На каналах @internetanalytics и @smmrus вышла статистика по долям трафика среди мессенджеров. Причём «Русский маркетинг» интерпретировал это как статистику использования мессенджеров, где Telegram не вошел даже в первую пятерку. Ссылаются они на издание The Village (http://bit.ly/2gmIwib), которое в свою очередь заявляет, что данные получены от Мегафона по просьбе The Village.

Считаю сие цифры полной дезинформацией по следующим причинам:

1) Объемы трафика лишь могут коррелировать, но никак не свидетельствуют о популярности того или инного сервиса мгновенных сообщений. К примеру Whatsapp и Viber многие мои знакоммые используют только как сервис передачи фото и видео для родных и близких. Очевидно, что это количество людей нерепрезентативно, но сколько их? Я лишь хочу пояснить, что я имею ввиду. Также популярность формата аудио сообщений разнится на каждой из платформ. Это тоже надо учитывать.

2) Что считалось? Доля трафика среди определенной категорий социальных приложений или только среди мессенджеров? Об этом ничего не сказано. Почему сумма этих долей больше 100%?

В поисках ответов я нашел визуализацию данных с логотипом Мегафона (см. ниже). Там нет ни слова о «долях трафика», а процентное соотношение выражает именно показатель использования. Но опять же, эти выводы сделаны на основе объемов трафика? Удивительно то, что этой информации я не нашёл на официальных ресурсах Мегафона. Поэтому я по прежнему не до конца доверяю этой информации.

Про Telegraph. Все начали ассоциировать нововведение Дурова с блог-платформой Medium. По этому поводу на VC вышла колонка Людмилы Кудрявцевой, где Telegraph преподносится с другой стороны. Основная мысль автора проходит сквозь идею анонимности нового сервиса. Хочу сделать акцент на другом.

Учитывая, что каналы в Telegram стали целой экосистемой, Telegraph представляется как новая веха в СМИ. Любой бренд - это ментальная конструкция, которая закладывает определенный набор эмоций и свой уникальный опыт для каждого потребителя. Одна и таже статья под штампом известного издания и без будет иметь разное влияние на своего читателя. Обезличенная информация «продается по себестоимости». В Telegraph все равны. Ценность имеют только ваши мысли и ваши слова. Именно в этом кроется его уникальная особенность.

https://vc.ru/p/telegraph-opinion (колонка)
https://yangx.top/tgorg/blog/instant-view (анонс Telegraph)

«Рубрика статистических невероятностей».

Парадоксальный заголовок, но для столь удивительных, что местами даже абсурдных фактов самое то. Повстречалось мне эмпирическое исследование далекого 2009 года от знаменитого Корнельского университета, который входит в элитную Лигу плюща. В ходе этого исследования было проанализировано то, как дизайн ресторанного меню, а именно формат цен влияет на посетителей. Цены были изображены тремя способами: цифрами со знаком доллара ($00.00), цифрами без всеми известного символа (00.) и прописью (ноль долларов).

Удивительно, но средний чек клиентов, которые пользовались меню с сугубо цифровым обозначением цен был на 8% выше. Результаты по другим типам обозначения цен не отличались. Важно так же и то, что на 8% чек клиента в компании знакомых был больше, чем одиночного посетителя. Все результаты определялись по среднестатистическим значениям. В документе подробно рассказано как проводилось исследование.

Да, это результат лишь по одному из ресторанов в Нью Йорке, но он определенно служит пищей для рассуждений. Очень хотелось бы узнать примеры с разницей среднего чека онлайн и оффлайн магазинов конкретного бренда. Все технологии движутся в сторону персонализацированной рекламы, но коллективизм даёт о себе знать. Не стоит забывать эффект леминга.

http://scholarship.sha.cornell.edu/chrpubs/169/

«Некоторые мои друзья — невероятно богатые и невероятно несчастные люди. Я твердо уверен в том, что успешные люди никогда не чувствуют себя счастливыми — потому что вперед их толкает неудовлетворенность» - Дональд Трамп.

В связи победой Трампа на президентских выборах в интернете появляются крайне любопытные материалы о нём и его империи с точки зрения бизнеса. Один из таких - его интервью журналу Playboy в 1990 году. К примеру я был удивлен, что стоймость одного его отеля Plaza Hotel ($400.000.000) эквивалетна капитализации достаточно крупной российской технологической компании (к примеру это половина Qiwi). Я знал, что брюлики и цацки зачастую не просто роскошь, а выгодная инвестиция. Но я незнал, что на купле продаже яхты за два года Дональд Трамп заработал $70 млн. Важно знать, что и доллары того времени были дороже. Помимо цифр в интервью есть масса интересных мыслей и высказываний. В общем рекомендую к прочтению.

Шоу называется Трамп — и все билеты раскуплены.
http://bit.ly/2gA7syx (Sputnikipogrom)

Статистика использования чат-ботов среди миллениалов и поколения-х по данным Business Insider. В среднем 13% людей пользуется ими постоянно, 46% использвали их хотя бы один раз, 20% хотят попробовать, 13% высказалось отрицательно по поводу разговорных интерфейсов и 7% не знакомы с этим термином. Цифры весьма специфичные, но явно опровергают мнение мнимых экспертов в рунете, которые сводят идею чат-ботов к абсурду.

http://read.bi/2g6V6xY #боты

Работа над Statsbot.co обязывает быть вкурсе всех последних событий из мира ИИ и ботов. Тематика канала обязывает поделиться ими с вами. К сожалению не все ссылки на родном языке.

По-русски:

1) Facebook добавила игры в Messenger и новостную ленту.
https://vc.ru/n/fb-instant-games

2) История Talkbankbot или как работает банк в Telegram.
http://money.rbc.ru/news/583840559a7947a522e8c434

3) Deep Learning: Cочетание глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью.
https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/316456/

4) Спасибо ботам: как за 3 недели получить 400 клиентов с бюджетом в 20 млн долларов.
http://rb.ru/opinion/400-klientov/

5) Как бот повлиял на расистские взгляды белых мужчин в Twitter.
http://apparat.cc/news/twitter-bot-racist

6) Операционная система Telegram: директор по продукту Futurico о том, как должны выглядеть полноценные чат-боты.
https://vc.ru/p/telegram-os

По-английски:

1) Amazon launches Amazon AI to bring its machine learning smarts to developers.
https://techcrunch.com/2016/11/30/amazon-launches-amazon-ai-to-bring-its-machine-learning-smarts-to-developers/

2) Apps are dying. Long live the subservient bots ready to fulfil your every desire.
http://www.wired.co.uk/article/here-come-the-bots

3) Microsoft's CEO wants bots and AI in every home.
http://mashable.com/2016/11/15/satya-nadella-bots-microsoft/#.a8X7dOXxSq4

4) Bots for Messenger: Adding Analytics Support and FbStart Membership Opportunities.
https://analytics.facebook.com/blog/bots-for-messenger-adding-analytics-and-fbstart-program

5) What happens when bots start writing code instead of humans.
http://venturebeat.com/2016/11/26/what-happens-when-bots-start-writing-code-and-web-development-dies/

6) ChatBots — The Rise of Conversational UI.
https://chatbotslife.com/chatbots-the-rise-of-conversational-ui-8a59078e2f95#.dm5q8l4l9

7) KLM social boss anticipates death of company websites as it turns focus to chat apps.
http://www.thedrum.com/news/2016/04/15/klm-social-boss-anticipates-death-company-websites-it-turns-focus-chat-apps

«Есть длины волн, которые люди не могут видеть, звуки, которые люди не могут слышать, и может, у компьютеров есть мысли, которые люди не могут думать».

Доктор Ричард Хэмминг, профессор морской школы Монтерея в штате Калифорния и отставной учёный Bell Labs, прочёл 7 марта 1986 года очень интересную и стимулирующую лекцию «Вы и ваши исследования» переполненной аудитории примерно из 200 сотрудников и гостей Bellcore на семинаре в серии коллоквиумов в Bell Communications Research. Эта лекция описывает наблюдения Хэмминга о свойствах отдельных учёных, их способностях, чертах, привычках работы, мироощущении и философии.

Одна из лучших статей/переводов на Хабре, которую я жадно читал с восторгом и упоением.

https://habrahabr.ru/post/209100/ #грок

Появилась свежая статистика по Viber. Со времени основания в 2010 году в нём зарегистрировалось более 800 млн. пользователей, 70 млн. «объем мобильной аудитории мессенджера» в России. Странно, что сделан акцент на мобильниках и плохо, что нет данных именно по активной аудитории. Среди российских пользователей Viber 58.5% женщин и 42.5% мужчин. Распределение по возрасту: 12-24 года - 17%; 25-34 года - 36%; 35-64 года: 47%. Интересная информация по публичным чатам (тамошним каналам) - их порядка 300, а суммарное количество подписчиков более 20 млн. человек. Ссылку на PDF увидел в @smmrus: https://yadi.sk/i/puKlEPQS32FsJK.

В дополнение к записи хочу поделиться полезной информацией от Алексея Никушина в @internetanalytics - все видео и все презентации с Google Think Mobile 2016: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/article/konferentsiia-google-think-mobile-1480527722/

Давно не было в Groks ретроспективных материалов о брэндах и маркетинге. Поэтому хочу поделиться замечательной статьёй, где проиллюстрированы 5 основных подходов в брендинге на примерах из историй P&G, CocaCola, Marlboro и других.

Краткая история брендинга - http://bit.ly/2hhONYN

А еще хочу посоветовать подписаться на «Экономический журнал» Артёма Ейскова. Автор канала предлагает интересный формат подборок из трёх аннотированных ссылок на интересные мысли по теме. К примеру последние записи @econmag приведут вас на историю компании Panasonic и любопытное интервью с Говардом Шульцом (основателем Starbucks). Стоит упомянуть, что Артёму принадлежат колонки в Forbes, Газета.Ru, Известия, Business FM, Banki.ru и др. Я его читаю.

«Мои дети не смогут больше объяснить, что значит рекламный плакат с одинаковым сообщением для всех и каждого» - Александр Никс.

Потрясающая история о компании Cambridge Analytica, которая сыграла ключевую роль в предвыборной компании Трампа, Теда Круза и повлияла на Brexit. Британская компания, опираясь на труды ведущего эксперта в психометрии Михала Козинского, массово скупала наборы данных об американских избирателях и связывала эту информацию с их профилями на Facebook. Это позволило создать огромную базу психологических портретов избирателей и донести до каждого персанализированное сообщение.

Психометрия или психография - это раздел психологии, основанный на анализе данных и представляет собой попытку измерить человеческую личность. В 1980-е годы два психолога доказали, что «метод океана» (по буквам OCEAN, анаграмму пяти измерений на английском языке) позволяет определить основные черты характера той или иной личности. Это так называемая «большая пятерка»: открытость к новому, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и нейротизм.

Изначально расследование было опубликовано швейцарским журналом Das Magazin. Немецкий Spiegel и многие журналисты уже стали называть расследование «текстом года». На русский язык статью перевёл The Insider.

http://bit.ly/2hnfFGI #грок

Задумался. Крупнейшие интернет корпорации мира учатся отображать максимально релевантную рекламу, а тут только что обнародованная компания (Cambridge Analytica) управляет сознанием миллионов на основе их лайков в Facebook. Агностицизм вернул меня к мысли о том, что не правильно возводить результаты Cambridge Analytica в абсолют.

Аналитика - это логика о математических вероятностях, а не про истиные значения. Практически любую интерпретацию данных можно оспорить. По статистике около 50% пользователей делятся записью нечитая дальше заголовка. Подобные данные по «лайканью» неизвестны, но их можно сопоставить. Не стоит также забывать об авторитетах и стадном инстинкте (эффект лемминга). О какой релевантности психоанализа идёт речь?

Речевые обороты вроде «исследователи Cambridge Analytica влезли в головы избирателей» следует исключить. Единственный правильный, но не менее полезный вывод - их система оказалась эффективнее других. Методика социальных опросов уходит в архаику. То что люди реально думают и то, что они говорят, что они думают, не одно и то же. В опросах все пытаются показать себя более толерантными, терпимыми и культурными, чем они есть. Опросы по Brexit и результаты говорят именно об этом.

Повстречался интересный график по объемам инвестиций среди венчурных фондов, ангельских инвесторов и краудфандинга. Не думал, что последнее - это настолько серьёзно - $36 млрд. Данные прошлого года и по всей видимости только для США.

http://bit.ly/2h3lVGB (Forbes)

Я уже рассказывал об общих принципах предвыборной компании Трампа и про мощные психометрические алгоритмы Cambridge Analytica. Но опять мне повстречался полезный материал, раскрывающий личность Брэда Парскаля и конкретно его маркетинговой стратегии в социальных сетях, что в значительной степени повлияло на результаты выборов.
И речь даже не столько о соцсетях, сколько о том, как маневрировать общественным мнением в потоке событий. Изначально статья вышла на Bloomberg, на русском опубликована в Московском Комсомольце.

http://bit.ly/2gQOoNe

На РБК вышла великолепная колонка Григория Бакунова, директора по распространению технологий Яндекса: «Просто добавь ИИ: чем запомнились технологии 2016 года». Бобуку искуссно удалось обернуть все основные технологические события уходящего года в одну емкую статью. Плохо разве только то, что от него не было более детальных прогнозов на будущее, которые сбываются с завидной регулярностью. Вспомнилось, что со словообразованием @bobuk я знаком уже 9 лет, с 8-го класса из Радио-Т.

http://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/13/12/2016/584fb8579a7947aeae9e3bda

Рекомендую к прочтению ценную статью от Rusbase про нейромаркетинг, где детально рассказывается о влиянии на потребители с помощью цвета, запохов, кинестетики и аудиоэффектов.

Мы не задумываемся, что делаем свой выбор под влиянием бессознательных триггеров, подталкивающих нас отдать предпочтение определенному бренду. Именно этого добиваются от нас мировые лидеры рынка, успешно использующие результаты научных исследований в области психологии поведения потребителей, а также развитые аппаратные технологии. Воздействуя на наши эмоции, они имеют возможность получать сверхмаржинальный продукт и, главное, при полном согласии со стороны покупателя.

Компании уже давно продают человеку не только материальный объект, но еще эмоции и чувство самоидентификации. Если разложить любой бренд на смысловые слои, мы непременно найдем в центре его коммуникации как минимум один из человеческих пороков, такой как лень, жадность, себялюбие или страх, которые по своей сущности являются базой товарно-денежных отношений. А копнув еще глубже, мы попадем в царство подсознания, во многом отвечающее за нашу безопасность и базовое поведение.

http://rb.ru/opinion/na-nejrourovne/ #грок

Как вы относитесь к материалам на неродном языке? Каков ваш уровень английского?
anonymous poll

Понимаю общий смысл статей на английском – 322
👍👍👍👍👍👍👍 42%

Свободное владение, полезные видео приветствуются – 288
👍👍👍👍👍👍 37%

Хочу получать информацию только на русском – 162
👍👍👍👍 21%

👥 772 people voted so far.

Очередная подборка необходимых для внимания событий и материалов по теме ботостроя и искусственного интелекта.

1. Google открыл доступ для разработки приложений под Assistant и Google Home. А недавно приобретённый API.ai уже адаптирован под эту затею.

https://techcrunch.com/2016/12/08/google-starts-opening-up-its-assistant-on-google-home-to-third-party-developers/

2. Появился многообещающий open source проект для обработки ествественного языка RASA NLU, который работает по принципу вышеупомянутого API.ai, Wit.ai, LUIS и других.

https://techcrunch.com/2016/12/16/nlpforeveryone/

3. Google выложила в открытый доступ исходный код по обучению искусственного интеллекта.

https://tjournal.ru/38242-google-vilozhila-v-otkritii-dostup-ishodnii-kod-po-obucheniu-iskusstvennogo-intellekta

4. Успешная история Swell бота для госования с более чем 1500000 пользователей.

https://chatbotsmagazine.com/what-made-2016-swell-what-really-sucked-34525fb749d1#.9hq77qb7j

5. На ProductHunt проходит премия Golden Kitty Awards и наш Statsbot номинирован в разделе 2016 Bot of the Year. Будем крайне благодарны вашим голосам.

https://www.producthunt.com/@goldenkittymeow/collections/2016-bot-of-the-year

А сегодняшней рекомендацией будет канал @themarfa - авторские и не только тщательно отобранные советы по автоматизации рутины и настройке ваших любимых гаджетов и приложений. Здесь вы узнаете на что на самом деле способен ваш цифровой друг.

В Groks давно не было материалов, сродни вышеупомянутым. Но сегодня на Facebook мне повстречался пост с интересными мыслями Германа Каплуна, основателя РБК и управляющего партнера TMT Investments:

«Что-то сдается мне, что мы на пороге изменения общественного строя. Это я не про Россию, а про мир. Похоже, что капитализм доживает последние десятилетия. Роботы и новые технологии все удешевляют и облегчают производство товаров в гигантских объемах, а шеринговая экономика усилит эти процессы и снизит потребность в текущем количестве вещей . То есть, процессы идущие с разных сторон глобально понизят стоимость потребительской корзины. Пока это все еще не видно, но процессы приводящие к этому уже запущены. Мотивации работать чтобы получить товар или услугу почти не будет. Соответсвенно, все движущие силы станут другими.

Предсказываю расцвет текущих и появление новых религий, больше людей будут хотеть заниматься наукой, культурой и искусством, произойдет глобальное повышение ценности товаров и услуг сделанных ручным способом. Но, всего этого недостаточно, должно появиться что-то еще. Какая-то большая движущая сила. Все не могут быть бездельниками и проводить время в наслаждении жизнью. Если все всем доступно легко и сразу, нет сложных целей, то человечество вымрет. А, вот этого не хотелось бы и уверен, что цели найдутся и новые ценности появятся. А вот это и приведет нас к новому общественному строю. Лет через 20-30. Мне так кажется».

После прочтения я вспомнил и нашел его же запись в мае этого года:

http://telegra.ph/The-Sharing-Economy-12-22 #созидание