Учёные создадут «цифрового двойника» управляемого селя, чтобы предотвратить попадание отходов ЦБК в Байкал.
В переполненных хранилищах закрытого Байкальского ЦБК лежат шесть миллионов тонн отходов, причем большая их часть представляет собой экологически опасные, токсичные продукты переработки целлюлозы. Одно из хранилищ находится на расстоянии 400 метров от берега.
Особую опасность представляет возможность схода селевых потоков и оползней с хребта Хабар-Дабан по рекам.
Изменения климата повысили вероятность развития неблагоприятных сценариев, считают учёные. В связи с угрозой Иркутский филиал СО РАН инициировал масштабные исследования, чтобы предотвратить попадание отходов в озеро.
Так, специалисты Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН должны создать цифрового двойника ситуации и «нарисовать» сценарии образования и движения селевых потоков.
По словам ученого, из-за сложности и многообразие данных для проекта предполагается широко привлекать методы искусственного интеллекта и способы анализа больших данных
#байкал #экология #наука #ии
В переполненных хранилищах закрытого Байкальского ЦБК лежат шесть миллионов тонн отходов, причем большая их часть представляет собой экологически опасные, токсичные продукты переработки целлюлозы. Одно из хранилищ находится на расстоянии 400 метров от берега.
Особую опасность представляет возможность схода селевых потоков и оползней с хребта Хабар-Дабан по рекам.
В 1971 году мощные сели разрушили жилые дома в Байкальске, десятки километров дорог, повредили инфраструктуру БЦБК. Хранилища с токсичными отходами тогда были заполнены лишь частично, сель прошел в критичной близости от девяти отстойников, катастрофы чудом удалось избежать - пресс-служба ИВМиМГ СО РАН.
Изменения климата повысили вероятность развития неблагоприятных сценариев, считают учёные. В связи с угрозой Иркутский филиал СО РАН инициировал масштабные исследования, чтобы предотвратить попадание отходов в озеро.
Так, специалисты Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН должны создать цифрового двойника ситуации и «нарисовать» сценарии образования и движения селевых потоков.
В качестве одного из вариантов предложено рассмотреть возможность создания управляемого селя, сход которого позволит снизить угрозу возникновения чрезвычайной ситуации, а также переместить из слабых и особо опасных мест накопившиеся материалы в специально подготовленные резервуары - Игорь Ельцов, заместитель директора по научной работе ИВМиМГ СО РАН доктор технических наук.
По словам ученого, из-за сложности и многообразие данных для проекта предполагается широко привлекать методы искусственного интеллекта и способы анализа больших данных
#байкал #экология #наука #ии
👍2
В России представили первый в мире публичный датасет - базу данных - для обучения искусственного интеллекта самостоятельному принятию решений. Он состоит из 100 млрд наборов данных.
Датасет называется XLand-MiniGrid и предназначен для обучения «ИИ-агентов» - моделей, которые умеют принимать решения. Решение разработано группой Научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI при участии лаборатории T-Bank AI.
Сложные ИИ-агенты используют машинное обучение для сбора и обработки огромных объемов данных в реальном времени и принятия «обоснованных решений». Это, например, позволяет получать более точные прогнозы при разработке экономической стратегии, причем независимо от отрасли.
ИИ-агент, обученный на новом датасете, может исследовать окружающий мир, чтобы понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу использования «хороших действий».
Кодик, я тебя умоляю. Не водись с этим Прошкиным. Он тебя научит плохому!
#наука #ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3