Forwarded from Спутник ДЗЗ
Программа секции «Дистанционное зондирование» ЛКШ-2025
1. Основы дистанционного зондирования Земли
Теория: Принципы дистанционного зондирования, основные спутниковые системы наблюдения Земли, обзор сенсоров и методов съёмки (оптическая, радиолокационная, инфракрасная, микроволновая).
Практика: Знакомство с открытыми базами данных спутниковых снимков, получение первых снимков из архивов Sentinel, ВЕГА.
2. Оптические и инфракрасные сенсоры в ДЗЗ
Теория: Основы работы оптических сенсоров, различие между многоспектральной и гиперспектральной съёмкой, использование инфракрасных сенсоров для изучения температуры поверхности Земли и растительности.
Практика: Анализ многоспектральных данных, построение индексов NDVI, NDWI для оценки растительности и водных объектов.
3. Микроволновое зондирование и спутниковое радиотепловидение
Теория: Принципы радиолокационного дистанционного зондирования, активные и пассивные радиолокационные сенсоры, их преимущества перед оптическими методами, применение в метеорологии и мониторинге ледников.
Практика: Интерпретация радиолокационных снимков, анализ данных Sentinel-1.
4. Обработка данных ДЗЗ: от снимка к анализу
Теория: Методы предобработки спутниковых изображений, коррекция геометрических и атмосферных искажений, калибровка данных.
Практика: Геопривязка спутниковых снимков, работа с ПО для обработки спутниковых данных.
5. Гиперспектральная съёмка и определение состава поверхности
Теория: Основы гиперспектрального анализа, методы выделения спектральных сигнатур, применение для геологии, сельского хозяйства, экологии.
Практика: Работа с гиперспектральными данными, определение минерального состава почвы и типа растительности.
6. Картографирование тел Солнечной системы
Теория: Принципы дистанционного картографирования Луны, Марса, спутников планет-гигантов, астероидов и других небесных тел, обзор ПО PHOTOMOD.
Практика: Анализ и интерпретация данных картографирования планет, работа с цифровыми моделями рельефа Луны и Марса.
7. Определение мест посадки планетных миссий
Теория: Критерии выбора посадочных площадок, учет геологических, климатических и инженерных факторов, примеры миссий (Луна-26, Венера-Д, Curiosity, Perseverance).
Практика: Использование картографических данных и данных дистанционного зондирования для выбора оптимального места посадки на Луне и Марсе.
8. Центры приёма и обработки данных ДЗЗ
Теория: Как организована сеть станций приёма данных, принципы обработки больших объёмов спутниковой информации, распределённые вычисления и облачные платформы.
Практика: Анализ работы существующих центров обработки данных (на примере Sentinel Hub, ВЕГА).
9. Применение данных ДЗЗ в экологии и мониторинге природных процессов
Теория: Дистанционный анализ последствий природных катастроф (пожары, наводнения, землетрясения), мониторинг вырубки лесов, загрязнения водоёмов, изменения ледников.
Практика: Сравнительный анализ спутниковых снимков до и после природных явлений, оценка изменений с помощью ГИС-инструментов.
10. Применение ИИ в спутниках ДЗЗ: преимущества и недостатки
Теория: Автоматический анализ спутниковых снимков, использование нейросетей для классификации данных, примеры применения ИИ в отечественных проектах и проектах NASA и ESA, ограничения и потенциальные риски автоматизированных решений.
Практика: Обзор алгоритмов машинного обучения в обработке спутниковых данных, анализ возможностей и ограничений нейросетевых моделей.
⭐️Регистрация на ЛКШ-2025
#обучение
1. Основы дистанционного зондирования Земли
Теория: Принципы дистанционного зондирования, основные спутниковые системы наблюдения Земли, обзор сенсоров и методов съёмки (оптическая, радиолокационная, инфракрасная, микроволновая).
Практика: Знакомство с открытыми базами данных спутниковых снимков, получение первых снимков из архивов Sentinel, ВЕГА.
2. Оптические и инфракрасные сенсоры в ДЗЗ
Теория: Основы работы оптических сенсоров, различие между многоспектральной и гиперспектральной съёмкой, использование инфракрасных сенсоров для изучения температуры поверхности Земли и растительности.
Практика: Анализ многоспектральных данных, построение индексов NDVI, NDWI для оценки растительности и водных объектов.
3. Микроволновое зондирование и спутниковое радиотепловидение
Теория: Принципы радиолокационного дистанционного зондирования, активные и пассивные радиолокационные сенсоры, их преимущества перед оптическими методами, применение в метеорологии и мониторинге ледников.
Практика: Интерпретация радиолокационных снимков, анализ данных Sentinel-1.
4. Обработка данных ДЗЗ: от снимка к анализу
Теория: Методы предобработки спутниковых изображений, коррекция геометрических и атмосферных искажений, калибровка данных.
Практика: Геопривязка спутниковых снимков, работа с ПО для обработки спутниковых данных.
5. Гиперспектральная съёмка и определение состава поверхности
Теория: Основы гиперспектрального анализа, методы выделения спектральных сигнатур, применение для геологии, сельского хозяйства, экологии.
Практика: Работа с гиперспектральными данными, определение минерального состава почвы и типа растительности.
6. Картографирование тел Солнечной системы
Теория: Принципы дистанционного картографирования Луны, Марса, спутников планет-гигантов, астероидов и других небесных тел, обзор ПО PHOTOMOD.
Практика: Анализ и интерпретация данных картографирования планет, работа с цифровыми моделями рельефа Луны и Марса.
7. Определение мест посадки планетных миссий
Теория: Критерии выбора посадочных площадок, учет геологических, климатических и инженерных факторов, примеры миссий (Луна-26, Венера-Д, Curiosity, Perseverance).
Практика: Использование картографических данных и данных дистанционного зондирования для выбора оптимального места посадки на Луне и Марсе.
8. Центры приёма и обработки данных ДЗЗ
Теория: Как организована сеть станций приёма данных, принципы обработки больших объёмов спутниковой информации, распределённые вычисления и облачные платформы.
Практика: Анализ работы существующих центров обработки данных (на примере Sentinel Hub, ВЕГА).
9. Применение данных ДЗЗ в экологии и мониторинге природных процессов
Теория: Дистанционный анализ последствий природных катастроф (пожары, наводнения, землетрясения), мониторинг вырубки лесов, загрязнения водоёмов, изменения ледников.
Практика: Сравнительный анализ спутниковых снимков до и после природных явлений, оценка изменений с помощью ГИС-инструментов.
10. Применение ИИ в спутниках ДЗЗ: преимущества и недостатки
Теория: Автоматический анализ спутниковых снимков, использование нейросетей для классификации данных, примеры применения ИИ в отечественных проектах и проектах NASA и ESA, ограничения и потенциальные риски автоматизированных решений.
Практика: Обзор алгоритмов машинного обучения в обработке спутниковых данных, анализ возможностей и ограничений нейросетевых моделей.
⭐️Регистрация на ЛКШ-2025
#обучение
Forwarded from Летопись космической эры
14 июня 2025 г. в 07:56 UTC (10:56 мск) с площадки № 43/94 космодрома Цзюцюань выполнен пуск РН “Чанчжэн-2D” (Y42) со спутником ДЗЗ “Чжанхен-1-02”.
Пуск успешный, космический аппарат выведен на околоземную орбиту.
Состоявшийся пуск стал 581-м для ракет семейства “Чанчжэн”.
Пуск успешный, космический аппарат выведен на околоземную орбиту.
Состоявшийся пуск стал 581-м для ракет семейства “Чанчжэн”.
Forwarded from Прозрачный Мир
🌄 Как нейросети помогают создавать точные карты местности?
Цифровые модели рельефа (DEM) играют важнейшую роль в исследованиях земной поверхности, от мониторинга оползней до прогнозов климатических изменений. Но получать качественные данные сложно и дорого. Дружественный канал «О картах» рассказал, что учёные нашли способ, как улучшить уже существующие изображения с помощью нейросетей, чтобы создавать более чёткие и детальные карты высот.
Для этого была создана особая модель DSRFlow на основе нейросети с нормализующим потоком. Она учится восстанавливать изображение рельефа, даже если исходные данные низкого качества. Эксперименты показали, что DSRFlow работает значительно точнее популярных алгоритмов, улучшая качество изображений до 2,58%. Теперь, даже имея ограниченные ресурсы, можно быстро получать детальные и реалистичные карты, необходимые для анализа сложных участков местности.
Цифровые модели рельефа (DEM) играют важнейшую роль в исследованиях земной поверхности, от мониторинга оползней до прогнозов климатических изменений. Но получать качественные данные сложно и дорого. Дружественный канал «О картах» рассказал, что учёные нашли способ, как улучшить уже существующие изображения с помощью нейросетей, чтобы создавать более чёткие и детальные карты высот.
Для этого была создана особая модель DSRFlow на основе нейросети с нормализующим потоком. Она учится восстанавливать изображение рельефа, даже если исходные данные низкого качества. Эксперименты показали, что DSRFlow работает значительно точнее популярных алгоритмов, улучшая качество изображений до 2,58%. Теперь, даже имея ограниченные ресурсы, можно быстро получать детальные и реалистичные карты, необходимые для анализа сложных участков местности.
Forwarded from НОВОСТИ КОСМОНАВТИКИ (Space News)
Сегодня, 14 июня в 10:56 по мск с космодрома Жигуань наши китайские коллеги запустили ракету-носитель лёгкого класса «Чанчжен-2Д».
В качестве полезной нагрузки на орбиту выведен КА «Zhangheng 1-02».
Совместный Китайско-Итальянский проект — продолжение миссии по изучению связи между электромагнитными полями и землетрясениями.
Этот аппарат будет отслеживать электромагнитные поля, плазму и частицы в околоземном пространстве, чтобы понять, как они связаны с сейсмическими событиями (землетрясениями).
Zhangheng 1-02 — результат сотрудничества между китайским и итальянским космическими агентствами (CNSA и ASI) и разработан совместно китайскими и итальянскими научными организациями.
Сделан следующий важный шаг в понимании природных явлений и разработке систем раннего предупреждения о землетрясениях.
И для расширения кругозора:
Zhangheng - переводится на русский как "Чжан Хэн". Чжан Хэн (78-139 гг. н.э.) был выдающимся китайским ученым, астрономом, географом, изобретателем, художником и государственным деятелем эпохи династии Хань. В его честь и назван этот спутник.
#Zhangheng1 #CSES #CNSA
#ASI #SpaceNews
🚀 Следим за новостями🚀
🌐 https://yangx.top/tg_spacenews
🌐 https://vk.com/vk_spacenews
НОВОСТИ КОСМОНАВТИКИ
В качестве полезной нагрузки на орбиту выведен КА «Zhangheng 1-02».
Совместный Китайско-Итальянский проект — продолжение миссии по изучению связи между электромагнитными полями и землетрясениями.
Этот аппарат будет отслеживать электромагнитные поля, плазму и частицы в околоземном пространстве, чтобы понять, как они связаны с сейсмическими событиями (землетрясениями).
Zhangheng 1-02 — результат сотрудничества между китайским и итальянским космическими агентствами (CNSA и ASI) и разработан совместно китайскими и итальянскими научными организациями.
Сделан следующий важный шаг в понимании природных явлений и разработке систем раннего предупреждения о землетрясениях.
И для расширения кругозора:
Zhangheng - переводится на русский как "Чжан Хэн". Чжан Хэн (78-139 гг. н.э.) был выдающимся китайским ученым, астрономом, географом, изобретателем, художником и государственным деятелем эпохи династии Хань. В его честь и назван этот спутник.
#Zhangheng1 #CSES #CNSA
#ASI #SpaceNews
НОВОСТИ КОСМОНАВТИКИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Флай Дрон
В России беспилотники помогают бороться с борщевиком. Норма внесения гербицидов авиационным способом в 10 раз меньше, чем при ручном опылении, поясняют в Центре Агроаналитики Минсельхоза России.
В пример привели Новгородскую области. Там бороться с карантинным растением — борщевиком Сосновского, помогают БПЛА. Дроны быстро и качественно проводят обработку территории и снижают негативное влияние на экологию. На эти цели в регионе будет направлено более 46 млн руб. в 2025 году. Сейчас заключено 114 контрактов на химическую обработку борщевика на сумму свыше 24 млн руб., что позволит обработать 1,7 тыс. гектаров.
Как напоминают "Веселовские Вести",, сок борщевика Сосновского вызывает сильные ожоги под воздействием солнца, а также аллергические реакции, от него крайне сложно избавиться. Человек, решивший косить борщевик, подвергается серьезной опасности. Обязательно нужно защитить кожу и органы дыхания, используется спецодежда и спецсредства.
"Дроны, оснащенные современными системами навигации и распыления, способны точно определять границы зарослей сорняка и равномерно распределять гербициды, минимизируя воздействие на окружающую растительность. Это особенно важно вблизи водоемов и заповедных зон, где применение традиционных методов обработки ограничено", — отмечают в пресс-службе Минсельхоза России.
В пример привели Новгородскую области. Там бороться с карантинным растением — борщевиком Сосновского, помогают БПЛА. Дроны быстро и качественно проводят обработку территории и снижают негативное влияние на экологию. На эти цели в регионе будет направлено более 46 млн руб. в 2025 году. Сейчас заключено 114 контрактов на химическую обработку борщевика на сумму свыше 24 млн руб., что позволит обработать 1,7 тыс. гектаров.
Как напоминают "Веселовские Вести",, сок борщевика Сосновского вызывает сильные ожоги под воздействием солнца, а также аллергические реакции, от него крайне сложно избавиться. Человек, решивший косить борщевик, подвергается серьезной опасности. Обязательно нужно защитить кожу и органы дыхания, используется спецодежда и спецсредства.
Веселовские Вести
В России беспилотники помогают бороться с борщевиком - Веселовские Вести
Норма внесения гербицидов авиационным способом в 10 раз меньше, чем при ручном опылении, поясняют в Центре Агроаналитики Минсельхоза России. В пример привели Новгородскую области. Там бороться с карантинным растением — борщевиком Сосновского, помогают БПЛА.…
Forwarded from Космос на связи
Древние заброшенные города в Марокко
Forwarded from Первый Беспилотный
Частная аэрокосмическая корпорация «Новый космос» успешно испытала радиолокатор с синтезируемой апертурой для беспилотников с уникальным алгоритмом стабилизации изображений. Разработка может стать прорывом в получении радиолокационных изображений, сообщил член совета директоров компании Роман Ященко.
«Мы разработали первую версию алгоритма, который направлен на компенсирование вибрации дрона при съёмке. Когда дрон летит, картинка постоянно "дрожит". Обычно это значимая проблема: нужно точно сопоставить тысячи таких "сдвинутых" кадров. Наш алгоритм позволит компенсировать эти колебания и поможет собрать радиолокационное изображение, даже если дрон трясёт», — заявил Ященко.
Технология позволит получать чёткие радиолокационные изображения даже при сильной тряске. Первые испытания алгоритма уже проведены. Радар, в который интегрирован алгоритм, создан на базе технологий для космических спутников. Его усовершенствованная версия позволит «видеть» объекты даже за препятствиями.
АК «Новый космос» работает над дроном, радиолокационное оборудование которого будет обладать этим инновационным алгоритмом. До конца 2025 года компания планирует выйти на предсерийный образец.
#БАС #беспилотники
@bespilotny1
«Мы разработали первую версию алгоритма, который направлен на компенсирование вибрации дрона при съёмке. Когда дрон летит, картинка постоянно "дрожит". Обычно это значимая проблема: нужно точно сопоставить тысячи таких "сдвинутых" кадров. Наш алгоритм позволит компенсировать эти колебания и поможет собрать радиолокационное изображение, даже если дрон трясёт», — заявил Ященко.
Технология позволит получать чёткие радиолокационные изображения даже при сильной тряске. Первые испытания алгоритма уже проведены. Радар, в который интегрирован алгоритм, создан на базе технологий для космических спутников. Его усовершенствованная версия позволит «видеть» объекты даже за препятствиями.
АК «Новый космос» работает над дроном, радиолокационное оборудование которого будет обладать этим инновационным алгоритмом. До конца 2025 года компания планирует выйти на предсерийный образец.
#БАС #беспилотники
@bespilotny1
Forwarded from Прозрачный Мир
📡 Спутниковый взгляд на пожары в России: что показали 13 месяцев наблюдений
Учёные из Гонконгского университета науки и технологий собрали и опубликовали уникальную базу данных FiresRu о пожарах в России. В ней — координаты 26 681 пожара за последние 13 месяцев, зафиксированные спутниками (например, VIIRS и Sentinel-3), и данные о погоде: температура воздуха, влажность, ветер, осадки и солнечная радиация. С помощью машинного обучения удалось выявить необычные закономерности: главная причина пожаров — не просто жара и сухость, а комбинация яркого солнца, тепла и ветра. Оказалось, что пожары нередко возникают даже при высокой влажности воздуха (70–80%), особенно утром, вечером и на торфяниках. Интересно и то, что «контролируемые» палы происходят в такую же опасную погоду, что и обычные лесные пожары, а значит, риск явно недооценивают.
Исследование полностью открыто: на GitHub выложены сами спутниковые данные, коды и алгоритмы. Это хорошая возможность для любого региона или экологической организации использовать уже готовые решения и прогнозировать вероятность пожаров заранее. Чем больше открытых данных — тем меньше неприятных сюрпризов от огня.
Учёные из Гонконгского университета науки и технологий собрали и опубликовали уникальную базу данных FiresRu о пожарах в России. В ней — координаты 26 681 пожара за последние 13 месяцев, зафиксированные спутниками (например, VIIRS и Sentinel-3), и данные о погоде: температура воздуха, влажность, ветер, осадки и солнечная радиация. С помощью машинного обучения удалось выявить необычные закономерности: главная причина пожаров — не просто жара и сухость, а комбинация яркого солнца, тепла и ветра. Оказалось, что пожары нередко возникают даже при высокой влажности воздуха (70–80%), особенно утром, вечером и на торфяниках. Интересно и то, что «контролируемые» палы происходят в такую же опасную погоду, что и обычные лесные пожары, а значит, риск явно недооценивают.
Исследование полностью открыто: на GitHub выложены сами спутниковые данные, коды и алгоритмы. Это хорошая возможность для любого региона или экологической организации использовать уже готовые решения и прогнозировать вероятность пожаров заранее. Чем больше открытых данных — тем меньше неприятных сюрпризов от огня.
Forwarded from Карбоновый полигон
Методика мониторинга, оценки и прогнозирования парниковых эмиссий от судов в арктической акватории с помощью спутниковых данных, разрабатываемая в МАУ, поможет объективно оценить углеродный след российских судоходных и транспортно-логистических компаний.
#углеродныйслед
#методика
#углеродныйслед
#методика
Forwarded from CopterTime / КоптерТайм
Какой реальный радиус действия у дрона?
Делимся полезной инфографикой, не забудьте сохранить 😉
CopterTime
Делимся полезной инфографикой, не забудьте сохранить 😉
CopterTime
УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ !
С 1-4 октября 2025 г. в городе Уфа состоится
«VIII ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ «ЭКОБИОТЕХ-2025»»
Конференция предусматривает проведение пленарных и секционных заседаний, постерную сессию со стендовыми сообщениями.
Направления работы конференции:
1. Экология и генетика микроорганизмов природных и техногенных сообществ.
2. Сельскохозяйственная и экологическая биотехнология растений и микроорганизмов.
3. Устойчивость растений к действию абиотических и биотических факторов окружающей среды.
4. Мониторинг биологического разнообразия и динамики растительности в условиях комплексного влияния антропогенных нагрузок и изменения климата.
5. Дендроэкология, лесоведение и лесовосстановление.
6. Экологические проблемы почвоведения.
7. Использование ГИС-технологий в экологических исследованиях. Возможности применения специализированных камер (мультиспектральных, гиперспектральных, лидарных) в научных исследованиях и сельском хозяйстве.
В рамках данной конференции пройдет секция, посвященная мультиспектральным и гиперспектральным данным.
Гиперспектральные данные представляют собой мощный инструмент для множества областей, от сельского хозяйства и мониторинга окружающей среды до медицинской диагностики.
В данной секции будут представлены новейшие решения в области обработки и анализа гиперспектральных данных, демонстрирующие передовые достижения в технологиях и алгоритмах, применяемых для извлечения ценной информации, это позволяет решать сложные задачи с высокой точностью и эффективностью
Место проведения: г. Уфа, пр. Октября, д. 71.
С 1-4 октября 2025 г. в городе Уфа состоится
«VIII ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ «ЭКОБИОТЕХ-2025»»
Конференция предусматривает проведение пленарных и секционных заседаний, постерную сессию со стендовыми сообщениями.
Направления работы конференции:
1. Экология и генетика микроорганизмов природных и техногенных сообществ.
2. Сельскохозяйственная и экологическая биотехнология растений и микроорганизмов.
3. Устойчивость растений к действию абиотических и биотических факторов окружающей среды.
4. Мониторинг биологического разнообразия и динамики растительности в условиях комплексного влияния антропогенных нагрузок и изменения климата.
5. Дендроэкология, лесоведение и лесовосстановление.
6. Экологические проблемы почвоведения.
7. Использование ГИС-технологий в экологических исследованиях. Возможности применения специализированных камер (мультиспектральных, гиперспектральных, лидарных) в научных исследованиях и сельском хозяйстве.
В рамках данной конференции пройдет секция, посвященная мультиспектральным и гиперспектральным данным.
Гиперспектральные данные представляют собой мощный инструмент для множества областей, от сельского хозяйства и мониторинга окружающей среды до медицинской диагностики.
В данной секции будут представлены новейшие решения в области обработки и анализа гиперспектральных данных, демонстрирующие передовые достижения в технологиях и алгоритмах, применяемых для извлечения ценной информации, это позволяет решать сложные задачи с высокой точностью и эффективностью
Место проведения: г. Уфа, пр. Октября, д. 71.
❤1
Александр Цыбульский принял участие в совещании по вопросам лесоустройства в России
В мероприятии под председательством Заместителя Председателя Правительства РФ Дмитрия Патрушева приняли участие руководители Счётной палаты, Минприроды, Минфина, Минпромторга, Рослесхоза, а также главы регионов, в которых лесопромышленный комплекс оказывает существенное влияние на экономику.
По итогам совещания Минприроды и Рослесхозу поручено ускорить работу по совершенствованию законодательства, в том числе с учётом отмеченных предложений глав регионов.
Дополнительно необходимо улучшать систему планирования оценки лесов, в том числе с применением современных технологий в области искусственного интеллекта и данных дистанционного зондирования Земли.
Источник
В мероприятии под председательством Заместителя Председателя Правительства РФ Дмитрия Патрушева приняли участие руководители Счётной палаты, Минприроды, Минфина, Минпромторга, Рослесхоза, а также главы регионов, в которых лесопромышленный комплекс оказывает существенное влияние на экономику.
По итогам совещания Минприроды и Рослесхозу поручено ускорить работу по совершенствованию законодательства, в том числе с учётом отмеченных предложений глав регионов.
Дополнительно необходимо улучшать систему планирования оценки лесов, в том числе с применением современных технологий в области искусственного интеллекта и данных дистанционного зондирования Земли.
Источник