Российские ученые соберут экспериментальный образец фотонного процессора
Российские ученые находятся на пороге значительного прорыва в области вычислительных технологий. В августе этого года начнется сборка экспериментального образца фотонного процессора, способного обрабатывать информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей.
Об этом сообщил РИА Новости Роман Скиданов, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва и участник проекта.
Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке госкорпорации "Росатом". Уникальность разрабатываемого процессора заключается в использовании фотонной компонентной базы, где информация передается не электронами, а фотонами - частицами света.
Скиданов отметил, что проект продвигается по плану, и в настоящее время все основные элементы экспериментального образца уже изготовлены. Ожидается, что сборка и испытания будут завершены до конца 2024 года. Интересно, что в ходе работы было принято решение использовать более компактный лазер диодного типа с меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора.
Разработка фотонного процессора является частью более масштабного проекта по созданию фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Предполагается, что эта машина достигнет рекордной производительности в 10 в 21 степени операций в секунду. Такая мощность позволит решать сложные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Уже сейчас специализированный процессор демонстрирует впечатляющие результаты в распознавании огромных массивов данных в объемных видеопотоках. Аналоговая фотонная вычислительная система способна анализировать и распознавать объекты в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.
Особую ценность эта технология представляет для оперативного анализа гиперспектральных данных, которые изначально являются значительными по объему массивами информации. В ходе первых экспериментов на демонстрационном образце надежность распознавания составила 93,75%. Ожидается, что точность и надежность распознавания у экспериментального образца возрастут благодаря использованию компонентов с улучшенными характеристиками.
Проект имеет большое значение для развития отечественных высокотехнологичных разработок. Создание фотонного процессора и последующей вычислительной машины на его основе может вывести Россию в лидеры в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Это открывает широкие перспективы для применения технологии в различных отраслях, от научных исследований до промышленности и обороны.
По планам разработчиков, опытный образец установки должен быть готов к 2025 году. Это станет важным шагом на пути к созданию полноценной фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Успешная реализация проекта может стать катализатором для развития новых направлений в области вычислительной техники и информационных технологий в России.
https://planet-today.ru/novosti/tekhnologii/item/170146-rossijskie-uchenye-soberut-eksperimentalnyj-obrazets-fotonnogo-protsessora?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
Российские ученые находятся на пороге значительного прорыва в области вычислительных технологий. В августе этого года начнется сборка экспериментального образца фотонного процессора, способного обрабатывать информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей.
Об этом сообщил РИА Новости Роман Скиданов, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва и участник проекта.
Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке госкорпорации "Росатом". Уникальность разрабатываемого процессора заключается в использовании фотонной компонентной базы, где информация передается не электронами, а фотонами - частицами света.
Скиданов отметил, что проект продвигается по плану, и в настоящее время все основные элементы экспериментального образца уже изготовлены. Ожидается, что сборка и испытания будут завершены до конца 2024 года. Интересно, что в ходе работы было принято решение использовать более компактный лазер диодного типа с меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора.
Разработка фотонного процессора является частью более масштабного проекта по созданию фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Предполагается, что эта машина достигнет рекордной производительности в 10 в 21 степени операций в секунду. Такая мощность позволит решать сложные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Уже сейчас специализированный процессор демонстрирует впечатляющие результаты в распознавании огромных массивов данных в объемных видеопотоках. Аналоговая фотонная вычислительная система способна анализировать и распознавать объекты в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров.
Особую ценность эта технология представляет для оперативного анализа гиперспектральных данных, которые изначально являются значительными по объему массивами информации. В ходе первых экспериментов на демонстрационном образце надежность распознавания составила 93,75%. Ожидается, что точность и надежность распознавания у экспериментального образца возрастут благодаря использованию компонентов с улучшенными характеристиками.
Проект имеет большое значение для развития отечественных высокотехнологичных разработок. Создание фотонного процессора и последующей вычислительной машины на его основе может вывести Россию в лидеры в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Это открывает широкие перспективы для применения технологии в различных отраслях, от научных исследований до промышленности и обороны.
По планам разработчиков, опытный образец установки должен быть готов к 2025 году. Это станет важным шагом на пути к созданию полноценной фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс" к 2030 году. Успешная реализация проекта может стать катализатором для развития новых направлений в области вычислительной техники и информационных технологий в России.
https://planet-today.ru/novosti/tekhnologii/item/170146-rossijskie-uchenye-soberut-eksperimentalnyj-obrazets-fotonnogo-protsessora?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
PLANET TODAY
Российские ученые соберут экспериментальный образец фотонного процессора
Российские ученые находятся на пороге значительного прорыва в области вычислительных технологий. В августе этого года начнется сборка экспериментального образца фотонного процессора, способного обрабатывать информацию в сотни раз быстрее современных цифровых…
Forwarded from Прозрачный Мир
Спутниковые снимки Шпицбергена, сделанные 9 августа 2024 года, показывают стремительное таяние ледников, которое происходит в пять раз быстрее, чем обычно. Эксперты предупреждают, что архипелаг становится "горячей точкой" потепления Арктики. Таяние угрожает экосистемам и может привести к росту уровня моря. Это представляет серьезную опасность для 900 миллионов людей, живущих в прибрежных зонах по всему миру.
👍1
Искусственный интеллект поможет повысить урожайность аграриям Ставрополья
На Ставрополье в сельском хозяйстве внедряют умные технологии. Для повышения урожайности задействуют искусственный интеллект, сообщили в управлении пресс-службы и информполитики губернатора и правительства края.
Над реализацией проекта «Умное сельское хозяйство» сегодня работает региональный Центр технологического предпринимательства, созданный на базе Фонда содействия инновационному развитию Ставрополья. Модернизации аграрной сферы в крае уделяет значительное внимание губернатор Владимир Владимиров.
Автоматизированная система на основе анализа спутниковых снимков и других агрегированных данных создаёт карты сельхозугодий, на которых указано, куда следует вводить удобрения в почву.
«Одним из стартапов первого в СКФО Центра развития технологического предпринимательства стало «Умное сельское хозяйство». Его создателями которого являются ставропольцы Алексей Олифиренко (резидент «Сколково») и Дмитрий Крошкин. Аграрная отрасль — приоритетная для экономики края, поэтому так важно развивать её»,— сказал замглавы минэкономразвития региона Имран Айдамиров.
Инновационный проект попал в десятку лучших на крупнейшем образовательном интенсиве «Архипелаг ИИ — 2024».
https://nevinnomisskiy.ru/news/obschestvo/2024-08-20/iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-povysit-urozhaynost-agrariyam-stavropolya-300953?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
На Ставрополье в сельском хозяйстве внедряют умные технологии. Для повышения урожайности задействуют искусственный интеллект, сообщили в управлении пресс-службы и информполитики губернатора и правительства края.
Над реализацией проекта «Умное сельское хозяйство» сегодня работает региональный Центр технологического предпринимательства, созданный на базе Фонда содействия инновационному развитию Ставрополья. Модернизации аграрной сферы в крае уделяет значительное внимание губернатор Владимир Владимиров.
Автоматизированная система на основе анализа спутниковых снимков и других агрегированных данных создаёт карты сельхозугодий, на которых указано, куда следует вводить удобрения в почву.
«Одним из стартапов первого в СКФО Центра развития технологического предпринимательства стало «Умное сельское хозяйство». Его создателями которого являются ставропольцы Алексей Олифиренко (резидент «Сколково») и Дмитрий Крошкин. Аграрная отрасль — приоритетная для экономики края, поэтому так важно развивать её»,— сказал замглавы минэкономразвития региона Имран Айдамиров.
Инновационный проект попал в десятку лучших на крупнейшем образовательном интенсиве «Архипелаг ИИ — 2024».
https://nevinnomisskiy.ru/news/obschestvo/2024-08-20/iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-povysit-urozhaynost-agrariyam-stavropolya-300953?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
nevinnomisskiy.ru
Искусственный интеллект поможет повысить урожайность аграриям Ставрополья
На Ставрополье в сельском хозяйстве внедряют умные технологии. Для повышения урожайности задействуют искусственный интеллект, сообщили в управлении пресс-службы и информполитики губернатора и правительства края.
Forwarded from Космический проект ФМП МГУ
ДОКЛАД ВЭФ 2024.pdf
1 MB
КОСМИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИКА: СИНЕРГИЯ ПРОШЛА УСПЕШНО
👨🚀 Департамент многостороннего экономического сотрудничества и специальных проектов Министерства экономического развития РФ запускает на сайте ведомства серию аналитических материалов, призванных дать ответы на следующие вопросы:
◾️ Какую трансформацию пройдет космическая экономика?
◾️ Какие возможности открывает перед Россией космическая деятельность?
◾️ Какую долю на рынке систем дистанционного зондирования Земли, связи, навигации, и формирующейся прилунной экономики смогут занять члены БРИКС?
📃 Аналитические материалы были подготовлены в соавторстве со специалистами из академических кругов МГУ им. М. В. Ломоносова, МГИМО и других научных школ. Значительный вклад в подготовку готовящейся к публикации аналитики внесли наши студенты, принимавшие участие в Лаборатории прикладного анализа при экспертном сопровождении научных руководителей и Евгении Валерьевны Дрожащих, заместителя директора Департамента многостороннего экономического сотрудничества и специальных проектов Министерства.
🚨 Следим за апдейтами Министерства экономического развития и наслаждаемся вместе с вами!
P.S. А пока предлагаем Вам ознакомиться с докладом ВЭФ по космической экономике.
#КосмическийПроект #космическаяэкономика #аналитика #ЛПА
P.S. А пока предлагаем Вам ознакомиться с докладом ВЭФ по космической экономике.
#КосмическийПроект #космическаяэкономика #аналитика #ЛПА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Минэкономразвития России
Зачем это нужно?
Космические технологии позволяют быстро получать и обрабатывать данные. А значит, ещё оперативнее принимать важные для экономики решения.
Не пропустите запись трансляции сессии Синергия цифровизации космических технологий для достижения целей устойчивого развития.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Космический проект ФМП МГУ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В продолжение размышлений о поиске геоданных и связанных с этим сложностей. Я ранее писал про GeoSeer, единственный известный мне поисковик геоданных в мире, но и он сравнительно небольшой. А вот в качестве альтернатив ему выступают уже не поисковики, а каталоги георесурсов. В первую очередь поисковики в экосистеме ArcGIS по их каталогам открытых данных и георесурсов и некоторое, небольшое число альтернатив.
Например, Spatineo Directory [1] от финских геоконсалтеров Spatineo. Там более 87 тысяч георесурсов, в виде точек API по стандартам WFS, WMS, WMTS, но без сбора информации о слоях, поэтому это не поисковик, а именно каталог. Его существенный минус в то что более менее там систематизированы только точки API из развитых стран.
Другой, неожиданно, государственный проект это FGDS Status Checker [2] гигантский каталог геовебсервисов созданный как сервис проверки их доступности. Список вебсервисов там огромный, но почти полностью ориентированный на США и почти не охватывающий морские территории. Есть подозрение что Spatineo делали свой каталог с оглядкой именно на этот продукт, поскольку функции схожи.
Но ещё больше каталогов которые прекратили своё существование. К примеру WFS Geodata Catalog от германского GeoClub. Сейчас можно найти только скриншот.
Ещё был Pyxis crawler с каталогом из 29+ тысяч датасетов, вот он ближе к GeoSeer, но индексировал всего 1572 источника и его тоже больше нет. Тоже остался тоже скриншот.
И был ещё такой поисковик Geometa, но теперь даже его скриншот найти оказалось непросто.
Фактических попыток систематизировать и сделать доступными геоданные и геосервисы было много. Можно сказать что у Dateno тоже есть подзадача в части геоданных.
В каталоге Dateno сейчас 4.4 миллиона наборов геоданных извлеченных из 3127 геопорталов. При этом в реестре Dateno всего 5955 геопорталов и после индексации оставшихся объём геоданных существенно вырастет, кроме того много геоданных в других типах дата каталогов: порталах открытых данных, научных репозиториях и тд., это тоже добавит число геоданных.
Но пока приходится держать в голове что в части геоданных относительно сравнимой референсной базой является GeoSeer.
Ссылки:
[1] https://directory.spatineo.com
[2] https://statuschecker.fgdc.gov
#opendata #geodata #datasets #datacatalogs #dateno
Например, Spatineo Directory [1] от финских геоконсалтеров Spatineo. Там более 87 тысяч георесурсов, в виде точек API по стандартам WFS, WMS, WMTS, но без сбора информации о слоях, поэтому это не поисковик, а именно каталог. Его существенный минус в то что более менее там систематизированы только точки API из развитых стран.
Другой, неожиданно, государственный проект это FGDS Status Checker [2] гигантский каталог геовебсервисов созданный как сервис проверки их доступности. Список вебсервисов там огромный, но почти полностью ориентированный на США и почти не охватывающий морские территории. Есть подозрение что Spatineo делали свой каталог с оглядкой именно на этот продукт, поскольку функции схожи.
Но ещё больше каталогов которые прекратили своё существование. К примеру WFS Geodata Catalog от германского GeoClub. Сейчас можно найти только скриншот.
Ещё был Pyxis crawler с каталогом из 29+ тысяч датасетов, вот он ближе к GeoSeer, но индексировал всего 1572 источника и его тоже больше нет. Тоже остался тоже скриншот.
И был ещё такой поисковик Geometa, но теперь даже его скриншот найти оказалось непросто.
Фактических попыток систематизировать и сделать доступными геоданные и геосервисы было много. Можно сказать что у Dateno тоже есть подзадача в части геоданных.
В каталоге Dateno сейчас 4.4 миллиона наборов геоданных извлеченных из 3127 геопорталов. При этом в реестре Dateno всего 5955 геопорталов и после индексации оставшихся объём геоданных существенно вырастет, кроме того много геоданных в других типах дата каталогов: порталах открытых данных, научных репозиториях и тд., это тоже добавит число геоданных.
Но пока приходится держать в голове что в части геоданных относительно сравнимой референсной базой является GeoSeer.
Ссылки:
[1] https://directory.spatineo.com
[2] https://statuschecker.fgdc.gov
#opendata #geodata #datasets #datacatalogs #dateno
В общей сложности 116 кубсатов и малых спутников были выведены на орбиту 17 августа, в том числе:
Kanyini, спутник, финансируемый правительством Южной Австралии в сотрудничестве с SmartSat CRC, Inovor и Myriota; Полезная нагрузка спутника Kanyini, созданного голландской инжиниринговой компанией Сosine, называется HyperScout 2.
HyperScout 2 — это инструмент «три в одном», который сочетает в себе гиперспектральную и тепловизионную съемку с обработкой данных и возможностями искусственного интеллекта. Он обеспечит съемку в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне.
CUAVA-2, второй спутник, запущенный под эгидой Учебного центра ARC по кубсатам, беспилотным летательным аппаратам и их применению (CUAVA);
Waratah Seed-1, пилотный проект, частично финансируемый правительством Нового Южного Уэльса, для исследования космоса и обкатки технологий, разработанных в Новом Южном Уэльсе. Waratah Seed-1 — это кубсат с форм-фактором 6U, на борту которого находятся полезные грузы шести местных космических стартапов, и поэтому его называют первой коммерческой космической миссией в Австралии.
Tanager-1, первый гиперспектральный спутник Planet Labs.
SuperDoves (Flock 4BE) для Planet Labs - 36 спутников для мониторинга Земли.
Φsat-2 (произносится как «phisat-2») — кубсат Европейского космического агентства на базе искусственного интеллекта для наблюдения за Землей.
Семь спутников LEMUR для Spire Global, размером от 3U до 16U, предназначенные для таких приложений, как прогнозирование погоды, глобальный анализ влажности почвы и отслеживание судов.
HYPSO-2, кубсат с форм-фактором 6U, построенный компанией Nanoavionics для Норвежского университета науки и технологии, с гиперспектральной съемочной системой для мониторинга океана.
Nge, еще один кубсат 6U, построенный компанией Nanoavionics для Lemu Earth, несущий гиперспектральную камеру.
Hyperfield-1, еще один кубсат высотой 6U с гиперспектральным тепловизором, на этот раз для финской компании Kuva Space.
WREN-1 — это кубсат высотой 6U от венгерской компании C3S, несущий полезную нагрузку для мониторинга водных ресурсов.
Tyche, 150-килограммовый спутник для съемки EO, построенный компанией Surrey Satellite Technology для Космического командования Великобритании.
NuSat-48/49/50, три 40-килограммовых спутника высокого разрешения для Satellogic.
EagleEye, 60-килограммовый спутник ДЗЗ для польской компании Creotech Instruments, который будет иметь разрешение около 1 м в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
CAKRA-1, кубсат высотой 8U с полезной нагрузкой для визуализации, созданный компанией GomSpace для Министерства морских дел и рыболовства Индонезии.
Capella-15/Acadia-5, 160-килограммовый спутник SAR для Capella Space с радаром с синтезированной апертурой (SAR).
Umbra 9 и 10 — тандемная пара 83-килограммовых спутников SAR для компании Umbra Space.
X33/39/40/43, четыре 90-кг спутника SAR для ICEYE.
Deimos, кубсат 1,5U для Aethero Space, несущий полезную нагрузку для визуализации и периферийных вычислений для демонстрации приложений AI/ML.
TORO, созданный Тайваньским космическим агентством 3U CubeSat, несущий полезную нагрузку для съемки в видимом/ближнем инфракрасном диапазоне от Pyras Technology.
Kanyini, спутник, финансируемый правительством Южной Австралии в сотрудничестве с SmartSat CRC, Inovor и Myriota; Полезная нагрузка спутника Kanyini, созданного голландской инжиниринговой компанией Сosine, называется HyperScout 2.
HyperScout 2 — это инструмент «три в одном», который сочетает в себе гиперспектральную и тепловизионную съемку с обработкой данных и возможностями искусственного интеллекта. Он обеспечит съемку в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне.
CUAVA-2, второй спутник, запущенный под эгидой Учебного центра ARC по кубсатам, беспилотным летательным аппаратам и их применению (CUAVA);
Waratah Seed-1, пилотный проект, частично финансируемый правительством Нового Южного Уэльса, для исследования космоса и обкатки технологий, разработанных в Новом Южном Уэльсе. Waratah Seed-1 — это кубсат с форм-фактором 6U, на борту которого находятся полезные грузы шести местных космических стартапов, и поэтому его называют первой коммерческой космической миссией в Австралии.
Tanager-1, первый гиперспектральный спутник Planet Labs.
SuperDoves (Flock 4BE) для Planet Labs - 36 спутников для мониторинга Земли.
Φsat-2 (произносится как «phisat-2») — кубсат Европейского космического агентства на базе искусственного интеллекта для наблюдения за Землей.
Семь спутников LEMUR для Spire Global, размером от 3U до 16U, предназначенные для таких приложений, как прогнозирование погоды, глобальный анализ влажности почвы и отслеживание судов.
HYPSO-2, кубсат с форм-фактором 6U, построенный компанией Nanoavionics для Норвежского университета науки и технологии, с гиперспектральной съемочной системой для мониторинга океана.
Nge, еще один кубсат 6U, построенный компанией Nanoavionics для Lemu Earth, несущий гиперспектральную камеру.
Hyperfield-1, еще один кубсат высотой 6U с гиперспектральным тепловизором, на этот раз для финской компании Kuva Space.
WREN-1 — это кубсат высотой 6U от венгерской компании C3S, несущий полезную нагрузку для мониторинга водных ресурсов.
Tyche, 150-килограммовый спутник для съемки EO, построенный компанией Surrey Satellite Technology для Космического командования Великобритании.
NuSat-48/49/50, три 40-килограммовых спутника высокого разрешения для Satellogic.
EagleEye, 60-килограммовый спутник ДЗЗ для польской компании Creotech Instruments, который будет иметь разрешение около 1 м в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
CAKRA-1, кубсат высотой 8U с полезной нагрузкой для визуализации, созданный компанией GomSpace для Министерства морских дел и рыболовства Индонезии.
Capella-15/Acadia-5, 160-килограммовый спутник SAR для Capella Space с радаром с синтезированной апертурой (SAR).
Umbra 9 и 10 — тандемная пара 83-килограммовых спутников SAR для компании Umbra Space.
X33/39/40/43, четыре 90-кг спутника SAR для ICEYE.
Deimos, кубсат 1,5U для Aethero Space, несущий полезную нагрузку для визуализации и периферийных вычислений для демонстрации приложений AI/ML.
TORO, созданный Тайваньским космическим агентством 3U CubeSat, несущий полезную нагрузку для съемки в видимом/ближнем инфракрасном диапазоне от Pyras Technology.
Forwarded from Подгорная проповедь (Михаил Балабан)
Динамика 2010–2024.xlsx
703.2 KB
карт и графиков какое-то время не будет (до конца августа примерно), но чето постить надо по-хорошему, поэтому дарю вам, дорогие папищики, средство их производства. тут численность населения всех городов и пгт (по состоянию на 2024, без упразднённых-разжалованных) по двум последним переписям, а также на 1 января 2023 и 2024 гг. + координаты для тех, кто работает в гисах. дерзайте
Forwarded from Геоинформбюро
Справочник по географии мирового хозяйства. ПДФ в комментариях.
Большое спасибо за труд Дмитрий Коменденко🙏
#Инфографика #Хозяйство #10класс
Большое спасибо за труд Дмитрий Коменденко🙏
#Инфографика #Хозяйство #10класс
Forwarded from «ПРОФ-IT» Всероссийский форум региональной информатизации
Новая номинация на ПРОФ-IT 2024: «Использование беспилотных технологий в государственном управлении»
По данным Минпромторга России, к 2030 году российскому рынку потребуется около миллиона специалистов для работы в сфере производства беспилотных аппаратов. Уже сейчас беспилотники проводят аэросъёмки, доставляют товары, находятся на вооружении армии, используются в медицине и фармацевтике, в сельском хозяйстве, обеспечивают безопасность при проведении массовых мероприятий.
Среди участников Конкурса есть регионы, которые уже задействуют беспилотники в государственном управлении. Рассказать о своем опыте и возглавить список лучших практик можно, заявив свой проект в дополнительную номинацию «Использование беспилотных технологий в государственном управлении» XII Всероссийского Конкурса региональной и муниципальной информатизации «ПРОФ-IT».
Заявку на участие в дополнительных номинациях можно подать до 4 сентября включительно на сайте Конкурса https://konkurs.d-russia.ru.
По вопросам участия и посещения «ПРОФ-IT.2024» обращайтесь: [email protected], 8-800-700-57-08
#конкурспрофit #Москва2024
По данным Минпромторга России, к 2030 году российскому рынку потребуется около миллиона специалистов для работы в сфере производства беспилотных аппаратов. Уже сейчас беспилотники проводят аэросъёмки, доставляют товары, находятся на вооружении армии, используются в медицине и фармацевтике, в сельском хозяйстве, обеспечивают безопасность при проведении массовых мероприятий.
Среди участников Конкурса есть регионы, которые уже задействуют беспилотники в государственном управлении. Рассказать о своем опыте и возглавить список лучших практик можно, заявив свой проект в дополнительную номинацию «Использование беспилотных технологий в государственном управлении» XII Всероссийского Конкурса региональной и муниципальной информатизации «ПРОФ-IT».
Заявку на участие в дополнительных номинациях можно подать до 4 сентября включительно на сайте Конкурса https://konkurs.d-russia.ru.
По вопросам участия и посещения «ПРОФ-IT.2024» обращайтесь: [email protected], 8-800-700-57-08
#конкурспрофit #Москва2024
🔥1
Forwarded from Беспилот | БПЛА, дроны, роботы
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Длина Sceye HAPS - 65 метров, работает он на высоте от 18 288 до 19 812 метров. Дирижабль зависает в заданных координатах на нужной высоте и находясь там несколько месяцев может выполнять такие задачи, как предоставление широкополосного интернета малообеспеченным сообществам, мониторинг климата и окружающей среды, отслеживание лесных пожаров и других стихийных бедствий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM