Грокс
«Google-Amazon-Uber of Russia» На днях ФАС одобрила слияние Яндекс.Такси и Uber. В связи с этим на VC рассказали, какие изменения ждут пассажиров и водителей. Также судя по слухам, которые ведут к РБК, Яндекс недавно приобрёл сервис доставки еды Foodfox.…
Как же я люблю читать про наших в столь именитых изданиях, как Business Insider, где вышла статья с заголовком «Yandex is already Russia's Google — now it's planning to become Russia's Amazon». Только они почему-то ничего не написали про «Беру!», зато упомянули свежеиспечённую Яндекс.Станцию.
http://www.businessinsider.com/how-yandex-plans-to-become-russian-amazon-2018-6
Хочу заметить, что ко всем иносказаниям сервисов Яндекса справедливо ещё добавить Toutiao of Russia. Ведь у Дзена уже 13 миллионов DAU, среднее времяпровождение на мобильниках — 35 минут, прогнозируемая выручка в 2018 — 4 млрд рублей. Виктор Ламбурт говорит, что это «бизнес масштаба поиска».
https://thebell.io/my-stroim-televizor-budushhego-kak-yandeks-prevratit-dzen-v-biznes-na-neskolko-milliardov-dollarov/
http://www.businessinsider.com/how-yandex-plans-to-become-russian-amazon-2018-6
Хочу заметить, что ко всем иносказаниям сервисов Яндекса справедливо ещё добавить Toutiao of Russia. Ведь у Дзена уже 13 миллионов DAU, среднее времяпровождение на мобильниках — 35 минут, прогнозируемая выручка в 2018 — 4 млрд рублей. Виктор Ламбурт говорит, что это «бизнес масштаба поиска».
https://thebell.io/my-stroim-televizor-budushhego-kak-yandeks-prevratit-dzen-v-biznes-na-neskolko-milliardov-dollarov/
Вспоминается тот манифест «Content is King» от Билла Гейтса, написанный в 1996 году. Удивильно, насколько точно он описал грядущие изменения в медиасфере. А вообще, на мой взгляд, этот график не столько о падении производителей контента, сколько о росте платформ и агрегаторов. И, кстати, лично мне только в Китае известны примеры, когда медиагиганты (или MCN — multi-channel network) объединяют, взращивают и продюссируют блоггеров. Я о том, что в Поднебесной за видео от местного лидера мнений (ванхуна), стоит местный Disney или TimeWarner. #аналитика
Давно я не слежу за веб-стандартами и деятельностью W3C, но тут на днях утвердили новаторскую спецификацию Payment Request API. Отныне платежи можно будет совершать в привычном защищённом интерфейсе, вшитом в браузер. То-есть вы единожды указываете платёжную информацию, а продавцы будут обращаться к ней по единому API. Эдакий Apple Pay или Android Pay в вебе.
Эх, а я помню когда .querySelector() ждали, а CSS анимации это было удивительно круто...
http://preview.mailerlite.com/d2m5i8/925833347484096222/n2t6/
Эх, а я помню когда .querySelector() ждали, а CSS анимации это было удивительно круто...
http://preview.mailerlite.com/d2m5i8/925833347484096222/n2t6/
Чудесная новость! Одна известная поисковая компания работает над Яндекс.Телефоном. Кто-то заметил карточку в ЕЭК от Yandex Services AG. Жуть как интересно, что он будет из себя представлять 🙂
Компания Безоса не перестаёт удивлять. Узналось, что Amazon помимо всего прочего ещё очень хорошо умеет продавать рекламу. Гиганты WPP, Publicis и Omnicom планируют суммарно закупить у Amazon рекламы на $800 млн за 2018 год. А Bloomberg утверждает, что в Amazon создаётся своя рекламная сеть в противовес силам Google. Напомню, что дядюшка Джефф уже распологает состоянием в $150 млрд.
http://www.businessinsider.com/prime-day-boosting-amazons-ad-sales-2018-7 #аналитика
http://www.businessinsider.com/prime-day-boosting-amazons-ad-sales-2018-7 #аналитика
Telegram запустил систему для хранения паспортных данных и других документов, с помощью которой пользователи смогут авторизоваться в сторонних сервисах.
https://vc.ru/42674
https://vc.ru/42674
Уважаемые грокеры, дюже любопытно узнать ваше мнение по поводу офисов с открытой планировкой. Дело в том, что мне повстречалась публикация создателя Ruby on Rails Дэвида Ханссона, который очень рьяно критикует идею open space. Не матёрыми гиками едины, подумал я. Но дальше мне попалась статья в Ars Technica, которая свидетельствует о снижении продуктивности коллектива и сокращении живого общения на 70% при открытой планировке (на основе анализа лишь двух компаний, правда из Fortune 500).
Существует масса примеров, когда в недрах огромных корпораций годами специалисты работают над какой-то технологией, но эффективно применить её и превратить в массовый продукт удаётся совершенно другим людям. Причём происходит это спустя значительное время, когда данная технология уже не является кулуарной, а необходимый инструментарий для её реализации перестаёт быть уникальным.
Изобретатели редко когда инноваторы. О чём это я? — GUI в итоге подарил нам Apple, а не Xerox. Самая популярная мобильная операционная система не относится к Microsoft. Kodak вообще не заметил цифру. Более того, доступ к некоторым технологиям становится публичным. Big Data и AI казались достоянием великих компаний, но TensorFlow и ему подобные размещены на GitHub, а распознавание речи можно оформить в несколько строк с помощью какого-нибудь API.
Возможно, прозвучит глупо, но в связи со всем этим меня давно интересует вопрос — зачем некоторые корпорации тратят сотни миллионов на R&D? Для того чтобы стать первыми и единственными? Но лично я слышал только про одну технологическую монополию — The Bell Company. Так не лучше ли быть внимательным наблюдателем за рынком? — Нет, ответил себе я, когда прочитал в Bloomberg, что IBM со своими 45000 патентов в 2017 году заработала боллее миллиарда долларов на лицензионных отчисляниях. #мысливслух
Изобретатели редко когда инноваторы. О чём это я? — GUI в итоге подарил нам Apple, а не Xerox. Самая популярная мобильная операционная система не относится к Microsoft. Kodak вообще не заметил цифру. Более того, доступ к некоторым технологиям становится публичным. Big Data и AI казались достоянием великих компаний, но TensorFlow и ему подобные размещены на GitHub, а распознавание речи можно оформить в несколько строк с помощью какого-нибудь API.
Возможно, прозвучит глупо, но в связи со всем этим меня давно интересует вопрос — зачем некоторые корпорации тратят сотни миллионов на R&D? Для того чтобы стать первыми и единственными? Но лично я слышал только про одну технологическую монополию — The Bell Company. Так не лучше ли быть внимательным наблюдателем за рынком? — Нет, ответил себе я, когда прочитал в Bloomberg, что IBM со своими 45000 патентов в 2017 году заработала боллее миллиарда долларов на лицензионных отчисляниях. #мысливслух
На NASDAQ капитализация Apple превысила 1 000 000 000 000 долларов! Но Bloomberg говорит о том, что при обновлённом количестве ценных бумаг акция должна стоить $207.0425, чтобы капитализация дотянула до триллиона. Напомню, что сооснователь Apple Рональд Уэйн в 1976 году продал свою долю в 10% за 800 долларов США.
UPD: биржа внесла корректировки.
UPD: биржа внесла корректировки.
А теперь без условностей — Apple стала первой технологической компанией в истории с капитализацией в 1 триллион долларов 🤑
Очень интересная история про Everlane — интернет магазин с одеждой, который с 2010 года вырос до оборота в $100 млн. Главный секрет в том, что у компании нет секретов и она прозрачна — Everlane полностью раскрывает ценообразование своего товара. А при распродаже вместо скидок предлагает выбрать 1 из 3 цен. Реальный пример: $32 — цена, покрывающая себестоимость, $39 — чуть выше себестоимости, где излишек уходит на R&D, $68 — текущая цена продукта. Важно, что 10% покупателей выбирают вторую и третью цены. Честность — это большой ниспадающий тренд.
https://vc.ru/42360 #грок
https://vc.ru/42360 #грок
Не совсем про технологии, но это важно. В США есть такое медиа — Infowars. Посещаемость их сайта больше, чем у The Economist и Newsweek. А новость в том, что Facebook, Apple, YouTube и Spotify забанили Infowars.
Не менее интересно следующее. Поскольку я не слежу столь пристально за штатами, дабы иметь представление о всяком информационном ресурсе, то читать про Infowars пошёл на Википедию. Сравните два первых предложения в завимости от даты:
6 Января 2018 — InfoWars is an American right-wing news website, radio broadcast, and media platform.
Сегодня — InfoWars is a far right American conspiracy theorist and fake news website and media platform.
Меня впечатляет словосочетание «fake news». Ведь это же прямо бренд, товарный знак, разработанный гениями маркетинга.
Не менее интересно следующее. Поскольку я не слежу столь пристально за штатами, дабы иметь представление о всяком информационном ресурсе, то читать про Infowars пошёл на Википедию. Сравните два первых предложения в завимости от даты:
6 Января 2018 — InfoWars is an American right-wing news website, radio broadcast, and media platform.
Сегодня — InfoWars is a far right American conspiracy theorist and fake news website and media platform.
Меня впечатляет словосочетание «fake news». Ведь это же прямо бренд, товарный знак, разработанный гениями маркетинга.
Новое осмысление термина mobile first. Alibaba, Disney, Sony и другие вложили $1 млрд в стартап, который создаёт 10-минутные шоу для смартфонов. Примечательно, что средний возраст двух основателей — 64.5 года.
https://variety.com/2018/digital/news/newtv-jeffrey-katzenberg-meg-whitman-1-billion-funding-1202897529/
https://variety.com/2018/digital/news/newtv-jeffrey-katzenberg-meg-whitman-1-billion-funding-1202897529/
Грокс
Любопытные факты про голосовых ассистентов: 33% владельцев Amazon Echo совершают покупки с помощью умной колонки; они стали на 38% чаще заказывать товары из категории CPG, а годовая выручка с таких пользователей больше почти в 2 раза! Интересно, перенесутся…
Хм, The Information, ссылаясь на внутренние утечки в Amazon, утверждает, что я вам тут до этого неправду писал. Лишь 2% пользователей Алексы совершает покупки с помощью голоса, никак не треть. Интересна реакция Amazon.
https://www.theinformation.com/articles/the-reality-behind-voice-shopping-hype #аналитика
https://www.theinformation.com/articles/the-reality-behind-voice-shopping-hype #аналитика
На фоне предыдущего поста очень гармонично будут выглядеть рассуждения Аркадия Морейниса:
«В американской экономике публичных компаний юнитом является не единица проданного товара/оказанной услуги, а одна акция. "Прибыль" публичной компании в упрощенном виде = стоимость акций на конец периода - стоимость акций на начало периода - убытки от операционной деятельности. Капитализация компании выросла на $100M, убытки на продажах товара составили $50M. Вот вам $50M «прибыли», которую можно обкэшить, продав свои же акции.
Для компании стоимостью $500M, например. Вложили в разработку нового продукта $10M, запустили рекламу на $10M, продали миллион единиц с убытком $10 на каждую. В результате повысили стоимость акций на 10%. Считаем в плюс $50M от роста стоимости компании, в минус $10M+$10M+$10M – в остатке $20M в плюс.
Купили стартап за $50M, отрапортовали о "синергии", "новых рынках и возможностях". Стоимость акций подросла на 15% – вот вам $25M в плюсе. Заплатили из этих $50M половину стоимости своими акциями – плюс еще побольше стал.
Вот, кстати, и причина того, почему крупные компании методично скупают стартапы. Если компания крупная, то органический рост на ее рынке – небольшой. Небольшой рост – меньше ожиданий, меньше ожиданий – меньше рост стоимости акций за год, меньше рост – меньше "прибыль" (которую можно получить на продаже акций). Значит, для увеличения "прибыли" надо сильнее растить ожидания. Проверенный способ растить ожидания (и стоимость акций), покупая стартапы.
В этом причина того, почему создаются убыточные стартапы, почему в них инвестируют. Потому что есть обоснованная надежда на то, что когда пусть и убыточный проект попадет на радары крупняков, то они задумаются о том, нельзя ли для роста своих акций купить вот эту штучку. При этом смотрят не на то, можно ли на этом стартапе операционно заработать – а покроет ли рост стоимости своих акций затраты на покупку стартапа и операционные убытки от его деятельности». #грок
Конечно, то что написано в The Information — не догма. Но то, о чём в своё время написал Морейнис, может быть мотивом слукавить для Amazon. Да и Безос, лидируя в списках миллиардеров, явно понимает рынок ожиданий лучше многих.
«В американской экономике публичных компаний юнитом является не единица проданного товара/оказанной услуги, а одна акция. "Прибыль" публичной компании в упрощенном виде = стоимость акций на конец периода - стоимость акций на начало периода - убытки от операционной деятельности. Капитализация компании выросла на $100M, убытки на продажах товара составили $50M. Вот вам $50M «прибыли», которую можно обкэшить, продав свои же акции.
Для компании стоимостью $500M, например. Вложили в разработку нового продукта $10M, запустили рекламу на $10M, продали миллион единиц с убытком $10 на каждую. В результате повысили стоимость акций на 10%. Считаем в плюс $50M от роста стоимости компании, в минус $10M+$10M+$10M – в остатке $20M в плюс.
Купили стартап за $50M, отрапортовали о "синергии", "новых рынках и возможностях". Стоимость акций подросла на 15% – вот вам $25M в плюсе. Заплатили из этих $50M половину стоимости своими акциями – плюс еще побольше стал.
Вот, кстати, и причина того, почему крупные компании методично скупают стартапы. Если компания крупная, то органический рост на ее рынке – небольшой. Небольшой рост – меньше ожиданий, меньше ожиданий – меньше рост стоимости акций за год, меньше рост – меньше "прибыль" (которую можно получить на продаже акций). Значит, для увеличения "прибыли" надо сильнее растить ожидания. Проверенный способ растить ожидания (и стоимость акций), покупая стартапы.
В этом причина того, почему создаются убыточные стартапы, почему в них инвестируют. Потому что есть обоснованная надежда на то, что когда пусть и убыточный проект попадет на радары крупняков, то они задумаются о том, нельзя ли для роста своих акций купить вот эту штучку. При этом смотрят не на то, можно ли на этом стартапе операционно заработать – а покроет ли рост стоимости своих акций затраты на покупку стартапа и операционные убытки от его деятельности». #грок
Конечно, то что написано в The Information — не догма. Но то, о чём в своё время написал Морейнис, может быть мотивом слукавить для Amazon. Да и Безос, лидируя в списках миллиардеров, явно понимает рынок ожиданий лучше многих.
Дюже неординарное применение машинного обучения в деанонимизации. Слова, синтаксис и грамматика — уникальны для каждого. Статистический анализ лингвистического стиля запросто позволяет определить конкретного человека. Но всё это также проецируется на стилистику написания кода. Получается, что гипотетически можно определить даже самого настороженного хакера, например Сатоши Накамото.
https://www.wired.com/story/machine-learning-identify-anonymous-code
https://www.wired.com/story/machine-learning-identify-anonymous-code
Wired
Even Anonymous Coders Leave Fingerprints
Researchers have repeatedly shown that writing samples, even those in artificial languages, contain a unique fingerprint that's hard to hide.