Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Go (или Golang) — современный язык программирования от Google, который сочетает в себе простоту синтаксиса, высокую производительность и надёжную многопоточность. Ниже собрана хронология ключевых этапов его эволюции.
1. Зачатки идеи (2007)
- Место и время: Google, 2007 год
- Инициаторы: Роберт Гриземер, Роб Пайк и Кен Томпсон
- Мотивация:
- Устранить избыточную сложность C++ и Java
- Сохранить статическую типизацию и скорость компиляции
- Сделать параллелизм «из коробки» через модель CSP (Communicating Sequential Processes)
2. Первый публичный релиз (2009)
- 10 ноября 2009
- Запуск официального сайта [golang.org]
- Публикация открытого исходного кода
- Появление интерактивного «Tour of Go» для знакомства с основами языка
3. Go 1.0 — стабилизация и гарантия совместимости (2012)
- 28 марта 2012
- Выход Go 1.0 с обещанием: любая программа, скомпилированная под Go 1.0, будет работать без изменений во всех версиях Go 1.x
- Это решение укрепило доверие сообщества и заложило фундамент для расширения экосистемы
4. Ключевые промежуточные релизы
- Go 1.1 (13 мая 2013)
- Оптимизации компиляции и улучшения runtime
- Go 1.5 (19 августа 2015)
- Полный перенос компилятора и инструментов на Go (убрана зависимость от C)
- Существенно улучшен сборщик мусора
- Go 1.6 (17 февраля 2016)
- Ускорение стандартной библиотеки и улучшенные средства отладки
5. Gopher — талисман и бренд
- 2009: дизайнер Рене Френч создаёт милого Gopher-грызуна
- Ноябрь 2016: выпуск фирменных шрифтов Go и Go Mono
- Апрель 2018: обновлён логотип, подчёркивающий динамику и простоту
6. Система модулей (Go 1.11–1.13)
- Go 1.11 (август 2018): официальная поддержка модулей для управления зависимостями
- Go 1.13 (середина 2019): модули становятся режимом по умолчанию, заменяя устаревший GOPATH
7. Появление обобщённостей (generics) в Go 1.18
- 15 марта 2022
- Введение Generics — долгожданной возможности писать типобезопасный и переиспользуемый код
- Встроенные инструменты для фуззинга
- Новый режим workspace для одновременной работы над несколькими модулями
8. Современное состояние (Go 1.24 и далее)
- Апрель 2025: выход Go 1.24 с новыми оптимизациями компилятора, улучшениями runtime и расширенными инструментами профилирования
- Применение: Docker, Kubernetes, микросервисные архитектуры, высоконагруженные системы
- Сообщество: десятки тысяч публикаций, конференций GopherCon по всему миру, активная разработка экосистемы
> Go прошёл путь от внутреннего эксперимента Google до одного из самых популярных языков для инфраструктурного и высокопроизводительного ПО. Его главные преимущества — лаконичность, надёжность и встроенный параллелизм — делают Go незаменимым инструментом в эпоху многопроцессорных систем.
https://youtube.com/shorts/-lkVgKwrPM4?feature=share
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С этим вашим Kubernetes отладка превратилась в квест на выживание!
Часами гребёшься в логах, метрики пляшут как попало, а деплой через Helmfile — вообще отдельный вид искусства.
Чтобы K8s помогал, а не топил в рутине, нужно понять, как он работает под капотом. Иначе — вечные страдания 🥲
➡️ Приходи на курс «Kubernetes для разработчиков» от Слёрма.
Там ты:
👉 Научишься нормально дебажить свои приложения прямо в Кубе
👉 Разберёшься с логами и метриками
👉 Подружишься с Helm’ом
👉 Наконец заведёшь CI/CD как надо
То есть получишь скиллы, чтобы работать с K8s в кайф.
📅 Старт — 26 мая
🔗 Запрыгивай на борт курса «Kubernetes для разработчиков» — пока есть места!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
Часами гребёшься в логах, метрики пляшут как попало, а деплой через Helmfile — вообще отдельный вид искусства.
Чтобы K8s помогал, а не топил в рутине, нужно понять, как он работает под капотом. Иначе — вечные страдания 🥲
➡️ Приходи на курс «Kubernetes для разработчиков» от Слёрма.
Там ты:
👉 Научишься нормально дебажить свои приложения прямо в Кубе
👉 Разберёшься с логами и метриками
👉 Подружишься с Helm’ом
👉 Наконец заведёшь CI/CD как надо
То есть получишь скиллы, чтобы работать с K8s в кайф.
📅 Старт — 26 мая
🔗 Запрыгивай на борт курса «Kubernetes для разработчиков» — пока есть места!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
🚀 Go-Json-Rest — минималистичный фреймворк для JSON API на Go. Этот проект предлагает необычно простой способ создания RESTful API без лишней сложности.
В отличие от тяжёлых фреймворков, он работает как тонкая прослойка над стандартным net/http, добавляя лишь необходимое. Также инструмент имеет архитектуру с middleware-стеком, с помощью которой можно гибко добавлять функциональность вроде CORS или авторизации, сохраняя минимализм кода.
🤖 GitHub
@golang_interview
В отличие от тяжёлых фреймворков, он работает как тонкая прослойка над стандартным net/http, добавляя лишь необходимое. Также инструмент имеет архитектуру с middleware-стеком, с помощью которой можно гибко добавлять функциональность вроде CORS или авторизации, сохраняя минимализм кода.
🤖 GitHub
@golang_interview
🐿️ Gin-Gonic Starter — готовый шаблон для API на Golang. Этот проект демонстрирует полноценное бэкенд-приложение на Go с фреймворком Gin. В отличие от минималистичных примеров, здесь продуманная структура с разделением на модели, валидаторы, middleware и сериализаторы.
Инструменот будет удобен для изучения реальных паттернов: например, как выносить бизнес-логику в отдельные слои или работать с GORM. Тесты и CI уже настроены, а в TODO интересные планы вроде добавления ProtoBuf.
🤖 GitHub
@golang_interview
Инструменот будет удобен для изучения реальных паттернов: например, как выносить бизнес-логику в отдельные слои или работать с GORM. Тесты и CI уже настроены, а в TODO интересные планы вроде добавления ProtoBuf.
🤖 GitHub
@golang_interview
💻Как работать с каналами в Go и сделать ваш код конкурентным?
🔥На открытом уроке «Использование каналов в Go на практике» от OTUS вы погрузитесь в одну из самых мощных особенностей языка Golang. Эти инструменты позволяют эффективно управлять параллельными процессами — ключ к созданию высокопроизводительных приложений.
❗️Что вас ждёт:
— Обзор теории: как работают каналы в Go и зачем они нужны.
— Практические примеры применения каналов в реальных задачах.
— Разбор частых ошибок и подводных камней при работе с каналами.
📗Урок пройдет в преддверии старта курса «Golang Developer. Professional», и все участники получат скидку на обучение.
➡️Встречаемся 14 мая в 20:00 МСК, регистрация открыта: https://otus.pw/ZCOv/?erid=2W5zFJdJ2s2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥На открытом уроке «Использование каналов в Go на практике» от OTUS вы погрузитесь в одну из самых мощных особенностей языка Golang. Эти инструменты позволяют эффективно управлять параллельными процессами — ключ к созданию высокопроизводительных приложений.
❗️Что вас ждёт:
— Обзор теории: как работают каналы в Go и зачем они нужны.
— Практические примеры применения каналов в реальных задачах.
— Разбор частых ошибок и подводных камней при работе с каналами.
📗Урок пройдет в преддверии старта курса «Golang Developer. Professional», и все участники получат скидку на обучение.
➡️Встречаемся 14 мая в 20:00 МСК, регистрация открыта: https://otus.pw/ZCOv/?erid=2W5zFJdJ2s2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📝 Как составить резюме, чтобы попасть в Magnificent 7: анализ кейса
Недавно инженер поделился своим резюме, которое помогло ему получить предложение работы от одной из rjvgfybb Magnificent 7 (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia, Tesla).
Magnificent 7 (в переводе — «Великолепная семёрка») — это современное неофициальное название семи крупнейших и самых влиятельных технологических компаний США, которые лидируют на фондовом рынке, в инновациях и в масштабе бизнеса.
Разберём, что сделало его резюме успешным и чему можно научиться.
📌 Главные выводы из резюме:
1. Фокус на достижениях, а не обязанностях.
Многие кандидаты в резюме просто перечисляют, *что они делали*, например:
- “Разрабатывал API”
- “Поддерживал базу данных”
- “Писал скрипты для автоматизации”
⚠️ Это описывает обязанности, но не показывает ценность или результат работы.
В успешном резюме инженер вместо этого написал, чего он достиг благодаря своей работе:
✅ “Разработал API, который сократил время обработки данных на 30%”
✅ “Оптимизировал запросы к базе данных, уменьшив среднее время ответа с 2 секунд до 0.5 секунд”
✅ “Автоматизировал процесс деплоя, снизив количество ошибок на 15%”
Такой подход показывает, как конкретно ваша работа помогла команде или бизнесу.
Работодатель видит результаты, которые вы приносите, а не просто описание того, что вы делали.
💡 Почему это важно?
Big Tech-компании ищут инженеров, которые:
- Умеют оценивать влияние своей работы
- Думают о метриках успеха
- Приносят измеримый результат
Если в резюме нет цифр, улучшений или влияния на процесс — работодатель сам должен это додумывать.
А успешное резюме снимает вопросы и сразу показывает: “Вот что я сделал, вот как я улучшил продукт/процесс/результат.”
2. Лаконичность и компактность.
✅ 1 страница
✅ Чёткая структура: “Опыт”, “Навыки”, “Образование”
✅ Без фото, графиков, цветных рамок — чистый текст
3. Цифры везде, где это возможно.
Любое достижение сопровождается конкретной метрикой: улучшение производительности, сокращение времени, рост количества пользователей.
Даже небольшие улучшения указаны численно.
4. Поддержка через проекты с открытым кодом.
Инженер приложил ссылку на GitHub с реальными проектами — это усилило доверие к нему Как с специалисту.
5. Навыки — только релевантные вакансии.
В разделе Skills нет «MS Word» или «PowerPoint».
Только языки, технологии, инструменты, которые нужны для позиции (Python, Kubernetes, CI/CD, etc.).
6. Интерншипы и стажировки — это опыт.
Каждый опыт, даже в рамках стажировки, описан с результатами.
Вакансии в топ-компаниях ценят любую практику в реальной команде.
---
🎯 Что важно для Big Tech:
✅ Результаты > Задачи.
✅ Цифры.
✅ 1 страница.
✅ GitHub/портфолио.
✅ Релевантные навыки.
---
🔥 Совет:
Ваше резюме — это реклама вас как продукта.
Покажите пользу, которую вы можете принести, а не просто список обязанностей.
➡️ Статья
Недавно инженер поделился своим резюме, которое помогло ему получить предложение работы от одной из rjvgfybb Magnificent 7 (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia, Tesla).
Magnificent 7 (в переводе — «Великолепная семёрка») — это современное неофициальное название семи крупнейших и самых влиятельных технологических компаний США, которые лидируют на фондовом рынке, в инновациях и в масштабе бизнеса.
Разберём, что сделало его резюме успешным и чему можно научиться.
📌 Главные выводы из резюме:
1. Фокус на достижениях, а не обязанностях.
Многие кандидаты в резюме просто перечисляют, *что они делали*, например:
- “Разрабатывал API”
- “Поддерживал базу данных”
- “Писал скрипты для автоматизации”
⚠️ Это описывает обязанности, но не показывает ценность или результат работы.
В успешном резюме инженер вместо этого написал, чего он достиг благодаря своей работе:
✅ “Разработал API, который сократил время обработки данных на 30%”
✅ “Оптимизировал запросы к базе данных, уменьшив среднее время ответа с 2 секунд до 0.5 секунд”
✅ “Автоматизировал процесс деплоя, снизив количество ошибок на 15%”
Такой подход показывает, как конкретно ваша работа помогла команде или бизнесу.
Работодатель видит результаты, которые вы приносите, а не просто описание того, что вы делали.
💡 Почему это важно?
Big Tech-компании ищут инженеров, которые:
- Умеют оценивать влияние своей работы
- Думают о метриках успеха
- Приносят измеримый результат
Если в резюме нет цифр, улучшений или влияния на процесс — работодатель сам должен это додумывать.
А успешное резюме снимает вопросы и сразу показывает: “Вот что я сделал, вот как я улучшил продукт/процесс/результат.”
2. Лаконичность и компактность.
✅ 1 страница
✅ Чёткая структура: “Опыт”, “Навыки”, “Образование”
✅ Без фото, графиков, цветных рамок — чистый текст
3. Цифры везде, где это возможно.
Любое достижение сопровождается конкретной метрикой: улучшение производительности, сокращение времени, рост количества пользователей.
Даже небольшие улучшения указаны численно.
4. Поддержка через проекты с открытым кодом.
Инженер приложил ссылку на GitHub с реальными проектами — это усилило доверие к нему Как с специалисту.
5. Навыки — только релевантные вакансии.
В разделе Skills нет «MS Word» или «PowerPoint».
Только языки, технологии, инструменты, которые нужны для позиции (Python, Kubernetes, CI/CD, etc.).
6. Интерншипы и стажировки — это опыт.
Каждый опыт, даже в рамках стажировки, описан с результатами.
Вакансии в топ-компаниях ценят любую практику в реальной команде.
---
🎯 Что важно для Big Tech:
✅ Результаты > Задачи.
✅ Цифры.
✅ 1 страница.
✅ GitHub/портфолио.
✅ Релевантные навыки.
---
🔥 Совет:
Ваше резюме — это реклама вас как продукта.
Покажите пользу, которую вы можете принести, а не просто список обязанностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Изучите секреты самых популярных open source key-value СУБД – Redis и Valkey
В высоко-нагруженных сервисах Redis — не просто кэш, а важная подсистема, на которой строится значимая часть бизнес-логики. От его стабильности, масштабируемости и отказоустойчивости зависит производительность всего сервиса. Valkey - это современный производительный форк Redis с открытым исходным кодом, поддерживаемый сообществом и рядом крупных компаний. Valkey набирает популярность, поддержан крупными облачными провайдерами, и вполне возможно потеснит или вовсе заменит Redis со временем. Наш курс — для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроен Redis и Valkey.
🌐 В программе курса:
🤩 Как эффективно использовать базовые и продвинутые структуры данных: HyperLogLog, Bitmaps и Bisields, Streams, Geospatial-индексы, Bloom Filters
🤩 Как проектировать in-memory системы, которые не разваливаются под нагрузкой, что влияет на отказоустойчивость и как её добиться
🤩 Как работает репликация и кластеризация на практике (режимы Sentinel и Cluster)
🤩 Как встроить Redis/Valkey в реальный прод с учётом безопасности, интеграций и современных практик мониторинга.
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Константин Ратвин — преподаватель МФТИ на кафедре БИТ (совместно со СберТех), эксперт по распределённым системам и банковским ИТ, автор курсов по СУБД и инфраструктуре, спикер HighLoad++ и PGConf.
🗓 Старт курса: 9 июня, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwXctGc
В высоко-нагруженных сервисах Redis — не просто кэш, а важная подсистема, на которой строится значимая часть бизнес-логики. От его стабильности, масштабируемости и отказоустойчивости зависит производительность всего сервиса. Valkey - это современный производительный форк Redis с открытым исходным кодом, поддерживаемый сообществом и рядом крупных компаний. Valkey набирает популярность, поддержан крупными облачными провайдерами, и вполне возможно потеснит или вовсе заменит Redis со временем. Наш курс — для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроен Redis и Valkey.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwXctGc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐿️ Gin-Swagger — автоматическая документация для Gin API. Этот инструмент генерирует OpenAPI-спецификацию прямо из аннотаций в коде — достаточно добавить специальные комментарии к обработчикам роутов.
После установки и запуска
🤖 GitHub
@golang_interview
После установки и запуска
swag init в проекте появляется папка docs с готовой спецификацией. Достаточно подключить роут /swagger/*any и интерактивная документация будет доступна через браузер. Особенно инструмент будет удобен для проектов, где API часто меняется: документация обновляется автоматически при изменении кода.🤖 GitHub
@golang_interview
⚙️ Option Pattern в Go: гибкая и читаемая настройка объектов
В статье Leapcell ["Option Pattern in Go: Advanced Parameter Handling"](https://dev.to/leapcell/option-pattern-in-go-advanced-parameter-handling-15hf) рассматривается эффективный способ управления параметрами функций и конструкторов в Go.:contentReference[oaicite:7]{index=7}
## 🧩 Проблема
:contentReference[oaicite:9]{index=9}:contentReference[oaicite:11]{index=11}
Недостатки:
- :contentReference[oaicite:13]{index=13}
- :contentReference[oaicite:16]{index=16}
- :contentReference[oaicite:19]{index=19}
- :contentReference[oaicite:22]{index=22}:contentReference[oaicite:24]{index=24}
## 💡 Решение: Option Pattern
:contentReference[oaicite:26]{index=26}:contentReference[oaicite:28]{index=28}
:contentReference[oaicite:30]{index=30}:contentReference[oaicite:32]{index=32}
Использование:
## 🛠️ Дополнительные возможности
- Валидация параметров:
- Группировка опций:
✅ Преимущества
- :contentReference[oaicite:34]{index=34}
- :contentReference[oaicite:37]{index=37}
- :contentReference[oaicite:40]{index=40}
- :contentReference[oaicite:43]{index=43}:contentReference[oaicite:45]{index=45}
:contentReference[oaicite:47]{index=47}:contentReference[oaicite:49]{index=49}
📌 Читать
В статье Leapcell ["Option Pattern in Go: Advanced Parameter Handling"](https://dev.to/leapcell/option-pattern-in-go-advanced-parameter-handling-15hf) рассматривается эффективный способ управления параметрами функций и конструкторов в Go.:contentReference[oaicite:7]{index=7}
## 🧩 Проблема
:contentReference[oaicite:9]{index=9}:contentReference[oaicite:11]{index=11}
func NewServer(addr string, port int, timeout time.Duration, maxConn int, protocol string) *Server {
// ...
}
Недостатки:
- :contentReference[oaicite:13]{index=13}
- :contentReference[oaicite:16]{index=16}
- :contentReference[oaicite:19]{index=19}
- :contentReference[oaicite:22]{index=22}:contentReference[oaicite:24]{index=24}
## 💡 Решение: Option Pattern
:contentReference[oaicite:26]{index=26}:contentReference[oaicite:28]{index=28}
type Server struct {
addr string
port int
timeout time.Duration
maxConn int
protocol string
}
type Option func(*Server)
func WithTimeout(t time.Duration) Option {
return func(s *Server) {
s.timeout = t
}
}
func WithMaxConn(max int) Option {
return func(s *Server) {
s.maxConn = max
}
}
:contentReference[oaicite:30]{index=30}:contentReference[oaicite:32]{index=32}
func NewServer(addr string, opts ...Option) *Server {
s := &Server{
addr: addr,
port: 8080,
timeout: 30 * time.Second,
maxConn: 100,
protocol: "tcp",
}
for _, opt := range opts {
opt(s)
}
return s
}
Использование:
server := NewServer("localhost",
WithTimeout(60*time.Second),
WithMaxConn(500),
)
## 🛠️ Дополнительные возможности
- Валидация параметров:
func WithPort(port int) Option {
return func(s *Server) {
if port < 0 || port > 65535 {
panic("invalid port number")
}
s.port = port
}
}
- Группировка опций:
type NetworkOptions struct {
Protocol string
Timeout time.Duration
}
func WithNetworkOptions(opts NetworkOptions) Option {
return func(s *Server) {
s.protocol = opts.Protocol
s.timeout = opts.Timeout
}
}
✅ Преимущества
- :contentReference[oaicite:34]{index=34}
- :contentReference[oaicite:37]{index=37}
- :contentReference[oaicite:40]{index=40}
- :contentReference[oaicite:43]{index=43}:contentReference[oaicite:45]{index=45}
:contentReference[oaicite:47]{index=47}:contentReference[oaicite:49]{index=49}
📌 Читать
Узнайте, что нового, что ожидается в будущем и как использовать Go для создания масштабируемых, безопасных и надёжных приложений — в том числе для задач генеративного ИИ.
https://io.google/2025/explore/pa-keynote-17
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
io.google
Google I/O 2025: What's new in Go
Don’t miss Google I/O, featuring product launches, innovations, and insights. Tune in for the live keynotes and sessions.
⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга
Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.
🧠 Что ты узнаешь:
🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
— CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
— Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность
📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана
📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/
🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.
#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing
Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.
🧠 Что ты узнаешь:
🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
— CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
— Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность
📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана
📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/
🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.
#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
МТС приглашает разработчиков на масштабную ИТ-конференцию True Tech Day 6 июня. Участие бесплатное.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
📁 doublestar — расширенная поддержка glob-паттернов в Go
Альтернатива стандартному path/filepath.Glob в Go, с поддержкой:
• ** — рекурсивных поддиректорий
• Расширенных классов символов ([[:alpha:]], [[:digit:]])
• Исключающих шаблонов (!(pattern), @(pattern), ?(pattern))
• Более гибких масок в стиле Bash/Zsh
🔧 Использование:
📦 Подходит для написания CLI-инструментов, сборщиков, тулов для анализа кода и всего, где важна гибкость файловых шаблонов.
👉 Если filepath.Glob не хватает — doublestar легко заменяет его, не ломая привычный интерфейс.
github.com/bmatcuk/doublestar
Альтернатива стандартному path/filepath.Glob в Go, с поддержкой:
• ** — рекурсивных поддиректорий
• Расширенных классов символов ([[:alpha:]], [[:digit:]])
• Исключающих шаблонов (!(pattern), @(pattern), ?(pattern))
• Более гибких масок в стиле Bash/Zsh
go get github.com/bmatcuk/doublestar/v4🔧 Использование:
matches, err := doublestar.Glob("**/*.go")
📦 Подходит для написания CLI-инструментов, сборщиков, тулов для анализа кода и всего, где важна гибкость файловых шаблонов.
👉 Если filepath.Glob не хватает — doublestar легко заменяет его, не ломая привычный интерфейс.
github.com/bmatcuk/doublestar