Ubisoft рассказала про их инструмент Commit Assistant AI, который ловит баги перед совершением коммита. Разработчики скормили нейросети тонны кода, написанные в компании за 10 лет. И машина научилась корректировать работу програмистов, ибо изучила все популярные ошибки в ретроспективе.

Нас так часто пугают тем, что совсем скоро с прибытием искусственного интеллекта миллионы людей потеряют свою работу... Касательно монотонного физического труда это никогда не вызывало сомнений. Но представьте, если машина изучит все коммиты на GitHub?

http://www.wired.co.uk/article/ubisoft-commit-assist-ai

Смежной историей будет рассказ на The Verge про машинный интеллект, который в погоне за рекордами в Q*bert от Atari обнаружил баг или некую закономерность действий, позволяющую набрать миллион очков 🙂

https://www.theverge.com/tldr/2018/2/28/17062338/ai-agent-atari-q-bert-cracked-bug-cheat

В последнее время всё больше изданий переходит на модель платных подписок. И это очень тесно связано с осознанием того, что рост доходов с рекламы в основном приходится на Facebook и новостные агрегаторы.

Вспомнилось как Демьян Кудрявцев, говорил о том, что платформы убивают независимые медиа. Но Digiday, общаясь с руководителями ведущих медиа, упоминает словосочетания product marketing, churn rate и прочее. Если контент — это продукт, за который хотят платить, то платформы ему не страшны.

Отдельно хочется сказать про читатлей. У нас такого нет, но в США проблема «fake news» — действительно проблема. У всех растёт недоверие к источникам информации, но для 79% опрошенных платить за новости кажется странным, согласно Reuters Institute. Забавное противоречие.

https://digiday.com/media/going-end-tears-reality-check-coming-subscription-thirsty-publishers/

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

1. В 2017 году на российском рынке было продано 274 тысяч умных часов — это в 2.5 раза больше, чем годом ранее. А рынок фитнес-браслетов вырос на 450% в штуках, до 474 тысяч устройств.

https://vc.ru/34246

2. WordPress принадлежит 60% рынка CMS, согласно W3Techs на основе анализа 10 млн сайтов из рейтинга Amazon Alexa. А вообще приятно было посмотреть на столь знакомые названия и вспомнить свои подборки интересностей и полезностей на Хабре.

https://w3techs.com/technologies/overview/content_management/all

3. Группа Fasten, Яндекс.Такси с Uber, Maxim и Gett составляют всего 32.8% рынка такси-перевозок. Я и не подозревал о столь огромной доле нелегалов, чья выручка с 2015 по 2017 год сократилась на 20% до 75 млрд рублей.

https://vc.ru/32897

Однажды я уже писал про завышенное восприятие достижений машинного интеллекта, а тут мне повстречалась публикация «AI's dirty little secret: It's powered by people». Вот к примеру, вы помните как умный ИИ изучил миллионы панорам с Google Street View и нашёл корреляцию между припаркованными машинами жителей района и их демографическими признаками? А потом ещё попытался определить их политические взгляды? Но всё это произошло благодаря автоэкспертам, которые определяли марки машин для сопоставления с ценами на Craiglist. За кажым дорогим ИИ стартапом, стоит множество людей из развивающихся стран, которые за 50 центов в час маркируют данные.

Получилось, что я описал какие-то очевидности, но статья несколько о другом, в моём понимании.

https://phys.org/news/2018-03-ai-dirty-secret-powered-people.html

Небольшой эксперимент в Groks.

В закладках у меня постоянно копятся и потом удаляются потенциально интересные для вас материалы на тему машинного интеллекта и около. Большинство из них не публикуется здесь по двум причинам: специфика канала имеет негласное ограничение на количество постов или ссылка просто теряется из виду.

Что если раз в неделю делать подборку из таких публикаций без моих аннотаций?

Baidu’s voice cloning AI can swap genders and remove accents — TheNextWeb.

Google is helping the Pentagon build AI for drones — Gizmodo.

The increasing use of artificial intelligence is stoking privacy concerns in China — SCMP.

Google debuts AdSense ‘auto ads’ with machine learning to make placement and monetization choices — TechCrunch.

How an ex-YouTube insider investigated its secret algorithm — The Guardian.

Google’s new AI algorithm predicts heart disease by looking at your eyes — The Verge

Менее 0.001% адресов принадлежит почти 20% всех биткоинов. А около 3% криптовалютчиков владеет почти 96% биткоинов. В массивной статье на Medium о распределении богатств в системе Сатоши вы встретите ещё больше всяких интересных цифр. Обращаю внимание, что все данные в Google Sheets динамичны.

https://medium.com/@BambouClub/are-you-in-the-bitcoin-1-a-new-model-of-the-distribution-of-bitcoin-wealth-6adb0d4a6a95 #аналитика

В блоге Stripe появилась шедевральная статья про SaaS бизнес. Транслировать преимущества этой модели не буду, подчеркну лишь наиболее интересные цифры, на мой взгляд. Для понимания есть нюанс — термины low-touch и high-touch, которые характеризуют объём коммуникаций с клентом для совершения продажи.

К примеру, low-touch SaaS стоит от $10 до $500 в месяц, ключевая метрика MRR, продажники больше занимаются обучением триальных пользователей. А цены high-touch варьируются от $6 до $15 тысяч в год в СМБ и до потолка в энтерпрайзе (в природе существует подписка на $70 млн в год). C ними работает уже настоящая команда продаж. Ключевая метрика — ARR.

Что считается хорошими показателями для low-touch?

Конверсия из триалов в платники: менее 1% — плохо, 1% — нормально, 2+% — отлично.

Конверсия в платники, если для триала требуется карта: меньше 40% — плохо, 40% — нормально, 60% — отлично.

Churn Rate: 2% — отлично, 5% — нормально, 7% — нужно что-то менять, 10% — прямое доказательство «poor product market fit».

Что считается хорошими показателями для high-touch?

Churn Rate: от 10% — нормально, 7% — отлично. Но не в месяц, а в год.

Ещё есть «logo» churn (количество лицензий/подписок на одну компанию) или revenue churn, которые всегда индивидуальны.

Оригинал рекомендую не только прочитать, но и сохранить где-нибудь на всякий пожарный. Подсмотрел на Facebook у Аскара Рахимбердиева, основателя МойСклад.

https://stripe.com/atlas/guides/business-of-saas #аналитика

Это было ожидаемо, но это чудесно — Яндекс открыл API для написания навыков голосового помощника Алисы и запустил платформу Яндекс.Диалоги. Для заинтересованных ещё есть чат @yadialogschat и канал @yadialogsnews.

https://tech.yandex.ru/dialogs/alice/doc/about-docpage/

Порция лестных цифр на тему #боты.

Однажды я уже писал, что 20% поисковых запросов в Google на Android совершается голосом. Но по слухам, в Google говорят об увеличении этого показателя до 50% через 5 лет. Всё это почему? — В Стенфорде посчитали, что сказать в 3 раза быстрее, чем написать. И речь не только о поиске информации. К примеру, в OC&C Strategy Consultants прогнозируют, что объём коммерции через голосовые интерфейсы к 2022 году вырастит до $40 млрд.

Ещё я попытался узнать данные по аудитории общающихся с Алисой (даже не хочется говорить пользователей Алисы). Сейчас их не озвучивают, но говорят, что совсем скоро поделятся и «цифры там правда очень красивые». Примечательно, что благодаря Алисе Яндекс увеличил долю в поиске на мобильных устройствах в России на 1%. Её знает уже очень много людей. В общем, пишите навыки 🙂

История про то, почему Сири туповата и как получилось, что компания, первая показавшая миру голосовую ассистентку, в итоге в гонке этих ассистентов вчистую проигрывает.
Краткий ответ: Представление о том, что в большой и богатой компании все делается правильно и эффективно, и что люди там понимают, что делают, — довольно далеко от истины.
Не бывает идеального менеджмента, не бывает гладкой интеграции купленных ради экономии времени сторонних команд. И не бывает процессов без человеческих отношений. Вот не захотели люди из Topsy, купленной ради улучшения Сири, работать с командой Сири, — и продукт начал тихо разваливаться. Не решились вовремя признать ущербность платформы и начать переписывать с нуля — и упустили возможность в дальнейшем быстро выкатывать необходимые обновления.
Впечатляющая, короче, история. И пока в ней не просматривается счастливый конец. Ну и да, без Джобса всё как-то не так…
https://mashable.com/2018/03/14/why-siri-is-so-dumb/

«В России много денег, но мало капитала»

На Harvard Business Review вышло большое интервью с Александром Галицким, основателем Almaz Capital. Галицкий — один из самых именитых деятелей рунета (и не только). Я это узнал лишь несколько лет назад из Яндекс.Книги. Мне трудно выделить какие-то тезисы, но рекомендую прочитать всем, кто интересуется технологиями.

http://hbr-russia.ru/innovatsii/trendy/p18615/ #созидание

Рубрика любопытного чтива на тему машинного обучения и иже с ним:

Как устроена голосовая помощница Яндекса и чему ей еще предстоит научиться — N+1.

To give AI the gift of gab, Silicon Valley needs to offend you — The New York Times.

Microsoft reaches a historic milestone, using AI to match human performance in translating news from Chinese to English — Microsoft Blog.

Missing data hinder replication of artificial intelligence studies — Science.

Google’s AI algorithm predicts heart disease by looking at your eyes — The Verge.

Artificial intelligence is now fighting fake porn — Wired.

How reuters is transforming journalism with artificial intelligence — Analytics Insight.

«Everyone wins, if winning is being angry» #грок. Узналось, что гнев — самая виральная в соцсетях эмоция. Ни сострадание, ни отвращение, ни даже радость. Именно гнев. О таком выводе свидетествует сразу два исследования. А за ними следуют более изощрённые мысли — мол соцсети становятся некими катализаторами ненависти. Поэтому-то и Цукерберг говорит про «well-being», поэтому-то и именитые люди долины ограждают своих детей от своих продуктов.

https://medium.com/the-atlantic/retweets-are-trash-e827fea2e7b3

И ещё про Twitter — информация из категории «fake news» на 70% виральнее правды. Для этого заключения исследователи проанализировали 4.5 млн твитов и выделили из них 126000 каскадов для 2400 проверенных новостей. Заведомо ложной информации образует гораздо большую дискуссию и роль людей в её распространении значительнее каких-либо ботов.

https://www.sciencenews.org/article/twitter-fake-news-truth

Полезная информация для стартаперов — формируется новый YCombinator. Инкубатор Village Global привлёк $100 млн на посевы от Цукерберга, Безоса, Гейтса, Шмидта, Блумберга и других людей схожего «ранга». Внимание таких персон к фонду уже привлекает внимание к проектам.

https://techcrunch.com/2018/03/16/village-global-fund/

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

1. Сумма вложений россиян на отечественном фондовом рынке выросла в 2 раза и впервые превысила 1 трлн рублей. Это очень позитивное явление. Захотелось упомянуть, что 2/3 американцев в возрасте от 30 до 64 являются владельцами акций.

https://vc.ru/34786

2. Рынок интернет-рекламы в России вырос на 22% за 2017 год — до 166 млрд рублей. Причём темпы роста онлайн-видеорекламы оказались больше рынка. А мобильные устройства догнали компьютеры по аудитории, но на рекламных доходах это пока не отразилось.

https://vc.ru/34984

3. $500 млн потратили россияне на платные мобильные приложения в App Store и Google Play в 2017 году. Это на 40% больше, чем годом ранее. Также Россия вошла в топ-5 стран по числу загрузок приложений вместе с Китаем, Индией, США и Бразилией.

https://vc.ru/34885

IBM анонсировал своего Watson ассистента. И в отличии от Алексы, Алисы или Сири, это — «AI enterprise assistant» — платформа для виртуальных помощников. Я бы сказал «голосовая ОС», но так говорить не модно.

https://www.usatoday.com/story/tech/columnist/baig/2018/03/20/ibm-watson-ibm-watson-seeking-join-exclusive-club-occupied-siri-alexa-and-gunveils-watson-assistant/439020002/

Я уже давно думал написать что-то подобное, но не хотел предстать перед вами скептиком или пессимистом. И вот эту потенциальную проблему голосовых интерфейсов озвучили в Entrepreneur. Проблема — потеря идентичности брендов. Сервисы, отвечающие за навыки всяких «AI Platforms» по бронированию отелей или заказу еды из ресторанов, будут незаметны для канонического пользователя интернета. Напомню, что есть люди, которые вбивают «yandex.ru» в Google и наоборот. А предлагаемое по ссылке решение — разработка приложений со своими ассистентами — лично мне кажется странным и не похожим на решение.

https://www.entrepreneur.com/article/309895 #боты

Может кто-то не знает, но есть такая аббревиатура CVC - corporate venture capital. Это такой метод крупных компаний следить за новинками и стимулировать внутренние инициативы. Так вот Alphabet стал самым активным корпоративным инвестором. 103 сделки в 2017 году. Фонды Alphabet во что-то инвестировали каждые 3 дня. На втором месте Tencent, на третьем — SoftBank. Но стоит упомянуть, что объёмы разные, ибо SoftBank успел вложить $35 млрд в разные проекты лишь за первые месяцы 2018. И только это уже больше всего отечественного венчурного рынка раз в 10.

https://techcrunch.com/2018/02/17/a-peek-inside-alphabets-investing-universe/

Март подходит в концу. У Роскомнадзора вновь появились претензии к Телеграму. Про TON по-прежнему ничего не слышно. А Дуров тем временем сообщил о 200 миллионах ежемесячно активных пользователей. Два года потребовал команде Т, чтобы удвоить показатель MAU.

https://yangx.top/tgorg/blog/200-million