👣 Holocron — библиотека для управления выбором лидера в распределённых системах

💡 Библиотека использует объектное хранилище, чтобы несколько узлов в системе могли координироваться и выбирать ведущий узел (лидера), который будет управлять процессами. Лидер выбирается с помощью условных записей: только один узел может стать лидером, пока другие остаются в ожидании. Это важно для систем, где нужно избегать конфликтов между узлами при управлении ресурсами, особенно при сбоях

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@golang_interview

👣 Освоение Reflection в Go: руководство!

🌟 Go Reflection — это мощная функция, которая позволяет проверять и манипулировать типами программ во время выполнения

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

👣 book-store — приложение книжный магазин, написанное на Go (backend) и Next.js (frontend).

🌟 Основные функции включают аутентификацию пользователей с JWT, админ-панель для управления книгами и заказами, CRUD-операции и middleware для валидации запросов. Интерфейс разработан на React и Next.js с использованием Redux Toolkit для управления состоянием.

🖥 Github

@golang_interview

👣 Эта статья описывает применение фаззинга (fuzz testing) для тестирования HTTP-сервисов, написанных на Go!

💡 Фаззинг — это метод, при котором в функции отправляются случайные данные для выявления неожиданных ошибок. Автор показывает, как настроить фазз-тесты для HTTP-обработчиков с использованием стандартных пакетов testing и httptest, что помогает обнаружить сложные баги, возникающие из-за некорректных данных, и повысить надежность и безопасность кода

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

👣 Сколько горутин можно создать в Go? Ответ на этот вопрос не так прост, как кажется!

💡 Горутины в Go – это легкие потоки выполнения, которые позволяют создавать высококонкурентные приложения. Теоретически, ограничений на их количество нет. Однако на практике существует ряд факторов, которые влияют на максимальное число горутин, которые вы можете запустить в вашем приложении.

🔍 Факторы, ограничивающие количество горутин:

🌟 Память: Каждая горутина занимает некоторое количество памяти для своего стека. При создании большого количества горутин это может привести к исчерпанию оперативной памяти.

🌟 ЦП: Планировщик Go распределяет горутины по доступным процессорным ядрам. Если горутин слишком много, то планировщик будет тратить больше времени на переключение между ними, что может снизить производительность.

🌟 GOMAXPROCS: Эта переменная окружения ограничивает количество потоков ОС, которые могут одновременно выполнять горутины.

❗️ Практические рекомендации:

🌟 Используйте пулы горутин: Это позволяет ограничить максимальное количество одновременно выполняющихся горутин.

🌟 Мониторьте количество горутин: Функция runtime.NumGoroutine() позволяет отслеживать количество активных горутин в вашем приложении.

🌟 Настраивайте GOMAXPROCS: Подбирайте оптимальное значение для вашей конкретной задачи и аппаратного обеспечения.

@golang_interview

👣 Zog — это библиотека для Go, предназначенная для декларативной валидации данных, вдохновленная Zod (из TypeScript).

🌟 Библиотека позволяет разработчикам определять схемы данных и выполнять строгую проверку типов, минимизируя ошибки на этапе разработки. В библиотеке можно задавать типы и правила проверки, чтобы легко определять и поддерживать структуру данных в приложениях Go.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@golang_interview

👣 Интеграция Golang с Kafka и Uber ZapLog!

💡 Эта статья содержит полный пример интеграции Kafkaс Golangсервисом, который включает в себя обработку каналов ошибок и успехов, а также ведение журнала с помощью Uber’s Zap(популярно для высокопроизводительного структурированного ведения журнала JSON, часто используется в производстве). Пример включает конфигурацию, логику повторов, метаданные, и ведение логов, при этом минимизируя потерю сообщений с помощью лучших практик Kafka!

🔗 Ссылка: *клик*

@golang_interview

👣 sqlseeder — инструмент на Go для генерации SQL-запросов INSERT из данных в форматах JSON и Excel. Он поддерживает отношения «один ко многим» и «многие ко многим» между таблицами и позволяет настраивать разделители для удобной обработки данных. Пользователи могут генерировать SQL-запросы, используя JSON- или Excel-данные, и применять шаблоны Go для гибкой настройки SQL-выхода.

🖥 Github

@golang_interview

👣 pipeline — это библиотека на Go для создания гибких и эффективных конвейеров обработки данных!

🌟 Библиотека поддерживает разные виды этапов (FIFO, фиксированные и динамические пулы рабочих, широковещательные этапы) и позволяет настраивать сложные рабочие процессы обработки данных. Возможности включают поддержку параллельной обработки, обработку ошибок и отмену через контекст.

🖥 Github

@golang_google