🐿️ Gin-Gonic Starter — готовый шаблон для API на Golang. Этот проект демонстрирует полноценное бэкенд-приложение на Go с фреймворком Gin. В отличие от минималистичных примеров, здесь продуманная структура с разделением на модели, валидаторы, middleware и сериализаторы.
Инструменот будет удобен для изучения реальных паттернов: например, как выносить бизнес-логику в отдельные слои или работать с GORM. Тесты и CI уже настроены, а в TODO интересные планы вроде добавления ProtoBuf.
🤖 GitHub
@golang_interview
Инструменот будет удобен для изучения реальных паттернов: например, как выносить бизнес-логику в отдельные слои или работать с GORM. Тесты и CI уже настроены, а в TODO интересные планы вроде добавления ProtoBuf.
🤖 GitHub
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📝 Как составить резюме, чтобы попасть в Magnificent 7: анализ кейса
Недавно инженер поделился своим резюме, которое помогло ему получить предложение работы от одной из rjvgfybb Magnificent 7 (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia, Tesla).
Magnificent 7 (в переводе — «Великолепная семёрка») — это современное неофициальное название семи крупнейших и самых влиятельных технологических компаний США, которые лидируют на фондовом рынке, в инновациях и в масштабе бизнеса.
Разберём, что сделало его резюме успешным и чему можно научиться.
📌 Главные выводы из резюме:
1. Фокус на достижениях, а не обязанностях.
Многие кандидаты в резюме просто перечисляют, *что они делали*, например:
- “Разрабатывал API”
- “Поддерживал базу данных”
- “Писал скрипты для автоматизации”
⚠️ Это описывает обязанности, но не показывает ценность или результат работы.
В успешном резюме инженер вместо этого написал, чего он достиг благодаря своей работе:
✅ “Разработал API, который сократил время обработки данных на 30%”
✅ “Оптимизировал запросы к базе данных, уменьшив среднее время ответа с 2 секунд до 0.5 секунд”
✅ “Автоматизировал процесс деплоя, снизив количество ошибок на 15%”
Такой подход показывает, как конкретно ваша работа помогла команде или бизнесу.
Работодатель видит результаты, которые вы приносите, а не просто описание того, что вы делали.
💡 Почему это важно?
Big Tech-компании ищут инженеров, которые:
- Умеют оценивать влияние своей работы
- Думают о метриках успеха
- Приносят измеримый результат
Если в резюме нет цифр, улучшений или влияния на процесс — работодатель сам должен это додумывать.
А успешное резюме снимает вопросы и сразу показывает: “Вот что я сделал, вот как я улучшил продукт/процесс/результат.”
2. Лаконичность и компактность.
✅ 1 страница
✅ Чёткая структура: “Опыт”, “Навыки”, “Образование”
✅ Без фото, графиков, цветных рамок — чистый текст
3. Цифры везде, где это возможно.
Любое достижение сопровождается конкретной метрикой: улучшение производительности, сокращение времени, рост количества пользователей.
Даже небольшие улучшения указаны численно.
4. Поддержка через проекты с открытым кодом.
Инженер приложил ссылку на GitHub с реальными проектами — это усилило доверие к нему Как с специалисту.
5. Навыки — только релевантные вакансии.
В разделе Skills нет «MS Word» или «PowerPoint».
Только языки, технологии, инструменты, которые нужны для позиции (Python, Kubernetes, CI/CD, etc.).
6. Интерншипы и стажировки — это опыт.
Каждый опыт, даже в рамках стажировки, описан с результатами.
Вакансии в топ-компаниях ценят любую практику в реальной команде.
---
🎯 Что важно для Big Tech:
✅ Результаты > Задачи.
✅ Цифры.
✅ 1 страница.
✅ GitHub/портфолио.
✅ Релевантные навыки.
---
🔥 Совет:
Ваше резюме — это реклама вас как продукта.
Покажите пользу, которую вы можете принести, а не просто список обязанностей.
➡️ Статья
Недавно инженер поделился своим резюме, которое помогло ему получить предложение работы от одной из rjvgfybb Magnificent 7 (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia, Tesla).
Magnificent 7 (в переводе — «Великолепная семёрка») — это современное неофициальное название семи крупнейших и самых влиятельных технологических компаний США, которые лидируют на фондовом рынке, в инновациях и в масштабе бизнеса.
Разберём, что сделало его резюме успешным и чему можно научиться.
📌 Главные выводы из резюме:
1. Фокус на достижениях, а не обязанностях.
Многие кандидаты в резюме просто перечисляют, *что они делали*, например:
- “Разрабатывал API”
- “Поддерживал базу данных”
- “Писал скрипты для автоматизации”
⚠️ Это описывает обязанности, но не показывает ценность или результат работы.
В успешном резюме инженер вместо этого написал, чего он достиг благодаря своей работе:
✅ “Разработал API, который сократил время обработки данных на 30%”
✅ “Оптимизировал запросы к базе данных, уменьшив среднее время ответа с 2 секунд до 0.5 секунд”
✅ “Автоматизировал процесс деплоя, снизив количество ошибок на 15%”
Такой подход показывает, как конкретно ваша работа помогла команде или бизнесу.
Работодатель видит результаты, которые вы приносите, а не просто описание того, что вы делали.
💡 Почему это важно?
Big Tech-компании ищут инженеров, которые:
- Умеют оценивать влияние своей работы
- Думают о метриках успеха
- Приносят измеримый результат
Если в резюме нет цифр, улучшений или влияния на процесс — работодатель сам должен это додумывать.
А успешное резюме снимает вопросы и сразу показывает: “Вот что я сделал, вот как я улучшил продукт/процесс/результат.”
2. Лаконичность и компактность.
✅ 1 страница
✅ Чёткая структура: “Опыт”, “Навыки”, “Образование”
✅ Без фото, графиков, цветных рамок — чистый текст
3. Цифры везде, где это возможно.
Любое достижение сопровождается конкретной метрикой: улучшение производительности, сокращение времени, рост количества пользователей.
Даже небольшие улучшения указаны численно.
4. Поддержка через проекты с открытым кодом.
Инженер приложил ссылку на GitHub с реальными проектами — это усилило доверие к нему Как с специалисту.
5. Навыки — только релевантные вакансии.
В разделе Skills нет «MS Word» или «PowerPoint».
Только языки, технологии, инструменты, которые нужны для позиции (Python, Kubernetes, CI/CD, etc.).
6. Интерншипы и стажировки — это опыт.
Каждый опыт, даже в рамках стажировки, описан с результатами.
Вакансии в топ-компаниях ценят любую практику в реальной команде.
---
🎯 Что важно для Big Tech:
✅ Результаты > Задачи.
✅ Цифры.
✅ 1 страница.
✅ GitHub/портфолио.
✅ Релевантные навыки.
---
🔥 Совет:
Ваше резюме — это реклама вас как продукта.
Покажите пользу, которую вы можете принести, а не просто список обязанностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐿️ Gin-Swagger — автоматическая документация для Gin API. Этот инструмент генерирует OpenAPI-спецификацию прямо из аннотаций в коде — достаточно добавить специальные комментарии к обработчикам роутов.
После установки и запуска
🤖 GitHub
@golang_interview
После установки и запуска
swag init в проекте появляется папка docs с готовой спецификацией. Достаточно подключить роут /swagger/*any и интерактивная документация будет доступна через браузер. Особенно инструмент будет удобен для проектов, где API часто меняется: документация обновляется автоматически при изменении кода.🤖 GitHub
@golang_interview
⚙️ Option Pattern в Go: гибкая и читаемая настройка объектов
В статье Leapcell ["Option Pattern in Go: Advanced Parameter Handling"](https://dev.to/leapcell/option-pattern-in-go-advanced-parameter-handling-15hf) рассматривается эффективный способ управления параметрами функций и конструкторов в Go.:contentReference[oaicite:7]{index=7}
## 🧩 Проблема
:contentReference[oaicite:9]{index=9}:contentReference[oaicite:11]{index=11}
Недостатки:
- :contentReference[oaicite:13]{index=13}
- :contentReference[oaicite:16]{index=16}
- :contentReference[oaicite:19]{index=19}
- :contentReference[oaicite:22]{index=22}:contentReference[oaicite:24]{index=24}
## 💡 Решение: Option Pattern
:contentReference[oaicite:26]{index=26}:contentReference[oaicite:28]{index=28}
:contentReference[oaicite:30]{index=30}:contentReference[oaicite:32]{index=32}
Использование:
## 🛠️ Дополнительные возможности
- Валидация параметров:
- Группировка опций:
✅ Преимущества
- :contentReference[oaicite:34]{index=34}
- :contentReference[oaicite:37]{index=37}
- :contentReference[oaicite:40]{index=40}
- :contentReference[oaicite:43]{index=43}:contentReference[oaicite:45]{index=45}
:contentReference[oaicite:47]{index=47}:contentReference[oaicite:49]{index=49}
📌 Читать
В статье Leapcell ["Option Pattern in Go: Advanced Parameter Handling"](https://dev.to/leapcell/option-pattern-in-go-advanced-parameter-handling-15hf) рассматривается эффективный способ управления параметрами функций и конструкторов в Go.:contentReference[oaicite:7]{index=7}
## 🧩 Проблема
:contentReference[oaicite:9]{index=9}:contentReference[oaicite:11]{index=11}
func NewServer(addr string, port int, timeout time.Duration, maxConn int, protocol string) *Server {
// ...
}
Недостатки:
- :contentReference[oaicite:13]{index=13}
- :contentReference[oaicite:16]{index=16}
- :contentReference[oaicite:19]{index=19}
- :contentReference[oaicite:22]{index=22}:contentReference[oaicite:24]{index=24}
## 💡 Решение: Option Pattern
:contentReference[oaicite:26]{index=26}:contentReference[oaicite:28]{index=28}
type Server struct {
addr string
port int
timeout time.Duration
maxConn int
protocol string
}
type Option func(*Server)
func WithTimeout(t time.Duration) Option {
return func(s *Server) {
s.timeout = t
}
}
func WithMaxConn(max int) Option {
return func(s *Server) {
s.maxConn = max
}
}
:contentReference[oaicite:30]{index=30}:contentReference[oaicite:32]{index=32}
func NewServer(addr string, opts ...Option) *Server {
s := &Server{
addr: addr,
port: 8080,
timeout: 30 * time.Second,
maxConn: 100,
protocol: "tcp",
}
for _, opt := range opts {
opt(s)
}
return s
}
Использование:
server := NewServer("localhost",
WithTimeout(60*time.Second),
WithMaxConn(500),
)
## 🛠️ Дополнительные возможности
- Валидация параметров:
func WithPort(port int) Option {
return func(s *Server) {
if port < 0 || port > 65535 {
panic("invalid port number")
}
s.port = port
}
}
- Группировка опций:
type NetworkOptions struct {
Protocol string
Timeout time.Duration
}
func WithNetworkOptions(opts NetworkOptions) Option {
return func(s *Server) {
s.protocol = opts.Protocol
s.timeout = opts.Timeout
}
}
✅ Преимущества
- :contentReference[oaicite:34]{index=34}
- :contentReference[oaicite:37]{index=37}
- :contentReference[oaicite:40]{index=40}
- :contentReference[oaicite:43]{index=43}:contentReference[oaicite:45]{index=45}
:contentReference[oaicite:47]{index=47}:contentReference[oaicite:49]{index=49}
📌 Читать
Узнайте, что нового, что ожидается в будущем и как использовать Go для создания масштабируемых, безопасных и надёжных приложений — в том числе для задач генеративного ИИ.
https://io.google/2025/explore/pa-keynote-17
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
io.google
Google I/O 2025: What's new in Go
Don’t miss Google I/O, featuring product launches, innovations, and insights. Tune in for the live keynotes and sessions.
⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга
Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.
🧠 Что ты узнаешь:
🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
— CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
— Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность
📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана
📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/
🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.
#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing
Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.
🧠 Что ты узнаешь:
🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
— CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
— Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность
📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана
📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/
🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.
#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing
📁 doublestar — расширенная поддержка glob-паттернов в Go
Альтернатива стандартному path/filepath.Glob в Go, с поддержкой:
• ** — рекурсивных поддиректорий
• Расширенных классов символов ([[:alpha:]], [[:digit:]])
• Исключающих шаблонов (!(pattern), @(pattern), ?(pattern))
• Более гибких масок в стиле Bash/Zsh
🔧 Использование:
📦 Подходит для написания CLI-инструментов, сборщиков, тулов для анализа кода и всего, где важна гибкость файловых шаблонов.
👉 Если filepath.Glob не хватает — doublestar легко заменяет его, не ломая привычный интерфейс.
github.com/bmatcuk/doublestar
Альтернатива стандартному path/filepath.Glob в Go, с поддержкой:
• ** — рекурсивных поддиректорий
• Расширенных классов символов ([[:alpha:]], [[:digit:]])
• Исключающих шаблонов (!(pattern), @(pattern), ?(pattern))
• Более гибких масок в стиле Bash/Zsh
go get github.com/bmatcuk/doublestar/v4🔧 Использование:
matches, err := doublestar.Glob("**/*.go")
📦 Подходит для написания CLI-инструментов, сборщиков, тулов для анализа кода и всего, где важна гибкость файловых шаблонов.
👉 Если filepath.Glob не хватает — doublestar легко заменяет его, не ломая привычный интерфейс.
github.com/bmatcuk/doublestar
🌀 RLX OS — минималистичная Linux-операционка, написанная на Go, запускаемая из одного файла
Проект — это легковесная, контейнерно-ориентированная Linux-система, которую можно запустить как один исполняемый файл. Идеально подходит для embedded-устройств, безопасных сред и DevOps-экспериментов.
### ⚙️ Основные особенности:
🚀 Монолитный исполняемый образ — всё в одном
🧱 Immutable by design — неизменяемая, безопасная структура
📦 App Containers — встроенная поддержка запуска приложений как изолированных контейнеров
🌐 Zero-dependency init system — простая и быстрая загрузка
🛡️ Фокус на минимуме, скорости и контроле
💡 Поддержка Live Boot, конфигурации через YAML и кастомных сборок
📦 Отличный выбор для:
• DIY-дистрибутивов
• Специализированных рабочих станций
• Безопасной разработки без зависимости от сторонних пакетов
🔗 Репозиторий
@golang_interview
Проект — это легковесная, контейнерно-ориентированная Linux-система, которую можно запустить как один исполняемый файл. Идеально подходит для embedded-устройств, безопасных сред и DevOps-экспериментов.
### ⚙️ Основные особенности:
🚀 Монолитный исполняемый образ — всё в одном
.efi`- или .iso`-файле 🧱 Immutable by design — неизменяемая, безопасная структура
📦 App Containers — встроенная поддержка запуска приложений как изолированных контейнеров
🌐 Zero-dependency init system — простая и быстрая загрузка
🛡️ Фокус на минимуме, скорости и контроле
💡 Поддержка Live Boot, конфигурации через YAML и кастомных сборок
📦 Отличный выбор для:
• DIY-дистрибутивов
• Специализированных рабочих станций
• Безопасной разработки без зависимости от сторонних пакетов
🔗 Репозиторий
@golang_interview
⚡️ Thunder — минималистичный фреймворк для API на Go
[Thunder](https://github.com/Raezil/Thunder) — это лёгкий и быстрый инструмент для создания API-серверов на Go. Он фокусируется на простоте, читаемости и строгой типизации без лишних абстракций.
🧩 Ключевые особенности:
• 🧼 Чистая архитектура — без лишнего "магического" кода
• 💡 Использует Go-дженерики для гибкости и типобезопасности
• ⚙️ Простое подключение middleware и обработчиков
• 🧪 Упрощённое тестирование маршрутов
• 🪶 Низкий порог входа и лёгкая интеграция в существующие проекты
👨💻 Пример:
Всё просто и по-Goшному.
📦 Подходит для:
• Быстрой сборки REST API
• Микросервисов и CLI-инструментов
• Тех, кто хочет full-control без тяжёлых фреймворков
🔗 GitHub
[Thunder](https://github.com/Raezil/Thunder) — это лёгкий и быстрый инструмент для создания API-серверов на Go. Он фокусируется на простоте, читаемости и строгой типизации без лишних абстракций.
🧩 Ключевые особенности:
• 🧼 Чистая архитектура — без лишнего "магического" кода
• 💡 Использует Go-дженерики для гибкости и типобезопасности
• ⚙️ Простое подключение middleware и обработчиков
• 🧪 Упрощённое тестирование маршрутов
• 🪶 Низкий порог входа и лёгкая интеграция в существующие проекты
👨💻 Пример:
thunder.Get("/ping", func(c thunder.Context) error {
return c.JSON(200, "pong")
})
Всё просто и по-Goшному.
📦 Подходит для:
• Быстрой сборки REST API
• Микросервисов и CLI-инструментов
• Тех, кто хочет full-control без тяжёлых фреймворков
🔗 GitHub
🧮 Парсим `lsblk` и анализируем диски на Go — без зависимостей
Вместо тяжёлых утилит можно легко написать парсер для анализа дисков прямо на Go.
В блоге Rezmoss показано, как создать свой анализатор дисков и разделов, используя
🔍 Что делает утилита:
• Запускает
• Парсит структуру блок-устройств и их монтирования
• Выводит дерево разделов, меток и точек монтирования
• Работает без сторонних зависимостей
📦 Используются только:
•
•
• Стандартные структуры Go для представления дисков
🧠 Полезно для:
• CLI-утилит по управлению хранилищем
• системных тулов в Linux
• кастомных мониторингов и автоконфигурации
🔗 Читай подробнее: rezmoss.com/blog/disk-partition-analyzer-in-go/
#golang #linux #sysadmin #devtools #cli
Вместо тяжёлых утилит можно легко написать парсер для анализа дисков прямо на Go.
В блоге Rezmoss показано, как создать свой анализатор дисков и разделов, используя
lsblk и стандартную библиотеку Go.🔍 Что делает утилита:
• Запускает
lsblk -J и получает JSON • Парсит структуру блок-устройств и их монтирования
• Выводит дерево разделов, меток и точек монтирования
• Работает без сторонних зависимостей
📦 Используются только:
•
os/exec для запуска lsblk •
encoding/json для разбора вывода • Стандартные структуры Go для представления дисков
🧠 Полезно для:
• CLI-утилит по управлению хранилищем
• системных тулов в Linux
• кастомных мониторингов и автоконфигурации
🔗 Читай подробнее: rezmoss.com/blog/disk-partition-analyzer-in-go/
#golang #linux #sysadmin #devtools #cli
🔥 7 000+ упражнений на 76 языках программирования
Exercism — бесплатная платформа для прокачки навыков программирования с нуля. Каждый язык — отдельный путь, наполненный практическими задачами.
Главный плюс — обратная связь от опытных менторов. Ответы здесь не быстрые, зато по делу и без токсичности, как это бывает на Stack Overflow.
https://exercism.org/
Exercism — бесплатная платформа для прокачки навыков программирования с нуля. Каждый язык — отдельный путь, наполненный практическими задачами.
Главный плюс — обратная связь от опытных менторов. Ответы здесь не быстрые, зато по делу и без токсичности, как это бывает на Stack Overflow.
https://exercism.org/
📦 Nubo — репозиторий формальных доказательств для Dedukti
Если вы работаете с формальными доказательствами и Dedukti — Nubo упрощает жизнь.
🔹 Это централизованный репозиторий библиотек с метаданными: имя, версия, зависимости, синтаксис, флаги.
🔹 Поддерживает загрузку (make download), проверку (make check) и упаковку (make package).
🔹 Работает через Makefile-сборку, автоматически управляя зависимостями и структурами.
🔹 Стандартизирует хранение и верификацию библиотек, пригоден для масштабирования и CI.
👨🔬 Полезно для исследователей, разработчиков Dedukti и формальных систем.
🔗 GitHub: https://github.com/nubolang/nubo
Если вы работаете с формальными доказательствами и Dedukti — Nubo упрощает жизнь.
🔹 Это централизованный репозиторий библиотек с метаданными: имя, версия, зависимости, синтаксис, флаги.
🔹 Поддерживает загрузку (make download), проверку (make check) и упаковку (make package).
🔹 Работает через Makefile-сборку, автоматически управляя зависимостями и структурами.
🔹 Стандартизирует хранение и верификацию библиотек, пригоден для масштабирования и CI.
👨🔬 Полезно для исследователей, разработчиков Dedukti и формальных систем.
🔗 GitHub: https://github.com/nubolang/nubo
Вакансиb для Golang-разработчиков в Otello!
1️⃣ Разрабатываем сервис бронирования, где команда сама отвечает за архитектуру, консистентность данных и деплой.
2️⃣ Максимум ответственности и развитияТы сам проектируешь фичи, принимаешь решения и доводишь их до продакшена. У нас нет бюрократии и долгих согласований — есть автономные команды и возможность проявить лидерские качества.
3️⃣ Технологический стек, который радуетGo, PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana и многое другое. Пишем гексагональные REST-сервисы, разворачиваемся в четырех датацентрах. Любим архитектурные обсуждения, но технологии для нас — не самоцель, а инструмент.
4️⃣ Процесс, который не бесит. Работаем по Shape Up, поэтому без бесконечных таск-трекеров и бесцельных стендапов. Всегда задаем себе вопрос "Зачем?" и находим лучшие ответы на "Как?".
5️⃣ Классная команда и атмосфера. Мы ценим простые и эффективные решения, любим обсуждать архитектуру и масштабирование, а еще умеем работать динамично и с кайфом.
🔥 Если тебе близко —откликайся!
1️⃣ Разрабатываем сервис бронирования, где команда сама отвечает за архитектуру, консистентность данных и деплой.
2️⃣ Максимум ответственности и развитияТы сам проектируешь фичи, принимаешь решения и доводишь их до продакшена. У нас нет бюрократии и долгих согласований — есть автономные команды и возможность проявить лидерские качества.
3️⃣ Технологический стек, который радуетGo, PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana и многое другое. Пишем гексагональные REST-сервисы, разворачиваемся в четырех датацентрах. Любим архитектурные обсуждения, но технологии для нас — не самоцель, а инструмент.
4️⃣ Процесс, который не бесит. Работаем по Shape Up, поэтому без бесконечных таск-трекеров и бесцельных стендапов. Всегда задаем себе вопрос "Зачем?" и находим лучшие ответы на "Как?".
5️⃣ Классная команда и атмосфера. Мы ценим простые и эффективные решения, любим обсуждать архитектуру и масштабирование, а еще умеем работать динамично и с кайфом.
🔥 Если тебе близко —откликайся!
🚀 Production Go API Template — готовый шаблон для продакшн-бэкенда на Go
Репозиторий trakora/production-go-api-template — это минималистичный и структурированный старт для разработки API‑сервисов на Go, с учётом лучших практик.
📦 Что внутри:
• Чистая архитектура и модульная структура
• Поддержка PostgreSQL, Redis, миграций и хранилищ
• Встроенная обработка ошибок, логгирование, тесты
• JWT-аутентификация, конфигурация через .env
• Готовность к деплою в Docker и CI/CD
💡 Подходит для:
• Быстрого запуска продакшн‑сервисов
• MVP, стартапов, микросервисов
• Разработчиков, которые хотят "не изобретать велосипед"
🔗 GitHub: https://github.com/trakora/production-go-api-template
#golang #backend #api #webdev #goproject #архитектура
Репозиторий trakora/production-go-api-template — это минималистичный и структурированный старт для разработки API‑сервисов на Go, с учётом лучших практик.
📦 Что внутри:
• Чистая архитектура и модульная структура
• Поддержка PostgreSQL, Redis, миграций и хранилищ
• Встроенная обработка ошибок, логгирование, тесты
• JWT-аутентификация, конфигурация через .env
• Готовность к деплою в Docker и CI/CD
💡 Подходит для:
• Быстрого запуска продакшн‑сервисов
• MVP, стартапов, микросервисов
• Разработчиков, которые хотят "не изобретать велосипед"
🔗 GitHub: https://github.com/trakora/production-go-api-template
#golang #backend #api #webdev #goproject #архитектура
Офер в VK для бэкенд-разработчиков — попадите в команду за выходные
28–29 июня пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: встретиться с лидами, пройти технические собеседования и получить офер.
Языки программирования — Java, Go, Python, C++. Главное требование — от 3 лет реального опыта в бэкенде.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 25 июня!
28–29 июня пройдёт VK Weekend Offer. Всего за 2 дня вы сможете пройти весь путь от знакомства с командами до приглашения на работу: встретиться с лидами, пройти технические собеседования и получить офер.
Языки программирования — Java, Go, Python, C++. Главное требование — от 3 лет реального опыта в бэкенде.
Читайте подробности на сайте и подавайте заявку до 25 июня!
💡 В процессе анализа работы контейнеров, может быть полезно сравнение повышенной нагрузки с количеством логируемых сообщений, при этом, если приложение не является ресурсоемким, количество логов покажет возросшую нагрузку. Это также ускорьте анализ журнала, отображая, в какой момент времени было получено наибольшее количество сообщений из стандартного потока (stdout) и потока ошибок (stderr).
👉 Для проекта будет полезно получить обратную связь по актуальности и настройке текущего Dashboard для Grafana (изменения можно внести самостоятельно через Pull Request). Вы также можете предложить, какие еще кастомные метрики можно было бы реализовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Lifailon/logporter: Prometheus exporter for getting base metrics and number of logged messages in containers.
Prometheus exporter for getting base metrics and number of logged messages in containers. - Lifailon/logporter