🎲 Тест «Вебинар „Применение данных АФС для решения задач управления территорией“»
Предлагаем пройти небольшой тест, который состоит из 5 вопросов по теме вебинара :) За каждый правильный ответ вы получите 1 балл.
🖊 5 вопросов · ⏱ 30 сек

​​Рассказываем о самом популярном инструменте ПО Agisoft Metashape

И это — автоматическая классификация точек рельефа. При работе с плотным облаком инструмент позволяет отфильтровать объекты, которые не относятся к рельефу: здания, инженерные сооружения, растительность и др.

Процедура автоматической классификации состоит из нескольких этапов.

1. Разбиение облака точек на квадратные ячейки заданного размера. В каждой из таких ячеек производится автоматический поиск точек с наименьшими высотными отметками и фильтрация некоторых точек-шумов.
2. Построение поверхности по отобранным низким точкам методом триангуляции.
3. Присоединение к поверхности точек, которые удовлетворяют максимальным значениям угла и расстояния.

Размер ячейки задается как размер наибольшей области, которая не содержит точки рельефа — здание, густой лес и пр.

Максимальный угол устанавливает предельно допустимое значение угла между поверхностью (п.2) и линией, которая соединяет рассматриваемую точку и точку поверхности. Если угол окажется больше максимально допустимого, рассматриваемая точка будет исключена из класса «рельеф».

Максимальное расстояние соответствует предельно допустимому значению превышения рассматриваемой точки над поверхностью (п.2). В графу следует вводить наибольшую разницу высот рельефа в пределах ячейки установленного размера. Например: равнинная местность — около 30 см, холмистая — от 0,5 м и т.д.

В последней версии ПО Agisoft Metashape появился параметр «радиус эрозии». Он позволяет сформировать отступ вокруг точек, которые не удовлетворяют максимальным значениям угла и расстояния. Размер такого отступа равен указанному радиусу. Все точки, которые попадут в пределы отступа, будут исключены из класса «рельеф».

Радиус эрозии может быть использован, например, для исключения «пеньков», которые остаются от зданий с недостоверной реконструкцией. Рекомендуемое значение радиуса — от 5 см (подбирается экспериментально под условия задачи).

После исключения объектов, которые не относятся к классу «рельеф», можно получить поверхность, состоящую только из точек рельефа — цифровую модель местности.

Подробнее о классификации точек рельефа рассказал Виталий Кохановский, специалист технической поддержки ГК «Геоскан». В рамках вебинара спикер рассмотрел наиболее популярные инструменты работы с данными в ПО Agisoft Metashape: https://www.youtube.com/watch?v=AO14ycM52bc

🎲 Тест «Вебинар "Инструменты работы с данными в программе Agisoft Metashape"»
Предлагаем пройти небольшой тест, который состоит из 5 вопросов по теме вебинара :) За каждый правильный ответ вы получите 1 балл.
🖊 5 вопросов · ⏱ 30 сек

Возможности ПО Geoscan Planner

Geoscan Planner — основа наземной станции управления беспилотниками Геоскана. Подробно о наших БПЛА рассказала Александра Кострюкова, менеджер по продажам ГК «Геоскан» (ссылка на вебинар в конце поста).

Planner предназначен для проектирования полетного задания площадной и линейной аэрофотосъемки, а также для видеонаблюдения и работы с различными видами полезной нагрузки. 

У программы есть 3 режима: «Простой», «Эксперт» и «Плеер».

В первом режиме пользователь может подгрузить различные слои и просмотреть полетные задания (ПЗ). Второй режим позволяет построить ПЗ, третий — демонстрирует, как будет происходить полет.

Об инструментах ПО Geoscan Planner и тонкостях построения ПЗ рассказал Даниил Клестов, заместитель директора по технологиям и производству ГК «Геоскан»: https://www.youtube.com/watch?v=FiD4msE2ajE

🎲 Тест «Вебинар „Беспилотные летательные аппараты промышленного сектора“»
Предлагаем пройти небольшой тест, который состоит из 5 вопросов по теме вебинара 🙂 За каждый правильный ответ вы получите 1 балл.
🖊 5 вопросов · ⏱ 30 сек

​​​​Применение профессиональных БВС Геоскана в образовании

Подготовка профессиональных кадров — важная часть работы любой крупной компании. В сфере беспилотников это особенно актуально, так как направление достаточно молодое.

Мы являемся технологическим партнером ряда учебных заведений по направлению подготовки 25.02.08 «Эксплуатация беспилотных авиационных систем». Совместно с учебными заведениями мы разрабатываем программы для обучения, проводим очные встречи со студентами и онлайн-мероприятия, оказываем консультационную помощь по применению БПЛА и пр.

Направление «Эксплуатация беспилотных авиационных систем» уже входит в ТОП-50 перспективных специальностей не только в России, но и за рубежом. Более 20 учебных заведений готовят профессиональные кадры для промышленности. По программе подготовки студенты осваивают все необходимые навыки для работы оператором БВС. Они изучают теоретические аспекты проведения полетов, правовые нормы и стандарты эксплуатации, основы конструирования и управления БВС.

Подробнее о профессии «Оператор БПЛА» и участии Геоскана в соревнованиях WorldSkills рассказал Даниил Золотник, менеджер по продажам ГК «Геоскан»: https://youtu.be/T86pK5R7ShY?t=2992

Также в рамках вебинара спикеры из отдела образовательных проектов объяснили, как устроены коптеры серии «Пионер» и в каких сферах они применяются.

🎲 Тест «Вебинар "Образовательная экосистема Геоскана"»
Предлагаем пройти небольшой тест, который состоит из 5 вопросов по теме вебинара 🙂 За каждый правильный ответ вы получите 1 балл.
🖊 5 вопросов · ⏱ 30 сек

🚀Вперед в будущее: Итоги чемпионата беспилотников "АвиаРобоТех-Старт"

Напомним, это соревнования в сфере авиационной робототехники. В них приняли участие 18 московских и шесть команд из других регионов России.

Первое место заняла команда из ГБПОУ "Колледж современных технологий", второе — из Московского индустриального колледжа, а третье — из ДТ "Москва". В качестве приза победители получили кубки, медали и умные детские квадрокоптеры "Геоскан Пионер мини".

"Душа радуется наблюдать за живыми эмоциями и неподдельным интересом этих ребят к беспилотникам и вообще новым технологиям. Смотришь на лица и гордость берет – у нашей великой страны очень талантливая молодежь! Работать с подрастающим поколением необходимо, именно им строить наше общее будущее", — заявил Глеб Бабинцев, генеральный директор Ассоциации "АЭРОНЕКСТ".

Предлагаем вам своими глазами увидеть, как здорово это было 👆🏼

#Мероприятия

​​Геоскан на форуме «ТИБО»

Международный форум «ТИБО» — площадка для обмена опытом в области телекоммуникаций, информационных и банковских технологий, программного обеспечения. Посетить это мероприятие будет полезно всем, кто интересуется современными техническими и программными средствами.

Даты и время проведения: 6 июня с 12:00 до 18:00, 7-9 июня с 10:00 до 18:00 и 10 июня с 10:00 до 15:00 (МСК).
Место: Республика Беларусь, г. Минск, пр. Победителей, 111а (Минск-Арена).

Илья Демко, руководитель отдела продаж, и Дмитрий Бляхарский, директор по развитию, представят продукцию Геоскана на стенде А5.

8 июня с 16:30 до 18:00 в конференц-зале № 3 пройдет тематическое заседание «Автономные и беспилотные транспортные системы и средства». Наши сотрудники расскажут о БПЛА компании и перспективах развития системы «умный город».

Формат участия: очный, купить билет можно на сайте.

Онлайн-трансляции мероприятий форума можно посмотреть на YouTube-канале, подключайтесь: https://www.youtube.com/channel/UC2iRvofGUNjTupu6PKZiyEQ!

Подводим итоги тестов по вебинарам недели Геоскана

Мы поздравляем победителя — @Mesh_IN 🎉
Таблица с результатами.

Спасибо всем, кто принял участие :) Будем рады обратной связи!

Третий день ТИБО-2022 прошел с участием наших спикеров, делимся записями выступлений 👇🏼

Илья Демко, руководитель отдела продаж, представил доклад на тему «Smart City: цифровая основа умного города. Мировой опыт, перспективы, проблематика». Как обстоят дела с 3D-кадастром в России? Какие у него преимущества и недостатки? Что с нормативной документацией? Разбираемся: https://youtu.be/LvIwkE6Rfxs?t=4523

Дмитрий Бляхарский, директор по развитию, рассказал о продуктах и услугах компании «Геоскан». В докладе: БПЛА, сферы их применения, наноспутники и шоу дронов. В чем мы соревнуемся с Китаем? — https://youtu.be/dNMT2b2ZrJo?t=26558

Подробнее о форуме читайте здесь.

​​Сравниваем методы расследования ДТП

Есть несколько основных методов расследования ДТП. Первый — стандартный, когда сотрудники ГИБДД проводят наземную видео- и фотосъемку и делают обмеры рулеткой вручную. Это долго (25-40 минут) и такие измерения могут сопровождаться грубыми или инструментальными ошибками.

Второй метод — воздушное лазерное сканирование. Он наиболее точный и производительный, но дорогой. ВЛС позволяет заглянуть под кроны деревьев, что дает детальную цифровую модель даже в густозалесенной местности. Но ДТП редко происходят на таких участках, поэтому данное преимущество не оправдывает стоимость работ.

Ещё один способ расследования ДТП — аэрофотосъемка с БПЛА с последующей обработкой данных в фотограмметрическом ПО. Именно его специалисты и исследователи выделяют как наиболее перспективный. В программе можно построить цифровые модели местности участка ДТП и текстурированные полигональные модели транспортных средств с максимально точной фиксацией всех повреждений. Это позволяет проводить не только автотехнические, но и транспортно-трасологические экспертизы, а еще шире смотреть на причины аварий.

Опыт подобных пилотных проектов есть, например, у Восточно-Казахстанского технического университета. Совместно с Департаментом полиции области они оценили эффективность применения БПЛА при ДТП. Читайте в Дзене: https://zen.yandex.ru/media/geoscan/bpla-rassleduiut-i-predotvrascaiut-dtp-625d86f76cf1522b75ef2805?&

Глубочайший каньон Европы с высоты

Весной одна из наших бригад отправилась на Северный Кавказ, где находится один из самых глубоких каньонов мира — Сулакский. Предлагаем вам тоже насладиться этими кадрами невероятных природных видов 😍

За видео спасибо Алексею Бондаренко, нашему оператору БПЛА.

Геоскан на ПМЭФ-2022

ПМЭФ — площадка для обсуждения ключевых вопросов глобальной экономики и обмена лучшими мировыми практиками и опытом. Форум уже 25 лет объединяет специалистов, которые интересуются социальными вопросами и развитием технологий. Главная тема ПМЭФ-2022 — «Новый мир — новые возможности».

В этом году мы представляем свою продукцию на стенде Фонда Росконгресс: Gemini, Salute, коптеры «Геоскан Пионер» и «Пионер Мини». Наши специалисты расскажут посетителям об АФС, шоу дронов и образовательном направлении Геоскана.

Даты проведения: 15-18 июня.
Место: г. Санкт-Петербург, Петербургское шоссе, д. 64/1.

Формат участия: очный, купить билет можно на сайте ПМЭФ.
Ознакомиться с программой форума и подключиться онлайн: https://forumspb.com/programme/business-programme/

​​Подборка исследований: как БПЛА помогают экологии

В одной из статей мы поделились опытом использования БПЛА Геоскана в экологической сфере. Среди кейсов: ликвидация последствий стихийных бедствий, оценка состояния экосистем и растительности, наблюдения за животными и др.

Предлагаем рассмотреть еще три исследования, в которых авторы решают экологические проблемы с помощью нашего ПО Agisoft Metashape 👇

1. Использование беспилотных летательных аппаратов в мониторинге водных объектов

Водные ресурсы — одни из самых ценных на планете. Чтобы снизить темп их истощения и загрязнения, разработаны специальные программы мониторинга. Насколько эффективны такие работы с воздуха?

Авторы подробно описывают планирование, реализацию АФС и обработку результатов съемки водных объектов в ПО Agisoft Metashape. Результат работ — выделение преимуществ и недостатков экологического мониторинга с использованием БПЛА.

2. Оценка озеленения малого города с помощью съемки квадрокоптером

Комплексное благоустройство любых территорий обязательно включает в себя высадку и анализ уже существующих зеленых насаждений. Как можно сосчитать количество имеющихся деревьев? Насколько целесообразно использовать при этом БПЛА?

Исследователи разработали общий алгоритм обработки аэрофотосъемки (АФС), который дает наибольшую точность выделения крон деревьев. Обработка фотографий выполнена в фотограмметрической программе Agisoft Metashape Professional.

3. Развитие информационно-методической базы для анализа экологической обстановки городских территорий

Мы уже рассказывали о возможностях применения концепции «Умный город» для эффективного управления территорией. Но как можно использовать трехмерные модели для анализа экологической обстановки города?

Конечный продукт данного исследования — картографические 3D-модели экологического состояния г. Новосибирск. Они отображают закономерности формирования полей загрязнения в трехмерном геопространстве. Обработка материалов съемки проводилась в отечественных программных продуктах Аgisoft Metashape Professional Edition и ГИС Панорама.

​​Как БПЛА упрощают жизнь фермерам

Съемка полей с воздуха открывает перед фермерами новые горизонты. Помимо привычных ортофотоплана, ЦММ и карт высот, можно получить еще и карты вегетационных индексов. Наиболее популярный из них — NDVI.

Normalized difference vegetation index (нормализованный относительный вегетационный индекс) — числовой показатель здоровья растительности.

Мы видим растения зелеными, потому что в состав их клеток входит пигмент, который отражает зеленые электромагнитные волны и поглощает красные. По тому, насколько интенсивно происходят процессы поглощения и отражения волн разной длины, можно сделать вывод о состоянии здоровья растения.

Здоровое растение, которое содержит большое количество хлорофилла, активно поглощает красный свет и отражает ближний инфракрасный. Больное же наоборот — поглощает ближний инфракрасный и отражает красный.

Чтобы оценить состояние здоровья растения, необходимо рассчитать отношение разности интенсивностей отраженного света в инфракрасном (NIR) и красном (RED) диапазонах к их сумме.

NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)

Для получения индекса NDVI используют космические аппараты, самолеты или БПЛА, которые оснащены NIR-камерами (например, Geoscan Pollux). Сначала проводят калибровку аппаратуры в соответствии с сортом растительности. После этого расставляют геодезические метки и выполняют съемку территории.

Чаще всего этот индекс используют для отслеживания развития растений. Если в середине сезона значения NDVI средние и высокие (0,5−0,85), то на участке всё хорошо. Если же он низкий, растениям чего-то не хватает (например, влаги или питательных элементов).

Также по NDVI можно:
> найти переувлажненные или очень сухие участки;
> определить объем выпадающих осадков;
> рассчитать точное количество внесения удобрений;
> прогнозировать урожайность и т.д.

Рассмотренный показатель — не единственный, который помогает фермерам в работе. Иногда рассчитывают и другие индексы вегетации: SAVI, NDRE, LAI. Напишите в комментариях, про что ещё было бы интересно узнать ⬇️

​​Как развивать доставку с помощью БПЛА в России?

По всему миру крупные логистические компании стремятся автоматизировать производство и внедрить беспилотные технологии, в том числе доставку грузов дронами. Россия не отстает — первые воздушные курьеры в Москве могут заработать уже в сентябре этого года.

Но насколько экономически эффективно применение БАС в городской среде? Какие перспективы развития у беспилотной доставки в нашей стране? Сколько и за что готовы платить крупнейшие потребители логистических услуг? Эти и другие вопросы обсудят участники конференции «Аэрологистика: ключ на старт!». На мероприятии вас ждет анализ рыночных сегментов, его трендов и потребностей, технологических и нормативных барьеров, а также выводы первых опытных полетов.

Кирилл Маслянко, менеджер по продажам ГК «Геоскан», выступит с докладом на тему «Облачность в точках: аэрофотосъёмка и 3D-модели» в рамках сессии «Аэрологистика в городской среде — практические шаги по апробации».

С программой мероприятия можно ознакомиться здесь.

Дата проведения мероприятия: 23 июня.
Начало конференции в 10:00 (МСК), регистрации — в 9:00.
Место: г. Москва, Малый Конюшковский пер., д. 2 (3 этаж), зал «Навигатор».

Формат участия: очный, бесплатный. Необходимо заранее пройти регистрацию по ссылке.

​​5 советов по фотосъемке с небольшого расстояния

На первый взгляд, предметная, архитектурная и другие виды съемок вблизи объекта не особо сложные — сделали необходимое количество кадров и обработали в Metashape. Но как правильно подобрать условия для получения наиболее качественного результата? Рассказываем 👇🏼

1. Избегайте нетекстурированных, сильно отражающих и прозрачных объектов

Фотограмметрическая обработка в ПО Agisoft Metashape основана на поиске характерных точек объекта на снимке. Если отснятая поверхность не имеет каких-либо различимых признаков (неравномерный цвет или рисунок структуры материала), в наборе данных будет отсутствовать достоверная информация для реконструкции.

2. Используйте объективы с фиксированным фокусным расстоянием от 20 до 80 мм

Если для проекта необходимо использовать зум-объективы, зафиксируйте механизм, например, липкой лентой. При использовании широкоугольного объектива (фокусное расстояние менее 15-20 мм) до запуска выравнивания снимков выберите «Рыбий глаз» в поле «Тип камеры» диалогового окна «Калибровка камеры».

3. Задавайте достаточно высокое значение диафрагмы

Небольшая глубина фокуса приводит к размытию некоторых участков на снимках, особенно при съемке объекта со сложной геометрией. Резкие фотографии являются обязательным условием для получения качественных результатов обработки. Рекомендуемые значения f/stop: f/8 - f/11.

4. Производите съемку в условиях яркого окружающего освещения

На качество результатов калибровки может сильно повлиять изменение яркости точек объекта. Положение источника света в процессе съемки, а также положение целевого объекта относительно направления света не должны изменяться. Обязательно избегайте отражений — не используйте вспышку.

5. Планируйте съемку таким образом, чтобы на снимки не попадали объекты на переднем и заднем планах, в том числе движущиеся

Если снимки все же содержат нежелательные объекты/фон, используйте маски в Metashape, чтобы закрыть их и исключить из обработки.

У вас есть опыт подобных съемок? Поделитесь в комментариях своими советами :)

Октокоптер для самостоятельных полетов

Как добраться на работу?
❌ пешком;
❌ на общественном транспорте;
❌ на машине;
✅ по воздуху!

Например, глава шведской компании делает это на ховербайке собственной разработки. Несмотря на ограниченность одного полета по времени (20 минут), гоночный дрон может развивать скорость до 102 км/ч, что позволяет преодолевать дистанцию в 34 км. Небольшое расстояния для коптера, но огромный шаг в сторону развития направления автономных летательных аппаратов (ЛА).

Пока не ясно, пройдет ли такая идея в массовое производство. Первая партия в размере 12 ЛА будет выпущена уже в этом году. Стоимость одного дрона — 92 тысячи долларов. Ховербайк настолько впечатлил заинтересованных людей, что все заказы на 2022 год уже предоплачены.

Из интересного стоит отметить систему безопасности. На борту установлены три резервных контроллера и сенсоры LIDAR для определения высот местности и препятствий.

По словам главы компании, их главная цель заключается в предоставлении возможности повеселиться. Он же уверяет, что научиться управлять таким дроном можно всего лишь за 5 минут.

Как вы считаете: будет ли востребован такой транспорт в ближайшие 10 лет? Насколько перспективно направление автономных летательных аппаратов?