История про то, почему Сири туповата и как получилось, что компания, первая показавшая миру голосовую ассистентку, в итоге в гонке этих ассистентов вчистую проигрывает.
Краткий ответ: Представление о том, что в большой и богатой компании все делается правильно и эффективно, и что люди там понимают, что делают, — довольно далеко от истины.
Не бывает идеального менеджмента, не бывает гладкой интеграции купленных ради экономии времени сторонних команд. И не бывает процессов без человеческих отношений. Вот не захотели люди из Topsy, купленной ради улучшения Сири, работать с командой Сири, — и продукт начал тихо разваливаться. Не решились вовремя признать ущербность платформы и начать переписывать с нуля — и упустили возможность в дальнейшем быстро выкатывать необходимые обновления.
Впечатляющая, короче, история. И пока в ней не просматривается счастливый конец. Ну и да, без Джобса всё как-то не так…
https://mashable.com/2018/03/14/why-siri-is-so-dumb/

«В России много денег, но мало капитала»

На Harvard Business Review вышло большое интервью с Александром Галицким, основателем Almaz Capital. Галицкий — один из самых именитых деятелей рунета (и не только). Я это узнал лишь несколько лет назад из Яндекс.Книги. Мне трудно выделить какие-то тезисы, но рекомендую прочитать всем, кто интересуется технологиями.

http://hbr-russia.ru/innovatsii/trendy/p18615/ #созидание

Рубрика любопытного чтива на тему машинного обучения и иже с ним:

Как устроена голосовая помощница Яндекса и чему ей еще предстоит научиться — N+1.

To give AI the gift of gab, Silicon Valley needs to offend you — The New York Times.

Microsoft reaches a historic milestone, using AI to match human performance in translating news from Chinese to English — Microsoft Blog.

Missing data hinder replication of artificial intelligence studies — Science.

Google’s AI algorithm predicts heart disease by looking at your eyes — The Verge.

Artificial intelligence is now fighting fake porn — Wired.

How reuters is transforming journalism with artificial intelligence — Analytics Insight.

«Everyone wins, if winning is being angry» #грок. Узналось, что гнев — самая виральная в соцсетях эмоция. Ни сострадание, ни отвращение, ни даже радость. Именно гнев. О таком выводе свидетествует сразу два исследования. А за ними следуют более изощрённые мысли — мол соцсети становятся некими катализаторами ненависти. Поэтому-то и Цукерберг говорит про «well-being», поэтому-то и именитые люди долины ограждают своих детей от своих продуктов.

https://medium.com/the-atlantic/retweets-are-trash-e827fea2e7b3

И ещё про Twitter — информация из категории «fake news» на 70% виральнее правды. Для этого заключения исследователи проанализировали 4.5 млн твитов и выделили из них 126000 каскадов для 2400 проверенных новостей. Заведомо ложной информации образует гораздо большую дискуссию и роль людей в её распространении значительнее каких-либо ботов.

https://www.sciencenews.org/article/twitter-fake-news-truth

Полезная информация для стартаперов — формируется новый YCombinator. Инкубатор Village Global привлёк $100 млн на посевы от Цукерберга, Безоса, Гейтса, Шмидта, Блумберга и других людей схожего «ранга». Внимание таких персон к фонду уже привлекает внимание к проектам.

https://techcrunch.com/2018/03/16/village-global-fund/

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

1. Сумма вложений россиян на отечественном фондовом рынке выросла в 2 раза и впервые превысила 1 трлн рублей. Это очень позитивное явление. Захотелось упомянуть, что 2/3 американцев в возрасте от 30 до 64 являются владельцами акций.

https://vc.ru/34786

2. Рынок интернет-рекламы в России вырос на 22% за 2017 год — до 166 млрд рублей. Причём темпы роста онлайн-видеорекламы оказались больше рынка. А мобильные устройства догнали компьютеры по аудитории, но на рекламных доходах это пока не отразилось.

https://vc.ru/34984

3. $500 млн потратили россияне на платные мобильные приложения в App Store и Google Play в 2017 году. Это на 40% больше, чем годом ранее. Также Россия вошла в топ-5 стран по числу загрузок приложений вместе с Китаем, Индией, США и Бразилией.

https://vc.ru/34885

IBM анонсировал своего Watson ассистента. И в отличии от Алексы, Алисы или Сири, это — «AI enterprise assistant» — платформа для виртуальных помощников. Я бы сказал «голосовая ОС», но так говорить не модно.

https://www.usatoday.com/story/tech/columnist/baig/2018/03/20/ibm-watson-ibm-watson-seeking-join-exclusive-club-occupied-siri-alexa-and-gunveils-watson-assistant/439020002/

Я уже давно думал написать что-то подобное, но не хотел предстать перед вами скептиком или пессимистом. И вот эту потенциальную проблему голосовых интерфейсов озвучили в Entrepreneur. Проблема — потеря идентичности брендов. Сервисы, отвечающие за навыки всяких «AI Platforms» по бронированию отелей или заказу еды из ресторанов, будут незаметны для канонического пользователя интернета. Напомню, что есть люди, которые вбивают «yandex.ru» в Google и наоборот. А предлагаемое по ссылке решение — разработка приложений со своими ассистентами — лично мне кажется странным и не похожим на решение.

https://www.entrepreneur.com/article/309895 #боты

Может кто-то не знает, но есть такая аббревиатура CVC - corporate venture capital. Это такой метод крупных компаний следить за новинками и стимулировать внутренние инициативы. Так вот Alphabet стал самым активным корпоративным инвестором. 103 сделки в 2017 году. Фонды Alphabet во что-то инвестировали каждые 3 дня. На втором месте Tencent, на третьем — SoftBank. Но стоит упомянуть, что объёмы разные, ибо SoftBank успел вложить $35 млрд в разные проекты лишь за первые месяцы 2018. И только это уже больше всего отечественного венчурного рынка раз в 10.

https://techcrunch.com/2018/02/17/a-peek-inside-alphabets-investing-universe/

Март подходит в концу. У Роскомнадзора вновь появились претензии к Телеграму. Про TON по-прежнему ничего не слышно. А Дуров тем временем сообщил о 200 миллионах ежемесячно активных пользователей. Два года потребовал команде Т, чтобы удвоить показатель MAU.

https://yangx.top/tgorg/blog/200-million

Это потрясающе! На GitHub появилась утилита, которая силами машинного обучения превращает нарисованный от руки макет в HTML вёрстку. Понятно, что алгоритмы аля pix2code сейчас не заменят верстальщиков. Но я помню времена табличной вёрстки, когда закруглённые края блока могли быть только фоновым изображением угловых <td>. Когда border-radius был частью прекрасного будущего. Когда выпадающее меню делалось на JS, а для анимации требовались знания Flash. Наверное, поэтому у меня sketch2code вызвал столько положительных эмоций.

https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82

Инвестиции в дата центры Северной Америки увеличились почти в 3 раза. Походу погоня за большими данными только начинается.

https://goo.gl/dBFyez (Statista) #аналитика

Рубрика любопытного чтива на тему машинного обучения и иже с ним:

# This computer uses light - not electricity - to train AI algorithms — Wired.

# Machine learning spots treasure trove of elusive viruses — Nature.

# Pentagon Wants Silicon Valley’s Help on A.I. — NYT.

# The serial-killer detector — The New Yorker.

Однажды я написал в Groks следующее: «Забудьте про то инфантильное словосочетание Open Web, которое так долго и бережно охраняла Mozilla у себя на страничке». С призывами Сороса в Давосе хорошенько зарегулировать Google или Facebook всё стало прозрачнее.

В канале никак не освещалась тема #deletefacebook, но советую всем послушать девятый выпуск подкаста Андрея Себранта. Здесь рассказываются очень интересные вещи о противостоянии традиционной прессы и социальных платформ.

Помню, я ещё давно что-то читал или смотрел про CNN и Теда Тёрнера, откуда у меня закралось чёткое понимание, что медиабизнес — это в первую очередь бизнес. Даже то, что нам порой кажется пропагандой является удовлетворением интересов своей аудитории. Показывать то, что хотят видеть — выгодно. Но как бы не был интересен скандал вокруг Facebook для большой публики, рассказывать про него тоже выгодно для СМИ по очевидным причинам #мысливслух.

С растущей популярностью всяких платёжных сервисов, уверенность в скорой смерти наличных денег является заблуждением. Согласно Global Cash Index 31% всех покупок в США было совершено с помощью физических банкнот. И их доля в экономике страны хоть и будет уменьшаться в ближайшие годы, но медленно и не значительно.

http://www.businessinsider.com/the-death-of-cash-might-be-overstated-2018-3 #аналитика

На фоне растущего по экспоненте интереса капитала к киберспорту я, к сожалению, вообще не слежу за индустрией видеоигр. Мой интерес к ним закончился ещё в школе с преодолением зависимости к Lineage II 🙂 Но последние достижения Unreal Engine не могу не упомянуть. Сайрен (намёк на Сири?) поразила меня.

https://youtu.be/9owTAISsvwk

Про нейроинтерфейсы многие уже наверняка слышали. Но как они работают и почему они не работают так, как предначертано будущим? — Объясняется всё криптографией и напоминает это труды Алана Тьюринга во время Второй мировой войны, когда он пытался подобрать ключ к немецкой Энигме.

Итак, для изучения мысленных сигналов специальные сенсоры одновременно регистрируют активность головного мозга и какой-либо части тела, после чего алгоритм «supervised decoder» пытается найти между ними корреляцию (ковариации), дабы понять какие именно нейронные структуры были задействованы.

«In cryptography terms, this would be like comparing a number of already decrypted messages with their encrypted versions to reverse engineer the key».

Главной сложностью на пути к всеобъемлющему нейроинтерфейсу долгое время являлась необходимость бесконечного количества непростых исследовательских экспериментов, для определения этих самых структур. Однако недавно была опубликована научная работа, где для изучения белковой нейросети предложено использовать цифровую нейросеть.

«We use the statistics of movement, much like cryptographers use the statistics of language, to find a mapping between neural activity and motor variables, and then align the distribution of decoder outputs with the typical distribution of motor outputs».

Радует понимание того, как устроено что-то, что не так давно казалось фантастикой. Пусть и очень поверхностное понимание.

Подробности на Scientific American и bioRxiv.

Telegram привлек еще $850 млн на новом этапе ICO, опять пишут Ведомости и опять ссылаясь на EDGAR, заявка в котором может не иметь никакого отношения к SEC.

Вообще, самым сильным контраргументом к моему скепсису вокруг TON для меня же был комментарий сооснователя Вимм-Билль-Данна Давида Якобашвили в РБК: «Да, я вложил $10 млн своих личных средств в Telegram в январе. Возможно, я буду участвовать и в ICO Telegram, которое пройдет в марте, еще не решил».

Однако есть ощущение, что он вложился в некий ЗАО Телеграм. И где ICO мартовское? Сегодня или завтра всё будет? #мысливслух

Я не раз писал про мини-программы WeChat. Оказывается, что этот формат настолько пришёлся по вкусу китайским пользователям, что крупнейшие производители смартфонов в Поднебесной объединились для разработки своего формата быстрых программ (использование слова «app» под запретом Apple). И это заезд не только на территорию Tencent, но и на Google Play. Ведь Huawei, Xiaomi, OPPO и Vivo владеют 69% китайского рынка смартфонов по данным Statista.

http://www.businessinsider.com/apple-and-samsung-are-losing-market-share-in-china-2017-8

Кстати говоря, о мини-программах: в WeChat есть игра «Tiao Yi Tiao», суть которой заключается в перепрыгивании объекта с блока на блок. Так вот брендирование одного из блоков стоит 5 млн юаней (почти $800 000) в сутки. Услугой уже пользовались Nike и McDonalds. Интересно, а на Gaming Platform Телеграма или Messenger Platform Фейсбука есть столь успешные примеры монетизации?

http://www.sixthtone.com/news/1001920/nike%2C-mcdonalds-jump-to-put-ads-on-little-leaps-forward

Илон Маск объявил о банкротстве Tesla. Это правда. Он написал об этом в Twitter. Но не забывайте, что 1 апреля ещё не везде закончилось. Однако ещё хочу напомнить, что Moody's понизило рейтинг бондов Tesla до уровня B3 с негативным прогнозом. Биржевые ноты упали до 86 центов за доллар. Компании, которая ни разу не показала годовой прибыли за 15 лет, нужно найти более $2 млрд на самообеспечение и погасить задолженность в $1.2 млрд к 2019 году. Самоирония и чувство юмора у Маска впечатляет не меньше его предпринимательского феномена.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-03-28/tesla-bonds-down-to-86-cents-start-to-flash-warning-signals