Не совсем про технологии, но это важно. В США есть такое медиа — Infowars. Посещаемость их сайта больше, чем у The Economist и Newsweek. А новость в том, что Facebook, Apple, YouTube и Spotify забанили Infowars.

Не менее интересно следующее. Поскольку я не слежу столь пристально за штатами, дабы иметь представление о всяком информационном ресурсе, то читать про Infowars пошёл на Википедию. Сравните два первых предложения в завимости от даты:

6 Января 2018‎ — InfoWars is an American right-wing news website, radio broadcast, and media platform.

Сегодня — InfoWars is a far right American conspiracy theorist and fake news website and media platform.

Меня впечатляет словосочетание «fake news». Ведь это же прямо бренд, товарный знак, разработанный гениями маркетинга.

Новое осмысление термина mobile first. Alibaba, Disney, Sony и другие вложили $1 млрд в стартап, который создаёт 10-минутные шоу для смартфонов. Примечательно, что средний возраст двух основателей — 64.5 года.

https://variety.com/2018/digital/news/newtv-jeffrey-katzenberg-meg-whitman-1-billion-funding-1202897529/

Хм, The Information, ссылаясь на внутренние утечки в Amazon, утверждает, что я вам тут до этого неправду писал. Лишь 2% пользователей Алексы совершает покупки с помощью голоса, никак не треть. Интересна реакция Amazon.

https://www.theinformation.com/articles/the-reality-behind-voice-shopping-hype #аналитика

На фоне предыдущего поста очень гармонично будут выглядеть рассуждения Аркадия Морейниса:

«В американской экономике публичных компаний юнитом является не единица проданного товара/оказанной услуги, а одна акция. "Прибыль" публичной компании в упрощенном виде = стоимость акций на конец периода - стоимость акций на начало периода - убытки от операционной деятельности. Капитализация компании выросла на $100M, убытки на продажах товара составили $50M. Вот вам $50M «прибыли», которую можно обкэшить, продав свои же акции.

Для компании стоимостью $500M, например. Вложили в разработку нового продукта $10M, запустили рекламу на $10M, продали миллион единиц с убытком $10 на каждую. В результате повысили стоимость акций на 10%. Считаем в плюс $50M от роста стоимости компании, в минус $10M+$10M+$10M – в остатке $20M в плюс.

Купили стартап за $50M, отрапортовали о "синергии", "новых рынках и возможностях". Стоимость акций подросла на 15% – вот вам $25M в плюсе. Заплатили из этих $50M половину стоимости своими акциями – плюс еще побольше стал.

Вот, кстати, и причина того, почему крупные компании методично скупают стартапы. Если компания крупная, то органический рост на ее рынке – небольшой. Небольшой рост – меньше ожиданий, меньше ожиданий – меньше рост стоимости акций за год, меньше рост – меньше "прибыль" (которую можно получить на продаже акций). Значит, для увеличения "прибыли" надо сильнее растить ожидания. Проверенный способ растить ожидания (и стоимость акций), покупая стартапы.

В этом причина того, почему создаются убыточные стартапы, почему в них инвестируют. Потому что есть обоснованная надежда на то, что когда пусть и убыточный проект попадет на радары крупняков, то они задумаются о том, нельзя ли для роста своих акций купить вот эту штучку. При этом смотрят не на то, можно ли на этом стартапе операционно заработать – а покроет ли рост стоимости своих акций затраты на покупку стартапа и операционные убытки от его деятельности». #грок

Конечно, то что написано в The Information — не догма. Но то, о чём в своё время написал Морейнис, может быть мотивом слукавить для Amazon. Да и Безос, лидируя в списках миллиардеров, явно понимает рынок ожиданий лучше многих.

Дюже неординарное применение машинного обучения в деанонимизации. Слова, синтаксис и грамматика — уникальны для каждого. Статистический анализ лингвистического стиля запросто позволяет определить конкретного человека. Но всё это также проецируется на стилистику написания кода. Получается, что гипотетически можно определить даже самого настороженного хакера, например Сатоши Накамото.

https://www.wired.com/story/machine-learning-identify-anonymous-code

Телеграму сегодня исполнилось 5 лет 😊

Обычно принято всё хаять, но я пойду другим путём и поделюсь познавательным материалом о налоговых преимуществах в России при ведении ИТ бизнеса. Полезно почитать каждому.

https://vc.ru/43839-pyat-prichin-nachat-it-biznes-v-rossii

Гугл шиканул и провел очень крутой эксперимент про видеорекламу. Был создан виртуальный бренд несуществующей пицерии Doctor Fork, и из стоковых фото и видео склеили 33 разных рекламы, которые более 20 млн раз открутили на ютубе. Задача была - развеять или подтвердить мифы вокруг рекламы еды, вроде “нельзя показывать как в кадре кто-то жует и смотрит в камеру”.

Если лень читать - перемотайте до 6 выделенных главных мыслей внизу статьи.

https://techcrunch.com/2018/08/20/google-doctor-fork/

Много где написали, про трансляцию турнира по Dota 2 на Яндекс ТВ, но меня больше удивили каналы Яндекс.Мультфильмы и Комедии. Content is King.

Помните я недавно писал про R&D? График выше — хорошая тому иллюстрация. Конкуренты стремительно сокращают отрыв от инноватора и лидера в лице Amazon, при его 5к трудящихся над умными колонками. Не позвольте кривым себя обмануть. Сокращаются доли компаний, но поставки за год увеличились почти в 3 раза.

И если во втором квартале 2018 года было отгружено 11.7 млн умных колонок, то распространённость голосовых ассистентов значительно больше. Только Baidu со своей DuerOS AI насчитал 100 млн устройств и рассказал о росте в 2 раза за полгода. Google Assistant присутствует на 400 млн устройств.

https://www.businessinsider.com.au/amazon-smart-speaker-market-google-charts-2018-8 #аналитика

Повстречалось на CNBC: «Tesla ex-security employee alleges theft, drug dealing and spying at Gigafactory». Вспомнилось всё остальное и подумалось, что именно так и выглядит рэкет в современном капиталистическом мире. Ну чего Маску только не приписывали? Нехватает разве что работорговли, убийств и самого ужасного... сексизма.

Я, конечно, не старый волк, но такого количества интриг, расследований и разоблачений не помню не про одну другую компанию. Да, была проблема у Facebook, причём масштаб её в разы больше, ибо в дело был вовлечён конгресс США. Но в целом всё прошло спокойнее.

Так почему же столько неприятных инфоповодов возникает про детище Маска? Ответ у меня один — 1/6 от капитализации Testa зафиксирована в игре на короткую позицию. Огромному количеству людей, которые «шортят» крайне выгодно запечатлить падение по тикеру «TSLA». Может их желания сублимировались в синергию (ОПГ в контексте рэкета), а оружием стала информация? Вокруг закон и порядок, но по-прежнему кто сильнее тот и прав? #мысливслух

Машинный интеллект добрался до сферы ЖКХ. Город Флинт, штат Мичиган в 2014 отказался от Детройтской системы водоснабжения и начал использовать воду из Flint River. Новое решение стало проблемой для старых свинцовых труб, в связи с чем многие жители лишились чистой водопроводной воды. А записи о том, где именно проходят старые свинцовые трубы были неточными или отсутствовали вовсе. Глядя на эту ситуацию, исследователи Georgia Tech предложили спрогнозировать силами машинного обучения расположение этих старых труб на основе 71 фактора (расположение дома, его стоимость, год постройки и прочие). И если раньше лишь 20% выкопанных труб нуждалось в замене (получается копали чуть ли наугад), то сейчас 97% попадание. Алгоритм позволил сэкономить городу почти $10 миллионов.

https://www.technologyreview.com/the-download/611934/ai-is-helping-find-lead-pipes-in-flint-michigan/

Некоторые уже долго пролежали в закладках, поэтому вот все и сразу: три замечательных рассказа про китайских гигантов JD.com, Musical.ly и PinDuoDuo. Каждый раскрывает пикатные особенности из истории той или иной компании, но мне интереснее всего было читать про PinDuoDuo. За 3 года с 0 до $30 ярдов на Nasdaq для интернет магазина в Китае при столь суровых конкурентах — это, конечно, лихо.

Если вам нравится Suits или какие-нибудь хитросплетённые истории про Уолл-стрит то не пропустите статью на VC про Майкла Делла. Жутко интересно почитать про сделку с EMC в ретроспективе. Почёт и уважение автору за столь проработанный материал, ведь это по-моему не перевод, а авторская работа уровня WSJ.

https://vc.ru/44262

Читаю про GDPR и вычитал кое-что интересное, хотя вполне ожидаемое:

«Представьте, что у вас есть телефон с Telegram, но вы купили новый и хотите авторизироваться в Telegram с этого устройства. Для этого вы скачиваете на новый телефон приложение Telegram, открываете его, вводите номер телефона и Telegram отправляет код активации на уже существующий аккаунт (старый телефон) для того, чтобы вы ввели этот код на новом телефоне. И тут магия - если до того, как ввести код на новый телефон, отправить его кому-то личным сообщением в Telegram, а потом попробовать ввести код на новом телефоне - то код не сработает. Это свидетельствует о том, что Telegram проанализировал текст сообщения и выявил, что в нем содержится код для входа на другом устройстве и этот код был деактивирован».

Занимательная статья на Bloomberg про альянс Google с Mastercard, силами которого был создан сервис для отслеживания конверсий из онлайн рекламы в оффлайн покупки. Опасаясь проблем с privacy, обмен информацией происходил с помощью технологии double-blind encryption — то-есть персональные данным не были доступны никому.

Интересный момент: известно только про сотрудничество с Mastercard, однако при анонсе Store Sales Measurement было заявлено, что Google анализирует около 70% кредитных и дебитовых карт в США. Получается ни Мастеркардом единым? Или Google обладает информацией по всем картам, но только 70% их владельцев авторизованы и понятны поисковику?

https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-08-30/google-and-mastercard-cut-a-secret-ad-deal-to-track-retail-sales

Рекомендация: Machinelearning — крайне полезный канал для тех, кто непосредственно связан с машинным обучением в своей профессиональной деятельности. На канале публикаются не только актуальные статьи по теме из соответствующих сабредитов, HackerNews, Хабра и прочих ресурсов, автор ещё делится ссылками на полезный инстументарий с GitHub. В общем, если вы ML разработчик, то обязательно обратите внимание на @ai_machinelearning_big_data.

Осень. После прошлого года этот период времени у меня ассоциируется с самой что ни на есть криптолихорадкой. И мне стало любопытно, как там поживает моя антиномия? Лучше всего о происходящем сегодня рассказывает график заинтересованности ценой BTC с Google Trends.

Помимо этого падают бюджеты в ICO, согласно Crunchbase. И удивительно не падение, а те пики, ведь около 92% ICO потерпело крах. Более того, миллионы долларов были украдены хакерами и защиты от таких киберпреступлений ни у кого нет.

Что ещё очень показательно, так это недавний отчёт Nvidia. Их продажи чипов для майнинга в первом квартале составили $290 млн, во втором — $18 млн. 15-и кратный обвал! Конечно, компания прогнозировала падение, но не такое. Реакция Wall Street не заставила себя долго ждать.

Напоследок мне захотелось посмотреть на графики с Blockchain.com. Сложность добычи с начала сентября прошлого года увеличилась более, чем в 6 раз, а показатель miners revenue остался почти на прежнем уровне. Кризиса нет, значит цифры ещё бьются, но как долго это будет продолжаться — неизвестно. #аналитика