Forwarded from Дронофлот
🌲В лесном хозяйстве дроны чаще всего используют для поиска источника пожаров. Но в некоторых регионах страны они начали активно применяться и для борьбы с теневым оборотом древесины.
Так, в Красноярском крае беспилотник обнаружил подозрительное изменение границ массива и передал данные специалистам. Они проверили, что в зоне наблюдения не выдавались разрешения на заготовку леса, выехали на точку и обнаружили там местного жителя, который вырубил 19 сосен, нанеся ущерб гослесфонду в более, чем 400 тыс. руб.
Всего с начала 2024 г. в Красноярском крае при помощи БПЛА выявили 12 случаев незаконной вырубки леса. Сейчас на вооружении местных специалистов находится 59 беспилотников, а в рамках национального проекта в этом году будет закуплено еще 22 квадрокоптера.
Среди российских производителей на рынке БПЛА, которые поставляют решения для охраны лесов в регионы: «Радар ММС», «Аэромакс», «Геоскан», «Лаборатория будущего» и др. А свои программы для управления флотом БВС в регионах разворачивают компании «Инфогрэйс», «Флай дрон» и «Аэроскрипт».
📌Всего в 2024 г. регионы должны закупить более 1,2 тыс. беспилотников для охраны лесов, Рослесхоз уже выделил им порядка 2 млрд руб. Например, Сахалинская область получит 15 БПЛА для поиска мест незаконной вырубки, Татарстан — 28 дронов. Карелия закупит и передаст органам лесоохраны 39 отечественных беспилотников. Всего в до конца 2030 г., как следует из нацпроекта, будет закуплено более 5,1 тыс. БПЛА для этих целей.
В правительстве рассчитывают, что минимальная ежегодная площадь работ по лесоустройству в России, проводимых с помощью дронов, должна составлять минимум 30 млн га, то есть порядка 5% российских лесов.
Сценариев применения дронов для контроля незаконной вырубки может быть несколько.
1. Использование БАС с тепловизионной камерой для выявления автотранспортных средств и людей.
2. Проведение оценку объемов растительности при помощи лидара. То есть дрон в режиме выполнения автоматической миссии ежедневно будет пролетать заданный маршрут и проводить видеосъемку и 3D-лазерное сканирование лесного массива.
3. Использование мобильных комплексов видеонаблюдения с автономным питанием или питанием от проводов ЛЭП. Данные комплексы устанавливаются и снимаются при помощи БПЛА на линии электропередачи, вышки сотовой связи, трубы, крыши домов.
Дронофлот
Так, в Красноярском крае беспилотник обнаружил подозрительное изменение границ массива и передал данные специалистам. Они проверили, что в зоне наблюдения не выдавались разрешения на заготовку леса, выехали на точку и обнаружили там местного жителя, который вырубил 19 сосен, нанеся ущерб гослесфонду в более, чем 400 тыс. руб.
Всего с начала 2024 г. в Красноярском крае при помощи БПЛА выявили 12 случаев незаконной вырубки леса. Сейчас на вооружении местных специалистов находится 59 беспилотников, а в рамках национального проекта в этом году будет закуплено еще 22 квадрокоптера.
Среди российских производителей на рынке БПЛА, которые поставляют решения для охраны лесов в регионы: «Радар ММС», «Аэромакс», «Геоскан», «Лаборатория будущего» и др. А свои программы для управления флотом БВС в регионах разворачивают компании «Инфогрэйс», «Флай дрон» и «Аэроскрипт».
📌Всего в 2024 г. регионы должны закупить более 1,2 тыс. беспилотников для охраны лесов, Рослесхоз уже выделил им порядка 2 млрд руб. Например, Сахалинская область получит 15 БПЛА для поиска мест незаконной вырубки, Татарстан — 28 дронов. Карелия закупит и передаст органам лесоохраны 39 отечественных беспилотников. Всего в до конца 2030 г., как следует из нацпроекта, будет закуплено более 5,1 тыс. БПЛА для этих целей.
В правительстве рассчитывают, что минимальная ежегодная площадь работ по лесоустройству в России, проводимых с помощью дронов, должна составлять минимум 30 млн га, то есть порядка 5% российских лесов.
Сценариев применения дронов для контроля незаконной вырубки может быть несколько.
1. Использование БАС с тепловизионной камерой для выявления автотранспортных средств и людей.
2. Проведение оценку объемов растительности при помощи лидара. То есть дрон в режиме выполнения автоматической миссии ежедневно будет пролетать заданный маршрут и проводить видеосъемку и 3D-лазерное сканирование лесного массива.
3. Использование мобильных комплексов видеонаблюдения с автономным питанием или питанием от проводов ЛЭП. Данные комплексы устанавливаются и снимаются при помощи БПЛА на линии электропередачи, вышки сотовой связи, трубы, крыши домов.
Дронофлот
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Спутники оптического мультиспектрального наблюдения в составе миссии Transporter-11
Компания Planet Labs пополнила свою группировку спутников SuperDove 36 аппаратами 🛰Flock 4BE 1–36, оснащёнными полезной нагрузкой для мультиспектральной съемки с разрешением 3–5 м.
Группировку Aleph-1 компании Satellogic пополнили три спутника высокодетального наблюдения Земли 🛰 Nusat-48/49/50.
Польская компания Creotech Instruments SA разработала 🛰 EagleEye — крупнейший польский спутник массой 60 кг. EagleEye — это спутник оптического наблюдения в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 1 метр на рабочей орбите высотой всего 350 км.
Компания Added Value Solutions (AVS) разработала 50-киллограмовый 🛰 спутник Lur-1, который назвала “первым на 100% баскским спутником”. Космический аппарат оснащён полезной нагрузкой для квантовой связи и мультиспектральной съёмки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с пространственным разрешением 1,5 м.
📸 1️⃣ Planet SuperDove с выгравированной лазером на боковых панелях иллюстрацией Boldly Go Campaign. 2️⃣ Художественное изображение спутника Satellogic Nusat. 3️⃣ Художественное изображение спутника EagleEye. 4️⃣ Художественное изображение спутника AVS Lur-1.
#оптика
Компания Planet Labs пополнила свою группировку спутников SuperDove 36 аппаратами 🛰Flock 4BE 1–36, оснащёнными полезной нагрузкой для мультиспектральной съемки с разрешением 3–5 м.
Группировку Aleph-1 компании Satellogic пополнили три спутника высокодетального наблюдения Земли 🛰 Nusat-48/49/50.
Польская компания Creotech Instruments SA разработала 🛰 EagleEye — крупнейший польский спутник массой 60 кг. EagleEye — это спутник оптического наблюдения в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 1 метр на рабочей орбите высотой всего 350 км.
Компания Added Value Solutions (AVS) разработала 50-киллограмовый 🛰 спутник Lur-1, который назвала “первым на 100% баскским спутником”. Космический аппарат оснащён полезной нагрузкой для квантовой связи и мультиспектральной съёмки в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с пространственным разрешением 1,5 м.
📸 1️⃣ Planet SuperDove с выгравированной лазером на боковых панелях иллюстрацией Boldly Go Campaign. 2️⃣ Художественное изображение спутника Satellogic Nusat. 3️⃣ Художественное изображение спутника EagleEye. 4️⃣ Художественное изображение спутника AVS Lur-1.
#оптика
Forwarded from ComNews Group
С 1 сентября 2024 г. по 1 ноября 2026 г. дронам можно будет летать в шести зонах Единой системы организации воздушного движения РФ. В основном это школы и другие учебные заведения.
https://www.comnews.ru/29/234866
https://www.comnews.ru/29/234866
ComNews
Минтранс разрешил дронам летать, но не везде
С 1 сентября 2024 г. по 1 ноября 2026 г. дронам можно будет летать в шести зонах Единой системы организации воздушного движения РФ. В основном это школы и другие учебные заведения.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Оптическое дистанционное зондирование из космоса: основы и проектирование систем
📖 Tao J. Space Optical Remote Sensing: Fundamentals and System Design. In Advances in Optics and Optoelectronics. Springer Nature Singapore, 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3318-1
Проектирование космической системы оптико-электронного дистанционного зондирования — сложная задача, требующая комплексных знаний об орбите, космической платформе и съёмочной аппаратуре. При составлении книги авторы стремились к тому, чтобы в ней были представлены базовые понятия, теории и технологии, изучив которые, можно было бы овладеть основами проектирования космической системы оптической дистанционного зондирования на уровне проектирования параметров.
Содержание:
1 Introduction
2 Fundamentals of Space Optical Remote Sensing System
3 Spacecraft–Earth and Time–Space Parameter Design
4 Radiation Source and Optical Atmospheric Transmission
5 Photoelectronic Detectors
6 Optical System Selection of Remote Sensor
7 Main Types of Optical Remote Sensors
8 Platforms of Optical Remote Sensing
9 System Overall Parameters Design
10 Resolution of CCD Sampling Imaging
В основу книги легло пособие ”Проектирование космической системы оптического дистанционного зондирования”, написанное для Института Шэньчжоу Китайской академии космических технологий (CAST).
#книга
📖 Tao J. Space Optical Remote Sensing: Fundamentals and System Design. In Advances in Optics and Optoelectronics. Springer Nature Singapore, 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3318-1
Проектирование космической системы оптико-электронного дистанционного зондирования — сложная задача, требующая комплексных знаний об орбите, космической платформе и съёмочной аппаратуре. При составлении книги авторы стремились к тому, чтобы в ней были представлены базовые понятия, теории и технологии, изучив которые, можно было бы овладеть основами проектирования космической системы оптической дистанционного зондирования на уровне проектирования параметров.
Содержание:
1 Introduction
2 Fundamentals of Space Optical Remote Sensing System
3 Spacecraft–Earth and Time–Space Parameter Design
4 Radiation Source and Optical Atmospheric Transmission
5 Photoelectronic Detectors
6 Optical System Selection of Remote Sensor
7 Main Types of Optical Remote Sensors
8 Platforms of Optical Remote Sensing
9 System Overall Parameters Design
10 Resolution of CCD Sampling Imaging
В основу книги легло пособие ”Проектирование космической системы оптического дистанционного зондирования”, написанное для Института Шэньчжоу Китайской академии космических технологий (CAST).
#книга
Forwarded from Геоинформбюро
Сервис, помогающий просмотреть карту в различных проекциях.
В списке есть все основные проекции и дано краткое их описание (на английском)
https://www.geo-projections.com/
#ГИС #8_9класс #Карта #Инфографика #5_6класс #7класс
В списке есть все основные проекции и дано краткое их описание (на английском)
https://www.geo-projections.com/
#ГИС #8_9класс #Карта #Инфографика #5_6класс #7класс
Forwarded from Роскосмос
Лесные пожары в Турции — ежегодное явление: этим летом они охватили провинции Измир, Бурса, Чанаккале и Айдын.
На сегодняшний день все возгорания потушены, Роскосмос продолжает мониторинг последствий.
🛰 Снимок спутника «Ресурс-П»
На сегодняшний день все возгорания потушены, Роскосмос продолжает мониторинг последствий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from CopterTime / КоптерТайм
Утечка изображений новейшего дрона DJI Air 3S
Появились новые фотографии ожидаемого дрона DJI Air 3S, которые раскрывают детали его дизайна и возможных характеристик. Судя по всему дрон сохранит компактный и складной дизайн с элегантным серым корпусом и черными пропеллерами. Ключевой особенностью является усовершенствованная двойная камера с увеличенным объективом и датчиками, которые могут включать технологии ToF или даже LiDAR для более эффективного отслеживания объектов и предотвращения столкновений.
Согласно утечкам, DJI Air 3S предложит ряд обновлений по сравнению с предыдущими моделями, включая улучшенные режимы HDR, повышенную чувствительность ISO для работы в условиях слабого освещения и возможность записи видео в 4K. Среди других особенностей — 14EV динамический диапазон и улучшенная цветопередача. Эксперты предполагают, что новый дрон может затмить другие недавние релизы компании, возможно, даже модели, такие как DJI Neo.
КоптерТайм
Появились новые фотографии ожидаемого дрона DJI Air 3S, которые раскрывают детали его дизайна и возможных характеристик. Судя по всему дрон сохранит компактный и складной дизайн с элегантным серым корпусом и черными пропеллерами. Ключевой особенностью является усовершенствованная двойная камера с увеличенным объективом и датчиками, которые могут включать технологии ToF или даже LiDAR для более эффективного отслеживания объектов и предотвращения столкновений.
Согласно утечкам, DJI Air 3S предложит ряд обновлений по сравнению с предыдущими моделями, включая улучшенные режимы HDR, повышенную чувствительность ISO для работы в условиях слабого освещения и возможность записи видео в 4K. Среди других особенностей — 14EV динамический диапазон и улучшенная цветопередача. Эксперты предполагают, что новый дрон может затмить другие недавние релизы компании, возможно, даже модели, такие как DJI Neo.
КоптерТайм
Forwarded from Картетика.Канал
Подборка полезных статей в начале работы с ГИС
В блоге Картетики уже почти 500 статей 🎉 На самом деле пока их 491, но прекрасное число 500 уже скоро. Вспоминая базовые навыки ГИС, подобрали самые полезные (и популярные) посты блога в начале ГИС-пути.
Статьи про основные типы данных и работу с ними:
⬩ Основы анализа растровых данных в ГИС
⬩ Растровые и векторные данные в ГИС — в чем разница?
⬩ Все что нужно знать о привязке растров
⬩ Геообработка векторных слоев в QGIS
Про проекции и системы координат
⬩ Про картографические проекции и про их влияние на расчеты
⬩ Внутренние и внешние системы координат в ГИС — разница СК слоя и проекта
Про часто используемые функции в QGIS
⬩ Базовые карты — три уровня сложности
⬩ Как построить профиль высот
⬩ Буферизация и разные виды буферов
Чтобы освоить ГИС с нуля под руководством экспертов, приходите на:
📌 курс по введению в QGIS (со 2 сентября)
📌 совместный курс с УГНТУ по введению в ГИС (с 23 сентября)
На курсах много практики, чтобы материал лучше закрепился💪🏻
В блоге Картетики уже почти 500 статей 🎉 На самом деле пока их 491, но прекрасное число 500 уже скоро. Вспоминая базовые навыки ГИС, подобрали самые полезные (и популярные) посты блога в начале ГИС-пути.
Статьи про основные типы данных и работу с ними:
⬩ Основы анализа растровых данных в ГИС
⬩ Растровые и векторные данные в ГИС — в чем разница?
⬩ Все что нужно знать о привязке растров
⬩ Геообработка векторных слоев в QGIS
Про проекции и системы координат
⬩ Про картографические проекции и про их влияние на расчеты
⬩ Внутренние и внешние системы координат в ГИС — разница СК слоя и проекта
Про часто используемые функции в QGIS
⬩ Базовые карты — три уровня сложности
⬩ Как построить профиль высот
⬩ Буферизация и разные виды буферов
Чтобы освоить ГИС с нуля под руководством экспертов, приходите на:
📌 курс по введению в QGIS (со 2 сентября)
📌 совместный курс с УГНТУ по введению в ГИС (с 23 сентября)
На курсах много практики, чтобы материал лучше закрепился💪🏻
👍2
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Спутники гиперспектрального наблюдения в составе миссии Transporter-11
🛰 Спутник Tanager-1 компании Planet Labs осуществляет гиперспектральное наблюдение в видимом и коротковолновом инфракрасном диапазонах. Tanager-1 предназначен для обнаружения и отслеживания выбросах парниковых газов для некоммерческой организации Carbon Mapper Coalition.
Космический аппарат, массой 194 кг, базируется на спутниковой платформе, ранее использованной для спутников сверхвысокодетального наблюдения Planet Pelican.
Спектрометр видимого и инфракрасного диапазона спутника, разработан в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Он позволяют получать данные с разрешением 30 м на пиксель и предназначен для измерения метана, углекислого газа и более чем 25 других экологических показателей.
🛰 Hyperfield-1 финской компании Kuva Space представляет собой CubeSat 6U, оснащённый гиперспектральным сенсором. Это первый спутник предполагаемой группировки Kuva Space, который будет вести съёмку в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 25 м и полосой захвата 50 км.
🛰 Kanyini — австралийский CubeSat 6U, построенный на базе платформы от Inovor Technologies, несёт полезную нагрузку интернета вещей (IoT) от Myriota и гиперспектральную камеру. Об этом спутнике мы уже писали в связи с новой технологией обнаружения лесных пожаров, которую собираются на нём использовать.
Два спутника — норвежский 🛰 HYPSO-2 и чилийский 🛰 Lemu Nge — представляют собой Cubesat’ы 6U, изготовленные норвежской компанией (литовского происхождения) Kongsberg Nanoavionics. HYPSO-2 располагает гиперспектральной камерой для мониторинга состояния океана, а Lemu Nge оборудован гиперспектральной камерой от Simera Sense.
🛰 WREN-1 изготовлен и принадлежит венгерской компании C3S. Этот CubeSat 6U с гиперспектральной камерой предназначен для мониторинга водных ресурсов.
📸 1️⃣ Спутник Planet Tanager с раскрытыми панелями солнечных батарей. 2️⃣ Kuva Hyperfield-1. 3️⃣ Художественное изображение спутника Kanyini.
#planet #австралия #чили #норвегия #финляндия #гиперспектр #GHG
🛰 Спутник Tanager-1 компании Planet Labs осуществляет гиперспектральное наблюдение в видимом и коротковолновом инфракрасном диапазонах. Tanager-1 предназначен для обнаружения и отслеживания выбросах парниковых газов для некоммерческой организации Carbon Mapper Coalition.
Космический аппарат, массой 194 кг, базируется на спутниковой платформе, ранее использованной для спутников сверхвысокодетального наблюдения Planet Pelican.
Спектрометр видимого и инфракрасного диапазона спутника, разработан в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Он позволяют получать данные с разрешением 30 м на пиксель и предназначен для измерения метана, углекислого газа и более чем 25 других экологических показателей.
🛰 Hyperfield-1 финской компании Kuva Space представляет собой CubeSat 6U, оснащённый гиперспектральным сенсором. Это первый спутник предполагаемой группировки Kuva Space, который будет вести съёмку в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 25 м и полосой захвата 50 км.
🛰 Kanyini — австралийский CubeSat 6U, построенный на базе платформы от Inovor Technologies, несёт полезную нагрузку интернета вещей (IoT) от Myriota и гиперспектральную камеру. Об этом спутнике мы уже писали в связи с новой технологией обнаружения лесных пожаров, которую собираются на нём использовать.
Два спутника — норвежский 🛰 HYPSO-2 и чилийский 🛰 Lemu Nge — представляют собой Cubesat’ы 6U, изготовленные норвежской компанией (литовского происхождения) Kongsberg Nanoavionics. HYPSO-2 располагает гиперспектральной камерой для мониторинга состояния океана, а Lemu Nge оборудован гиперспектральной камерой от Simera Sense.
🛰 WREN-1 изготовлен и принадлежит венгерской компании C3S. Этот CubeSat 6U с гиперспектральной камерой предназначен для мониторинга водных ресурсов.
📸 1️⃣ Спутник Planet Tanager с раскрытыми панелями солнечных батарей. 2️⃣ Kuva Hyperfield-1. 3️⃣ Художественное изображение спутника Kanyini.
#planet #австралия #чили #норвегия #финляндия #гиперспектр #GHG
Forwarded from 2035. Новости НТИ
Более 20% созданных в сети университетских стартап-студий проектов посвящены развитию агротехнологий
Источник: Техносуверен
Студенты и аспиранты российских вузов используют технологии машинного обучения, компьютерного зрения, искусственного интеллекта и беспилотные системы для разработки технологичных решений для агропромышленного комплекса.
В рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» в университетских стартап-студиях на долю развития агротехнологий приходятся 20% всех создаваемых стартапов. Как уточнили в пресс-центре Платформы, молодые предприниматели создают системы для автоматизации процессов кормления скота, цифровые системы мониторинга и фенотипирования растений, устройства для гидропоники, одним из перспективных направлений стало развитие биотехнологий, направленных на снижение пестицидной нагрузки и производство экологически чистых продуктов.
«Агротехнологии, цифровизация и автоматизация процессов выращивания сельхозкультур, кормления и обслуживания животных все чаще становятся основой для создания университетских технологических стартапов. В сети стартап-студий уже создано свыше 60 технологичных стартапов для АПК, порядка 200 проектов получили поддержку через конкурс «Студенческий стартап». Мы видим большой потенциал для роста этого направления и интерес к развитию агротехнологий со стороны крупного бизнеса и потенциальных инвесторов», — отметил директор департамента инфраструктурных проектов Фонда инфраструктурных и образовательных программ Максим Чепезубов.
Федеральный проект «Платформа университетского технологического предпринимательства» Минобрнауки РФ был запущен в 2022 году с целью раскрытия предпринимательского потенциала молодежи и подготовки профессионалов в области технологического предпринимательства. Платформа включает в себя семь основных инструментов поддержки: конкурс «Студенческий стартап», предпринимательские точки кипения, акселераторы, тренинги, стартап-студии, университетские венчурные фонды, программу возмещения частных инвестиций. Операторами федерального проекта выступают: АНО «Платформа НТИ», Фонд содействия инновациям (ФСИ), Фонд «Сколково», Фонд инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП), Московский физико-технический институт (МФТИ).
Источник: Техносуверен
Студенты и аспиранты российских вузов используют технологии машинного обучения, компьютерного зрения, искусственного интеллекта и беспилотные системы для разработки технологичных решений для агропромышленного комплекса.
В рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» в университетских стартап-студиях на долю развития агротехнологий приходятся 20% всех создаваемых стартапов. Как уточнили в пресс-центре Платформы, молодые предприниматели создают системы для автоматизации процессов кормления скота, цифровые системы мониторинга и фенотипирования растений, устройства для гидропоники, одним из перспективных направлений стало развитие биотехнологий, направленных на снижение пестицидной нагрузки и производство экологически чистых продуктов.
«Агротехнологии, цифровизация и автоматизация процессов выращивания сельхозкультур, кормления и обслуживания животных все чаще становятся основой для создания университетских технологических стартапов. В сети стартап-студий уже создано свыше 60 технологичных стартапов для АПК, порядка 200 проектов получили поддержку через конкурс «Студенческий стартап». Мы видим большой потенциал для роста этого направления и интерес к развитию агротехнологий со стороны крупного бизнеса и потенциальных инвесторов», — отметил директор департамента инфраструктурных проектов Фонда инфраструктурных и образовательных программ Максим Чепезубов.
Федеральный проект «Платформа университетского технологического предпринимательства» Минобрнауки РФ был запущен в 2022 году с целью раскрытия предпринимательского потенциала молодежи и подготовки профессионалов в области технологического предпринимательства. Платформа включает в себя семь основных инструментов поддержки: конкурс «Студенческий стартап», предпринимательские точки кипения, акселераторы, тренинги, стартап-студии, университетские венчурные фонды, программу возмещения частных инвестиций. Операторами федерального проекта выступают: АНО «Платформа НТИ», Фонд содействия инновациям (ФСИ), Фонд «Сколково», Фонд инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП), Московский физико-технический институт (МФТИ).
ТЕХНОСУВЕРЕН
Более 20% созданных в сети университетских стартап-студий проектов посвящены развитию агротехнологий
Студенты и аспиранты российских вузов используют технологии машинного обучения, компьютерного зрения, искусственного интеллекта и беспилотные системы для разработки технологичных решений для агропромышленного комплекса. В рамках федерального проекта «Платформа…
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Технология подкормки азотными удобрениями по данным гиперспектральной съёмки с беспилотника
📖 Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Перспективы использования гиперспектральной информации в задачах управления азотным режимом посевов зерновых культур http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2835 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 188–203. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-188-203
Разработан алгоритм управления азотным режимом по данным гиперспектрального зондирования с беспилотника. Для внесения азотных удобрений определяли зоны посева, испытывающие стресс по азоту, рассчитывали необходимые дозы удобрений и формировали электронные карты-задания для роботизированной техники с указанием точного места внесения. При этом существенно уменьшены затраты ресурсов и времени на наземные полевые измерения и закладку тестовых площадок.
Отличный путеводитель по результатам многолетней работы учёных из Агрофизического научно-исследовательского института (г. Санкт-Петербург).
📸 Карта однородных зон поля по индексу ChlRI и карта-задание на внесение азотных удобрений.
#сельхоз #растительность #гиперспектр
📖 Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Перспективы использования гиперспектральной информации в задачах управления азотным режимом посевов зерновых культур http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2835 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 188–203. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-188-203
Разработан алгоритм управления азотным режимом по данным гиперспектрального зондирования с беспилотника. Для внесения азотных удобрений определяли зоны посева, испытывающие стресс по азоту, рассчитывали необходимые дозы удобрений и формировали электронные карты-задания для роботизированной техники с указанием точного места внесения. При этом существенно уменьшены затраты ресурсов и времени на наземные полевые измерения и закладку тестовых площадок.
Отличный путеводитель по результатам многолетней работы учёных из Агрофизического научно-исследовательского института (г. Санкт-Петербург).
📸 Карта однородных зон поля по индексу ChlRI и карта-задание на внесение азотных удобрений.
#сельхоз #растительность #гиперспектр