Очередная подборка интересных материалов из мира ботов и около. К сожалению в русскоязычном сегменте эта тема освещается на недостаточно хорошем уровне, поэтому все материалы на английском.

1. Cognitive collaboration - Why humans and computers think better together
https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/deloitte-review/issue-20/augmented-intelligence-human-computer-collaboration.html

2. The First App That Got Fully Replaced By A Bot
https://botpublication.com/the-first-app-that-got-fully-replaced-by-a-bot-buchweekly-ab8c35b87087#.k7cuf7h4n

3. 🐳Swellolution — Why One Of The Biggest Consumer Bots Turns Into A Market Research Company
https://medium.com/@peterbuch/swellolution-why-one-of-the-biggest-consumer-bots-turns-into-a-market-research-company-7915867b4bb4#.fgdz9paya

4. Developing the future of government–citizen interaction in Singapore
https://blog.keyreply.com/developing-the-future-of-government-citizen-interaction-in-singapore-41d2cf114f36#.kkwfo832l

5. Messenger Bots: Decision Trees vs Webviews
https://medium.com/@vernon99/messenger-bots-decision-trees-vs-webviews-64b36eb0905e#.l65n69cs4

6. Text Classification using Algorithms
https://chatbotslife.com/text-classification-using-algorithms-e4d50dcba45#.2qqzkjnd9

7. Disaster: Line is losing users
https://www.techinasia.com/line-losing-users-q4-2016

Считаете ли вы метрику «уникальный пользователь» или «посетитель» репрезентативной в Google Analytics или Яндекс Метрике? Я — нет. Более того, я убеждён, что значение количества посетителей на основе этих данных не имеет никакой значимости по следующим причинам:

1. У большинства пользователей несколько устройств и еще больше браузеров. Не всегда системам аналитики удается идентифицировать конкретного пользоватея.

2. Мобильные приложения вроде Facebook, Twitter, VK, Telegram и др. имеют свой собственный webView на базе основного браузера в ОС. Куки никак не синхронизируются.

3. Обилие клиентов для путешествия по интернету уже было упомянуто, но к ним стоит добавить всеразличные плагины и утилиты с VPN и блокировщиками рекламы.

4. TNS утверждает, что на 1 человека в месяц приходится около 11 уникальных пользователей.

5. Плюс ко всему аналитики компании Imperva Incapsula проанализировала более 16,7 млрд визитов на 100 тысяч случайно выбранных доменов и пришли к выводу, что на ботов пришлось почти 52% интернет-трафика в 2016 году.

https://habrahabr.ru/post/321222/

Хочу подчеркнуть, что я говорю о нерепрезентативности уникальных посетителей до их идентификации после авторизации и попадания в конверсионную воронку. Очевидно, что там уже задействуются User ID, IDFA и browser fingerprint технология в целом. Кстати, предварительно мы обсудили эту тему с Валентиной, автором канала «Digital Eva» - @evaevt, которая пишет о digital-маркетинге, и пришли к соответствующим выводам.

Рекомендую к прочтению колонку Ильи Исерсона, владельца сервиса поисковой семантики и агентства MOAB о пертурбациях на рынке контекстной рекламы. Я не знаком с Яндекс Директом на экспертном уровне, поэтому статья стала для меня очень познавательной и интересной. Суть в том, что на RTB бирже Яндекса люди начали торговаться вниз, а это явление могло разрушить сам принцип аукциона. В виду этих событий кардинальным образом поменялась система ценообразования и ранжирования объявлений. Появился коэффициент качества сайта и по факту это означает, что доминировать в контекстной рекламе даже с высокими бюджетами без качественного продукта/сайта будет невозможно. Естественный отбор начат.

https://vc.ru/p/few-impressions-troubles

«Гегемония WeChat или Олег Юрьевич заблуждается»

Моя эпопея с китайской электронной коммерцией продолжается. Перелистывал я, значит, отчёт «Internet Trends» от KPCB в поисках информации по одной теме и на слайде «Asia-Based Messaging Leaders» обнаружил, что у WeChat есть сервис под названием WeBank, который предоставляет банковские и финансовые услуги.

Далее поиск меня привёл к статье годовалой давности на WSJ «China’s Tencent-Backed WeBank Raising Funds at $5.5 Billion Valuation». Tencent владеет только 30% WeBank, который уже тогда привлёк $450 млн.

https://www.wsj.com/articles/chinas-tencent-backed-webank-raising-funds-at-5-5-billion-valuation-1453892057

А потом повстречались мне любопытные свежие факты на China Daily. Так вот WeBank предоставляет персональные кредиты от 500 до 300 000 юаней. К ноябрю 2016 года в банке обслужил более 60 млн. людей из 549 городов Китая. В деньгах это 160 млрд. юаней или ~ $23 млрд. Также в этой статье упоминается MYbank от Alibaba, который обслуживает более 2 млн. кредитов в среднем по 15 000 юаней.

http://www.chinadaily.com.cn/bizchina/2017-01/16/content_27961167.htm

Удивляет, что ниочём из этого никто не написал из наших крупных тематических СМИ. Буду рад ошибиться, но я проверял. А Тинькофф, к сожалению, не самый крупный онлайн банк в мире, о чём так часто говорит Олег Юрьевич. Хотя я за всё, чтобы наше и самое большое на земле.

На Computer History Museum появились рассекреченные факты о планируемом выходе NeXT на IPO. Я читал книгу Уолтера Айзексона, но ничего подобного в ней не припоминаю. Многим известно, что Джобса изгнали из Apple в 1985 году, а спустя годы Apple приобрела его же компанию NeXT из-за высоких достижений в области программного обеспечения, а именно операционной системы NeXTSTEP и продуманного API (OpenStep).

Погружаемся в историю. В 1992 году NeXT терпит большие убытки и компания предпринимает решение переориентировать свой бизнес на разработку ПО. В связи с этим появляется вышеупомянутый OpenStep, который совместим с Windows NT от Microsoft и версиями Unix от Sun и HP, что радикально противоречит привычному мышлению Джобса о закрытой экосистеме. В 1995 году компания переименуется из «NeXT Computer, Inc.» в «NeXT Software, Inc.» для того, чтобы подчеркнуть новую стратегию предприятия.

В том же 1995 происходит IPO Netscape, которое влечёт за собой бум доткомов. Стив пророчил успешный выход Netscape на биржу и фокус на World Wide Web для NeXT стал очевидностью. К тому моменту в компании уже существовали корпоративные решения вроде «Enterprise Objects Framework» (EOF), которые позволяли разработчикам писать приложения, работающие с удалёнными базами данных на серверах.

Работая над OpenStep и EOF, в NeXT появляется новая технология WebObjects - объектно-ориентированная среда разработки веб-сайтов, которая способна обслуживать динамический контент на лету, что радикально отличалось от статических страниц популярных в то время. WebObjects отделяли бизнес-логику веб-приложения от своего пользовательского интерфейса, обеспечивая высокую гибкость разработки и совместимость с устаревшими системами.

Анонсированная в 1996 году технологии WebObjects была нацелена на синергию открытого интернета и корпоративных интранетов. Также это должно было диверсифицировать бизнес NeXT, который зависел от немногочисленного количества крупных клиентов. В тоже 1996 году появилась возможность писать приложения базирующиеся на WebObject с помощью языка Java, принадлежащего Sun. Меньше, чем за год технология обрела таких клиентов как Dell, Apple, Microsoft, которые использовали WebObject для создания своих интернет магазинов. Кстати, именно WebObjects в последствии стал основой для iTunes Music Store. А одна сделка с Microsoft принесла компании $10 млн., что было равнозначно 45% выручки за последние 9 месяцев.

Ранее нераскрытая S-1 регистрация SEC на фондовым рынке, ясно показывает, что NeXT ожидал от WebObjects высокого роста компании, чтобы оправдать IPO, особенно в инвестиционной среде пост-Нетскейпа. Дотком быстро развивался и полностью игнорировал текущую доходность, оставляя в приоритете потенциал к росту. Несмотря на накопленные убытки NeXT в размере $273 млн, компания была поглощена Apple за $429 млн. наличными и 1.5 млн. акций самой Apple.

Лично я только благодаря этим фактам осознал условия и масштаб сделки с NeXT. Вот такая вот интересная история о великом расчёте Стива Джобса или так и невоплатившемся в реальность ином векторе развития интернета.

http://www.computerhistory.org/atchm/next-steve-jobs-dot-com-ipo-that-never-happened/

Существует мнение, что телевидение неуклонно переходит в архаику. Я ТВ смотрю редко, но бувально только что по Россия 24 говорили про новацию от Google Brain - вероятностное улучшение фотографий по нескольким пикселям. Статья про это только вчера вышла на Geektimes, а впервые была опубликована на сайте Корнельского университета 2 февраля. Впечатляет скорость работы телевизионщиков и их стремление адаптироваться к современным тенденциям. Вообще это очень круто, что Россия 24 упоминает такие вещи.

https://geektimes.ru/post/285616/

Количество пользователей блокировщиков рекламы выросло на 30% и превысило 600 млн в 2016 году, из которых 62% - пользователи мобильных устройств. Самым интересным является факт, что 75% людей установивших блокировщик рекламы покидают сайты, которые борются с подобными приложениями, и только 25% отключают эти сервисы для получения доступа к запрашиваемой странице.

https://vc.ru/n/adblock-2016

А сегодняшней рекомендацией будет канал @mislinemisli Алика Пухаева, обозревателя Вести Экономика, в котором автор делится аннотированными ссылками по соотвествующей теме из Bloomberg, Financial Times, Huffington Post и других известных изданий.

Я сразу с тремя свежими известиями:

Facebook закрыл 200 из 500 выставочных стендов для демонстрации возможностей Oculus VR в магазинах Best Buy по причине того, что за несколько дней их не посетил ни один покупатель. Понравилась мысль Сергея Буркова на его Facebook, сопутствующая этому: «Surprise, surprise! Silicon Valley != America».

http://www.businessinsider.com/facebook-closing-200-oculus-best-buy-pop-ups-poor-store-performance-2017-2

Facebook назначил новым главой разработки Мину Лефевр, бывшего вице-президента по сценариям MTV. Mashable также предвещает, что Facebook пытается создать подобие ТВ программам. Моё мнение - это сделано для совершенствования функции историй в Instagram и Facebook в борьбе со Snapchat.

http://mashable.com/2017/02/09/facebook-head-of-development-mtv/#w9YFngrF8kqc

Опять ссылаюсь на Business Insider, который опубликовал примечательный график свидетельствующий о начале стагнации Twitter. Рост количества ежемесячно активных пользователй и выручки от года к году Твиттера стремительно падал в последние годы. В четвёртом квартале 2016 года доходы компании выросли всего на 1%, а MAU на 5%.

http://www.businessinsider.com/twitter-earnings-jack-dorsey-chart-2017-2

Очередная статья Германа Каплуна на Forbes: «Cоциальная сеть на $25 млрд: почему Snap может потеснить Facebook». Очень интересно про феномен Snapchat под логикой инвесторской мысли.

http://www.forbes.ru/tehnologii/338643-cocialnaya-set-na-25-mlrd-pochemu-snap-mozhet-potesnit-facebook

В качестве альтернативы сегодняшнему инфоповоду в Groks рекомендую канал @wow_news c ежедневными подборками новостей о курьёзах нашего общеcтва.

В конце 2016 года стало известно, что всего было продано более 5 миллионов Amazon Echo. Изначально этот продукт был воспринят как некий элемент большой экосистемы Amazon. Но на Business Insider вышла статистика использования этого устройства, а именно типы команд, которые пользователи Amazon Echo применили хотя бы один раз. Лидируют функции таймера, воспроизведения музыки и новостей. Для меня более примечательно, что управление to-do списками вошло в этот список. Извиняюсь за тавтологию. Задумался о потенциале голосовых интерфейсов в B2B.

http://www.businessinsider.com/what-people-do-with-amazon-echo-chart-2017-2

Я редко упоминаю в Groks сугубо «бизнесовые» статьи или практические материалы по методологиям управления. В данном контексте меня больше интересуют мысли, которые послужат почвой для рассуждений. Поэтому делюсь любопытным чтивом от Harvard Business Review про причинно-следственную связь заката авторитарного стиля управлению и тенденции к управленческой революции.

http://hbr-russia.ru/management/upravlenie-izmeneniyami/a18761/

К качестве альтернативных источников информации по заданной теме я хочу порекомендовать сразу два канала @bhack (про бизнес) и @moneyhack (про деньги). Ведёт их Александра Краснова, финансовый журналист и главный редактор Сравни.ру.

Как известно Wit.ai (NLP/NLU сервис) был приобретён Фейсбуком в 2015 году, а около года назад было много шума вокруг виртуального помощника Facebook M (в Groks я тоже про это писал). Так вот The Information сообщает, что «M» способен обработать только 30% от всех сообщений. В связи с этим Фейсбук делает «пивот», а «M» будет предназначен для контекстной рекламы внутри Messenger. Иными словами скоро в диалогах на «соответствующем моменте» будет появляться предложение о покупке чего-либо. Вот вам реальное положение дел, которое скрывается под личиной громких лозунгов о крутом шифровании и безобидном сборе мета-данных из сервисов мгновенных сообщений.

https://www.theinformation.com/how-messenger-and-m-are-shifting-gears

Давно не было публикаций в Groks из-за занятости по работе. И начну я с приглашения на AmoCONF - крупнейшую бизнес конференцию, которая состоится 7 апреля в СК Олимпийский.

В программе звездные спикеры: Оливер Хьюз - председатель правления Тинькофф Банка, Федор Овчинников - руководитель компании «Додо Пицца», Михаил Токовинин, сооснователь amoCRM и QSOFT, Дмитрий Ловейко, управляющий компании «Маша и Медведь», самого популярного мультфильма в мире и многие другие.

Получите свой бесплатный билет: https://goo.gl/bMR4DD

Уважаемые подписчики, пост проплачен, но эта 3-я рекламная запись в канале за всё время существования канала. Я рекомендую только то, что «сам купил». Тем более я уже публиковал здесь некоторые видео из предыдущей конфереции AmoCRM. Это уникальное мероприятие без «псевдо-экспертов» для тысяч людей.

Вспомнился один кейс, о том как Додо Пицца из Сыктывкара вытеснила Papa Johns со стадиона в Оксфорде. Гениально и просто. Додо Пицца на протяжении нескольких месяцев бесплатно присылала свою пиццу реководству стадиона с запиской «Мы вкуснее». Итогом стали следующие результаты: «В ноябре выручка нашей первой американской пиццерии достигла $42000 (против $31000 в августе). За один день футбольного матча мы получали 5–7 тысяч долларов» - из блога Федрова Овчинникова.

В общем, надеюсь вы верите в искренность Groks 😀

По данным Колумбийского университета, 9000 уберовских беспилотников могут полностью обеспечить потребности ньюйоркцев в такси. Расчётное время прибытия - 36 секунд. Стоимость - полдоллара за милю. На таких условиях использование подобного сервиса становится выгоднее, чем покупка собственного автомобиля. Дальше интереснее.

Uber оценивается в $41 млрд. При средней стоимости автомобиля в $25 000 компании нужно всего $4.3 млрд., чтобы встать на замену 171 000 такси в США.

На сегодняшний день в мире около 3.5 млрд. автовладельцев. В долгосрочной перспективе PwC прогнозирует 99% сокращение национального автопарка. В 2015 году было произведено порядка 73 млн. пассажирских автомобилей.

Самое пикантное то, что помимо автопрома это затронет 100-миллирадную индустрию автокредитов, 200-миллиардный сектор автострахования, 100-миллиардный рынок парковок и 300-миллиардный вторичный рынок авто.

Вспомнилось, как в 2007 Стив Джобс сказал, что если iPhone займёт 1% рынка, то это уже будет хорошо. А Убер несмотря на миллиардные убытки трудно назвать пузырём. Речь не только о такси. Дядечки из Goldman Suchs и прочих знают сколько они смогут наскрести с друзьями и на что они «скидываются». Вопрос только в поставленных сроках и технологиях. Жутко интересен итог.

http://www.nextbigfuture.com/2017/03/peak-car-ownership-is-near-beginning-of.html

Medium долго искал способы монетизации и нашёл - в платформе появилась платная подписка за $5 в месяц, которая открывает доступ к эксклюзивным материалам авторов, сервису отложенного чтения, а также первоочерёдный доступ к новым функциям самой площадки.

К этой новости я хочу приурочить свои мысли по поводу Medium. Сервис трудно назвать популярным в России, но это уникальная платформа. Не даром многие компании в США «перевозят» свои корпоративные блоги в Medium публикации. Уникальность площадки заключается в рейтинговой системе, принцип работы которой в корне отличается от голосований на Хабре или Reddit.

К примеру перевод моего предновогоднего поста в Groks с худшими технологическими предсказаниями превратился в 55 тысяч просмотров. Первые тысяч 15 дал Reddit, а потом запустилась виральная машина Medium. После 400 рекомендаций, на тот момент казавшиеся пиковыми, мне написал редатор публикации FreeCodeCamp со 130к подписчиков. Публикации - это внутренние издания или авторские объединения, если кто не знает. Запостили там. В итоге долгоиграющие 9 тысяч хитов дал непосредственно Medium, 4000 Facebook, 2300 Twitter, 1200 LinkedIn, 500 Flipboard.

Я стал топовым блогером в разделе Technology, а это означает, что для 60к подписчиков этого тега мои посты при ранжировании будут в приоритете. Плюс ко всему при выборе тематических предпочтений на этапе регистрации, новым пользователей мой профиль будет показываться чаще.

Важной частью рекомендационного алгоритма Medium является TTR (Total Time Reading), а точнее соотношение времени на чтение с длинной статьи и количеством просмотров. Чем больше рекомендаций получает ваша статья, тем регулярнее она показывается подписчикам соответствующих тегов. Кстати, в официльном блоге Medium есть запись «Double the pain, double the gain» с аналитическим исследованием, которое свидетельствует о том, что в два раза большее время потраченное на черновик (на написание), даёт на 89% больший TTR.

Еще я хочу рассказать про Medium Series. Удивительно, но мне не повстречались материалы в наших тематических СМИ по этому поводу. Недавно запущенные Series - это как Stories из Snapchat или Instagram, но фишка в том, что их цель не самовыражение через бытовые фоточки. Это какой-то микс из историй, презентаций и постов. Пока серии работают только на мобильном приложении Medium.

А вот пример того как круто может выглядеть контент @internetanalytics - https://medium.com/series/grok-trends-3b18badf1ba7

Суть просто поста - Medium очень крутой. Зачем собственный корпоративный блог если есть Medium публикации с виральной машиной, возможностью индивидуального оформления и привязкой домена для поисковой оптимизации? Slack, ProductHunt, Basecamp и другие, видимо, уже задались этим вопросом, а платная подписка свидетельствует о полном отказе от рекламы и сохранении фирменной идентичности для брендов. Также не стоит забывать об удобстве UGC, ведь вы можете пригласить любого автора в вашу публикацию. На этом фронте дочка Twitter выглядит намного перспектинее, чем Facebook со своим InstantView.

Существует множество проектов в сфере чатботов пытающихся заменить человека в службах технической поддержки. Самый нашумевший из них Facebook M по факту оказался яркой фантазией, а не новым технологическим достижением. Но хочется верить, что Надя от Soul Machines - действительно инновационная разработка. Это удивительный бот с аватаром, достоверно отражающий человеческие эмоции на своём лице. Самое удвитильное в Наде - это технологии Emotional Intelligence, позволяющие по веб-камере понимать эмоции человека, проявляющиеся у него на лице.

https://youtu.be/0-BSrFQv2ls

Статья на TheNextWeb - https://goo.gl/dmoSBw

Меня давно интересовал момент, когда рынок насытится и интернет магазины повлекут за собой массовое закрытие «живых» магазинов. Момент настал. В США в недавно начавшемся 2017 году закрылось более 3500 розничных магазинов! Только обувная сеть *Payless закрыла 1000 точек, RadioShak - 552! Данное явление обусловлено не только доминированием e-commerce, но и изменениями в структуре потребления. Американцы стали значительно больше тратить денег на развлечения, путешествия и технологии, игнория необходимость в «традиционном ассортименте» тороговых центров.

Тотальное опустошение торговых площадей кажется странным. Очевидным плюсом будет спад цен на недвижимость. Но России такая перестройка настанет, вероятно, не скоро. В США на каждого жителя предоставено 2 квадратных метра торгового пространства, в Канаде - 1.5 метра, в Австралии - 1 метр. Такую же статистику по России мне не удалось найти, но данные 2014 года свидетельствуют о том, что GLA (Gros Leaseble Area - аренднопригодная площадь) у нас составляет ~23 млн. квадратных метров. Если поделить это число на наше население, то получится 0.15 квадратных метра. Сравнение не совсем правильное, но всё же цифры должны коррелирвать. Я не профессионал в этой области, статья на BI привлекла к размышлениям и поиску ответов. Корректировки в личку - @ipestov

http://www.businessinsider.com/the-retail-apocalypse-has-officially-descended-on-america-2017-3

Вероятно, многие уже слышали про звонки в Телеграме. Но чтобы у вас появилась эта функция, нужно чтобы вам кто-то позвонил. И мне хочется сделать акцент на гениальности этого решения.

Во-первых, год назад у Телеграма было 100 млн. MAU. Для такой огромной аудитории очень трудно расчитать необходимые вычислительные мощности, чтобы поддерживать стабильную работую сервиса звонков. Распространение функции по «сарафанке» позволяет котролировать этот процесс и постепенно масштабировать серверную базу.

Во-вторых, этот способ эффективен с точки зрения маркетинга. Существует много статей описывающих опыт закрытого доступа к сервису (самый известный пример - Mailbox). Элемент секретности и доступности продукта для «избранных» создаёт ажиотаж среди людей.

Звонки в Telegram великолепны ещё и сточки зрения технологий: emoji пароли для секретности, AI в основе качества связи, лучшие аудио-кодеки.

https://yangx.top/tgorg/blog/calls #грок

«Меньше — значит лучше, больше выбора — больше отказов»

Великолепная колонка на VC о таком явлении в социолологии, как парадокс ограниченного выбора. Успешным являются те решения, которые предполагают для потребителя практически полное отсутствие выбора, либо ограниченный выбор между схожими альтернативами. Большой выбор приводит к чрезмерной когнитивной нагрузке, в результате чего человек теряется, а ощущение риска резко возрастает. В статье есть целый ряд ссылок на исследования свидетельсвующие об этом, а самым ярким примером этой методологии является Apple. Вспомните сколько моделей телефонов было у Nokia, Sony Ericsson и других популярных производителей того времени.

https://vc.ru/p/golod-service #грок