«СПУТНИКС» подготовила к отправке на космодром партию из 28 космических аппаратов
Созданные частной российской компанией «СПУТНИКС» космические аппараты запланированы к выводу на орбиту в рамках запуска ракеты «Союз-2.1б». Она должна стартовать в ноябре с космодрома «Восточный» в Амурской области. К отправке подготовлены более двадцати спутников SITRO-AIS форм-фактора 3U, предназначенные для трекинга морских судов в мировом океане, а также несколько космических аппаратов, созданных в рамках федерального проекта Фонда содействия инновациям Space-Pi, способствующего развитию космических технологий и образования в России.
Спутники SITRO-AIS оснащены аппаратурой приема-передачи сигналов системы автоматической идентификации (АИС) с морских судов для обеспечения мониторинга судоходства, в том числе по Северному морскому пути. В настоящее время в этой группировке на орбите уже 28 космических аппаратов. После запуска группировка будет составлять 52 космических аппарата.
В рамках запуска также будут выведены спутники по программе Space-Pi, созданные совместно с учебными заведениями. Они предназначены для изучения влияние космической погоды на системы космических аппаратов в приполярных областях планеты, для отработки технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с помощью гиперспектральной камеры, для отработки технологии спутникового интернета вещей (IoT) на основе протокола LORA, а также для проведения съёмок Земли.
«Этот запуск аппаратов будет уже третьим за год и восьмым за последние несколько лет на счету у «СПУТНИКС». В прошлом году мы произвели более 100 спутников, которые поэтапно выводятся на орбиту. Предстоящий запуск позволит значительно расширить действующую частную российскую группировку Sitronics Group и реализовывать различные научно-образовательные проекты», — прокомментировал генеральный директор «СПУТНИКС» Владислав Иваненко.
http://www.content-review.com/articles/66295/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
Созданные частной российской компанией «СПУТНИКС» космические аппараты запланированы к выводу на орбиту в рамках запуска ракеты «Союз-2.1б». Она должна стартовать в ноябре с космодрома «Восточный» в Амурской области. К отправке подготовлены более двадцати спутников SITRO-AIS форм-фактора 3U, предназначенные для трекинга морских судов в мировом океане, а также несколько космических аппаратов, созданных в рамках федерального проекта Фонда содействия инновациям Space-Pi, способствующего развитию космических технологий и образования в России.
Спутники SITRO-AIS оснащены аппаратурой приема-передачи сигналов системы автоматической идентификации (АИС) с морских судов для обеспечения мониторинга судоходства, в том числе по Северному морскому пути. В настоящее время в этой группировке на орбите уже 28 космических аппаратов. После запуска группировка будет составлять 52 космических аппарата.
В рамках запуска также будут выведены спутники по программе Space-Pi, созданные совместно с учебными заведениями. Они предназначены для изучения влияние космической погоды на системы космических аппаратов в приполярных областях планеты, для отработки технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с помощью гиперспектральной камеры, для отработки технологии спутникового интернета вещей (IoT) на основе протокола LORA, а также для проведения съёмок Земли.
«Этот запуск аппаратов будет уже третьим за год и восьмым за последние несколько лет на счету у «СПУТНИКС». В прошлом году мы произвели более 100 спутников, которые поэтапно выводятся на орбиту. Предстоящий запуск позволит значительно расширить действующую частную российскую группировку Sitronics Group и реализовывать различные научно-образовательные проекты», — прокомментировал генеральный директор «СПУТНИКС» Владислав Иваненко.
http://www.content-review.com/articles/66295/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
Content-Review.com
«СПУТНИКС» подготовила к отправке на космодром партию из 28 космических аппаратов
В нее вошли спутники, которые дополнят группировку Sitronics Group, и кубсаты, запускаемые в рамках программы Space-Pi для отработки различных технологий.
Актуальные вызовы морского мониторинга
Спутниковые технологии открывают большие возможности для наблюдения за морскими судами. Особый интерес представляет радиолокационная съемка, позволяющая получать данные независимо от погодных условий и времени суток, но обработка огромных объемов таких данных в оперативном режиме вручную невозможна. На помощь приходят современные методы искусственного интеллекта.
Команда VIZARD разработала систему автоматического обнаружения судов (далее - Vizard. Artificial Intelligence (AI)), на снимках Chaohu-1, Fucheng-1, Hisea-1, Sentinel-1, используя нейронную сеть на архитектуре YOLO. Она позволяет эффективно идентифицировать суда на больших участках морской поверхности, открывая новые перспективы для морского мониторинга.
Отрасль морского судоходства сталкивается с рядом серьезных проблем, таких как незаконное рыболовство, контрабанда, пиратство, нелегальные сбросы льяльных вод, нарушение морских границ. Быстрая идентификация нарушителей критична важна для своевременного реагирования и применения в их отношении правовых мер.
Однако мониторинг морского судоходства на сегодняшний день характеризуется следующими сложностями:
1. Масштаб наблюдения: Площадь акваторий, на которых ведется активное рыболовство, составляет более 93.927.600 км2 (В 5,5 раз больше площади Российской Федерации). Обеспечить постоянное наблюдение за такой огромной областью — очень трудоемкая задача.
2. Ограничения существующих систем: автоматическая идентификационная система (AIS) может быть намеренно отключена.
Решение этих проблем требует инновационного подхода, способного обеспечить глобальный и непрерывный мониторинг морского судоходства. И именно его способна предоставить Vizard.AI.
Как это работает:
1 Этап. Сбор данных: Спутники обеспечивают радиолокационную съемку морской поверхности;
2 Этап. Предобработка изображений: Полученные снимки проходят первичную обработку : геометрическую и радиометрическую коррекцию, а также другие преобразования, необходимые для дальнейшей подачи данных в нейросеть;
3 Этап. Обнаружение судов: Vizard.AI анализирует обработанные изображения, выявляя на них суда, а также предположительно определяет принадлежность каждого выделенного объекта к реальному судну;
4 Этап. Сохранение результатов: Данные сохраняются в виде векторных файлов, которые затем могут быть использованы в качестве слоев карты.
Vizard.AI предлагает ряд существенных преимуществ по сравнению с традиционными методами мониторинга:
Скорость анализа: обработка спутниковых снимков площадью в 46225 квадратных м.миль (больше 4-х Азовских морей) занимает 5 минут. Такая скорость позволяет оперативно принимать решения практически сразу после поступления снимков.
Точность обнаружения: алгоритм обучен различать суда даже в сложных условиях (при наличии волнения на водной поверхности, льда и других ложных объектов, похожих на суда).
Глобальный охват: технология позволяет вести наблюдения за всем мировым океаном.
Независимость от дополнительной инфраструктуры: не требуется установка специального оборудования, такого как передатчики AIS на судах и других объектах мониторинга.
Круглосуточный мониторинг: Vizard.AI работает 24/7, обеспечивая непрерывное наблюдение в любое время суток и игнорируя облачность.
Эти преимущества открывают новые возможности для повышения безопасности морского судоходства, борьбы с незаконной деятельностью на море и оптимизации морских перевозок. Vizard.AI предоставляет инструменты для принятия более обоснованных и своевременных решений всем участникам морской отрасли.
Источник: https://www.korabel.ru/news/comments/aktualnye_vyzovy_morskogo_monitoringa.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
Спутниковые технологии открывают большие возможности для наблюдения за морскими судами. Особый интерес представляет радиолокационная съемка, позволяющая получать данные независимо от погодных условий и времени суток, но обработка огромных объемов таких данных в оперативном режиме вручную невозможна. На помощь приходят современные методы искусственного интеллекта.
Команда VIZARD разработала систему автоматического обнаружения судов (далее - Vizard. Artificial Intelligence (AI)), на снимках Chaohu-1, Fucheng-1, Hisea-1, Sentinel-1, используя нейронную сеть на архитектуре YOLO. Она позволяет эффективно идентифицировать суда на больших участках морской поверхности, открывая новые перспективы для морского мониторинга.
Отрасль морского судоходства сталкивается с рядом серьезных проблем, таких как незаконное рыболовство, контрабанда, пиратство, нелегальные сбросы льяльных вод, нарушение морских границ. Быстрая идентификация нарушителей критична важна для своевременного реагирования и применения в их отношении правовых мер.
Однако мониторинг морского судоходства на сегодняшний день характеризуется следующими сложностями:
1. Масштаб наблюдения: Площадь акваторий, на которых ведется активное рыболовство, составляет более 93.927.600 км2 (В 5,5 раз больше площади Российской Федерации). Обеспечить постоянное наблюдение за такой огромной областью — очень трудоемкая задача.
2. Ограничения существующих систем: автоматическая идентификационная система (AIS) может быть намеренно отключена.
Решение этих проблем требует инновационного подхода, способного обеспечить глобальный и непрерывный мониторинг морского судоходства. И именно его способна предоставить Vizard.AI.
Как это работает:
1 Этап. Сбор данных: Спутники обеспечивают радиолокационную съемку морской поверхности;
2 Этап. Предобработка изображений: Полученные снимки проходят первичную обработку : геометрическую и радиометрическую коррекцию, а также другие преобразования, необходимые для дальнейшей подачи данных в нейросеть;
3 Этап. Обнаружение судов: Vizard.AI анализирует обработанные изображения, выявляя на них суда, а также предположительно определяет принадлежность каждого выделенного объекта к реальному судну;
4 Этап. Сохранение результатов: Данные сохраняются в виде векторных файлов, которые затем могут быть использованы в качестве слоев карты.
Vizard.AI предлагает ряд существенных преимуществ по сравнению с традиционными методами мониторинга:
Скорость анализа: обработка спутниковых снимков площадью в 46225 квадратных м.миль (больше 4-х Азовских морей) занимает 5 минут. Такая скорость позволяет оперативно принимать решения практически сразу после поступления снимков.
Точность обнаружения: алгоритм обучен различать суда даже в сложных условиях (при наличии волнения на водной поверхности, льда и других ложных объектов, похожих на суда).
Глобальный охват: технология позволяет вести наблюдения за всем мировым океаном.
Независимость от дополнительной инфраструктуры: не требуется установка специального оборудования, такого как передатчики AIS на судах и других объектах мониторинга.
Круглосуточный мониторинг: Vizard.AI работает 24/7, обеспечивая непрерывное наблюдение в любое время суток и игнорируя облачность.
Эти преимущества открывают новые возможности для повышения безопасности морского судоходства, борьбы с незаконной деятельностью на море и оптимизации морских перевозок. Vizard.AI предоставляет инструменты для принятия более обоснованных и своевременных решений всем участникам морской отрасли.
Источник: https://www.korabel.ru/news/comments/aktualnye_vyzovy_morskogo_monitoringa.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
www.korabel.ru
Актуальные вызовы морского мониторинга
Спутниковые технологии открывают большие возможности для наблюдения за морскими судами. Особый интерес представляет радиолокационная съемка, позволяющая получать данные независимо от погодных условий и времени суток, но обработка огромных объемов таких данных…
❤1
Forwarded from Pro Космос
🛰Японские спутники провели лазерный обмен данными с рекордной скоростью
Скорость передачи данных на расстояние около 40 тыс. км составила 1,8 Гбит/с. Использование ретранслятора с системой оптической связи LUCAS увеличит «окно» сеанса с одного часа до девяти часов. Несколько таких аппаратов обеспечат непрерывную высокоскоростную передачу данных.
Подробнее
Скорость передачи данных на расстояние около 40 тыс. км составила 1,8 Гбит/с. Использование ретранслятора с системой оптической связи LUCAS увеличит «окно» сеанса с одного часа до девяти часов. Несколько таких аппаратов обеспечат непрерывную высокоскоростную передачу данных.
Подробнее
Forwarded from Агрономика
На «Золотой осени» опять обсудили федеральную карту-схему земель сельхозназначения. Минсельхоз пообещал закончить работу над картой до конца 2025 года, но к ее наполнению остаются вопросы.
В частности, Счетная палата, которая проводила аудит проекта, отметила, что региональные станции агрохимслужбы медленно вносят данные о плодородии земель, получаемые по результатам агрохимического, эколого-токсикологического и почвенного обследований. В Счетной палате отмечают, что без полных и актуальных сведений будет невозможно использовать карту по назначению — инвесторы не смогут определить экономический потенциал земель.
В марте минсельхоз признавал, что за два года ему удалось собрать информацию только с 36 регионов и на включение остальных регионов потребуется еще полтора года. В сентябре ведомство опубликовало проект постановления правительства, предполагающий создание единой федеральной почвенной карты земель сельхозназначения. Таким образом, в единую карту сельхозземель должны быть внесены данные о плодородии почв.
Дальнейшее развитие проекта предполагает интеграцию в систему данных из других ГИС. Законопроект об этом Госдума приняла в первом чтении в июле, а второе чтение, как предполагается, состоится в ноябре.
В частности, Счетная палата, которая проводила аудит проекта, отметила, что региональные станции агрохимслужбы медленно вносят данные о плодородии земель, получаемые по результатам агрохимического, эколого-токсикологического и почвенного обследований. В Счетной палате отмечают, что без полных и актуальных сведений будет невозможно использовать карту по назначению — инвесторы не смогут определить экономический потенциал земель.
В марте минсельхоз признавал, что за два года ему удалось собрать информацию только с 36 регионов и на включение остальных регионов потребуется еще полтора года. В сентябре ведомство опубликовало проект постановления правительства, предполагающий создание единой федеральной почвенной карты земель сельхозназначения. Таким образом, в единую карту сельхозземель должны быть внесены данные о плодородии почв.
Дальнейшее развитие проекта предполагает интеграцию в систему данных из других ГИС. Законопроект об этом Госдума приняла в первом чтении в июле, а второе чтение, как предполагается, состоится в ноябре.
Forwarded from Space-π
Начнем неделю со знакомства с очередным спутником ноябрьского запуска Space-π — МКА «Горизонт»
Аппарат разработан коллективом Балтийского государственного технического университета «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова на базе спутниковой платформы Геоскан 3U.
Полезная нагрузка спутника включает в себя:
Спутнику предстоит много работы на орбите! Верим в штатную отработку всех систем и успешные итоги космической миссии!🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Картетика.Канал
Ровно через неделю начинается новый поток курса "Введение в QGIS". Если вы планировали или сомневались, пора записываться!
Кратко напомним самые важные моменты:
- курс посвящён освоению QGIS – одного из самых востребованных ГИС-инструментов
- преподаёт Ольга Гоммерштадт
- длится 6 недель
- записи и материалы курса доступны в течение года
- есть три доступных тарифа (базовый, расширенный и полный)
Изучить программу подробнее и записаться на курс 📌
Старт – 21 октября⚡️
#cartetika_education
Кратко напомним самые важные моменты:
- курс посвящён освоению QGIS – одного из самых востребованных ГИС-инструментов
- преподаёт Ольга Гоммерштадт
- длится 6 недель
- записи и материалы курса доступны в течение года
- есть три доступных тарифа (базовый, расширенный и полный)
Изучить программу подробнее и записаться на курс 📌
Старт – 21 октября⚡️
#cartetika_education
Forwarded from Каспинфо
Врио директора Института океанологии РАН дал разъяснения по Каспию
1. Спрогнозировать, когда начнется повышение уровня Каспия очень сложно. Никто не прогнозировал минимум 1977 года, промежуточный максимум 1995-го, снижение уровня моря и его стабилизация в 2015−2018 годах, а затем снова резкое снижение по 20−35 сантиметров в год после 2018-го.
2. Существующие прогнозы изменений уровня Каспия на ближайшие десятилетия сильно различаются — от повышения уровня, до его падения еще на 9-18 м к 2100 г.
3. Основной причиной падения уровня Каспийского моря является изменение соотношения между испарением с поверхности и поступлением воды, в первую очередь, со стоком Волги, которая обеспечивает 85% поступления воды в море. На этот показатель влияют происходящие изменения глобального климата.
4. Роль волжского каскада водохранилищ не надо преувеличивать. Падение уровня Каспия отмечалось и до строительства этих плотин. Наличие водохранилищ не повлияло на рост уровня Каспия, который происходил в 1977-1985 гг.
5. Проблема обмеления Каспийского моря будет обсуждаться в Баку на климатической конференции СОР29. Специалисты Института океанологии РАН будут участвовать в этих мероприятиях.
1. Спрогнозировать, когда начнется повышение уровня Каспия очень сложно. Никто не прогнозировал минимум 1977 года, промежуточный максимум 1995-го, снижение уровня моря и его стабилизация в 2015−2018 годах, а затем снова резкое снижение по 20−35 сантиметров в год после 2018-го.
2. Существующие прогнозы изменений уровня Каспия на ближайшие десятилетия сильно различаются — от повышения уровня, до его падения еще на 9-18 м к 2100 г.
3. Основной причиной падения уровня Каспийского моря является изменение соотношения между испарением с поверхности и поступлением воды, в первую очередь, со стоком Волги, которая обеспечивает 85% поступления воды в море. На этот показатель влияют происходящие изменения глобального климата.
4. Роль волжского каскада водохранилищ не надо преувеличивать. Падение уровня Каспия отмечалось и до строительства этих плотин. Наличие водохранилищ не повлияло на рост уровня Каспия, который происходил в 1977-1985 гг.
5. Проблема обмеления Каспийского моря будет обсуждаться в Баку на климатической конференции СОР29. Специалисты Института океанологии РАН будут участвовать в этих мероприятиях.
Forwarded from Географический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова
Завершается прием на программу повышения квалификации «Основы работы в ГИС»
С 17 октября начнется обучение по программе повышения квалификации «Основы работы в ГИС». Занятия будут проходить онлайн по четвергам (17.00-21.00) и субботам (10.00-13.00).
Слушатели познакомятся с основным инструментарием программы QGIS и узнают:
• что такое пространственные данные и из каких источников их можно получить, какие бывают системы координат;
• как создавать и редактировать пространственные объекты;
• как использовать пространственные и атрибутивные запросы;
• какие существуют инструменты геометрического анализа;
• как дешифрировать снимки и построить индексные изображения и др.
Преподаватель программы – доцент кафедры картографии и геоинформатики, к.г.н. П.Е. Каргашин.
Обучение платное.
Подробнее о программе здесь
#геофакМГУ #геофакМГУ_Допобр 🌍
С 17 октября начнется обучение по программе повышения квалификации «Основы работы в ГИС». Занятия будут проходить онлайн по четвергам (17.00-21.00) и субботам (10.00-13.00).
Слушатели познакомятся с основным инструментарием программы QGIS и узнают:
• что такое пространственные данные и из каких источников их можно получить, какие бывают системы координат;
• как создавать и редактировать пространственные объекты;
• как использовать пространственные и атрибутивные запросы;
• какие существуют инструменты геометрического анализа;
• как дешифрировать снимки и построить индексные изображения и др.
Преподаватель программы – доцент кафедры картографии и геоинформатики, к.г.н. П.Е. Каргашин.
Обучение платное.
Подробнее о программе здесь
#геофакМГУ #геофакМГУ_Допобр 🌍
Forwarded from Space-π
Интеграция спутников Space-π идет полным ходом🚀
13 октября 2024 года в компании «Аэроспейс Кэпитал» была произведена интеграция МКА «Рузаевка-390» и «Мордовия-IoT» в пусковой контейнер.
Этот контейнер предназначен для безопасной доставки спутников в космос, обеспечивая их защиту на всех этапах транспортировки и запуска. Установка спутников в контейнер прошла успешно после завершения серии проверок и испытаний, включавших тесты на совместимость, а также проверки системы развертывания.
В ближайшие дни контейнер со спутниками будет доставлен на космодром «Восточный» для финальной подготовки. Здесь специалисты проведут последние проверки, после чего пусковой контейнер будет установлен на ракету-носитель Союз-2.1б с разгонным блоком «Фрегат».
Запуск спутников «Рузаевка-390» и «Мордовия-IoT» запланирован на ноябрь 2024 года. Они будут выведены на солнечно-синхронную орбиту, где приступят к выполнению своих миссий. Электроника и научная аппаратура для спутников были разработаны школьниками и студентами Республики Мордовия в ГБПОУ РМ «Саранский политехнический техникум» при участии организаций дополнительного образования, таких как МБУ ДО «ЦДОД «ЮНИТЭР» Рузаевского района, а также Региональный центр выявления, поддержки и развития способностей и талантов у детей и молодежи «Мира».
🚀 Space-π
13 октября 2024 года в компании «Аэроспейс Кэпитал» была произведена интеграция МКА «Рузаевка-390» и «Мордовия-IoT» в пусковой контейнер.
Этот контейнер предназначен для безопасной доставки спутников в космос, обеспечивая их защиту на всех этапах транспортировки и запуска. Установка спутников в контейнер прошла успешно после завершения серии проверок и испытаний, включавших тесты на совместимость, а также проверки системы развертывания.
В ближайшие дни контейнер со спутниками будет доставлен на космодром «Восточный» для финальной подготовки. Здесь специалисты проведут последние проверки, после чего пусковой контейнер будет установлен на ракету-носитель Союз-2.1б с разгонным блоком «Фрегат».
Запуск спутников «Рузаевка-390» и «Мордовия-IoT» запланирован на ноябрь 2024 года. Они будут выведены на солнечно-синхронную орбиту, где приступят к выполнению своих миссий. Электроника и научная аппаратура для спутников были разработаны школьниками и студентами Республики Мордовия в ГБПОУ РМ «Саранский политехнический техникум» при участии организаций дополнительного образования, таких как МБУ ДО «ЦДОД «ЮНИТЭР» Рузаевского района, а также Региональный центр выявления, поддержки и развития способностей и талантов у детей и молодежи «Мира».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Space-π
Бурятия в объективе кубсата «Святобор-1»🔥
Сотрудники НИЯУ МИФИ получили с орбиты цветной спутниковый снимок Земли на камеру кубсата «Святобор-1».
Фотография захватывает область примерно 22,4 x 12,6 километра. Координаты: 52,70° с. ш., 111,79° в. д. (Республика Бурятия).
В левом верхнем углу серое «пятнышко» с тёмным кольцом вокруг, это – озеро Харитом с выгоревшей вокруг него землёй. Правее – дым от бушующих пожаров. На первый взгляд его можно принять за облако, и лишь наличие с одной стороны резкого края – кромки пожара – позволяет понять, что это именно дым.
Определить пожар на обычном цветном снимке – сложно. Для решения этой проблемы космический аппарат МИФИ «Святобор-1» оснащён тепловизионной камерой, которая легко различает горячий дым и холодные облака. Тепловизионный снимок пожара со Святобора-1 публиковали здесь.
Также на снимке можно увидеть следующие озёра: Большое Голубое (левее центральной части), Малое Голубое (правее Большого Голубого), Голубое (ниже двух предыдущих) и Малое Еравное (в левом нижнем углу). Возле последнего озера видна развилка двух дорог. В ней расположился посёлок Ширинга с населением около полутысячи человек.
Сотрудники НИЯУ МИФИ получили с орбиты цветной спутниковый снимок Земли на камеру кубсата «Святобор-1».
Фотография захватывает область примерно 22,4 x 12,6 километра. Координаты: 52,70° с. ш., 111,79° в. д. (Республика Бурятия).
В левом верхнем углу серое «пятнышко» с тёмным кольцом вокруг, это – озеро Харитом с выгоревшей вокруг него землёй. Правее – дым от бушующих пожаров. На первый взгляд его можно принять за облако, и лишь наличие с одной стороны резкого края – кромки пожара – позволяет понять, что это именно дым.
Определить пожар на обычном цветном снимке – сложно. Для решения этой проблемы космический аппарат МИФИ «Святобор-1» оснащён тепловизионной камерой, которая легко различает горячий дым и холодные облака. Тепловизионный снимок пожара со Святобора-1 публиковали здесь.
Также на снимке можно увидеть следующие озёра: Большое Голубое (левее центральной части), Малое Голубое (правее Большого Голубого), Голубое (ниже двух предыдущих) и Малое Еравное (в левом нижнем углу). Возле последнего озера видна развилка двух дорог. В ней расположился посёлок Ширинга с населением около полутысячи человек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Материалы IV Совместной Международной научно-технической конференции “Цифровая реальность: космические и пространственные данные, технологии обработки” (16–19 сентября, г. Минск, Республика Беларусь) можно найти по🔗 ссылке.
📖 Сборник материалов конференции
#конференции
📖 Сборник материалов конференции
#конференции
Forwarded from ЭРОЗИОННЫЕ И РУСЛОВЫЕ ПРОЦЕССЫ (Jany F)
‼️25 октября 2024г. в 16:00 (мск) пройдет вебинар на тему: "Геоэкология городской среды".
🔗Участие бесплатное! Необходимо зарегистрироваться по ссылке.
🧑🎓Вебинар предваряет программу дополнительного образования с одноименным названием с возможностью получения удостоверения МГУ им М.В. Ломоносова о повышении квалификации, запуск которой состоится в декабре.
🤓Данный курс даст представления о современных теориях и практиках геоурбанистики, а также способах геоэкологического анализа городской среды. Слушатели смогут узнать об экологическом мониторинге, мониторинге шумового воздействия, мониторинге загрязнения атмосферы, загрязнении поверхностных и подземных вод, а также снежного покрова и почв. Отдельным блоком рассмотрена социально – экологическая ситуация урбанизированных территорий: экология зданий, здоровье человека, медико-геохимические исследования, экономико-правовые аспекты геоэкологии и другие.
👨🎓Лекцию проведет В.П. Бондарев, автор более 20 книг, лектор МГУ им. Ломоносова и МГТУ им. Баумана. Ждем на вебинаре и присылайте вопросы!
#НИЛЭПиРП_НОЦ
🔗Участие бесплатное! Необходимо зарегистрироваться по ссылке.
🧑🎓Вебинар предваряет программу дополнительного образования с одноименным названием с возможностью получения удостоверения МГУ им М.В. Ломоносова о повышении квалификации, запуск которой состоится в декабре.
🤓Данный курс даст представления о современных теориях и практиках геоурбанистики, а также способах геоэкологического анализа городской среды. Слушатели смогут узнать об экологическом мониторинге, мониторинге шумового воздействия, мониторинге загрязнения атмосферы, загрязнении поверхностных и подземных вод, а также снежного покрова и почв. Отдельным блоком рассмотрена социально – экологическая ситуация урбанизированных территорий: экология зданий, здоровье человека, медико-геохимические исследования, экономико-правовые аспекты геоэкологии и другие.
👨🎓Лекцию проведет В.П. Бондарев, автор более 20 книг, лектор МГУ им. Ломоносова и МГТУ им. Баумана. Ждем на вебинаре и присылайте вопросы!
#НИЛЭПиРП_НОЦ
Ученые из ЮФУ разработают систему автономных агродронов к концу 2024 г.
Директор НИИ Робототехники и процессов управления Южного федерального университета Вячеслав Пшихопов — об автономных беспилотных группах авиации, разработке агродронов и замене человека роботами.
Редакция «РБК ЮГ и Северный Кавказ» совместно с Южным федеральным университетом (ЮФУ) рассказывает об ученых юга России. В этот раз героем интервью стал профессор, доктор технических наук, директор НИИ Робототехники и процессов управления ЮФУ, главный конструктор и председатель научно-технического совета ПИШ ЮФУ Вячеслав Хасанович Пшихопов.
https://rostov.rbc.ru/rostov/interview/15/10/2024/670d15cc9a7947bd2f47361a?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2Ff3e5e5b5-a6a5-5bca-bf91-c2ce01981e8c
Директор НИИ Робототехники и процессов управления Южного федерального университета Вячеслав Пшихопов — об автономных беспилотных группах авиации, разработке агродронов и замене человека роботами.
Редакция «РБК ЮГ и Северный Кавказ» совместно с Южным федеральным университетом (ЮФУ) рассказывает об ученых юга России. В этот раз героем интервью стал профессор, доктор технических наук, директор НИИ Робототехники и процессов управления ЮФУ, главный конструктор и председатель научно-технического совета ПИШ ЮФУ Вячеслав Хасанович Пшихопов.
https://rostov.rbc.ru/rostov/interview/15/10/2024/670d15cc9a7947bd2f47361a?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2Ff3e5e5b5-a6a5-5bca-bf91-c2ce01981e8c
РБК
В автономном полете: в ЮФУ разработают системы управления дронами для АПК
Ученые из ЮФУ разработают систему автономных агродронов к концу 2024 г.