#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🚀
Всем привет! В этот летний день делимся крутым проектом от наших друзей из ИТМО – TorchCNNBuilder! Это платформа с открытым исходным кодом для автоматического создания архитектур CNN. Погнали разбираться!🔥
О проекте🚀
TorchCNNBuilder изначально разрабатывался для прогнозирования n-мерных временных рядов (включая геоданные), поэтому в нем есть готовые шаблоны прогнозных моделей. Проект создан в рамках Фонда содействия инновациям КОД-ИИ и помогает исследователям применять модели CNN к широкому спектру задач, беря на себя рутину написания архитектурного кода.
Основные фичи фреймворка:
✅ Расчет размеров тензоров после сверточных слоев.
✅ Предобработка n-мерных временных рядов в TensorDataset.
✅ Автоматическое создание сверточных последовательностей.
✅ Генерация сверточных слоев и блоков.
✅ Создание моделей энкодера-декодера.
✅ Гибкая настройка параметров скрытого пространства для кодировщика/декодера.
И еще о полезностях👍
TorchCNNBuilder упрощает разработку сложных CNN-архитектур, экономит время и помогает исследователям сосредоточиться на экспериментах, а не на рутинном коде.
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Всем привет! В этот летний день делимся крутым проектом от наших друзей из ИТМО – TorchCNNBuilder! Это платформа с открытым исходным кодом для автоматического создания архитектур CNN. Погнали разбираться!
О проекте
TorchCNNBuilder изначально разрабатывался для прогнозирования n-мерных временных рядов (включая геоданные), поэтому в нем есть готовые шаблоны прогнозных моделей. Проект создан в рамках Фонда содействия инновациям КОД-ИИ и помогает исследователям применять модели CNN к широкому спектру задач, беря на себя рутину написания архитектурного кода.
Основные фичи фреймворка:
И еще о полезностях
TorchCNNBuilder упрощает разработку сложных CNN-архитектур, экономит время и помогает исследователям сосредоточиться на экспериментах, а не на рутинном коде.
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14 4❤3
#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🚀
Всем вдохновляющего вторника! Сегодня мы расскажем об одном интересном и полезном проекте — сервере open source системы для автоматического парсинга и обработки данных SCDB. Давайте разберемся подробнее, что это и зачем нужно!😉
О проекте🔥
Итак, SCDB Server — это REST API сервер, разработанный на Go с использованием Gin framework и PostgreSQL. Система включает два компонента: API и парсер. Основная цель проекта — автоматический сбор и обработка сырых данных об образовательных учреждениях из открытых источников.
📎 Интересный факт: база данных содержит инфо о 57 693 образовательных учреждений (в том числе – за пределами РФ) 1 117 городов!
Основные фичи сервера:
⏩ Парсинг сырых данных: сервер извлекает большие объемы данных из открытых источников и обрабатывает их, оставляя только нужную информацию в удобном виде.
⏩ Получение информации об образовательных организациях.
⏩ Поиск организаций с фильтрацией и пагинацией.
⏩ Статистика по базам данных.
⏩ Поддержка разных типов образовательных учреждений.
И немного про технические особенности проекта:
🌟 Go версии 1.24.3.
🌟 Gin Web Framework для построения API.
🌟 PostgreSQL версии 17.4.
🌟 Контейнеризация с помощью Docker и Docker Compose.
Что дальше?❗️
В своем роадмапе команда отметила, что планирует повышение безопасности, внедрение авторизации, оптимизацию производительности системы, а также расширение функциональности API и много-многое другое!
Переходите по ссылке в репозиторий и присоединяйтесь к развитию проекта!✋
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Всем вдохновляющего вторника! Сегодня мы расскажем об одном интересном и полезном проекте — сервере open source системы для автоматического парсинга и обработки данных SCDB. Давайте разберемся подробнее, что это и зачем нужно!
О проекте
Итак, SCDB Server — это REST API сервер, разработанный на Go с использованием Gin framework и PostgreSQL. Система включает два компонента: API и парсер. Основная цель проекта — автоматический сбор и обработка сырых данных об образовательных учреждениях из открытых источников.
Основные фичи сервера:
И немного про технические особенности проекта:
Что дальше?
В своем роадмапе команда отметила, что планирует повышение безопасности, внедрение авторизации, оптимизацию производительности системы, а также расширение функциональности API и много-многое другое!
Переходите по ссылке в репозиторий и присоединяйтесь к развитию проекта!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8 8👏4❤1