#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🚀
Вторник крутых реп! Продолжаем рассказывать о проектах Лаборатории ИИ на базе Уральского федерального университета. И сегодня в нашей рубрике настоящий огонь – инструмент для предсказания пожароопасности🔥 Сейчас обо всем расскажем!
О проекте🚀
Проект связан с разработкой модели по предсказанию природной пожароопасной обстановки в Свердловской, Челябинской и Курганской областях и представляет собой набор Python-функций для оценки пожароопасности.
Для предсказания используются географические данные, исторические данные (в виде обученной модели), актуальные температурные данные, а также данные сервиса windy.
Какие проблемы проект решает?👍
Сейчас в авиалесоохране используется методика 1974 года, которая, конечно же, уже устарела.
Более качественное прогнозирование позволит:
〰️ уменьшить риски распространения пожаров;
〰️ сократить расходы на патрулирование;
〰️ сократить ущерб близлежащим объектам;
〰️ уменьшить негативное влияние на дыхательную систему населения, проживающего рядом;
〰️ снизить риск уничтожения флоры и фауны в местах пожаров.
Что в планах?✍
Сейчас ведется активная работа над улучшением метрик и сбором новых данных. Команда планирует расширить проект на другие области.
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Вторник крутых реп! Продолжаем рассказывать о проектах Лаборатории ИИ на базе Уральского федерального университета. И сегодня в нашей рубрике настоящий огонь – инструмент для предсказания пожароопасности
О проекте
Проект связан с разработкой модели по предсказанию природной пожароопасной обстановки в Свердловской, Челябинской и Курганской областях и представляет собой набор Python-функций для оценки пожароопасности.
Для предсказания используются географические данные, исторические данные (в виде обученной модели), актуальные температурные данные, а также данные сервиса windy.
Какие проблемы проект решает?
Сейчас в авиалесоохране используется методика 1974 года, которая, конечно же, уже устарела.
Более качественное прогнозирование позволит:
Что в планах?
Сейчас ведется активная работа над улучшением метрик и сбором новых данных. Команда планирует расширить проект на другие области.
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием проекта!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🐶
А сегодня у нас снова не просто кейс, а дайджест реп! Выбрали три интересных репозитория, о которых и расскажем. Погнали!🚀
⏩ Yandex music extension – расширение позволяет наслаждаться прослушиванием музыки прямо в вашем любимом редакторе кода. Расширение поддерживает время перемотки, а также показывает электронное приложение, которое используется для воспроизведения аудио. Слушаем музыку со своего аккаунта, не отвлекаясь от VSCode. Ставим лайки!
📌 Ссылка на репозиторий
⏩ MCP SaluteSpeech — реализация MCP (Model Context Protocol) сервера, предоставляющего инструменты для работы с голосовыми API SaluteSpeech от Сбера. Позволяет AI-ассистентам записывать речь пользователя с микрофона, распознавать ее и синтезировать речь из текста. Подключите за пять минут ризонинг, детектор, голос и генерацию картинок в своего AI-агента. Круто же?
📌 Ссылка на репозиторий
⏩ Think MCP — это реализация сервера MCP (Model Context Protocol), который предоставляет инструмент для структурированных рассуждений в агентских рабочих процессах ИИ. То есть инструмент позволяет ИИ-агенту приостановить и записать явную мысль во время сложных рассуждений. Делегируем способность «думать» нашему ИИ-другу.
📌 Ссылка на репозиторий
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
А сегодня у нас снова не просто кейс, а дайджест реп! Выбрали три интересных репозитория, о которых и расскажем. Погнали!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8 6👍5❤2🤝1
#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🐶
Дайджест реп в студию! Снова собрали трех звездочек среди проектов и принесли вам для вдохновения. Поехали смотреть🚀
⏩ MCP Giga Checker — это сервер MCP (Model Context Protocol) для проверки текста на сгенерированность искусственным интеллектом через GigaChat API. Теперь никому не скрыться от вашего ИИ-детектива! Пробуем, юзаем, выводим на чистую воду 🔎
📌 Ссылка на репозиторий
⏩ MCP Kandinsky — это MCP-сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API. Позволяет генерировать изображения по текстовому описанию, поддерживает выбор стиля, сохраняет результат в файл с контролем перезаписи и еще много всего другого. Бегом созидать!
📌 Ссылка на репозиторий
⏩ Extensibility – библиотека, позволяющая расширять ASPNET-приложения условно внешним функционалом. Хост может загружать плагины из папки, предоставляет DI-контейнеры и далее по стандартной цепочке. Полезно, пользуйтесь!
📌 Ссылка на репозиторий
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Дайджест реп в студию! Снова собрали трех звездочек среди проектов и принесли вам для вдохновения. Поехали смотреть
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤7 7
#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🚀
Скучали по вдохновляющим репам? Мы снова принесли вам кое-что интересное – проект «Аврора», посвященный вычислительным экспериментам для повышения штормовой мореходности кораблей. Готовы погрузиться в мир гидромеханики и мореходства?Поплыли Выходим в море! ⛵️
О проекте
Проект «Аврора» представляет собой объединенный комплекс математических моделей и вычислительных алгоритмов «Hull» и «Aurora» и базы данных «Vessel» для моделирования мореходности кораблей в условиях шторма.
«Аврора» ориентирована на:
⏩ Проектирование океанских судов повышенной штормовой мореходности;
⏩ Тестирование цифровых моделей кораблей для выбора эффективных режимов хода в штормовых условиях;
⏩ Тренировку штурманов через интерактивное управление экспериментами.
Вычислительный эксперимент позволяет проводить испытания ходкости и качки и штормового маневрирования в реальном времени с учетом проектных характеристик корабля. То есть можно изменять параметры, такие как метацентрическая высота, осадка, курс и скорость, а также моделировать штормовую ходкость, рыскание, дельфинирование и брочинг с захватами корпуса гребнями штормовых волн 📐
Проект помогает:
🌟 повысить безопасность и эффективность мореходства в штормовых условиях;
🌟 сократить простои флота в ожидании спокойной погоды;
🌟 обеспечить комфортные и безопасные режимы хода;
🌟 снизить риски аварий и повреждений судов;
🌟 внедрить передовые разработки в проектирование и эксплуатацию флота.
Что в планах?✍️
Команда работает над расширением экспериментов, включая проект Ocean – вычислительные модели для оперативного прогноза опасных морских явлений. Впереди еще много интересного и полезного!
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Скучали по вдохновляющим репам? Мы снова принесли вам кое-что интересное – проект «Аврора», посвященный вычислительным экспериментам для повышения штормовой мореходности кораблей. Готовы погрузиться в мир гидромеханики и мореходства?
О проекте
Проект «Аврора» представляет собой объединенный комплекс математических моделей и вычислительных алгоритмов «Hull» и «Aurora» и базы данных «Vessel» для моделирования мореходности кораблей в условиях шторма.
«Аврора» ориентирована на:
Вычислительный эксперимент позволяет проводить испытания ходкости и качки и штормового маневрирования в реальном времени с учетом проектных характеристик корабля. То есть можно изменять параметры, такие как метацентрическая высота, осадка, курс и скорость, а также моделировать штормовую ходкость, рыскание, дельфинирование и брочинг с захватами корпуса гребнями штормовых волн 📐
Проект помогает:
Что в планах?
Команда работает над расширением экспериментов, включая проект Ocean – вычислительные модели для оперативного прогноза опасных морских явлений. Впереди еще много интересного и полезного!
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14 8👏2🤩2❤1🎉1
#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🚀
Всем привет! В этот летний день делимся крутым проектом от наших друзей из ИТМО – TorchCNNBuilder! Это платформа с открытым исходным кодом для автоматического создания архитектур CNN. Погнали разбираться!🔥
О проекте🚀
TorchCNNBuilder изначально разрабатывался для прогнозирования n-мерных временных рядов (включая геоданные), поэтому в нем есть готовые шаблоны прогнозных моделей. Проект создан в рамках Фонда содействия инновациям КОД-ИИ и помогает исследователям применять модели CNN к широкому спектру задач, беря на себя рутину написания архитектурного кода.
Основные фичи фреймворка:
✅ Расчет размеров тензоров после сверточных слоев.
✅ Предобработка n-мерных временных рядов в TensorDataset.
✅ Автоматическое создание сверточных последовательностей.
✅ Генерация сверточных слоев и блоков.
✅ Создание моделей энкодера-декодера.
✅ Гибкая настройка параметров скрытого пространства для кодировщика/декодера.
И еще о полезностях👍
TorchCNNBuilder упрощает разработку сложных CNN-архитектур, экономит время и помогает исследователям сосредоточиться на экспериментах, а не на рутинном коде.
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Всем привет! В этот летний день делимся крутым проектом от наших друзей из ИТМО – TorchCNNBuilder! Это платформа с открытым исходным кодом для автоматического создания архитектур CNN. Погнали разбираться!
О проекте
TorchCNNBuilder изначально разрабатывался для прогнозирования n-мерных временных рядов (включая геоданные), поэтому в нем есть готовые шаблоны прогнозных моделей. Проект создан в рамках Фонда содействия инновациям КОД-ИИ и помогает исследователям применять модели CNN к широкому спектру задач, беря на себя рутину написания архитектурного кода.
Основные фичи фреймворка:
И еще о полезностях
TorchCNNBuilder упрощает разработку сложных CNN-архитектур, экономит время и помогает исследователям сосредоточиться на экспериментах, а не на рутинном коде.
Переходите по ссылке в репозиторий и следите за развитием!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14 4❤3
#GitVerseКейс
Смотри, какой репозиторий!🚀
Всем вдохновляющего вторника! Сегодня мы расскажем об одном интересном и полезном проекте — сервере open source системы для автоматического парсинга и обработки данных SCDB. Давайте разберемся подробнее, что это и зачем нужно!😉
О проекте🔥
Итак, SCDB Server — это REST API сервер, разработанный на Go с использованием Gin framework и PostgreSQL. Система включает два компонента: API и парсер. Основная цель проекта — автоматический сбор и обработка сырых данных об образовательных учреждениях из открытых источников.
📎 Интересный факт: база данных содержит инфо о 57 693 образовательных учреждений (в том числе – за пределами РФ) 1 117 городов!
Основные фичи сервера:
⏩ Парсинг сырых данных: сервер извлекает большие объемы данных из открытых источников и обрабатывает их, оставляя только нужную информацию в удобном виде.
⏩ Получение информации об образовательных организациях.
⏩ Поиск организаций с фильтрацией и пагинацией.
⏩ Статистика по базам данных.
⏩ Поддержка разных типов образовательных учреждений.
И немного про технические особенности проекта:
🌟 Go версии 1.24.3.
🌟 Gin Web Framework для построения API.
🌟 PostgreSQL версии 17.4.
🌟 Контейнеризация с помощью Docker и Docker Compose.
Что дальше?❗️
В своем роадмапе команда отметила, что планирует повышение безопасности, внедрение авторизации, оптимизацию производительности системы, а также расширение функциональности API и много-многое другое!
Переходите по ссылке в репозиторий и присоединяйтесь к развитию проекта!✋
#GitVerse_Разработчикам
Смотри, какой репозиторий!
Всем вдохновляющего вторника! Сегодня мы расскажем об одном интересном и полезном проекте — сервере open source системы для автоматического парсинга и обработки данных SCDB. Давайте разберемся подробнее, что это и зачем нужно!
О проекте
Итак, SCDB Server — это REST API сервер, разработанный на Go с использованием Gin framework и PostgreSQL. Система включает два компонента: API и парсер. Основная цель проекта — автоматический сбор и обработка сырых данных об образовательных учреждениях из открытых источников.
Основные фичи сервера:
И немного про технические особенности проекта:
Что дальше?
В своем роадмапе команда отметила, что планирует повышение безопасности, внедрение авторизации, оптимизацию производительности системы, а также расширение функциональности API и много-многое другое!
Переходите по ссылке в репозиторий и присоединяйтесь к развитию проекта!
#GitVerse_Разработчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8 8👏4❤1