и исследователей. Первые не должны постоянно обращатся ко вторым и спрашивать «что происходит?» или «лучше когда кнопка слева или справа?». Аналитики на основе полученных данных должны построить гипотезы и сказать на чём акцентировать внимание исследователям. Когда пользователель зарегистрировался в Instagram в рекомендациях ему лучше показать знакомого или знаменитость? Какой психологией руководствуется пользователь когда выбирает публичный или приватный аккаунт?

Отдел роста должен иметь 3 плана по развитию, каждый с прогнозами на 2 месяца. По последним данным только за прошедшие пол года Инстаграм вырос на 100 млн. MAU и достиг 600 млн. по этому показателю. Но на определенных временных участках видны сильные падения и это нормально. Не правильно фанатично следить за динамикой и ежедневно задаваться вопросами о целесообразности своих действий. Месяца года и отдельные праздники по разному влияют на динамику роста. Более того это закономерно.

Самым запоминающимся был ответ на вопрос «как определить, рост происходит благодаря работе команды по продвижению или благодаря виральности самого продукта?» - «Никак. Всё просчитать невозможно. Но если показатели падают, виновата же будет команда по продвижению? Значит если показатели растут - это её успех». Звучит как оправдение, но этот человек знает свой продукт. Мне даже трудно представить, как из всех каналов и потоков по увеличению пользовательской базы Instagram определить, что рекомендационные алгоритмы отвечают за 2-3% рост в последние пару лет.

https://youtu.be/3ksSTWSheRo

Начну с небольшого лирического отступления. С развитием интернета появились радикально новые инструменты для маркетинга и анализа аудитории. Гипертаргетинг в рекламе, омниканальная и скозная аналитка грубо говоря стали обыденностью. Сегодня детальное понимание воронки продаж и расчёт unit-экономики функционально доступен каждому. Более того, в интернете мы можем влиять на факторы, которые несут в себе эмоциональную составляющую при принятии решения для человека.

Осознавая это, мне давно была интересна арифметика более ранних типов рекламы - ТВ, пресса, радио, наружка и ATL в целом. Еще любопытнее явление, когда сервисы какого-нибудь Яндекса рекламируются по ТВ. Как после столь скурпулёзных данных из интернета рассчитывается эффективность телевизионной рекламы? Очевидно, что есть такие показатели как «brand awareness», узнаваемость и лояльность к бренду, но как же привычные конверсии?

В общем кому это тоже интересно - смотрите лекцию из Академии Яндекса о том, как команда Яндекс.Такси определяла конверсии от конкретного телевизионного рекламного ролика. Примечательно, что рассказывается не об измерении эффективности рекламной кампании в целом (что более менее и так понятно), а именно об эффективности каждого конкретного размещения в зависимсти от времени и канала.

https://youtu.be/WbeFXquH7Ac

Однажды я писал в @Groks о том, что на самом деле бизнес Макдональдс — это не продажа бургеров, их бизнес — недвижимость. А сейчас хочу поделиться выступлением Фёдора Овичинникова на AmoConf про Додо Пицца. За 6 лет его бизнес вырос из небольшой пицерии в Сыктывкаре до международной сети с оборотом в 3 млрд. рублей, влючающей в себя 186 заведений в 9 странах мира . Но Додо - это в первую очередь ИТ-компания.

https://youtu.be/doIcIHTXbd8

Лекция «Проблемы неестественных интеллектов» от Григория Бакунова. Главная мысль заключается в том, что большинство из нас под интеллектом подразумевает то, что на самом деле является имитацией рассудочной деятельности. Безусловно, его лекция больше про ИИ и машинное обучение, но он также приводит случаи подмены понятий из реальной жизни. К примеру, существует множество статей описывающих интеллектуальные способности муравьёв, но это не интеллект, а набор природных инстинктов (алгоритмов). Отдельного внимания заслуживает разработанный Бобуком персональный ассистент «Вика» и UX-дизайн данного помощника. Особенно понравился следующий момент: если связь с сервером плохая, то на вопрос «который час?» Вика может ответить «что ты уже спрашиваешь это в пятый раз» специально, чтобы отсрочить ответ и не сообщать о проблемах с соединением напрямую. Очень интересная реализация «прелоудера» для голосовых интерфейсов.

https://youtu.be/-pqUbSvVhGQ

Несколько мотивирующих тезисов из выступления Марка Цукерберга в Гарварде.

1. Надо иметь цель. Цель – это чувство того, что мы часть чего-то, большего, чем мы сами. Больше того, что нам нужно для того, чтобы нормально жить. Чувство того, что впереди есть еще больше того, чего мы уже достигли.

2. Надо иметь большую цель. В самом начале пути никто не знает, что будет важным для миллионов людей. Вы никогда не видите полной картины результата, к которому хотите прийти. Эта картина формируется только после того, как вы начали что-то делать, и продолжаете делать.

3. Идея «единой эврики» - опасная ложь. В Facebook не было своей эврики. Мифы и легенды о великих озарениях и переломных моментах, окружающие нас в книгах и фильмах мешают людям с зачатками хороших идей начать воплощать их.

Если бы Цукербергу надо было сначала изучить все аспекты человеческой коммуникации, необходимые для построения социальной сети, перед тем, как он начал свой путь, то с его же слов он бы никогда не сделал Facebook. И важно не бояться ошибаться, Facebook далеко не первый проект Марка.

В целом же его речь больше похожа на предвыборную с элементами популизма. Возможно, мне так кажется ввиду последних слухов, но Цукерберг говорил о новой демократической системе выборов с правом голоса в интернете, об изменениях в образовании, новом социальном договоре, климате и прочем. А вообще намёки на политические амбиции главы Facebook появились ещё с новостью 2015 года о передаче его $45 млрд. на благотворительность. Хотя эти деньги так и не были переданы в фонд и остались имиджевым инфоповодом. Интересно всё это.

https://youtu.be/BmYv8XGl-YU

AmoConf — уникальное явление на рынке. 15 000 человек в одном зале не собирают ни WWDC, ни Google IO. Я даже не знаю, какие тематические мероприятия сопоставимы с этим масштабом. Организация подобной конференции — великий труд. Каждый жест, каждое слово отрепетирваны много раз, а в сценарии прописано всё посекундно до мельчайших деталей. Не менее интересно то, что конференция изменила методологию разработки продукта — любая новая функция сначала объясняется словно в презентации для многотысячной аудитории, а только потом начинается процесс разработки. Рекомендую к просмотру небольшой фильм о том, как это всё создаётся.

https://youtu.be/dvayz6PeVzg

Не так давно Элон Маск назвал искусственный интеллект «основной угрозой» для человечества и заявил о необходимости его регулирования, на что отреагировал Марк Цукерберг и назвал эти предупреждения «безответственными». Футурологический спор продолжился и Элон ответил Марку, назвав «ограниченным» понимание Цукерберга о будущем искусственного интеллекта.

В «интеллектуальный батл» вступил дядюшка Эндрю Ын (тот самый Andrew Ng). Его лекцией «Artificial Intelligence is the New Electricity» я и хочу поделиться. Он говорит о том, что сегодня бояться ИИ, это как думать о перенаселении Марса. Также он утверждает, что «Evil AI Hype» влечёт за собой инвестиции в AI, что так выгодно Маску. Но вопрос о вливании денег порождает скепсис, возникает спор и получается замкнутый круг, который так или иначе улучшает инвестиционный климат.

https://youtu.be/21EiKfQYZXc

Делюсь выступлением директора по маркетингу сервисов Яндекса, Андрея Себранта (@techsparks) на Интеллекциях. Доклад называется «Как не остаться без будущего», в котором Андрей Юлианович рассказывает про основные этапы становления машинного интеллекта* и про ближайшее будущее, которое нас ждёт с развитием ML. Меня поражает то, как тонко он чувствует все эти процессы. Но после упоминания темы AI vs Human и Большого Брата я ощущаю себя консерватором или, если хотите, пуристом, но человек — №1, а ИИ лишь инструмент. «The electric light did't come about from the continuous improvement of the candle». Также после выступления в видео будет не менее интересная секция с вопросами про криптовалюту, медицину, образование и многое другое.

https://youtu.be/hEr9nqivoLk?t=50s

Достаточно редкое интервью с Джефом Безосом 1999 года. Масштабы «книжного магазина» паражают уже в то время. Капитализация компании составляла около $10 мрлд. И Amazon почти 20 лет назад занимался сбором данных для построения прогнозов и создания рекомендационного сервиса.

Особенно запомнился последний вопрос журналиста о том, что компания чрезмерно быстро выросла и нет ли опасений по поводу её устойчивости? Безос замеялся и сказал: «Я знаю что мы можем всё потерять и это не страх, это факт». Вообще, он очень лучезарный дядечка, «nerd of Amazon».

https://youtu.be/6cTjhzSgdwE

Интересующимся медтехом посвящается. В Яндексе была информативная лекция от руководителя R&D направления в компании Gero Тимофея Пырковова. Название её: «Оценка параметров старения с помощью носимой электроники». Тимофей рассказывает о том, что мы можем узнать о состоянии организма человека на основе его двигательной (локомоторной) активности и о том, как мы можем это узнать.

Формат довольно академический, но детальное описание процесса перехода от гипотезы до результата при работе с данными — крайне любопытно. Особенно учитывая, что эти данные находятся в открытом доступе для всех желающих. К примеру факт: некурящие и бросившие курить до 45 лет имеют почти одинаковую продолжительность жизни.

https://youtu.be/9DoBLwvvZDA

«Занимайтесь только тем, от чего внутри дзынькает».

Очень таки необычное видео и, возможно, оно даже не соответствует главной тематике канала. Но Слава Полунин удивительный человек. К сожалению, я не сразу узнал того самого лицедея. А ведь это всемирно известный клоун. То, что он говорит и как он это говорит нужно не только посмотреть, но и пересматривать время от времени.

https://youtu.be/4LxwbPFLUHY

Спорт, как и многие другие индустрии, проходит стадию цифровой трансформации. Подразделения Data & Science — уже неотъемлемая часть любой топовой команды. Но до сих пор многие видели лишь верхушку айсберга того потенциала, который данные могут привнести в спорт.

Неслучайно у Яндекса недавно была конференция «Большие данные в большом спорте». Задача сбора статистики в спорте и правильного анализа крайне любопытна сама по себе. А когда это всё ещё тесно связанно с компьютерным зрением и машинным обучением в целом, то вообще...

Но особенно интересным мне показалось выступление представителя компании ICEBERG, которая в этом сезоне помогала тренерскому штабу олимпийской сборной из России по хоккею подобрать оптимальный состав для выступлений в корейском Пхёнчхане.

https://events.yandex.ru/events/ds/17-february-2018/

Познавательное выступление руководителя PandaDoc про лид-скоринг. Лид-скоринг — это методология оценки и ранжирования каждого отдельно взятого лида в соответствии с тем, какой интерес он представляет для бизнеса. Простыми словами, метод сегментирования потенциальных клиентов, которые находятся в воронке продаж.

В рамках этой методологии начисляются очки (score) за каждое совершённое лидом действие и за каждую качественную характеристику, которой он обладает. Например, откуда лид пришёл, какую компанию он представляет, какую должность занимает, какие действия совершил внутри вашего приложения. Чем больше баллов зачисляются лиду, тем выше вероятность, что он совершит покупку.

https://youtu.be/dzn0osOE9EY