Forwarded from Спутник ДЗЗ
Планы компании Pixxel по развертыванию орбитальной группировки для гиперспектральной съёмки
Индийская компания Pixxel, занимающаяся гиперспектральной съемкой Земли, в октябре нынешнего года планирует запустить на орбиту 6 своих аппаратов Filrefly. Съёмочная аппаратура этих спутников будет осуществлять сбор данных в 160 спектральных каналах в диапазоне 470–900 нм — от видимой до ближней инфракрасной области спектра (VNIR). Пространственное разрешение данных составит 5 м при полосе захвата шириной 40 км 1️⃣ .
В первом квартале следующего года компания планирует начать запуск более крупных аппаратов — Honeybee. Их съёмочная аппаратура будет насчитывать 468 спектральных каналов в диапазоне 470–2500 нм — от видимой до коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Пространственное разрешение составит 8 м (в области SWIR) при ширине полосы захвата 5 км.
Развёртывание группировки Pixxel на орбите должно завершиться в 2026 году 2️⃣. Группировка должна обеспечить глобальное покрытие данными каждые 24 часа.
По состоянию на первое полугодие 2024 года компания Pixxel запустила три спутника-демонстратора. Первый аппарат TD1 работает, выполняя съёмку с разрешением 30 м. Второй спутник (TD2) вёл съемку с разрешением 10 м и выработал свой ресурс в первом квартале 2024 года. Спутник TD3 находится на стадии ввода в эксплуатацию. Ожидается, что он будет делать гиперспектральные снимки с разрешением 20 м.
#индия #гиперспектр
Индийская компания Pixxel, занимающаяся гиперспектральной съемкой Земли, в октябре нынешнего года планирует запустить на орбиту 6 своих аппаратов Filrefly. Съёмочная аппаратура этих спутников будет осуществлять сбор данных в 160 спектральных каналах в диапазоне 470–900 нм — от видимой до ближней инфракрасной области спектра (VNIR). Пространственное разрешение данных составит 5 м при полосе захвата шириной 40 км 1️⃣ .
В первом квартале следующего года компания планирует начать запуск более крупных аппаратов — Honeybee. Их съёмочная аппаратура будет насчитывать 468 спектральных каналов в диапазоне 470–2500 нм — от видимой до коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Пространственное разрешение составит 8 м (в области SWIR) при ширине полосы захвата 5 км.
Развёртывание группировки Pixxel на орбите должно завершиться в 2026 году 2️⃣. Группировка должна обеспечить глобальное покрытие данными каждые 24 часа.
По состоянию на первое полугодие 2024 года компания Pixxel запустила три спутника-демонстратора. Первый аппарат TD1 работает, выполняя съёмку с разрешением 30 м. Второй спутник (TD2) вёл съемку с разрешением 10 м и выработал свой ресурс в первом квартале 2024 года. Спутник TD3 находится на стадии ввода в эксплуатацию. Ожидается, что он будет делать гиперспектральные снимки с разрешением 20 м.
#индия #гиперспектр
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Обратная связь
На заседании Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности (раз, два) хотелось получить общую картину: каких и сколько данных ДЗЗ не хватает отечественным потребителям. Некоторая информация на эту тему содержалась в докладах представителей “Агат” и ЦНИИмаш.
В докладе Н. А. Леуса (“Агат”) было показано как происходит сбор данных о потребностях пользователей ⬆️ — через рассылку писем организациям. И если чиновники отвечают на письма достаточно активно, то этого нельзя сказать про представителей коммерческих структур. У них доля ответов на письма составила 12,5%.
Возможно, стоит подумать о дополнительных способах сбора данных. Например, через опросы пользователей Геопортала. NASA EOSDIS проводит подобные опросы ежегодно.
Еще интересней опросить посетителей профильных форумов/групп/каналов. Тут можно встретить специалистов, которые вообще не используют данные отечественного ДЗЗ. Почему так происходит? Какие задачи эти специалисты решают?
Всё это потребует дополнительных усилий. Но без них мы рискуем получить искажённые данные.
В докладе А. Н. Жиганова (ЦНИИмаш) представлены рекомендации по развитию отечественных цифровых сервисов. С ними можно соглашаться или нет, но выяснилось (после вопроса А. Н. Перминова), что у ЦНИИмаш нет механизмов, позволяющих довести эти рекомендации до профильных ведомств.
Может стоит эти рекомендации просто опубликовать? На сайте ЦНИИмаш или на сайте Роскосмоса, у которого достаточно большая аудитория.
Сейчас имеет место забавная ситуация, когда о тенденциях в спутникостроении мы узнаём из отчётов BryceTech, а в оценке рынка данных ДЗЗ ссылаемся на Euroconsult. Наверняка отечественное работы в этих направлениях ведутся, но их результаты публикуются в специализированных журналах или остаются в отчётах о НИР. А хотелось бы, чтобы отечественная аналитика заместила иностранную.
#МВК
На заседании Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности (раз, два) хотелось получить общую картину: каких и сколько данных ДЗЗ не хватает отечественным потребителям. Некоторая информация на эту тему содержалась в докладах представителей “Агат” и ЦНИИмаш.
В докладе Н. А. Леуса (“Агат”) было показано как происходит сбор данных о потребностях пользователей ⬆️ — через рассылку писем организациям. И если чиновники отвечают на письма достаточно активно, то этого нельзя сказать про представителей коммерческих структур. У них доля ответов на письма составила 12,5%.
Возможно, стоит подумать о дополнительных способах сбора данных. Например, через опросы пользователей Геопортала. NASA EOSDIS проводит подобные опросы ежегодно.
Еще интересней опросить посетителей профильных форумов/групп/каналов. Тут можно встретить специалистов, которые вообще не используют данные отечественного ДЗЗ. Почему так происходит? Какие задачи эти специалисты решают?
Всё это потребует дополнительных усилий. Но без них мы рискуем получить искажённые данные.
В докладе А. Н. Жиганова (ЦНИИмаш) представлены рекомендации по развитию отечественных цифровых сервисов. С ними можно соглашаться или нет, но выяснилось (после вопроса А. Н. Перминова), что у ЦНИИмаш нет механизмов, позволяющих довести эти рекомендации до профильных ведомств.
Может стоит эти рекомендации просто опубликовать? На сайте ЦНИИмаш или на сайте Роскосмоса, у которого достаточно большая аудитория.
Сейчас имеет место забавная ситуация, когда о тенденциях в спутникостроении мы узнаём из отчётов BryceTech, а в оценке рынка данных ДЗЗ ссылаемся на Euroconsult. Наверняка отечественное работы в этих направлениях ведутся, но их результаты публикуются в специализированных журналах или остаются в отчётах о НИР. А хотелось бы, чтобы отечественная аналитика заместила иностранную.
#МВК
😱1
Китайские «умные технологии» будут применять в сельском хозяйстве РК
В Казахском национальном аграрном исследовательском университете будут готовить специалистов по внедрению «умных технологий», сообщает «24KZ».
Сегодня в Алматы открыли казахстанско-китайский центр «Умное сельское хозяйство». Напомним, соответствующее соглашение было подписано Президентом Касым-Жомартом Токаевым и Председателем КНР Си Цзиньпинем во время его государственного визита в Казахстан. Главным партнером отечественного вуза с китайской стороны является университет города Ланчжоу. Смарт-центр не только подготовит кадры для отрасли по современным стандартам, но и выведет аграрную науку на международный уровень.
К примеру, в ближайшем будущем планируют внедрить искусственный интеллект в процесс капельного орошения сельхозкультур. А для оптимального использования посевных площадей применят дистанционное зондирование земли.
Фараби Ермеков, исполнительный директор научно-образовательной технологической платформы КазНАИУ: - Основная идея данного центра заключается в том, чтобы современные интеллектуальные смарт-технологии внедрять в процесс образования, в процесс академической деятельности, подготовки кадров. Также с помощью этих технологий можно проводить научные исследования, направленные на решение ключевых проблем в нашей отрасли в стране. При внедрении подобных технологий в сельское хозяйство, эффекты достигаются очень большие. Урожайность увеличивается минимум в два раза, доходность фермеров от 30 до 40 процентов.
Источник: https://24.kz/ru/news/obrazovanie-i-nauka/item/660854-kitajskie-umnye-tekhnologii-budut-primenyat-v-selskom-khozyajstve-rk?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
В Казахском национальном аграрном исследовательском университете будут готовить специалистов по внедрению «умных технологий», сообщает «24KZ».
Сегодня в Алматы открыли казахстанско-китайский центр «Умное сельское хозяйство». Напомним, соответствующее соглашение было подписано Президентом Касым-Жомартом Токаевым и Председателем КНР Си Цзиньпинем во время его государственного визита в Казахстан. Главным партнером отечественного вуза с китайской стороны является университет города Ланчжоу. Смарт-центр не только подготовит кадры для отрасли по современным стандартам, но и выведет аграрную науку на международный уровень.
К примеру, в ближайшем будущем планируют внедрить искусственный интеллект в процесс капельного орошения сельхозкультур. А для оптимального использования посевных площадей применят дистанционное зондирование земли.
Фараби Ермеков, исполнительный директор научно-образовательной технологической платформы КазНАИУ: - Основная идея данного центра заключается в том, чтобы современные интеллектуальные смарт-технологии внедрять в процесс образования, в процесс академической деятельности, подготовки кадров. Также с помощью этих технологий можно проводить научные исследования, направленные на решение ключевых проблем в нашей отрасли в стране. При внедрении подобных технологий в сельское хозяйство, эффекты достигаются очень большие. Урожайность увеличивается минимум в два раза, доходность фермеров от 30 до 40 процентов.
Источник: https://24.kz/ru/news/obrazovanie-i-nauka/item/660854-kitajskie-umnye-tekhnologii-budut-primenyat-v-selskom-khozyajstve-rk?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
24.kz
Китайские «умные технологии» будут применять в сельском хозяйстве РК - Новости Казахстана и мира на сегодня
Forwarded from Control Space
Закон об использовании концессионных соглашений и механизмов государственно-частного партнерства в космической деятельности был принят Государственной Думой во втором и третьем окончательном чтении 9 июля
Это событие так или иначе уже прокомментировали и в Комитете Госдумы по экономической политике, и в Министерстве экономического развития, и в бизнес-сообществе
Принятие инициативы в первом чтении я уже анализировал в конце мая, поэтому сейчас хочу сделать акцент на тех поправках, которые были внесены в законопроект за прошедшее время
Подробности – на карточках в приложении ☝️
#регуляторика #russia
Это событие так или иначе уже прокомментировали и в Комитете Госдумы по экономической политике, и в Министерстве экономического развития, и в бизнес-сообществе
Принятие инициативы в первом чтении я уже анализировал в конце мая, поэтому сейчас хочу сделать акцент на тех поправках, которые были внесены в законопроект за прошедшее время
Подробности – на карточках в приложении ☝️
#регуляторика #russia
Школьники из Подмосковья заняли третье место на чемпионате по космической инженерии
Команда школы имени В. М. Комарова из городского округа Звездный городок, заняла третье место в итоговом этапе Всероссийского чемпионата «Профессионалы-2024» по компетенции «Инженерия космических систем». Об этом сообщает пресс-служба Министерства образования Московской области.
В состав команды вошли школьники Егор Боярских, Алексей Александров и Роман Запорожец, которые продемонстрировали знания и навыки, соответствующие самым современным требованиям в области космической инженерии.
Ребята проходили испытания по проектированию, численному моделированию, программированию, по сборке функциональной модели микроспутника дистанционного зондирования Земли.
«Достижение команды школы имени В. М. Комарова подчеркивает важность раннего профессионального развития молодежи и вклад образовательных учреждений в подготовку будущих специалистов космической отрасли. Мы поздравляем участников с заслуженной победой и желаем им дальнейшего профессионального роста и новых достижений», — добавили в ведомстве.
Индустриальным партнером и соорганизатором соревнований по компетенциям «Инженерия космических систем» и «Цифровая метрология» выступила Госкорпорация «Роскосмос».
https://bbnews.ru/shkolniki-iz-podmoskovya-zanyali-trete-mesto-na-chempionate-po-kosmicheskoy-inzhenerii-2/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
Команда школы имени В. М. Комарова из городского округа Звездный городок, заняла третье место в итоговом этапе Всероссийского чемпионата «Профессионалы-2024» по компетенции «Инженерия космических систем». Об этом сообщает пресс-служба Министерства образования Московской области.
В состав команды вошли школьники Егор Боярских, Алексей Александров и Роман Запорожец, которые продемонстрировали знания и навыки, соответствующие самым современным требованиям в области космической инженерии.
Ребята проходили испытания по проектированию, численному моделированию, программированию, по сборке функциональной модели микроспутника дистанционного зондирования Земли.
«Достижение команды школы имени В. М. Комарова подчеркивает важность раннего профессионального развития молодежи и вклад образовательных учреждений в подготовку будущих специалистов космической отрасли. Мы поздравляем участников с заслуженной победой и желаем им дальнейшего профессионального роста и новых достижений», — добавили в ведомстве.
Индустриальным партнером и соорганизатором соревнований по компетенциям «Инженерия космических систем» и «Цифровая метрология» выступила Госкорпорация «Роскосмос».
https://bbnews.ru/shkolniki-iz-podmoskovya-zanyali-trete-mesto-na-chempionate-po-kosmicheskoy-inzhenerii-2/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D
Forwarded from Прозрачный Мир
Наши друзья из АгроДиТи создали новый инструмент управления данными о почве и ландшафте - ПочваХаб.
С новым сервисом можно повысить эффективность работы над научным проектом. Инструмент подходит для данных о почве, растительности, породах, рельефе, ландшафте, погоде.
Сервис позволяет без ограничений хранить данные, полученные в рамках полевого обследования и лабораторных измерений. При внесении данных можно также указывать методику описания почв или лабораторного анализа.
Для отображения пространственных данных используется популярное решение mapbox, mapLibre. В дальнейшем на платформе появится еще больше полезных фишек, связанных с визуализацией информации и использованием нейросетей.
Заявки на тестирование ПочваХаба уже принимаются!
С новым сервисом можно повысить эффективность работы над научным проектом. Инструмент подходит для данных о почве, растительности, породах, рельефе, ландшафте, погоде.
Сервис позволяет без ограничений хранить данные, полученные в рамках полевого обследования и лабораторных измерений. При внесении данных можно также указывать методику описания почв или лабораторного анализа.
Для отображения пространственных данных используется популярное решение mapbox, mapLibre. В дальнейшем на платформе появится еще больше полезных фишек, связанных с визуализацией информации и использованием нейросетей.
Заявки на тестирование ПочваХаба уже принимаются!
👍1
Forwarded from Флай Дрон
Ученые из Научно-исследовательской лаборатории цифровой обработки сигналов Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разработали беспроводное зарядное устройство для беспилотных летательных аппаратов. Новинка позволит заряжать дрон на лету, не прерывая его полет.
Новая технология решает проблему ограниченной автономности дронов, которая требует частой подзарядки или замены аккумуляторов. Беспроводная зарядка позволит увеличить время полета и эффективность дронов в длительных миссиях.
Важно отметить, что устройство не требует вмешательства в конструкцию беспилотника. Зарядка съемная и легко крепится ко дну дрона, пишет Brief24.
«Разработку изначально планировалось использовать с беспилотниками типа мультикоптер, например, квадрокоптерами. Но оказалось, что устройство подходит и для беспилотников с вертикальным взлетом и посадкой, в том числе самолетного типа», — отметили в пресс-службе вуза.
Новая технология решает проблему ограниченной автономности дронов, которая требует частой подзарядки или замены аккумуляторов. Беспроводная зарядка позволит увеличить время полета и эффективность дронов в длительных миссиях.
Важно отметить, что устройство не требует вмешательства в конструкцию беспилотника. Зарядка съемная и легко крепится ко дну дрона, пишет Brief24.
brief24.ru
В НовГУ разработали позволяющее заряжать беспилотники во время полета устройство
НОВОСТИ 24 - главные новости России и мира: индекс
Forwarded from Soilbox
Функционал нового модуля Soilbox «Точки наблюдения»
✨ Делимся возможностями нового модуля на примере результатов выполненной карстологической съемки.
📱 Данные собираются с помощью мобильных устройств через лаконичный интерфейс в соответствии с СП 446.1325800.2019.
🗺 Пространственная аналитика данных доступна на ПК и ноутбуках как в форме карт, так и в онлайн таблицах на широкоформатных экранах.
📊 В таблицах можно фильтровать точки и делать аналитические срезы по:
🔹 отдельным процессам;
🔹 персоналиям геологов;
🔹 участкам;
🔹 датам;
🔹 комментариям и другим атрибутам.
🔍 Модуль Таблицы позволяет с помощью ключевых слов осуществлять быстрый поиск по данным всей съёмки.
🖨 Отчёты о съёмке создаются автоматически в формате docx. Есть возможность ставить на фотографиях штампы.
🚀 Модуль уже нашел большой отклик будущих специалистов и готов к решению производственных задач.
✨ Делимся возможностями нового модуля на примере результатов выполненной карстологической съемки.
📱 Данные собираются с помощью мобильных устройств через лаконичный интерфейс в соответствии с СП 446.1325800.2019.
🗺 Пространственная аналитика данных доступна на ПК и ноутбуках как в форме карт, так и в онлайн таблицах на широкоформатных экранах.
📊 В таблицах можно фильтровать точки и делать аналитические срезы по:
🔹 отдельным процессам;
🔹 персоналиям геологов;
🔹 участкам;
🔹 датам;
🔹 комментариям и другим атрибутам.
🔍 Модуль Таблицы позволяет с помощью ключевых слов осуществлять быстрый поиск по данным всей съёмки.
🖨 Отчёты о съёмке создаются автоматически в формате docx. Есть возможность ставить на фотографиях штампы.
🚀 Модуль уже нашел большой отклик будущих специалистов и готов к решению производственных задач.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Отчет о проверке данных Planet Forest Carbon Diligence
Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.
Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.
Ключевые тезисы статьи Андерсона:
Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.
Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.
Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.
Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.
Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.
“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.
#лес #AGB
Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.
Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.
Ключевые тезисы статьи Андерсона:
Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.
Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.
Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.
Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.
Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.
“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.
#лес #AGB
planet.widen.net
Planet-UserDocumentation-ForestCarbonValidation.pdf
Forwarded from Флай Дрон
Шесть лабораторий планируется открыть в Уральском государственном горном университете (УГГУ) в Екатеринбурге, сообщает пресс-служба вуза.
По данным пресс-службы, речь идет о беспилотниках, которые используются в горном деле. С их помощью создают карты местности и модели рельефа, контролируют процесс добычи полезных ископаемых, исследуют подземные шахты и мониторят состояние заброшенных рудников.
Как уточнили в пресс-службе, в других лабораториях студенты университета займутся работами в сфере микроэлектроники, робототехники, аэрологии. Всего в текущем году вуз потратит на развитие своей научной базы свыше 100 млн рублей.
В университете добавили, что данные проекты приурочены к 110-летию УГГУ. Непосредственно юбилей будет отмечаться 16 июля. Горный был создан в 1914 году и стал первым высшим учебным заведением на Урале. Тогда он назывался - Екатеринбургский горный институт. На счету вуза более 100 тыс. выпускников.
"Одно из новых направлений, сегодня крайне востребованное, - проектирование, программирование, сборка и управление беспилотными летательными объектами. В Горном под эти цели строится целый полигон", - говорится в сообщении.
По данным пресс-службы, речь идет о беспилотниках, которые используются в горном деле. С их помощью создают карты местности и модели рельефа, контролируют процесс добычи полезных ископаемых, исследуют подземные шахты и мониторят состояние заброшенных рудников.
Как уточнили в пресс-службе, в других лабораториях студенты университета займутся работами в сфере микроэлектроники, робототехники, аэрологии. Всего в текущем году вуз потратит на развитие своей научной базы свыше 100 млн рублей.
В университете добавили, что данные проекты приурочены к 110-летию УГГУ. Непосредственно юбилей будет отмечаться 16 июля. Горный был создан в 1914 году и стал первым высшим учебным заведением на Урале. Тогда он назывался - Екатеринбургский горный институт. На счету вуза более 100 тыс. выпускников.
www.interfax-russia.ru
Полигон для беспилотников строят в уральском вузе - Урал || Интерфакс Россия
Шесть лабораторий планируется открыть в Уральском государственном горном университете (УГГУ) в Екатеринбурге, сообщает пресс-служба вуза.
"Одно из новых... читать далее на Interfax-Russia.ru
"Одно из новых... читать далее на Interfax-Russia.ru
Forwarded from Прозрачный Мир
На спутниковом снимке 2017 года запечатлены три урагана - Катя, Ирма и Хосе. В фотографии интересно то, что ураганы выстроились в идеальную линию перед предстоящим столкновением с сушей. Спутник "Суоми" зафиксировал этот удивительный феномен, показав, что вихри штормов двигаются в разных направлениях, хотя кажется, что они следуют друг за другом.