Как вы думаете, публикация в ABC News это стохастическое явление? В смысле Apple сама по себе притягивает внимание или создаёт такие истории?
anonymous poll

Новость неслучайна – 147
👍👍👍👍👍👍👍 68%

Сама по себе – 70
👍👍👍 32%

👥 217 people voted so far.

Theranos — крупнейшая афера нашего века от Элизабет Холмс. Удивительно, но это дамочка сумела привлечь к себе внимание Билла Клинтона, Генри Киссинджера, Руперта Мердока и множества других больших людей. Однако почему все поверили основательнице Theranos? Если вам интересны ответы, то предлагаю вашему вниманию это замечательное чтиво:

https://vc.ru/story/53029-pochemu-vse-poverili-osnovatelnice-theranos-elizabet-holms-klyuchevye-idei-iz-knigi-durnaya-krov

Не часто я сейчас пребываю на Хабре, однако мне повезло не пропустить эту шедевральную публикацию. Людям на управляющих должностях просто необходимо её прочитать. А особенно тем, кто старается перенять опыт и культуру западных технологических компаний. Поверьте 350 плюсам и 100 тысячам просмотров за 5 дней.

https://habr.com/post/432700/ #грок

Перцептрон, свёрточные сети, рекуррентные, а это адаптивные? На MIT вышла статья про новую архитектуру нейросетей, в основе которой лежит континиум слоёв. Такой подход особенно был нужен в обработке медицинских данных.

The result is really not even a network anymore; there are no more nodes and connections, just one continuous slab of computation. Nonetheless, sticking with convention, the researchers named this design an “ODE net”—ODE for “ordinary differential equations.” (They still need to work on their branding.)

https://www.technologyreview.com/s/612561/a-radical-new-neural-network-design-could-overcome-big-challenges-in-ai/

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

1. Аудитория Телеграма в России за год выросла почти на 30%, несмотря на весенний конфуз. DAU — 3.4 млн, MAU — 9.3 млн. Для сравнения дневная аудитория WhatsApp составляет 16.4 млн, Viber — 9.3 млн.

https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/12/2018/5c13a59c9a7947585724bcd6

2. Ежемесячно активная аудитория Яндекс.Дзена достигла 35 миллионов пользователей, которые в среднем проводят 36 минут в день на платформе. Важно, что более половины всех показов (51%) в пользовательской ленте приходится на публикации авторов.

https://yangx.top/zenleaks/1819

3. 400 миллионов MAU, 75 миллионов DAU у молодого конкурента YouTube — Facebook Watch. Впечатляющий результат за год, с нуля, если Facebook не натягивает действительность под цифры.

https://newsroom.fb.com/news/2018/12/facebook-watch-what-weve-built-whats-ahead/

Недавно я писал про планы WhatsApp стать платёжным сервисом в Индии и провёл некую параллель с WeChat. Однако теперь сравнивать правильнее с Телеграмом, ведь Bloomberg разразился слухами о том, что Facebook свою криптовалюту создаёт — stablecoin. Новый TON? Хотя у меня ощущение, что это всё какой-нибудь Сатоши пытается поднять цену на крипту такими новостями.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-12-21/facebook-is-said-to-develop-stablecoin-for-whatsapp-transfers

Под стать предыдущей записи, да и вообще всего 2018 года, который я считаю годом «fake news». Нас столько пугали всякими искусственными интеллектами, которые способны манипулировать информацией, что мы уже чуть было не забыли, что багнутый естественный интеллект куда страшнее.

Лучший репортер Германии годами фабриковал свои статьи для Der Spiegel. Я не буду упоминать, что именно сфальсифицировано, но почитать советую. Масштаб и контекст ужасен. Ссылаюсь на русский Esquire, но сейчас про это пишут все.

https://esquire.ru/articles/75842-luchshiy-reporter-germanii-godami-fabrikoval-svoi-stati-dlya-der-spiegel

Совсем недавно в Калифорнии на уровне штата был принят закон, обязывающий с 2020 года возводить новые дома с солнечными панелями на крыше. А на Scientific American опытные энергетики говорят, что это неэффективно и выгодно только лоббистам с капиталом. Умные солнечные фермы, установленные в правильном месте с динамичными панелями могут быть в 3 раза эффективнее статичных крыш. Нетипичная тема для Groks, но солнечная энергетика — это интересно. Ведь 1% Сахары достаточно, чтобы удовлетворить мировую потребность в электроэнергии.

А ещё мне вспомнился факт того, что листья на ветках деревьев располагаются в виде повторяющейся спирали в строгом математической порядке. Расположение узлов всегда описывается функцией с числами Фибоначчи. И природа использует данную математическую формулу в дизайне деревьев неслучайно. Батарея солнечных элементов в форме дерева генерирует больше электричества, чем классическая форма. Кстати, доказал это тринадцатилетний школьник Эйдан Дваер.

https://www.scientificamerican.com/article/experts-arent-taking-a-shine-to-californias-rooftop-solar-rule/

И вновь американское агентство Absolunet выпустило ежегодный обзор трендов в e-commerce. Их обзоры — это кладезь полезной информации, которая послужит почвой для рассуждений. Хочу добавить, что почти все наблюдения основаны на цифрах, а не на эмпирическом опыте «экспертов».

https://10ecommercetrends.com/ #аналитика

Тем временем депрессия на Уолл-стрит продолжается. Капитализации Apple и Amazon уже меньше $700 миллиардов, хотя недавно превышали триллион. Падает почти всё, а акции Facebook с июня подешевели чуть ли не в 2 раза.

Про Телеграм. О противостоянии РКН сервису Дурова уже вроде бы все позабыли. Телеграм прекрасно работает без VPN на разных операторах связи и кажется, что Жаров похоронил свою идею с блокировкой мессенджера.

Однако в начале сентября нам с @mamabot и @theovobot пришлось переезжать с Vscale на DigitalOcean по причине включение доменов Телеграма в тот самый реестр и блокировки IP в Selectel на уровне магистральный провайдеров. А недавно api.telegram.org перестал отвечать одному из наших дроплетов.

Ответ DigitalOcean: «We're aware of a disruption in traffic from some areas in Russia to some of our data centers. It appears that traffic has been blocked at some other point in the Internet, which is beyond our control».

Сейчас решили попробовать облако Яндекса. Кстати у них всё очень круто сделано, кроме интерфейса. Но пост о другом. О том, что «гибридная война» Роскомнадзора с Телеграмом по-прежнему идёт.

Эм, бдительный подписчик Groks сообщил, что Яндекс недавно перестал показывать официальный сайт Телеграма в поисковой выдаче. Я проверил и это действительно так.

Давно давно я делился замечательным текстом о том, как корпорации становятся медиа. Тогда мне ещё понравилось высказывание «Однажды у каждой компании будет два CEO – один традиционный генеральный директор, а другой - Chief Editorial Officer». А сейчас на РБК мне повстречалась дюже интересная статья про проблемы медиабизнеса и поиск их решений. Я вот не знал, что BuzzFeed продаёт предметы куханной утвари, WallStreetJournal — вино, а Playboy на лицензионных отчислениях зарабатывает около миллиарда долларов ежегодно. Оказалось, что автор этих двух текстов один — Андрей Мирошниченко.

https://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/12/11/2018/5be56d069a7947bf2702bdd9

Линейное увеличение качества результатов машинного обучения требует экспоненциального роста сложности вычислений и усилий на разметку данных. Мысли о стагнации и возможных лимитах привели учёных к новому типу нейросетей — «those networks are digital layers loosely analogous to biological neurons. The “deep” refers to many layers». Звучит всё очень красиво, но у меня ощущение, что журналист, как не технарь искренне преувеличивает действительность. Иначе про «beyond-deep-learning» уже бы говорили все, Google, Facebook, Amazon и остальные. Хотя регалии тех деятелей науки и имена их инвесторов напоминают мне, что я ещё тот эксперт...

https://www.nytimes.com/2018/06/20/technology/deep-learning-artificial-intelligence.html

На фоне заявлений учёных из вышеупомянутой статьи в New York Times очень интересно почитать про мнение учёных из статьи в MIT. Дублирую конспект от @brodetsky:

Про нейросети часто говорят, что они «имитируют работу мозга», но это большое преувеличение. Да, информация передаётся между слоями нейросети подобно сигналу между нейронами в мозгу. Но даже самые сложные нейросети на порядки проще самых простых биологических мозгов. Вот познавательное исследование - учёные разобрали, как работает обонятельная система бражника (обычный серый мотыль) и смоделировали на её основе нейросеть.

А в голове у мотыля непростая система: 30 тысяч химических рецепторов улавливают запахи, затем сигнал передаётся в антенную долю, где 60 разных клубочков отвечают за разные запахи. Дальше код уловленного запаха передаётся в грибовидное тело (это такие парные структуры в мозгу насекомых, состоящие из нескольких слоёв нейронов), где 4000 специальных клеток перекодируют запахи в воспоминания. На финальном уровне несколько десятков внешних нейронов интерпретируют полученные сигналы в действия, к примеру «лететь вверх».

Эта система сильно отличается от компьютерных нейросетей: к примеру, антенная доля кодирует сигнал с низким количеством параметров, а следующий уровень, грибовидное тело - уже с высоким. В нейросетях слои обычно имеют схожее количество измерений. А ещё успешное распознавание запаха приводит к выделению гормона октопамина, который помогает закреплять полезную информацию. В нейросетях всё по-другому - там связи между слоями пошагово корректируются, пока не будет получен правильный результат.

На смоделированной нейросети учёные увидели много интересного: как сигнал очищается от шума с увеличением разрядности между слоями, как обучение без октопамина замедляется и становится практически бесполезным. Мотыль обучается очень быстро - для того чтобы правильно запомнить нужный запах, ему достаточно нескольких итераций, тогда как обучение искусственных нейросетей требует очень много времени. Исследователи планируют использовать подсмотренные у природы механизмы для того чтобы обучать нейросети быстрее и эффективнее.

https://www.technologyreview.com/s/610278/why-even-a-moths-brain-is-smarter-than-an-ai/

Чистил сохранённое и обнаружил заметку, написанную ещё весной. Видимо, в суматохе бытия забыл её опубликовать, но в последние дни 2018 она выглядит ещё актуальнее:

Ещё в октябре прошлого года я написал: «забудьте про то инфантильное словосочетание Open Web». И тенденция только набирает обороты. 2018 год недавно начался, но чувствуется запомнится он годом локализации всемирной паутины. Сейчас заблокирован Telegram в России и Иране. Signal под баном в Египте, Омане, Катаре и ОАЭ. Колосы интернет пространства не отстаивают принципы свободы. В частности Google и Amazon перекрыли доменное фронтирование. Facebook душат, из-за чего социальная сеть отреклась от множества компаний с третьей стороны. В Европе внедряется свод правил GDPR. Причём, регламент настолько суров, что есть уже сервисы, которые отказались от присутствия в регионе. В довесок там хотят сделать также как у нас — обязать хранить данные граждан на территории их проживания. А ещё есть Китай, Юго-Восточная Азия, Австралия, Украина. Но если задуматься, то другого пути развития у интернета не могло быть в принципе. И ведь нам посчастливилось увидеть его в то время, когда он был абсолютно свободным... #мысливслух

Помните я недавно писал про Babylon? Так вот история начинает развиваться по пути Theranos, а все мои подозрения ненапрасны. На Forbes вышла статья «This Health Startup Won Big Government Deals—But Inside, Doctors Flagged Problems». И я уже в который раз наблюдаю, что аргументы в пользу ИИ специально натягиваются создателями на действительность. Если нейросеть ответила на вопросы по учебнику лучше врача, то это не значит, что она умеет оказывать медицинскую помощь лучше человека. Это лишь значит, что она лучше отвечает на вопросы по конкретному учебнику или даже их множеству. Причём условия для машины всегда создаются максимально благоприятные, а порой даже неравные для человека. Ведь я же до сих пор не считаю, что представители моего вида проиграли компьютеру в покер. Кстати, у меня про это была целая серия постов, ранние подписчики знают. #антихайп

https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2018/12/17/this-health-startup-won-big-government-dealsbut-inside-doctors-flagged-problems/#5a8aa06beabb #боты

Коль речь зашла про покер, захотелось поворошить прошлое. Я же тогда очень пристально наблюдал за происходящим. Связывался с Джейсоном Лесом и университетом Карнеги-Меллона, после чего изложил своё мнение не только в канале, но и на Хабре. Однако многие были со мной не согласны. Мол Libratus победил человечество и всё тут. Так вот уже прошло почти 2 года. У кого-то была система, которая обыгравает лучших профессионалов покера. А у одного PokerStars выручка под ярд баксов, а бабла там циркулирует просто немерено. Создатели Libratus не удосужились сделать бота? Датасеты не пошли по рукам? Никто не повторил успех? Только не надо говорить, что приложение PokerStars невозможно обойти. Энтузиасты бы механическую руку из LEGO собрали, которая водит мышкой и мы бы все услашали от PokerStars о появлении аккаунтов с аномальным процентом побед, если бы Libratus был так хорош, как нам его преподносили. #мысливслух

Тот удивильный 2019 год уже завтра. С наступающим вас грокеры! 😊

Уже во второй раз я прошерстил все записи из Groks по определённым тегам и оформил их, как итоги прошедшего года. Не думайте, я не стараюсь подражать Мэри Микер. Её отчёт для прикладного применения инвестиционными аналитикам. А цифры и графики от меня — это попытка подчеркнуть некоторые тенденции и ёмко выразить важное за 2018 год. Осмотреться было интересно.

Всем, кто есть на Medium буду очень признателен за «хлопки», они очень важны для виральной машины платформы.

https://medium.com/swlh/grok-trends-or-what-i-learned-in-2018-7f80f589133d

Нейроинтерфейсы всё ближе. Я, как вы знаете, стараюсь логарифмировать посыл из материалов со столь громкими заголовками, однако это журнал Science и новость успела взбудоражить миллионы людей.

https://www.sciencemag.org/news/2019/01/artificial-intelligence-turns-brain-activity-speech